财务数据和关键指标变化 - 第四季度营收为8120万美元，较去年同期的9640万美元下降，主要受合同拆分、政府效率倡议以及部分项目转为小型企业预留合同的影响 [14] - 第四季度EBITDA为660万美元，较去年同期的1070万美元下降，EBITDA利润率从11.1%降至8.1%，主要由于营收水平整体降低以及对关键创新资源的持续投资 [15][16] - 第四季度产生约1070万美元现金流，主要得益于应收账款回收增加和良好的营运资本管理 [16] - 整个2025财年营收为3.445亿美元，EBITDA为3400万美元（约占营收的10%），自由现金流为2300万美元 [16] - 本季度债务减少1070万美元，财年末债务余额为1.316亿美元，过去12个月总债务减少2300万美元 [8][17] - 公司已提前一年完成所有截至2026年9月30日的强制性定期债务支付 [9][18] 各条业务线数据和关键指标变化 - 营收下降主要归因于小型企业预留合同的转换，其中CMOP（邮购药房）相关转换导致季度营收减少约750万美元，其他合同拆分导致减少约290万美元 [14][15] - 公司近期获得美国退伍军人事务部（VA）的IDIQ合同延期，将继续在多个VA邮购区域分销中心提供药品和医疗物流服务，订单期至2026年11月 [8] - 公司正从传统的CMOP服务（现转为临时人员配置）转向为VA提供技术含量更高、利润率更丰厚的技术和解决方案类工作 [29] - 公司核心能力支柱包括：数字化转型与网络安全、系统工程与集成、以及科学研究与开发 [9] 各个市场数据和关键指标变化 - 公司业务受到新政府优先事项变化的影响，部分重要客户因合同拆分和预留要求而退出 [5][17] - 公司近期与白宫领导人会面，以更好地使业务与国家优先事项和新兴安全需求保持一致 [6] - 公司获得了网络安全成熟度模型认证（CMMC）二级，这增强了其在国防部等市场获取高价值业务机会的能力，特别是在C6ISR领域 [7] - 公司近期获得美国国立卫生研究院（NIH）的奖项，将设计和实施云安全迁移战略 [7][8] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司正转型为领先的技术、工程和科学研究解决方案提供商 [9] - 公司投资于DLH创新实验室框架内的专有工具，以推动有机增长，例如AI/ML驱动的数据科学引擎DLH Cyclone [10] - DLH Cyclone能够从几乎无限的数据源（如临床、电子健康记录、地理空间、战术等）摄取和处理数据，并利用机器学习进行实时分析，旨在以更低的成本加速可操作情报的生成 [11] - 公司开发的工具（如Cyclone, Nura, DLH Nexus Labs）旨在为客户提供高效、经济的大数据解决方案，应用场景包括物流决策、研发、培训以及精准医疗等生物医学研究 [12][13] - 公司预计凭借其顶尖人才、战略差异化和最佳实践，未来将恢复低两位数的有机增长 [13] - 公司预计2026财年的债务削减将与历史表现一致，即将约50%-55%的EBITDA用于减债 [18] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 管理层对可寻址市场的增长机会表示乐观 [6] - 2025财年新合同授予相对停滞，但预计的招标书（RFP）和收入现已开始出现，公司正处于几个项目的提案开发阶段，部分奖项可能很快颁发 [30] - 管理层发现本届政府更致力于支持军队和国防部的采购，公司在该领域有成熟的业务管线，涉及数字化转型、网络安全以及集成和物流工作 [30] - 增长将取决于合同结构（如成本补偿型、时间与材料型、固定价格型），但管理层对国防和非国防工作的增长前景感到乐观，特别是数字化转型和网络安全领域有望恢复强劲的利润表现 [31] - 公司业务管线非常强劲，在财年末超过30亿美元，主要是未来24个月以上的合格机会 [33] 其他重要信息 - 公司未参与针对“启蒙计划”（Head Start）合同转移的抗议活动，因早已预见到该合同将根据行政命令转为小型企业预留 [22] - 在CMOP方面，公司最初有四个地点，一个已于8月底转移，另一个在财年结束后转移，目前公司在剩余三个地点提供服务 [15][23][25] - 公司曾通过合资企业投标部分CMOP合同，但已撤回所有投标，目前正支持一个小型企业合作伙伴竞标剩余的几个合同，结果预计在未来一两个季度内公布 [24] - 公司预计通过第四季度末和当前第一季度实施的规模调整活动以及业务增长，将恢复历史正常的毛利率和EBITDA利润率水平 [16] 问答环节所有的提问和回答 问题: 关于“启蒙计划”（Head Start）合同转移及抗议的可能性 [22] - 公司未参与抗议活动，因早在2024年初行政命令发布时，就已预见到该合同将转为小型企业预留，当招标书发布后，政府的承诺已很明确 问题: 关于CMOP剩余合同授予时间及公司作为分包商参与的可能性 [23] - 剩余三个地点的决策预计在未来一两个季度内做出，公司将及时通报进展 [24] - 公司已撤回通过合资企业的所有投标，但正支持一个小型企业合作伙伴竞标部分合同 [24] - 公司将继续在剩余三个地点运营，直到VA完成向临时人员配置公司的过渡 [25] - 过去地点转移的间隔时间通常约为三个月 [28] 问题: 预计何时能恢复历史增长和EBITDA利润率 [29] - 公司正积极在VA内部争取技术解决方案类的新业务，以产生更丰厚的EBITDA利润率，部分奖项可能在日历年第一季度（即公司第二财季）开始出现 [29] - 2025年市场新合同授予停滞，但相关招标现已开始，公司正处于提案阶段或等待奖项，这些工作大多对利润率有积极影响 [30] - 增长将取决于合同类型（如成本补偿型合同的费用生成能力较低），但公司对国防和非国防工作的增长感到乐观，特别是数字化转型和网络安全领域 [31] - 增长对于恢复规模、从而实现历史水平的增长和EBITDA利润率至关重要，公司已通过多元化客户群和投资创新来保持竞争力 [32] 问题: 当前业务管线的规模 [33] - 公司在财年末的合格业务管线规模超过30亿美元，时间跨度超过24个月，预示着良好的财务增长前景 [33]

财务数据和关键指标变化 - **第四季度营收**为8120万美元，较去年同期的9640万美元下降15.8% [14] - **第四季度EBITDA**为660万美元，较去年同期的1070万美元下降38.3% [15] - **第四季度EBITDA利润率**为8.1%，去年同期为11.1% [15] - **全年营收**为3.445亿美元 [16] - **全年EBITDA**为3400万美元，约占营收的10% [16] - **全年自由现金流**为2300万美元 [16] - **季度债务减少**1070万美元，财年末债务余额为1.316亿美元 [8][17] - **过去12个月债务减少**总额为2300万美元 [17] 各条业务线数据和关键指标变化 - **CMOP（药品和医疗物流服务）合同转换**导致季度收入减少约750万美元 [15] - **其他合同解绑**导致季度收入减少约290万美元 [15] - **小型企业预留合同转换**（包括CMOP）总计导致季度收入减少约1100万美元，是收入下降的主要原因 [14] - **收购的小型企业项目**对收入减少的影响现已基本结束 [15] - **数字转型和网络安全、系统工程与集成、科学研究与开发**是公司的三大核心能力支柱 [9] 各个市场数据和关键指标变化 - **退伍军人事务部（VA）市场**：公司获得了一份独家IDIQ合同延期，继续在多个VA邮购区域配送中心提供药品和医疗物流服务，订单期至2026年11月 [8] - **国防部市场**：获得网络安全成熟度模型认证（CMMC）二级，有助于竞争更高价值的业务，包括C6ISR领域 [7] - **美国国立卫生研究院（NIH）市场**：近期获得奖项，将设计和实施基于敏捷性和安全性的云安全迁移策略 [7] - **市场整体**：受到政府效率倡议、合同解绑以及向小型企业预留合同转换的影响 [14] 公司战略和发展方向和行业竞争 - **战略转型**：公司正转型为领先的技术、工程和科学研究解决方案提供商 [9] - **技术投资**：持续投资于人才、工具和技术，以开发高附加值的、技术驱动的应用解决方案 [6] - **专有工具**：开发了DLH