公司业绩与技术路径 - 公司商业化五年来客户数突破4000家，年均增速超100% [1] - 公司专有云合作伙伴贡献收入占比超70%，公有云营收占比升至30% [1] - 公司坚持“正确性第一、稳定性第二、性能第三”的技术路径 [1] 工程化能力与市场应用 - 公司代码中超过50%用于容错处理与异常校验，通过直接操作硬件以构建底层掌控力，换取金融级场景下的极致可靠性 [4] - 公司增长本质上是工程化能力的兑现，在金融、政务、运营商等对稳定性要求极高的领域站稳脚跟，靠的是全链路工程化能力的积累 [2][4] - 公司发展经历三波浪潮：互联网催生的技术从0到1、国产化推动的产品化落地、AI与全球化带来的架构重构，其中国产化浪潮将数据库成熟周期极度压缩 [2] AI原生数据库战略 - 公司选择打造支持多模混合搜索的AI原生数据库，而非单一的向量数据库，旨在融合关系查询、全文检索、向量匹配等多路能力 [4] - 货拉拉基于公司的混合检索能力，将分散在多个系统中的搜索、向量数据库统一到一套平台，实现技术栈简化与稳定性提升 [5] - 中国联通通过公司的混合搜索重构知识库平台，在10亿级向量场景下，效率达到原先ES架构的两倍以上 [5] - 公司同期开源轻量敏捷的AI原生数据库seekdb，最低支持1C2G部署，作为AI领域的创新实验场，其成熟功能将反向注入主产品线，形成“双轨并行”策略 [5] - AI正在重构数据库技术范式，竞争焦点从性能指标转向架构范式，比拼的是多模数据统一处理和多负载融合能力 [5] 全球化战略与进展 - 公司海外营收占比约10%，目标在明年提升至20% [6] - 公司推进“Global 2.0”升级，从品牌话术、服务体系到组织架构进行全面重构，以应对不同区域市场的挑战 [6] - 在东南亚，公司已服务印尼DANA、Finnet等本地金融科技企业，并助力GoTo风控引擎迁移，峰值承载能力提升10倍 [7] - 公司已为GCash、2C2P、PalmPay等50余家海外客户提供服务，并连续两年获评Gartner云数据库“荣誉提及” [7] - 公司全球化选择以Fintech为突破口，通过与蚂蚁集团等生态伙伴协同，在特定领域形成解决方案优势，实现从“产品输出”向“生态融入”转变 [7] - 在北美和欧洲市场，公司需要建立全球化的支持体系和品牌认知，以赢得世界级技术能力、客户背书和市场份额的三重认可 [7]

产品发布与核心功能 - 公司于11月18日发布并开源首款AI数据库OceanBase seekdb，开发者仅需三行代码即可快速构建知识库、智能体等AI应用，并轻松应对百亿级多模数据检索 [1] - 产品支持向量、全文、标量及空间地理数据的统一混合搜索，深度融合AI推理与数据处理，并兼容30余种主流AI框架 [1] - 该产品实现了数据库从传统“业务支撑系统”迈向“AI原生数据入口”的新功能，是公司“Data×AI”战略的一份答卷 [1] 战略定位与产品集成 - seekdb是公司“Data×AI”战略的关键一环，既可独立使用，也可平滑融入新发布的OceanBase4.4一体化融合版本 [1] - OceanBase4.4版本首次将TP、AP与AI能力集成于单一内核，兼具分布式扩展、多云部署与金融级高可用，帮助企业避免后期架构重构风险 [1] - 商用LTS版本将于2026年2月2日推出 [1] 技术价值与行业应用 - 公司的混合搜索能力已在多个行业成功落地，例如中国联通基于此构建统一AI知识库解决私有文档权限管理与高效检索难题，蚂蚁百宝箱实现智能体实时在线搜索提升信息精准性与响应效率 [2] - 公司CEO表示，传统数据库只“存”数据，而seekdb能“理解”数据语义，混合搜索是AI原生数据库的关键分水岭 [2] - 过去十五年在“双11”等极限场景锤炼出的工程化能力，正转化为AI时代的底层优势，在AI原生混合搜索、多模融合等方向持续突破 [2] 公司发展历程与市场表现 - 公司自2010年由蚂蚁集团自主研发，自2020年商业化以来，全球客户数已突破4000家，连续五年年均增速超100% [2] - 技术已深入金融、政务、通信、零售、制造、互联网等十余个领域，服务覆盖16个国家和地区、60多个地域、240多个可用区 [2]

