在AI 2.0时代初期，大模型更多以单一工具的形态存在，帮助企业员工处理文档生成、数据统计等基础 工作，本质上是对传统办公流程的效率优化。 多智能体进阶 但随着技术的演进与应用的深化，这种"一人一工具"的模式已难以承载AI的价值。麻省理工学院 （MIT）所发布的报告《The GenAI Divide: State of AI in Business 2025》甚至指出，"95%的企业AI试点 项目都以失败告终"。 当大模型技术的军备竞赛从参数规模的比拼逐渐转向应用落地的"深水区"，企业的组织形态正迎来一场 前所未有的"奇点式"变革。从单一的AI工具辅助，到智能体（Agent）的独立作业，再到如今多智能体 （Multi-Agent）协同，AI技术不再是游离于企业核心架构之外的辅助手段，而是开始深度嵌入组织管 理、生产运营、商业决策的每一个环节。 如今，多智能体技术的崛起正在打破这一局限，推动企业从"工具辅助"向"团队协同"的进阶，进而重构 企业的组织结构与价值生产链条。 2026年1月5日，北京零一万物科技有限公司（以下简称"零一万物"）正式对外发布了《中国企业智能体 2026六大预判》，并对外展示了"万智2. ...

零一万物技术与产品中心副总裁赵斌强表示，从2025年战略转型全面聚焦ToB市场后，零一万物核心技 术团队不断进行用AI驱动企业组织基因进化的实验，印证了零一万物的核心预判：多智能体正推动企 业从"人才依赖"转向"能力软件化"。当智能体在每次人机交互中沉淀决策逻辑，企业便能将顶尖人才的 隐性知识转化为可复制的数字资产。但技术只是起点，真正的变革在于组织心智，企业必须打破部门 墙，以一把手工程加速企业AI数智化转型，从而真正拥抱新质生产力。 1月5日，大模型"六小虎"之一的零一万物正式对外发布《中国企业智能体2026六大预判》，并对外展示 了其在企业级多智能体方向上的最新探索成果"万智2.5企业多智能体"。 多智能体重构企业组织结构 零一万物在2025年将其战略重点转向大模型落地应用。1月5日，零一万物宣布其"万智企业大模型一站 式平台"正式升级至2.5版。针对企业场景中动态、开放的难点，万智2.5采用了"代码先行、模型驱动"的 硬核架构，不仅能确保多智能体执行时切合企业真实生产场景，且能实现工业级的稳定性。 在此次发布会中，零一万物通过"平替市场部"与"平替HR"两个企业多智能体实操演示，直观呈现了多 智能体（ ...

