抖音相关负责人表示，面向2026年，抖音知识内容板块将重点布局前沿科技、深度内容、全球一线实 拍、长图文等多个方向，鼓励创作者产出深度硬核、创意鲜活、真诚自然的优质内容。平台还将持续推 进"全球科技盛会探访""全球顶尖知识奖项巡礼""人文名家对话""抖音视频播客""文脉里的中国2.0""科 学漫游指南"等一系列精品项目，助力优质知识创作者及内容"站得更高、聊得更深、去得更远、覆盖更 广"。 其中，"创作阶梯计划"属于抖音精选作品的专项扶持计划，为具体行业首创、选题稀缺、表达突破的作 品搭建上升阶梯，打造专属代表作。2026年，平台将连接有影响力的前辈与创新创作者，从创作资源方 面提供稀缺场景的拍摄机会，并让创作者在行业舞台上展现作品。入选该计划的单视频，最高能拿到50 万元的平台内容分成、1000万播放量扶持，以及价值超300万元的资源包。 抖音精选作为抖音旗下优质内容子品牌，自2024年中起，推出月度精选作者和每周精选视频，截至2025 年11月，已评选出1216位精选作者。2026年，精选作者权益也迎来资源加码，人均可获得最多50万流量 包，在变现方面将提供商单重点推介、定制撮合等服务。 本报讯 （记者袁 ...

行业背景与挑战 - AI技术彻底打乱信息传播旧秩序，能批量生产逼真虚假信息，使“可信度”成为最稀缺资源，行业步入“概率真相”时代 [4] - 一项调研数据显示，仅47%的人会主动查证存疑信息，而93%的人反感信息“不确定”的体验，查证耗时费力及AI谣言的逼真性成为虚假信息的突破口 [7] 媒体行业的转型路径 - 媒体需从过去的“信息推送者”或“信息搬运工”角色，升级为“可信生态构建者”与“认知协作者” [4] - 构建可信生态需筑牢全链条防护网：源头建立信息源动态评估体系；传播中搭建人机协同核查机制，依托大模型提升监测效率；终端优化信息透明度，增设溯源功能 [6] - 腾讯新闻“较真”平台累计服务25亿人次的实践，为可信生态构想提供了落地支撑 [6] - 成为“认知协作者”要求媒体跳出“猜你喜欢”的舒适区，讲清事件前因后果、提供多元解读视角，并引导用户养成追问溯源的习惯 [6] 平台的责任与行动 - 平台需践行“信息蜂房”责任：算法上推送多元视角打破信息茧房；内容上强化审核辟谣；用户层面引导甄别能力提升；社会层面普及“较真”习惯，坚守“可信优先”底线 [15] - 平台应优化信息透明度，清晰呈现信息出处与权威依据 [6] 技术解决方案 - 治理AI相关信息乱象需以AI技术研发鉴别工具，实现“用AI对付AI” [13] - 技术层面需落实数字水印要求，依托先进大模型结合常识库实现谣言快速识别，同时优化AI训练数据以提升其“自我纠错”能力 [15] 个体应对策略 - 个体需从“被动接收者”转变为“主动求证者”，主动构建个人“防火墙” [7] - 核心应对方法包括：“先疑后信”，对图片、视频默认存疑，核实来源权威性与多平台佐证 [10]；“聚焦重点”，把注意力当作“最后抵抗”，先问信息与自身是否相关、是否值得投入精力，及时划走无用内容以打破信息茧房 [10]；“自证+互助”，遇疑问先去权威平台求证，善用较真平台等专业渠道，并分享技巧给亲友，以“共智”合力筑牢防线 [12] 社会协同共治 - 应对AI谣言需技术、平台、个体、社会协同发力，凝聚共治合力 [15] - 社会层面需推进媒介素养教育，将批判性思维、信息甄别能力纳入基础教育，并针对老年人等易受害群体开展通俗科普 [15]

平台战略与成果 - 公司将“优质深度”确立为2025年核心平台内容战略，这既是商业选择，也被视为平台应承担的社会责任，旨在推动理性思考与良性公共对话 [3] - 2025年，平台通过“治理与激励”推动优质深度内容发展，其优质深度图文内容的阅读量同比增长近三倍 [3] - 平台每日有超过半数的日活跃用户接触到优质深度精选内容，其中1%的高粘性用户日均阅读长文超10篇，相当于每日吸收两万字以上的深度信息 [3] 用户特征与内容偏好 - 平台用户在资讯、公共议题等严肃思辨类内容上的消费占比达44%，显著高于行业平均的14% [3] - 平台用户结构中，新一线城市用户占比、高学历用户比例较高，对优质深度内容有较高阅读意愿 [3] 内容分发与流量扶持 - 公司优化算法，打造了一条“由文章寻找读者”的分发链路，新文章发布后，系统会搜索潜在读者并进入其“阅读队列” [4] - 公司为深度文章设置了冷启动流量池，在流量上扶持创作者，系统性提升优质图文内容的曝光和触达效率 [4] 创作者扶持计划 - 公司发布“专项创作基金”，单项目预算最高可达百万元 [4] - 公司发布“深一度工作室”，旨在通过平台技术能力提升创作者的产能 [4] - 公司发布“薪火计划”，以保底激励等形式，助力有志于深度内容创作的新作者度过冷启动阶段 [4] 行业生态与创作者动态 - 平台内“10万+”乃至“100万+”量级的爆款内容不断涌现，相关创作者的总体收入实现快速增长 [3] - 超过300位图文创作者参与大会，围绕行业趋势、平台政策与创作心得进行交流 [1] - 众多资深媒体人、自媒体创作者在大会上分享了关于深度内容创作、行业思考及文字内容突围的经验与感悟 [5]