公司战略与产品发布 - 公司推出并开源首款AI数据库seekdb，开发者仅需三行代码即可构建AI应用，实现百亿级多模数据的混合搜索[1] - 公司CEO强调将持续深化"Data×AI"战略，以"一体化"理念推进架构、存储与负载的全面融合[1] - 新产品seekdb支持向量、全文、标量及空间地理数据的统一混合搜索，深度融合AI推理与数据处理，并兼容30余种主流AI框架[5] - seekdb已在GitHub开源，商用LTS版本将于2026年2月2日推出，此举是践行"Data×AI"战略的关键一步[6] - 同期开源的PowerRAG智能文档解析框架与PowerMem分层记忆架构，后者在LOCOMO Benchmark上以73.70分登顶SOTA，Token消耗降低96%[12] AI技术趋势与行业影响 - AI让技术平权成为可能，未来对数据库的需求将出现数量级的增长，但AI场景的负载具有不确定性和突发性特点[1][3][5] - 混合搜索被认为是AI原生数据库的关键分水岭，未来数据库必须同时服务"人"与"智能体"，在数据源头驱动实时、可信的智能[1][3] - 公司CTO认为技术发展会经历周期，但AI最终将全面改造软件生态，因此需要提前为AI布局[6] - 公司CEO指出一个技术要成熟需要很多"科技树"同时被点亮，基础设施问题的解决是AI规模化应用的前提[2][7] 全球化布局与市场表现 - 公司明确打造世界级数据库的目标，已启动"全球拓展计划"加速国际化布局[8][9] - 公司商业化以来全球客户数突破4000家，连续五年年均增速超100%，服务覆盖16个国家和地区、60多个地域、240多个可用区[8] - 企业出海成功的关键在于产品技术过硬、生态完善及有重要业务场景背书，本地化是当前重点[9][10] - 公司将加大全球开源投入，融入本地生态，并计划在组织、制度、基建等层面进行Global2.0升级[1][10][12]

产品发布与核心特性 - OceanBase于11月18日发布并开源其首款AI原生数据库OceanBase seekdb，旨在成为大模型与私有数据融合计算的实时入口层[1] - 该产品支持向量、全文、标量及空间地理数据的统一混合搜索，深度融合AI推理与数据处理，开发者仅需三行代码即可快速构建知识库、智能体等AI应用[1] - 产品部署简单，最低仅需1核CPU、2GB内存，支持pip install一键安装、秒级启动，兼容嵌入式与客户端/服务器双部署模式，可大幅降低AI应用的工程门槛[2] - 产品全面兼容Hugging Face、LangChain等30余种主流AI框架，可轻松应对百亿级多模数据检索[1][2] 市场背景与行业痛点 - 据Gartner预测，到2028年支持生成式AI的数据库支出将达2180亿美元，占市场74%[2] - MIT研究显示超过95%的企业AI项目因多模态数据割裂、系统链路冗长、权限管理复杂而难以落地[2] - 公司CEO认为AI的真正瓶颈不在模型而在数据，传统架构依赖多系统拼接数据链路，易引发权限混乱与延迟风险，尤其在金融、政务等高敏场景需毫秒级实时推理[2] 公司商业化进展 - OceanBase全球客户数已突破4000家，连续五年年均增速超过100%[3] - 公司专有云合作伙伴贡献收入超过70%，技术已深入金融、政务、通信、零售、制造、互联网等十余领域[3] - 公司服务覆盖16个国家和地区、60多个地域、240多个可用区[3] 公司发展战略 - 公司抓住的第一波红利是国产化升级，第二波是云化以及出海，当前正抓住第三波AI带来的发展机遇[4] - 公司可能在某个时间点迎来登陆资本市场的合适时机，并表示这是一个水到渠成的过程，正在积极准备中[4]

公司业务增长 - 自2020年商业化以来全球客户数突破4000家，连续五年年均增速超100% [1] - 过去一年专有云客户数增长50%，增长主力来自对稳定性要求严苛的核心系统 [1] - 技术深入金融、政务、通信、零售、制造、互联网等十余领域，服务覆盖16个国家和地区、60多个地域、240多个可用区 [1] 金融行业市场地位 - “百行计划”服务全部政策性银行、5/6国有大行，覆盖超100家资产规模千亿级以上银行 [2] - 支撑190余个核心系统、1000多个关键业务，并实现全球化突破，获汇丰、澳门大丰、老中银行、三井住友等国际金融机构采用 [2] - 在非银领域，75%头部保险集团、80%头部券商、60%头部基金公司已部署OceanBase，其中超半数用于核心系统 [2] 行业认可与排名 - IDC报告显示公司在中国市场产品能力与本地部署分布式数据库份额均居第一 [1] - 公司连续三年蝉联墨天轮中国数据库流行榜榜首 [1] - IDC报告显示公司连续两年稳居中国分布式金融本地部署市场第一 [2]

