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叫叫与阿里云达成全栈AI战略合作 让教育更“懂孩子”
环球网资讯· 2025-09-30 04:59
战略合作概述 - 儿童教育科技企业成都书声科技有限公司(叫叫)与阿里云计算有限公司达成全栈AI战略合作,共同推动教育行业智能化发展 [1] - 合作签约由叫叫CTO彭首長与阿里云智能集团公共云事业部副总裁叶永军完成,叫叫创始人兼CEO魏纬与阿里云智能集团资深副总裁刘伟光共同见证 [1] 合作内容与技术基础 - 双方将以通义千问大模型为技术基座,深度整合叫叫在儿童教育领域沉淀的语料数据、行为洞察及教育方法论 [3] - 联合研发具备多模态交互与情感化陪伴能力的"AI学伴",重塑"内容+服务"双轮驱动的教育体验 [3] - 叫叫将全面接入阿里云全栈AI云能力,构建企业专属教育大模型与统一数据底座 [3] - 实现从内容生产、运营推广到用户服务的全链路智能化升级 [3] 合作双方角色与愿景 - 阿里云将提供核心AI技术、算力资源与生态支持 [3] - 叫叫将开放多业务场景与数据资源,推动技术落地与规模化应用 [3] - 叫叫创始人兼CEO魏纬表示合作是实现"AI驱动型教育科技企业"战略目标的关键一步 [3] - 阿里云刘伟光指出合作是AI技术与垂直教育场景深度融合的重要实践,为数字教育产业升级提供可复制的"技术+内容"协同范式 [3] AI技术框架与应用场景 - 叫叫已构建稳定迭代的AI框架,以通义千问大模型为基座,调优教育场景小模型,并基于平台千万级用户数据训练专属专家模型 [5] - AI在四大核心场景实现高效落地:学情检测端实现全量用户覆盖,提供实时反馈 [5] - 服务个性化方面精准捕捉用户喜好,提供定制化关怀服务,动态推送学习提醒,实现"千人千策"服务体验 [5] - 人才培训端构建教育、育儿、营销三大专项AI Agent体系,助力新员工快速成长 [5] - 服务质量保障端通过质检AI Agent对服务全流程进行实时监测与监督,确保服务质量稳定可靠 [5] 产品成果与市场反响 - 叫叫推出可视频通话的"AI叫叫",接入通义千问大模型,实现有趣互动,搭配轻量级动画引擎提升交互生动性 [6] - "AI叫叫"提供IP督学、知识答疑、互动口语练习等学习服务,也能作为"情感树洞"给予孩子正向引导 [6] - 内测数据显示,77%的用户主动接通了"AI叫叫"发起的视频通话,二次及以上接通率达80%,30%的用户互动时长触达系统上限 [6] - 在云栖大会期间,叫叫凭借差异化的儿童AI教育解决方案吸引大量参展观众驻足问询 [6] 未来展望 - 公司将持续以"让孩子更爱学习"为核心目标,依托与阿里云的协同优势,加速技术与教育场景的深度融合 [6] - 致力于让智能优质的教育资源覆盖更广泛儿童群体,为教育数字化转型与教育公平注入更多动能 [6]
十五年外企妈妈创业:用AI破儿童心理教育生死劫丨创业者De故事
混沌学园· 2025-09-22 02:37
李俊 Amber : 筑心园创始人,香港环球幼儿教育基金有限公司 董事,一线校长商学院专注力分院 院长,混沌 AI 院 1 期学员,混沌大湾区分社学员 从外企 15 年转向儿童心理教育,筑心园的成长是初心、坚守与破局的修行。创始人以 "育心力" 为核 心,在红海中标注差异化坐标,历经顺境与疫情冲击,深耕模式并布局 AI,始终紧扣 "让孩子学会幸福能 力" 的初心,追问教育本质:"心理肌肉" 比知识更珍贵。 笃定赛道:从外企15年到儿童心理教育的初心种子 创业的念头,在我心里藏了15年。 在外企深耕的那些年,职业路径清晰得能看到十年后的模样 —— 稳定、顺利,却少了点 "折腾" 的冲动。 直到孩子出生,一个问题突然击中我:如果有一天我不在了,孩子凭什么在这个世界上活得幸福、从容? 答案藏在 "心理免疫力" 里。我想让孩子提前学会理解情绪、应对压力、调节自己,这些比成绩更重要的 "底层能力",不该等到出问题才补救,而该像 "预防针" 一样提前接种。这成了我跳出舒适区的初心。 2016年,我带着这个念头创办了 "筑心园",专注 3-14 岁儿童心理素质教育。我们不做传统心理咨询, 而是用积极心理学和认知行为治疗为支 ...