Cyclone（AI/ML驱动的数据科学引擎）、Nura和DLH Nexus Labs等品牌化竞争差异化工具，旨在提高客户任务执行速度、降低成本并增强精确度 [10][11] - **增长预期**：公司有信心凭借顶尖人才、战略差异化和最佳实践，在未来恢复低两位数的有机增长 [13] - **行业认证**：获得CMMC二级认证，增强了在网络安全领域的竞争力，有助于获取更高价值的政府合同 [7] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - **经营环境**：公司受到新政府优先事项变化的影响，包括合同解绑和向小型企业预留的转变 [5][17] - **未来前景**：对可寻址市场的增长机会持乐观态度，预计在2026财年及以后实现业绩提升 [6] - **利润率展望**：通过第四季度末和当前第一季度实施的规模调整活动以及增长，预计将恢复到正常的历史毛利率和EBITDA利润率水平 [16] - **债务管理**：所有强制性定期债务付款均已提前至2026年9月30日完成，比原计划提前一年 [9][18] - **增长管道**：业务管道非常强劲，财年末已超过30亿美元，主要是未来24个月以上的合格机会 [33] 其他重要信息 - **人员表彰**：管理层高度认可员工在过去一年的贡献，认为他们是公司成功的关键 [4] - **现金生成与债务削减**：强劲的现金流使得季度债务大幅减少1070万美元 [8] - **财务基础**：凭借强大的资产负债表、可靠的现金流生成和稳健的信貸额度，公司资本充足，能够执行增长战略 [18] - **政府关系**：公司管理层近期与白宫政府领导人会面，以更好地使业务与国家优先事项和新出现的安全需求保持一致 [6] 总结问答环节所有的提问和回答 问题: Head Start项目的抗议情况 - 公司没有参与针对Head Start项目转移给小型企业的抗议活动，因为此前已预见到这一趋势 [22] 问题: CMOP剩余合同奖项的时间表和参与可能性 - 剩余三个CMOP地点的奖项决定预计在未来一到两个季度内做出 [24] - 公司目前通过合资企业的投标已全部撤回，但支持了一个小型企业合作伙伴竞标部分项目，结果待定 [24] - 公司将继续在剩余的三个地点运营，直到VA完成向临时人员配置公司的过渡 [25] - 过往地点过渡的间隔时间通常约为三个月 [27] 问题: 预计何时恢复到历史增长和EBITDA利润率水平 - 公司正在VA内部积极争取新的、利润率更高的技术性和解决方案类业务，部分奖项可能在日历年第一季度（即公司财年第二季度）开始出现 [29] - 2025年市场新合同授予相对停滞，但预计在2026年的项目现已开始启动，公司正处于一些项目的提案开发阶段或等待授予 [30] - 增长将取决于国防和非国防工作的合同结构，数字转型和网络安全相关的工作有望带来强劲的回报 [31] - 增长对于恢复规模和达到历史利润率水平至关重要，公司已通过多元化客户群和投资创新来为此做准备 [32] 问题: 当前业务管道规模 - 截至财年末，公司的业务管道规模非常强劲，超过30亿美元，主要是未来24个月以上的合格机会 [33]

文章核心观点 - Vanguard S&P 500 Growth ETF (VOOG) 因其独特的投资组合构成 特别是对英伟达和Alphabet等科技巨头的高权重配置 在2025年及历史上持续跑赢标普500指数 并有望在2026年延续这一表现 [1][2][3][17] ETF表现与比较 - 2025年至今 标普500指数总回报率为17.8% 而Vanguard S&P 500 Growth ETF (VOOG) 的回报率为22.7% 跑赢大盘 [2] - 自2010年成立以来 该ETF的年化复合回报率为16.8% 高于同期标普500指数13.8%的平均年回报率 [12] - 该ETF并非偶然跑赢 自成立以来平均每年都击败了标普500指数 [3] 投资组合构成与策略 - 该ETF追踪标普500成长指数 该指数仅持有标普500中表现最好的216只成长股 [2] - 指数根据动量、销售收入增长等因素选股 并每季度调整一次 剔除不符合标准的股票并替换为更好的候选股 [5] - 相较于标普500指数 成长指数在持续推高整体市场的科技巨头中持仓权重更大 [6] - 例如 该ETF给予英伟达15.2%的权重 给予Alphabet 9.1%的权重 而这两只股票在标普500指数中的权重分别仅为8.4%和5.1% [6] - 该ETF近50%的资产价值集中于两个高增长板块：信息技术和通信服务 这两个板块拥有许多引领人工智能革命的科技巨头 [9] - 成长指数的优势也在于其避开了许多表现不佳的股票 例如Charter Communications（年内下跌41%）、LyondellBasell（下跌41%）、Dow Inc（下跌42%）、Molina Healthcare（下跌47%）和Alexandra Real Estate Equities（下跌53%） [10][11] 增长动力与未来展望 - 人工智能股票在过去几年推动了该ETF的上涨 但自成立以来 云计算和企业软件等其他技术也为其强劲增长做出了贡献 [14] - 即使人工智能热潮开始放缓 该成长指数的季度调整机制也能确保ETF始终接触到那些接棒推动市场回报的主题 [14] - 展望未来 自动驾驶汽车制造、机器人和量子计算等行业可能成为股市主要的增长来源 [15] - 标普500指数同样每季度调整 但其选股标准不包括近期表现 而是关注公司的稳健盈利能力和至少227亿美元的最低市值要求 这有助于降低极端波动性 [15] 风险与波动性特征 - 在市场抛售期间 该ETF往往会出现更大幅度的回调 例如今年早些时候在前总统特朗普宣布“解放日”关税后 该ETF一度暴跌22% 而标普500指数的跌幅为19% [16]

2026年海外宏观经济核心主线 - 核心主线围绕“美联储宽松落地、美国经济结构分化、全球政策博弈与资产重估”展开，宽松是贯穿全年的关键逻辑 [1] 美国经济结构性特征 - 美国经济呈现“头重脚轻”的繁荣特征，增长高度依赖高收入群体消费与AI相关投资 [1] - 消费端，前10%高收入人群贡献近一半消费支出，其财富效应与美股表现深度绑定 [1][20][24] - 投资端，AI四大巨头资本开支将支撑2026年约三分之一的经济增长 [1][66][70] - 2025年前两个季度，AI相关投资对美国实际GDP环比均贡献了1%以上的拉动 [18] - 2025年以来，AI相关投资在总GDP中的比重快速走高，AI相关企业投资活动维持高增 [18] 经济驱动线索切换 - 经济线索已从财政扩张转向AI驱动，财政退坡后，AI叙事成为紧货币环境下经济韧性的核心支撑 [1] - 2020-2023年为财政从大幅扩张到逐步退坡阶段 [23] - 2023-2025年，AI叙事令股市在紧货币环境下维持繁荣，同时支撑经济韧性 [23] 特朗普政府政策焦点 - 特朗普政府政策聚焦“关税筹钱+制造业回流” [1] - 政策试图通过加征关税弥补财政缺口、为减税提供空间，并换取欧日韩未来三年合计1.5万亿美元对美投资 [1][42][49] - 2025年1-10月，美国联邦政府较2024年同期多征收1400亿美元的关税，叠加其他因素，赤字规模收窄约2316亿美元 [41][47] - 根据CBO测算，《美丽大法案》预计将在2026财年造成4868亿美元的赤字扩张，当前关税收入（2025全年预计2500-3000亿美元）无法完全填补 [41] - 减税法案预计使得非住宅投资对2026年GDP的同比贡献较2025年增加约0.3个百分点 [43] - 理想情况下，欧日韩的投资流入预计使得非住宅投资对2026年GDP的同比贡献较2025年增加不到0.15个百分点 [44] 全球财政压力再分配 - 特朗普政策导致全球财政压力重新分配，欧日为对冲贸易与安保压力加大财政扩张力度 [1] - 主权债务风险从美国向外扩散，2025年以来欧日长债利率上行而美债相对跑赢 [1][58][61] AI投资潜在风险 - AI投资依赖债务融资的趋势渐显，系统脆弱性上升 [1] - AI公司发债规模已经有加快迹象 [24] - 若AI泡沫破裂可能拖累经济陷入衰退 [1] - 如果股市下跌10%，可能导致收入前1%的人资产缩水近5%，并可能导致消费支出下行3%左右，从而导致GDP下滑约2% [68] 美联储货币政策展望 - 美联储降息是2026年核心看点，宽松诉求强烈 [2] - 