产品发布与核心功能 - 公司发布并开源其首款AI数据库OceanBase seekdb（简称seekdb）[1] - 新产品支持向量、全文、标量及空间地理数据的统一混合搜索，深度融合AI推理与数据处理[1] - 产品兼容Hugging Face、LangChain等30余种主流AI框架，实现从传统“业务支撑系统”迈向“AI原生数据入口”的功能升级[1] 公司市场表现与业务范围 - 自2020年商业化以来，公司全球客户数已突破4000家，连续五年年均增速超过100%[1] - 公司技术已深入金融、政务、通信、零售、制造、互联网等十余个领域[1] - 公司服务覆盖16个国家和地区、60多个地域、240多个可用区[1] 行业观点与产品定位 - 公司CEO认为AI的真正瓶颈不在模型，而在数据，尤其在金融、政务等高敏场景，AI需在毫秒级完成实时推理并安全融合私有数据[1] - 传统架构依赖多系统拼接数据链路，存在复杂低效、权限混乱与延迟风险等问题[1] - seekdb被定位为专为AI时代重构的AI原生数据库，其核心能力是“理解”数据语义，混合搜索是AI原生数据库的关键分水岭[2]

公司商业化进展与市场地位 - 自2020年商业化以来，全球客户数已突破4000家，连续五年年均增速超100% [1] - 服务覆盖金融、政务、通信、零售、制造、互联网等十余领域，遍及16个国家和地区、60多个地域、240多个可用区 [1] - 在中国市场产品能力与本地部署分布式数据库份额均居第一，并连续三年蝉联墨天轮中国数据库流行榜榜首 [2] 专有云业务表现与行业渗透 - 过去一年专有云客户数增长50%，增长主力来自对稳定性要求严苛的核心系统 [2] - 在金融领域，“百行计划”服务全部政策性银行、5/6国有大行，覆盖超100家资产规模千亿级以上银行，支撑190余个核心系统 [2] - 非银领域渗透深化，75%头部保险集团、80%头部券商、60%头部基金公司已部署，其中超半数用于核心系统 [2] - 政企领域全面提速，现已服务全国1/3省级人社系统，并在通信领域深度覆盖三大运营商 [3] 公有云业务表现与国际化 - 公有云（OB Cloud）近三年客户数年均增长115%，营收占比已达30% [4] - OB Cloud已稳定运行于阿里云、华为云、腾讯云、AWS、Azure、GCP等七大主流云基础设施 [4] - 国际化成果显著，已为GCash、2C2P、PalmPay等50余家海外客户提供服务 [5] - 向量数据库能力跻身DB-Engines全球前十，2025年16篇论文被ICDE、VLDB等数据库顶会收录 [5] 技术优势与标杆案例 - 凭借单机分布式一体化、低成本、高兼容等优势，灵活支持多样化场景 [4] - 平安集团实现银行、保险、基金全栈部署；国泰海通证券升级百余套系统，批处理性能显著提升 [3] - 老中银行新一代核心系统性能提升20倍，批量处理缩至30分钟，成本仅为同类方案20% [3] - 高德使用OceanBase后性能提升25%、成本降低50%；安踏性能提升2–3倍，开发周期减半 [5] 生态合作与发展 - 专有云合作伙伴贡献收入超70%，年增速达80%，已与350多家ISV协作共创900多个行业解决方案 [6] - 公有云合作伙伴收入占比突破30%，年增速达300%，多云业务占比从5%跃升至30% [6] - 深度适配用友YonBIP5数智商业创新平台，发布超融合HTAP数据库联合解决方案 [6] - 2025年原厂高级专家和服务生态专家分别增长30%与50%，问题响应与解决效率提升20% [7] 未来战略与产品发布 - 正式开启“Data×AI”新范式，发布4.4一体化融合版本，首次将TP、AP与AI能力集成于单一内核 [8] - 商用LTS版本将于2026年2月2日推出，同期开源首款AI原生混合搜索数据库seekdb [8] - 公司秉持“正确性第一、稳定性第二、性能第三”工程准则，先后刷新TPC-C与TPC-H两项国际基准记录 [8]