“首席快乐官”董浩叔叔空降叫叫总部:一场跨越时空的童心相遇,探访“阅读第一”背后的秘密
搜狐网· 2025-09-16 10:07
品牌合作与形象升级 - 著名儿童节目主持人董浩成为叫叫阅读品牌代言人及"童年成长部首席快乐官" 深入公司探访并参与互动活动 [1][2][6] - 公司通过IP联名和情感营销强化品牌形象 利用童年符号触达80、90后家长群体 [1][2][19] 业务规模与市场覆盖 - 业务覆盖全球177个国家和地区及国内469座城市 服务数千万家庭 [4] - 童书绘本全球发行量超2000万册 数字内容年产量达1000多集(超2万分钟) [8] - 用户平均坚持率90% 最长连续学习时长超2000天 [4] 产品模式与技术创新 - 采用"线上数字内容+实体图书+IP"三位一体模式 构建"内容+科技+服务"生态体系 [4] - AI技术深度应用于产品端:开发视频聊天及学习监督功能的"AI叫叫"、学习效果可视化"AI看板"、游戏化激励系统 [16] - 为字节跳动和阿里云在西南地区重点合作伙伴 凸显技术合作实力 [16] 内容生产与质量管控 - 内容创作基于儿童认知规律研究 将知识点转化为趣味互动内容 [8][10] - 建立严格内容审核机制 配备批注便笺的审校流程及"红线"文档规范 [10] - AI启蒙动画课采用剧情化知识植入方式 例如叫叫小分队对决"数据怪"剧情设计 [12] 行业地位与社会影响 - 叫叫阅读连续四年领跑行业 获新闻出版署权威认可 [4] - 与全球用户共创吉尼斯世界纪录 公益项目向乡村输送阅读资源 [4] - 内容获得跨世代认可 从董浩代表的传统儿童内容到当代AI动画技术迭代 [12][14]
These Analysts Cut Their Forecasts On KinderCare Learning Following Weak Q2 Earnings
Benzinga· 2025-08-13 19:12
核心财务表现 - 第二季度每股收益22美分 低于分析师共识预期26美分 [1] - 第二季度销售额7.001亿美元 低于分析师共识预期7.057亿美元 [1] - 公司股价单日下跌22.1%至7.64美元 [3] 业绩指引调整 - 收紧2025财年调整后每股收益指引至0.77-0.82美元 原为0.75-0.85美元 [2] - 收紧2025财年销售额指引至27.5-28亿美元 原为27.5-28.5亿美元 [2] 管理层评论 - 首席执行官表示收入持续增长但入学趋势弱于预期 [3] - 第二季度入住率达71% 与疫情前水平相当 [3] - 正通过数字工具投资和针对性参与提升入住率 [3] 分析师评级变动 - Baird维持跑赢大盘评级 目标价从20美元降至13美元 [6] - BMO Capital维持跑赢大盘评级 目标价从18美元降至12美元 [6] - 高盛维持买入评级 目标价从23美元降至20美元 [6] - 摩根士丹利维持超配评级 目标价从15美元降至14美元 [6]
火花思维学员分享:系统性的思维训练,才能帮孩子走得更远
证券日报网· 2025-06-20 10:26
公司业务与产品 - 公司专注于青少年思维训练及综合素质提升,产品涵盖逻辑思维、中文素养、编程、围棋、国际象棋、口才等多个领域 [1] - 课程采用新颖教学模式和趣味教具,如"火花三小只"形象(方形、圆形、三角形),帮助孩子理解抽象数学与逻辑概念 [1] 教学理念与方法 - 秉持"寓教于乐"和"因材施教,分层教育"理念,通过生活场景趣味活动(如数楼梯阶梯)培养孩子数字感知和好奇心 [1][2] - 课程设计强调互动与参与,包含"思维运动会"和"小老师视频"环节,前者满足竞争心理,后者促进知识表达与总结 [2] - 注重学习仪式感,通过勋章奖励激发孩子持续探索的热情 [2] 用户反馈与效果 - 案例显示课程有效提升孩子逻辑能力、表达能力、亲子沟通能力及社会融入能力 [2] - 系统化思维训练被认为对高年级学业和未来职场发展具有长期价值 [2]
​关注测评长期价值 叫叫&北师大伍新春教授团队
搜狐网· 2025-06-18 04:32
儿童中文阅读能力测评体系发展 - 公司与北京师范大学伍新春教授团队联合推出的儿童中文阅读能力测评体系自2022年11月上线后已覆盖47万3-12岁儿童用户 [1][4] - 测评体系基于国际PIRLS框架和新课标要求,结合公司用户行为数据及北师大近30年学术研究,细化为信息提取、直接推论、整合信息、评价鉴赏四个层次 [4] - 采用线上互动答题和情境化阅读挑战形式,量化评估阅读理解、词汇量、阅读兴趣、速度效率等维度,生成专业图表化报告并提供个性化建议 [4] 测评效果与用户反馈 - 叫叫阅读4阶用户半年内测评平均分提升32.7分,验证产品有效性 [5] - 低龄段家长关注理解能力与兴趣培养,中龄段侧重识字量/速度等基础能力,高龄段更重视应试辅导需求 [6] - 47万参测用户数据显示测评准确性及能力提升效果获家长广泛认可 [5] 测评体系设计理念 - 区别于传统字词识别测试,聚焦可迁移的深层能力如分析、整合、评价等思辨性阅读技能 [10] - 强调阅读情境中的自然识字比机械识字更可持续,能同步提升阅读热情与综合能力 [10] - 测评设计结合新课标思辨性阅读要求,考察高阶思维对跨学科学习的长期影响 [10] 未来优化方向 - 计划改进内容精准度,制定针对性提升方案,基于兴趣推送个性化阅读资源 [11] - 致力于建立适合国内儿童发展状况的专业测评框架及工具 [11] - 中期研讨会聚焦用户反馈与实践效果,目标打造更精准、更具指导价值的测评体系 [1][11]