人工智能在金融领域的应用
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AI成核心方向 银行启动博士后招聘
北京商报· 2025-11-24 15:58
招聘概况与参与机构 - 农业银行、民生银行、中国银行、广发银行、南京银行等多家机构近期集中启动2026年度博士后研究人员招聘工作 [1][3] - 招聘聚焦金融领域战略研究与创新实践 围绕战略发展、价值创造、安全发展、服务大局等核心方向吸纳高层次人才 [1] - 人工智能、大模型、金融科技等前沿领域成为各家银行重点布局的核心赛道 [1] 招聘条件与要求 - 多家银行明确了清晰的报考条件 年龄、学历、专业背景等要求呈现出高度一致性 普遍青睐跨学科复合背景与金融实践经验 [3] - 南京银行要求报考者最近三年在国内外获得博士学位或将于2026年7月前顺利毕业 年龄不超过35周岁 专业背景需覆盖经济学、金融学、统计学、应用数学、计算机、大数据、人工智能、金融科技等相关领域 [3] - 广发银行面向2024年1月至2026年8月毕业的博士研究生 要求年龄35周岁及以下 专业方向聚焦计算机、人工智能、软件工程、大数据、数学、统计、量化金融等领域 重点吸纳理工与经济金融复合专业背景人才 [4] - 中国银行要求为应届博士研究生 年龄不超过35周岁 专业覆盖经济、金融、法律、社会学、数学、统计学等相关领域 [4] - 多家银行对博士生的专业要求呈现出金融与科技的跨界融合特征 部分银行通过优先条款向有从业经验、持有专业资格证书的人才倾斜 [5] 研究课题与战略重点 - 各家银行结合自身经营需求披露了多元研究方向 允许申请者根据自身优势选择1至2个课题申报 [6] - AI、大模型、金融科技等前沿技术应用成为贯穿本次招聘的核心关键词 人工智能在金融场景的落地应用与监管适配成为多家银行的共同研究焦点 [6] - 南京银行研究课题包括人工智能赋能商业银行数字化转型 [6] - 广发银行课题方向包括人工智能提升FICC客户交易服务创新的研究 [6] - 中国银行研究方向包括人工智能、大模型技术在风险管理领域的应用 [6] - 农业银行研究方向涵盖生成式AI驱动下的银行经营管理模式变革、金融科技与智慧银行体系建设、人工智能在金融领域的应用与监管等多个前沿议题 [6] 行业趋势与战略驱动 - 银行业密集招聘博士后且聚焦AI领域 背后是银行业转型压力与技术机遇的双重驱动 [7] - 人工智能、大模型等技术已成为银行提升风控精度、优化客户服务、构建智慧银行体系的关键抓手 [1][7] - 博士后工作站成为连接国家战略、监管导向与商业创新的重要人才枢纽 [1][7] - AI能够显著提升银行运营效率、增强风控能力 而效率与风控正是当前银行发展的核心诉求 [7] - AI+金融的应用场景正在快速渗透到金融业各细分领域 [7] - 银行作为盈利性机构 对博士后研究人员的核心要求是课题的实用性 需通过研究投入获得实际回报 聚焦解决业务实践中的具体问题 [7] - AI技术的客观性与公正性特质 能够有效解决银行内部关系固化的问题 减少人为干预带来的操作风险 [7] - AI能力将成为金融企业核心竞争力的关键组成部分 谁能率先掌握成熟的AI应用技术 谁就能在行业竞争中占据优势地位 [7]
2025金融街论坛年会金融科技大会专场论坛在京举办
中国经济网· 2025-10-31 09:52
论坛概况 - 2025金融街论坛年会金融科技大会专场论坛于10月29日在北京举办 [1] - 论坛主题为安全开发应用人工智能,助力数字金融高质量发展 [1] - 论坛由国家金融监督管理总局科技监管司和中国银行业协会承办 [1] - 金融监管总局副局长及多个行业协会负责人出席,金融机构代表共计120余人参会 [1] 主旨演讲内容 - 来自银行、保险及非银机构的8位嘉宾发表主旨演讲 [1] - 演讲内容围绕人工智能安全合规应用的探索与实践 [1] - 分享领域包括战略规划制定、能力体系构建、业务场景落地、安全风险防控、赋能创新发展 [1] 行业倡议发布 - 中国银行业协会发布《关于推动银行业人工智能应用健康发展的倡议》 [2] - 倡议呼吁会员单位促进技术标准与制度、测评体系、高质量金融数据集的共治共建 [2] - 倡议提出协同推进金融业算力基础设施、场景技术、生态建设、人才培养等方面建设 [2] - 倡议要求加强人工智能治理,落实科技伦理要求,筑牢安全风险防线 [2] 风险管理要求 - 倡议明确将人工智能风险纳入全面风险管理 [2] - 要求根据风险管理能力确定人工智能的应用范围 [2] - 强调将合适的模型应用于合适的业务场景 [2] - 提出实施风险分类分级管理,强化场景应用准入管理 [2]