核心观点 - 企业级多智能体（Multi-Agent）正推动企业组织形态发生“奇点式”变革，从“人才依赖”转向“能力软件化”，以AI重构组织结构和生产价值链 [1][2] - 零一万物发布《中国企业智能体2026六大预判》及“万智2.5企业多智能体”平台，提出经过实战验证的企业级智能体落地方案 [1][7] - 到2026年，企业多智能体将进入规模化“上岗元年”，企业竞争焦点将从“招多少人”转向“指挥多少硅基军团” [20] 行业趋势与市场前景 - IDC报告显示，价值6500亿美元的企业级应用软件市场即将被AI智能体颠覆 [1] - 预计到2031年，客服中心、销售团队和营销类应用的AI智能体渗透率将接近100% [1] - IDC预测，中国企业级智能体应用的市场规模在2028年保守估计将达270亿美元以上 [1] - 中国拥有全球最完整的产业链、领先的开源模型、超大规模市场及丰富的复杂业务场景，将成为全球多智能体落地的“超级引擎” [12] - 中国在开源大模型领域全球领先，推动技术普惠和生态共建，有望实现从“世界工厂”到“智能体工厂”的跃迁 [12] 技术演进与核心能力 - AI Agent（智能体）的演进经历了L1、L2、L3三个阶段：从“工作流Agent”到“推理Agent”，再到“Multi-Agent多智能体” [6] - 多智能体的亮点在于“基于目标的智能协作与结果交付”，让多个Agent像真实团队一样分工协作、相互检查 [7] - 多智能体架构的本质是重构企业组织形式，让AI从“单点提效”转向“全局优化” [7] - 零一万物提出多智能体需具备TAB三要素：团队作战（Team）、业务裂变（Auto-pilot）与商业重构（Business） [8][9] - 智能体可将企业核心能力解构成可组合的能力模块，像乐高积木一样自由拼装，实现业务能力的模块化输出 [10] 应用场景与价值体现 - 在“平替市场部”场景中，用户输入一个Prompt，“市场总监Agent”便自动上线，拆解任务并组建视觉设计、营销经理等子智能体团队，未来一名员工就能指挥一个完整的“虚拟市场部” [2] - 在“平替HR”场景中，多智能体展现了对非结构化需求的深度处理能力，覆盖从职位发布、简历初筛到面试助理的全流程 [2] - 多智能体实现了从“一人一工具”到“一人一团队”的跨越，通过一个主智能体对任务进行规划拆解、调度多个专业智能体协作完成复杂流程 [7] - 智能体可以将顶尖人才的能力进行拆解、重构并封装成可复用的能力模块，实现24小时运转，在毫秒级时间内部署到全球任意分支机构 [8] - 零一万物大模型ToB解决方案已在政务、金融、工业（电力和制造业）、办公、销售等5大行业落地 [12] 企业转型与实施路径 - 企业AI数智化转型必须是“一把手工程”，由企业高层牵头，跨部门协同，共同制定转型战略 [3][14] - 单点突破仅是开始，局限于“局部优化工程”会制造新的“数据孤岛”，需要AI科技公司与企业的深度共创以实现全局突破 [14] - 企业多智能体进化需遵循“三步走”布局：确立“一把手工程”下的全局策略；引入FDE（前置工程师）模式跨越组织鸿沟；通过协同进化跨越技术鸿沟 [25][27][29] - FDE（Forward Deployed Engineer）是承接一把手工程的关键，是既懂代码又懂业务的技术管理复合型人才 [14] - 地方政府在产业智能化转型中扮演重要“领航角色”，其主导的基础设施数智化改造能形成强大牵引效应，驱动整个地方产业升级 [15] 平台与产品升级 - 零一万物正式升级“万智企业大模型一站式平台”至2.5版，企业级多智能体成为平台核心应用 [22] - 万智2.5采用“代码先行、模型驱动”的硬核架构，通过MCP协议和安全沙箱环境，确保执行时切合企业真实生产场景且实现工业级稳定性 [22] - 万智2.5在企业场景中存在三层价值升级：能力升级（从“1人1工具”到“1人1团队”）、效果升级（过程结果“可审计、可追溯、持续进化”）、业务升级（像搭乐高一样快速拼装复用智能体模块） [22] - 企业级多智能体的实现依托于基模-框架-应用“三位一体”的整合：底层是模型、中间是技术框架、顶层是面向行业的“超级员工”与解决方案 [23] - 零一万物基于万智2.5开放平台，助力企业将AI转变为能够持续产生复利、驱动商业模式创新的核心资产 [31] 智能体进化与数据驱动 - 智能体不仅是数字化的“消费者”，更是企业数据与知识体系的“建设者”，通过自动标注、数据清洗等机制形成“数据飞轮”和“记忆库” [17] - 基于定制模型，企业级多智能体可从业务反馈中收集高质量对齐数据集，推动智能体自身进化，将碎片化业务经验炼成“数字黄金” [18] - 零一万物通过继续预训练与后训练，实现“从通用模型到行业模型，再到企业模型”的高效跃迁 [17] - 企业的核心竞争力将体现在三方面：早（尽早引入）、快（选用最先进 Agent）和有闭环数据（利用自身数据持续训练） [20] - 2026年，“智能体运营师”将成为企业新兴关键岗位，负责智能体的部署、训练、评估与优化 [20]

本报讯(记者谢岚)当大模型竞赛逐渐向应用端的"深水区"渗透，企业的组织形态正迎来一场前所未有 的"奇点式"变革。1月5日，通过提炼行业技术专家的前沿研究与头部客户的创新实践，北京零一万物科 技有限公司(以下简称"零一万物")正式对外发布了《中国企业智能体2026六大预判》，并对外展示了其 在企业级多智能体方向上的最新探索成果——"万智2.5企业多智能体"。 在"平替市场部"场景中，用户只需输入一个简单的提示词，一位"市场总监Agent(智能体)"便自动上线， 瞬间拆解任务并组建团队。视觉设计、营销经理、内容经理、媒介专家等子智能体各司其职，并且它们 实时同步彼此的专业知识和流程进度，达到比人类团队更"不掉链"的协同。这意味着，未来一名员工就 能指挥一个完整的"虚拟市场部"。 在"平替HR"场景中，多智能体展现了对非结构化需求的深度处理能力。从职位发布、简历初筛到面试 助理，多个AI环环相扣。AI不仅能精准捕获老板的用人意图，还能在海量简历中进行全维度画像匹 配，将人力资源管理从机械琐碎的流程中彻底解放，转向更具价值的人才战略思考。 零一万物技术与产品中心副总裁赵斌强表示，当智能体在每次人机交互中沉淀决策逻辑， ...