研究核心观点 - 生成式AI技术已成为驱动互联网媒体产业升级的核心引擎，正在深刻变革行业的内容生产范式、传播路径和商业模式 [1] - 中国互联网媒体行业正从用户规模增长的增量竞争，转向AI赋能的存量精耕与智能生态融合阶段 [2][6] - AI技术对互联网媒体的赋能贯穿内容生产、审核、分发、消费全链路，驱动行业从信息中介转向智能服务枢纽，实现质效升级与价值跃迁 [2][24][26][28][31] - 行业在拥抱AI机遇的同时，也面临信息真实性、视频生成效果、技术成本及安全隐私等多重挑战 [3][46][49][51][54] 行业发展概况 - 互联网媒体行业历经五阶段跃迁：从门户时代、图文时代、图文音视频时代、长短视频+直播时代，发展至当前大模型技术赋能的多模态时代 [4][23] - 技术是行业变革的核心驱动力，推动媒介形态从单向传播向沉浸式、个性化、智能化的生态融合演进 [4][21] - 中国互联网用户规模增长红利见顶，网民规模达11.2亿，普及率达79.7%，移动互联网设备规模达14.4亿台，行业竞争进入存量精耕新阶段 [6] AI技术发展现状 - 人工智能技术演进呈现从符号逻辑到数据驱动、从专用模型到通用智能的螺旋式上升轨迹，现已进入生成式AI驱动的应用落地爆发时代 [9][10] - 大语言模型技术成熟度高，其Transformer架构和“预训练-微调”范式已成为行业标准，并通过混合专家、检索增强生成、思维链等技术快速向逻辑推理升级 [11] - 多模态大模型分为生成向和理解向两类，受限于数据异构性与模态对齐难度，尚未实现底层能力有效融合，整合不同模态的生成和理解是发展关键方向 [13] - 生成式AI应用已在多领域爆发式落地：文本生成进入商业化成熟期，图像生成实现规模化应用，音频生成应用于垂直场景，视频生成因Sora等模型突破进入爆发前夜 [16] - 2025年大语言模型产业呈现三大特征：架构趋同（混合专家架构为主流）、能力分化（构建专业化模型矩阵）、全模态演进（处理多模态信息成标配），产业价值向场景化应用层转移 [18] AI对互联网媒体的全链路赋能 内容生产 - AI技术通过语义理解与多模态生成，将简单文字指令转化为图文、视频，突破专业壁垒，推动全民创作趋势 [24] - 中国11亿网民基数成为UGC多模态内容创作的天然土壤 [24] 内容审核 - AI通过多模态模型实现自动化初筛，降低基础工作量 [26] - 语义分析与情感识别技术提升复杂违规内容的判定准确性 [26] - 人机协同机制中，AI负责低风险过滤及风险分级，人工聚焦高敏感内容深度复核 [26] - 基于深度推理模型的动态策略优化，可实时适配新型违规模式，缩短规则迭代周期 [26] 内容分发与平台运营 - AI通过多维度数据分析、跨模态再生，优化推荐路径，实现精准实时推荐与多模态场景适配，提升分发效率 [28] - 在用户运营环节，通过优质内容精准匹配、部署智能客服及多样化AI应用，延长用户停留时长，强化参与粘性 [28] - AI可帮助平台优化人力资源配置，降低基础运营成本，并优化广告个性化生成与精准投放，开拓内容定制、创意广告等新商业形态 [28] 内容消费 - AI打破信息触达壁垒，通过多语言翻译、文本语音互转实现无障碍内容获取 [31] - 以智能摘要、对话式咨询等AI原生服务重构交互范式，实现从浅层浏览到深度探索的升级 [31] - 基于动态用户画像的精准推荐结合碎片化服务适配，形成千人千面的伴随式体验，并借助跨领域兴趣图谱拓展用户认知边界 [31] - AI辅助创作工具降低UGC门槛，使消费者向“产消者”转型，形成创作-消费-再创作的产消价值循环 [31] 行业标杆案例实践 中央媒体：人民日报 - 运用生成式AI技术提升视频内容创作效率，推出创意混剪作品 [36] - 推出“两会AI学习”专栏，采用多民族数字主持人播报新闻 [36] - 依托“创作大脑”AI+全息采录眼镜等设备，助力记者实现“一镜到底”的全媒体采编流程 [36] - 客户端累计下载量突破2.9亿次，微博粉丝超1.55亿，微信公众号订阅量达5737万，抖音关注数达1.74亿 [36] 地方媒体：澎湃新闻 - 系统性整合AI创作工具，形成派生万物AI办公、视觉与视频三大工作室，提升内容生产效率 [38][39] - 清穹内容风控智能平台嵌入生成式AI工作流，提供智能审核、智能校对、智能巡检、舆情监测、增值服务五大核心功能，保障内容安全 [38][39] 短视频媒体：抖音 - 以豆包大模型为核心技术底座，将AIGC技术深度嵌入“内容生产-处理剪辑-发布呈现-营销传播”全生命周期环节 [40] - 豆包大模型1.6版本于2025年6月发布，包含视频生成、语音播客、实时语音等多样化模型技术矩阵，支持深度思考、多模态理解、256k长上下文等能力 [40] 大众社交媒体：微博 - 以自研多模态知微大模型为技术底座，构建AI+产品矩阵，实现内容生态全链路智能化升级 [42] - 智搜产品结合知微大模型、DeepSeek-R1及多模态RAG技术，自动整理新闻事件要素，帮助用户“秒懂热点”，截至2025年6月月活跃用户已突破5000万 [44] AI时代行业面临的挑战 信息真实性 - 生成式AI技术可能被用于炮制虚假新闻、伪造影像，冲击社会信任体系 [46] - 算法生成内容的可靠性差异可能导致公众认知偏差与价值判断扭曲 [46] - 行业需通过跨模态审核、内容溯源追踪、可信度评级及AI生成内容显式标识等机制构建防御体系 [46] 视频生成效果 - 文生视频技术在物理逻辑一致性、角色身份连贯性及艺术细节控制上存在局限，构成商业化应用核心瓶颈 [49] - 当前AI视频更多停留在创意辅助和短内容测试阶段，难以满足影视级标准 [49] - 行业普遍采纳人机协同混合工作流，AI生成草稿，由人类专家完成最终艺术打磨 [49] 技术成本 - 算力、数据和人才等要素的巨额投入构筑了极高的准入门槛，AI竞赛呈现巨头游戏态势 [51] - 高昂成本阻碍技术普惠化，可能扩大数字鸿沟 [51] - 行业通过拥抱开源生态、利用MaaS服务API降低门槛，同时有实力的平台投资构建自有垂直领域模型以构筑壁垒 [51] 安全与隐私 - 个性化推荐与内容生成依赖海量用户数据，引发数据滥用、算法偏见、信息茧房及隐私泄露风险 [54] - 行业正构建以信任为核心的治理框架，贯彻隐私始于设计原则，应用联邦学习等技术，并赋予用户透明的数据控制权 [54]