一方面，美国财政利息支出高企，需要降息降低债务滚动成本；另一方面，AI相关金融风险与经济对科技的依赖度，要求宽松环境保驾护航 [2] - 特朗普对美联储的影响力提升，2026年5月主席换届后，鸽派主导下降息幅度可能超市场预期 [2] - 降息的核心约束是通胀，2026年二季度后压力或逐步下滑 [10] 大类资产展望 - 流动性是核心线索 [2] - 美元大方向仍向下，美联储超预期宽松将削弱其信用优势 [2][10] - 权益市场迈过短期波动后，科技仍是主线，宽松且经济不崩的环境利好风险资产 [2][10] - 美债利率中枢波动下移，相对吸引力上升，日欧长债风险仍存 [2][10] - 商品中黄金为优选，受益于美元弱势、地缘风险与央行购金，工业金属则依赖全球需求修复节奏 [2][10]

公司股价里程碑 - 思科系统股价于周三上涨0.9%至80.25美元，突破了超过25年来的历史峰值 [1] - 此前的历史高点为2000年3月27日创下，该高点被广泛视为互联网泡沫的顶峰 [1] - 自2002年低谷以来，思科股价已上涨超过800% [4] 历史表现与对比 - 在达到2000年纪录前的两年内，思科股价飙升近600%，公司估值超过5000亿美元 [4] - 互联网泡沫破裂后，思科市值损失约90%，在2002年末跌至约600亿美元的低点 [4] - 尽管股价大幅回升，但公司当前市值仍比互联网泡沫时期的峰值低40%以上 [4] - 思科曾是所谓的“纳斯达克四骑士”之一，与微软、英特尔和戴尔共同吸引了大量投资者 [3] 近期上涨驱动因素 - 股价最新一轮上涨受到上月强劲营收预测的推动 [5] - 市场乐观预期人工智能支出将在未来几年加速公司增长 [5] - 公司正努力调整自身定位，以从全球企业投入的数十亿美元AI基础设施支出中获益 [5] 市场背景与评论 - 此次股价创新高正值投资者将当前由“美股七巨头”引领的行情与互联网泡沫时期进行比较 [3] - 分析师认为股价复苏是“信心标志”，但指出公司已变得更像一家“公用事业”公司而非创新者 [5] - 周三上涨是美联储连续第三次降息后美股广泛上涨的一部分，标普500指数上涨0.7%，纳斯达克100指数上涨0.4% [2] - 有观点将思科的复苏与日本股市从1980年代末泡沫破裂后花费数十年才恢复的情况相类比 [2]

行业宏观趋势 - 2025年是人工智能支持产品大量发布的一年，相关公告遍布整个市场[1] - 行业正处于一场巨大变革风暴的中心[1] - 人工智能带来的变革影响巨大，其市场发展速度远超以往[2] - 技术领域大约每20年会出现一次重大的技术转变[2] 公司战略与市场定位 - 人工智能将对技术栈的几乎每一层都产生重大影响[2] - 公司的核心关注点在于如何应用人工智能来帮助其服务的中小企业实现增长[2] - 公司服务的市场是员工规模在2至2000人的企业[2] - 公司认为其服务的中小企业客户并不专注于追踪具体的人工智能模型版本（如Sonnet 3.7, Gemini 3），因为他们难以跟上技术迭代的速度[2]

期权交易员正通过衍生品市场发出明确信号：科技股的上涨行情远未结束。 据彭博报道，科技七巨头股票看涨期权的未平仓合约相对于看跌期权已接近2023年3月以来的最高水 平，显示交易员正为股价进一步上涨做准备。这一现象表明，至少在明年1月之前，科技股的上涨动能 有望延续。 Miller Tabak + Co首席市场策略师Matt Maley表示："在过去一两年里，年底买入科技股对冲工具纯属浪 费金钱。"他指出，如果市场在年末强劲上涨，无论投资者看涨还是看跌，机构交易员都必须买入股 票。 这一市场信号有助缓解外界对科技股涨势见顶的担忧。自4月初以来，科技股反弹推动标普500指数上涨 27%，今年迄今累计涨幅超过16%，但近期越来越多策略师开始对该板块前景持谨慎态度。 AI技术带来的乐观情绪已将科技七巨头指数今年推高25%，其中英伟达成为首家市值突破5万亿美元的 公司，包括Meta和微软在内的七大科技公司贡献了今年股市涨幅的大部分。 眼下，机构投资者对科技股的信心依然稳固。据彭博采访的39位全球投资经理，多数人认为科技七巨头 的估值并未过度膨胀，基本面支撑这一交易，标志着新工业周期的开始。 另外，尽管市场对科技龙头股估值 ...