公司商业化进展与市场地位 - 自2020年商业化以来，全球客户数已突破4000家，连续五年年均增速超100% [1] - 专有云客户数在过去一年增长50%，增长主力来自对稳定性要求严苛的核心系统 [1] - 公有云（OB Cloud）近三年客户数年均增长115%，营收占比已达30% [1] - 在中国市场，产品能力与本地部署分布式数据库份额均居第一，并连续三年蝉联中国数据库流行榜榜首 [1] - 连续两年稳居中国分布式金融本地部署市场第一 [1] 产品技术优势与核心能力 - OB Cloud具备“多云原生”优势，基于对象存储实现OLTP存算分离，支持跨可用区容灾和跨云双向同步 [2] - 云服务已稳定运行于阿里云、华为云、腾讯云、百度智能云、AWS、Azure、GCP七大主流云基础设施 [2][3] - 向量数据库能力跻身DB-Engines全球前十，2025年有16篇论文被ICDE、VLDB、SIGMOD等顶级会议收录 [2] - 发布4.4一体化融合版本，首次将TP、AP与AI能力集成于单一内核 [3] - 开源AI原生混合搜索数据库seekdb，支持向量、全文、标量、GIS数据统一检索，兼容30+主流AI框架 [3] 国际化与行业应用 - 服务覆盖16个国家和地区、60多个地域、240多个可用区 [1][3] - 在东南亚已服务印尼DANA、Finnet、新加坡Atome等本地金融科技企业 [2] - 助力GoTo风控引擎迁移，峰值承载能力提升10倍 [2] - 技术已深入金融、政务、通信、零售、制造、互联网等十余个领域 [1] - OB Cloud的能力在零售、金融科技、消费电子和泛互联网行业已实现规模化落地 [2] 未来战略方向 - 公司正式开启“Data×AI”新范式，从“存储数据”迈向“理解数据” [3] - 战略核心是以“一体化”理念推进架构、存储与负载的全面融合 [3] - 未来数据库需同时服务“人”与“智能体”，在数据源头驱动实时、可信的智能 [4] - 将持续加大全球开源投入，融入本地生态，加速全球化进程 [3] - 新域名oceanbase.ai同步启用，旨在推动行业加速迈向“智能原生”架构 [4]

公司商业化进展与市场地位 - 自2020年商业化以来，全球客户数已突破4000家，连续五年年均增速超100% [2] - 在中国市场产品能力与本地部署分布式数据库份额均居第一，并连续三年蝉联中国数据库流行榜榜首 [2] - 专有云客户数在过去一年增长50%，增长主力来自对稳定性要求最严苛的核心系统 [2] 金融行业渗透与核心系统应用 - “百行计划”服务全部政策性银行、5/6国有大行，覆盖超100家资产规模千亿级以上银行 [3] - 支撑190余个核心系统、1000多个关键业务，并实现全球化突破，获得汇丰、三井住友等国际金融机构采用 [3] - 在非银领域，75%头部保险集团、80%头部券商、60%头部基金公司已部署，其中超半数用于核心系统 [3] 政企及关键行业拓展 - 在政务领域，现已服务全国1/3省级人社系统，江西试点后十余省份跟进 [3] - 深度覆盖三大运营商，中国移动1/3省级公司、中国联通超300套核心系统、中国电信翼支付全链路均已部署 [3] - 在交通、能源、医疗等高可靠场景站稳脚跟，服务中航信、南航、12123交管平台及多家三甲医院 [3] 公有云业务增长与技术优势 - 公有云（OB Cloud）近三年客户数年均增长115%，营收占比已达30% [4] - 具备“多云原生”能力，稳定运行于七大主流云基础设施，支持应用无需改造即可全球运行 [4] - 已在零售、金融科技等行业规模化落地，助力高德性能提升25%、成本降低50%，安踏性能提升2–3倍 [4] 产品战略升级与AI融合 - 发布4.4一体化融合版本，首次将TP、AP与AI能力集成于单一内核，商用LTS版本将于2026年2月2日推出 [5] - 开源首款AI原生混合搜索数据库seekdb，支持向量、全文等数据统一检索，兼容30+主流AI框架 [5] - 公司开启“Data×AI”新范式，从“存储数据”迈向“理解数据”，致力于打造面向未来的一体化数据底座 [5]

公司战略动向 - 公司于11月17日悄然上线全新AI域名www.oceanbase.ai，页面信息指向11月18日将有重要发布[1] - 公司自2024年4月全面启动AI战略，管理层多次对外表达“Data×AI”战略[1] - 新域名直接绑定AI品牌，显示公司全力投入AI的决心[1] 产品与技术能力 - 公司已发布向量引擎、PowerRAG、多模态数据处理等AI相关能力[1] - 预计在11月18日的2025年度发布会上，可能会有AI数据库产品的重磅发布[1]