公司政策与合规 - Alphabet旗下子公司YouTube宣布将遵守澳大利亚针对16岁以下用户的社交媒体禁令 [2] - 该政策将于12月10日生效 届时相关年龄段的用户账户将被锁定 [2]

YouTube推出AI肖像检测工具及其政策争议 - YouTube正在向YouTube合作伙伴计划中的数百万创作者扩展其于10月推出的“肖像检测”工具 该工具旨在标记未经许可使用创作者面孔的AI换脸视频[3] - 该工具通过扫描上传的视频来识别创作者的面部是否被AI篡改或生成 创作者随后可决定是否要求移除视频[4] - 使用该工具需要创作者上传政府身份证件和面部生物识别视频 生物识别数据用于验证身份[4] - YouTube创作者产品负责人Amjad Hanif表示 该工具旨在应对YouTube的规模 平台每分钟有数百小时的新内容发布 计划在1月底前向合作伙伴计划中超过300万创作者提供此工具[9] 数据使用政策与潜在风险 - 专家指出 由于该工具与谷歌隐私政策挂钩 为未来滥用创作者生物识别数据留下了空间 该政策规定包括生物识别信息在内的公开内容可用于“帮助训练谷歌AI模型并构建产品和功能”[5] - YouTube发言人表示 肖像检测是完全可选的功能 但需要视觉参考才能工作 提供给该工具的数据仅用于身份验证和驱动此特定安全功能[5] - 专家对此表示谨慎 称数月前已向YouTube提出对该政策的担忧[6] - 第三方公司Vermillio和Loti的CEO均表示 鉴于谷歌在AI领域的竞争和数据的重要性 创作者需谨慎考虑是否将面部控制权交给平台 他们目前不建议客户注册使用YouTube的肖像检测工具[7][8] 公司内部策略与行业背景 - 这一分歧凸显了Alphabet内部的更广泛割裂 谷歌正积极扩展其AI业务 而YouTube则致力于维持依赖其平台谋生的创作者和版权持有者的信任[2] - 随着AI生成视频工具在质量和可访问性上迅速提升 对以肖像和声音为核心业务的创作者构成了新的担忧[11] - 第三方公司如Vermillio和Loti正与创作者、名人和媒体公司合作 监控和执行网络肖像权 随着AI视频生成技术的进步 它们对知识产权持有者的作用日益增强[7]