基金概况与投资策略 - 嘉信美国股息权益ETF(SCHD)是一只面向退休人群的流行收益型基金 通过持有经筛选的、财务稳健且股息支付记录良好的美国派息股票组合来产生收益 [1] - 该ETF追踪道琼斯美国股息100指数 该指数筛选标准包括公司至少拥有连续10年的股息支付记录以及强劲的基本面指标 [1] 收益表现与持仓构成 - 该基金收益直接来源于其持仓公司支付的股息 并按季度向股东分配 当前SCHD提供的收益率为3.9% 显著高于大多数其他股票和标普500指数 [2] - 基金的主要持仓贡献了其大部分收益 前五大持仓公司及其股息收益率分别为：默克(4.71%)、思科系统(4.67%)、安进(4.54%)、百时美施贵宝(4.24%)、艾伯维(4.22%) [2] 持仓公司股息安全性分析 - 尽管五家公司均入选道琼斯美国股息100指数 但其派息率、股息历史记录和整体安全性存在差异 [3] - 基金第一大持仓默克公司 其季度股息从2020年的0.61美元增长至2025年的0.85美元 年均增长6.9% 拥有超过26年不间断的派息历史 派息率仅为43% 被认为相当保守 [4] - 思科系统的派息率为63% 虽高于默克但未引起担忧 然而 安进的派息率为73% 百时美施贵宝的派息率高达85% 对于成熟公司虽不罕见 但较高的派息率可能影响其在经济好坏时期维持股息支付的能力 [5] - 艾伯维基于1.31美元的过往每股收益和6.56美元的年化股息 其派息率高达501% 引发最高关注 但该公司在2024年产生了188亿美元的运营现金流 仅以58.6%的现金流派息率就覆盖了110亿美元的股息义务 公司近期宣布将季度股息提高5.5%至1.73美元 这是其自2013年从雅培分拆以来连续第11年增加股息 [6][7]

文章核心观点 - 投资者可以通过投资大型科技公司来获得量子计算领域的投资敞口 这些公司已拥有成熟的人工智能业务 并有能力探索量子计算这一前沿技术 即使该技术目前仍处于早期阶段 [1][2][4][19] - 量子计算虽仍处于理论探索阶段 但据麦肯锡报告 其有潜力在未来十年释放高达2万亿美元的经济价值 并在药物发现、物流、供应链、能源模式、金融风险评估等多个关键领域带来革命性影响 [3] - 持有已确立领先地位的AI公司股票 为投资者提供了持久性和双重上行潜力 既能受益于AI革命的长期顺风 也能在未来量子计算应用推出时分享其收益 [20] 量子计算行业前景与投资逻辑 - 量子计算被视为继生成式人工智能之后的下一个重大技术机遇 大型科技公司正在此领域进行投资布局 [2][3] - 麦肯锡公司报告指出 量子计算有潜力在未来十年释放高达2万亿美元的经济价值 [3] - 投资大型科技公司是接触量子计算领域的一种“绝缘”方式 风险较低 投资者可以以1000美元的适度金额购买相关公司股票 [21] 主要公司量子计算布局分析 Alphabet (GOOGL/GOOG) - 公司拥有垂直整合的AI生态系统 业务涵盖互联网搜索、广告、云计算、消费电子、自动驾驶和定制芯片设计 [6] - 公司正大力投资量子计算 并利用其在芯片设计方面的成就 开发了名为Willow的量子处理器 [9] - Willow目前主要用于与强大超级计算机进行模拟对比 测试哪种技术能更高效、准确地解决复杂挑战 [10] - 公司处于独特地位 一旦技术走向商业化 能够将量子计算应用整合到其更广泛的AI服务套件中 [10] - 公司股票当前价格为316.97美元 市值约为3.786万亿美元 当日上涨1.04% [8][9] Nvidia (NVDA) - 公司是推动更广泛AI运动的引擎 其GPU和CUDA软件处于生成式AI开发的核心 [11] - 公司正在数据中心之外探索量子AI机会 提供了名为NVQLink的产品以及可在混合经典与量子计算环境中使用的CUDA替代版本 [13] - 公司对量子计算的方法尤为精明 不专注于资本密集型的超级计算机 而是提供桥梁 使其硬件和软件能在新环境中使用 帮助更多公司奠定其量子路线图的基础 [14] - 公司股票当前价格为184.83美元 市值约为4.509万亿美元 当日下跌0.39% [12][13] Amazon (AMZN) - 公司在AI生态系统方面与Alphabet极为相似 主营业务是电子商务市场和云计算平台 同时从广告、订阅服务、流媒体、杂货配送等业务中获利 [16] - 公司当前的AI增长主要源于其云基础设施平台亚马逊云科技 该平台是市场份额最大的云计算平台 [17] - 亚马逊云科技提供用于模型开发的定制芯片Trainium和Inferentia 并构建了名为Ocelot的量子处理芯片 [18] - 亚马逊云科技内部提供名为Amazon Bracket的量子计算架构 该架构可与IonQ等纯量子计算公司集成 [18] - 公司股票当日上涨0.45% [16]

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