公司战略方向 - 搜狐未来不会发展AI大模型 [1] - 公司将更多侧重利用已有AI工具进行进一步开发 [1] - 开发重点包括搜狐“关注流”、“时间线”产品以及搜狐新闻的算法推荐等 [1] 产品发展重点 - 公司计划对现有“关注流”产品借助AI进行开发 [1] - 公司计划对现有“时间线”产品借助AI进行开发 [1] - 公司计划对搜狐新闻的算法推荐借助AI进行开发 [1]

诉讼核心信息 - 提醒在2020年10月13日至2021年3月22日期间（“集体诉讼期”）出售新浪普通股的投资者，关于2025年11月18日的重要首席原告截止日期 [1] - 集体诉讼指控被告方实施欺诈计划，压低新浪普通股价值，以避免在合并中向股东支付公平价格 [5] - 被告被指控在新浪与合并相关的委托材料中歪曲和/或遗漏重大信息，导致股东无法就投票赞成合并做出知情决定 [5] 诉讼具体指控 - 被告隐瞒了合并时新浪对图森未来投资的真实价值 [5] - 作为合并对价的每股43.30美元报价严重低估了新浪普通股的真实价值 [5] - 因此，被告关于新浪业务、运营和前景的陈述在所有相关时间均存在重大虚假和误导性且/或缺乏合理依据 [5] 律所背景 - 罗森律师事务所专注于证券集体诉讼和股东衍生诉讼，其代表全球投资者 [4] - 该律所曾达成针对中国公司的史上最大证券集体诉讼和解，并在2017年因和解案件数量被ISS证券集体诉讼服务评为第一 [4] - 自2013年以来，该律所每年排名前四，为投资者追回数亿美元，仅在2019年就为投资者获得超过4.38亿美元 [4]

诉讼核心信息 - 罗森律师事务所提醒新浪公司普通股卖家，关于一项证券集体诉讼的重要首席原告截止日期为2025年11月18日 [1] - 诉讼指控被告方在2020年10月13日至2021年3月22日期间（“集体诉讼期”）实施欺诈计划，以压低新浪普通股价值，从而避免在合并中向股东支付公平价格 [1][5] - 具体指控包括隐瞒新浪对图森未来的投资真实价值，导致每股43.30美元的合并对价严重低估了新浪普通股的真实价值 [5] 诉讼参与方式 - 在集体诉讼期内出售新浪普通股的股东可能有资格通过风险代理收费安排获得补偿，无需支付任何自付费用 [2] - 欲加入新浪集体诉讼，需访问指定网站或联系指定律师以获取案件信息 [3][6] - 首席原告是代表其他集体成员指导诉讼的代表方，希望担任此角色的股东必须在2025年11月18日前向法院提出动议 [3] 律师事务所背景 - 罗森律师事务所是一家全球投资者权益律师事务所，专注于证券集体诉讼和股东衍生诉讼 [4] - 该事务所曾达成针对中国公司的史上最大证券集体诉讼和解，并因2017年证券集体诉讼和解数量被ISS证券集体诉讼服务评为第一名 [4] - 自2013年以来，该所每年排名前四，已为投资者追回数亿美元，仅在2019年就为投资者确保了超过4.38亿美元 [4]

诉讼核心信息 - 提醒在2020年10月13日至2021年3月22日期间出售新浪普通股的投资者注意2025年11月18日的重要首席原告截止日期 [1] - 指控被告通过隐瞒新浪对图森未来投资的真实价值等方式压低新浪普通股价值使每股43.30美元的合并对价远低于其真实价值 [5] 诉讼参与方式 - 投资者可通过指定网站、电话或电子邮件加入针对新浪的集体诉讼 [3][6] - 首席原告是代表其他集体成员指导诉讼的代表方需在2025年11月18日前向法院提出动议 [3] 律所背景 - 罗森律师事务所专注于证券集体诉讼和股东衍生诉讼曾达成针对中国公司的史上最大证券集体诉讼和解 [4] - 该律所自2013年起每年证券集体诉讼和解数量排名前四在2019年单独为投资者追回超过4.38亿美元 [4]