核心财务表现 - 截至2025年9月30日止9个月，公司收入约为人民币39.68亿元，净亏损约为人民币1.77亿元 [1] - 剔除一次性离职补偿影响后，净亏损收窄至约人民币0.10亿元，基本实现盈亏平衡 [1] - 公司总资产约为人民币92.19亿元，净资产约为人民币61.40亿元 [1] - 前三季度累计收入降幅较上半年大幅改善，净亏损较上半年显著收窄 [1] 业绩展望与季节性特征 - 预计2025年第四季度业绩将显著优于第三季度 [1] - 全年业绩剔除一次性补偿后，预计较上年保持稳健 [1] - 公司客户集中于国央企，其采购活动具有显著季节性，收入和利润通常以下半年尤其是第四季度为主 [1] 战略重点与成本管控 - 公司持续聚焦AI大模型应用与交付、5G专网与应用、数智运营三大增长引擎，并加快签单节奏 [1] - 通过成熟的成本管控机制和人员结构优化，成本得到有效控制 [1] AI大模型业务增长 - 2025年前三季度AI大模型应用与交付业务实现收入超人民币7500万元，同比增长26倍，较上半年增长近3倍 [2] - 该业务订单突破人民币1.5亿元，商机储备充足 [2] 合作伙伴与行业落地 - 公司与阿里云、英伟达、百度云、亚信安全等公司加深合作，特别是成为阿里云的能力中心 [2] - 合作方向包括通义千问大模型、人工智能一体机、AI大模型安全等领域的联合研发与服务 [2] - 在能源电力、交通运输、工业制造、智能零售等行业打造标杆案例，建设两百余个项目，服务诸多头部客户 [2] 未来发展策略 - 公司未来将继续坚持稳中求进的发展策略 [2] - 一方面夯实通信行业根基，确保ICT支撑业务基本盘稳定 [2] - 另一方面加快发展AI大模型应用与交付、5G专网与应用、数智运营三大增长引擎业务 [2]

公司成立与股权结构 - 中交（西安）数字产业有限公司于近日成立 [1] - 公司注册资本为5000万元人民币 [1] - 该公司由中交设计（600720）全资子公司中交第一公路勘察设计研究院有限公司与中国城乡控股集团有限公司等共同持股 [1] 业务范围与战略方向 - 公司经营范围涵盖人工智能基础软件开发与应用软件开发 [1] - 业务包括软件销售以及人工智能行业应用系统集成服务 [1] - 公司提供人工智能公共服务平台技术咨询服务 [1]

当前企业数字化困境 - 市场环境导致企业面临两难选择：压缩数字化投入以应对短期生存压力，或持续投入资源以技术驱动长期增长 [1] - 企业数字化过程复杂且内卷，技术堆栈冗余、系统孤岛林立问题突出 [1] - 企业投入大量资金、人力、物力后难以看到预期的业务价值提升，反而加重运营负担 [1] - 软件公司陷入价格战，将价格压到最低仍难赢得客户信任，数字化项目频频烂尾 [1] - 信息部门面临各种复杂的技术与管理难题，行业整体进入“系统性的干旱”状态 [1] 数字化“大迁徙”的定义与方向 - “大迁徙”指为适应环境变化而进行的周期性、大规模移动，以获取新的生存空间与发展机遇 [1] - 首要任务是重新思考数字化本质，企业管理者需真正理解数字化以摆脱传统惯性思维 [1] - 数字化应触及核心业务流程重构与价值创造提升，而非为了数字化而数字化或做表面报表堆砌 [2] - 企业需充分评估数字化路上的风险，需要勇气与智慧打破惯性，而非在熟悉路径上重复错误 [3] 信息部门的转型策略 - “活下去”的本质是“重塑”与“进化”，信息部门需从被动响应转向主动引领 [4] - 信息部门需在有形技术中理解领导与业务部门的无形情绪，体现数字化工具的无形能力 [4] - 需重新认知“需求”，包括识别真正需求、寻找新需求及满足需求，用差异化思维解决新问题 [4] - 信息部门需工作思维创新，摆脱对原有问题路径的依赖，避免用技术勤奋逃避思维迁徙风险 [4] - CIO需从“系统建设者”蜕变为“业务赋能者”，从成本中心转型为价值引擎 [7] - CIO需进行能力盘点、深度需求扫描及验证，学会“出海”即跳出固有思维红海，开拓未被开垦的蓝海 [7][8] 软件公司的竞争路径重塑 - 软件公司需停止价格战，转向以“品质”为路径的大迁徙，以产品价值重塑竞争力 [5] - 必须从“项目思维”转向“产品思维”，从“交付功能”转向“交付体验”，以客户成功为衡量标准 [5] - 企业目的是创造顾客，唯有真正往“客户成功”之路迁徙的软件公司才能赢得尊重 [5] 数字化价值的重新锚定 - 数字化价值不应来自技术先进性，而应源于对业务瓶颈的破解力，破解业务瓶颈是价值创造的起点 [6] - CIO需避免用技术指标自说自话，应量化数字化对业务增长的实际贡献 [6] - 信息部门需思考如何与业务共鸣、共情、共创，创造阶段性小满足而非追求完美方案 [6] - 需拥有最底层逻辑解决复杂问题的能力，解构难题、重塑惊喜，而非扮演技术说教者 [6] 工作模式与思维模式的进化 - CIO面临预算收紧、期望攀升、技术迭代加速而部门裁员的困境，需将焦虑转化为变革契机 [7] - “出海”意指跳出思维红海，迁徙至未被开垦的蓝海，关注被忽视的基础场景和影响效率的微小痛点 [8] - CIO需扫描心态是否停留在技术优越感幻象中，不能用业务部门的“苟且”来成就自身价值 [8] - 企业数字化突破点在于能否直面问题本质，而非技术先进性 [9]

项目签约与业务布局 - 公司成功签约武汉网安基地智算中心三年期运营项目，持续推进全国智算业务布局 [1] - 项目将依托武汉国家网络安全人才与创新基地区位优势，构建集算力服务、生态聚合、技术创新于一体的智能化计算平台 [1] 运营服务与平台建设 - 公司作为网安智算中心国内专属代理运营服务商，负责算力、存储、网络等资源的运营 [1] - 公司将采用全栈自主可控的软硬件平台，助力推进国产化人工智能大模型训推一体化中心建设 [1] - 公司将为武汉网安AI产业集群发展提供"算力+算法+数据+场景"全方位智算服务 [1] 服务内容与客户覆盖 - 公司将整合算力资源与行业解决方案，提供公共算力服务、大模型孵化创新、大模型应用构建、产业聚合发展等服务 [1] - 服务覆盖模型开发、训练到推理部署的全生命周期，面向政府、企业及科研机构 [1] 生态整合与区域战略 - 公司将充分利用网安智算中心的人才与科研优势，促进算力资源、技术平台与人才智库深度整合 [1] - 通过打造"算力驱动、人才支撑、产业协同"的良性发展生态，助力武汉成为华中地区人工智能产业高地 [1] 公司AI战略与技术布局 - 公司以"全栈全场景AI战略"为指引，致力于构建软硬深度协同的产品、解决方案与服务能力 [2] - 战略高效打通从智能物联终端、算力底座、模型与数据直至Agent应用的全栈链路，全面覆盖多样化场景需求 [2] 未来发展路径 - 公司未来将坚定深耕智算运营，沿"技术驱动、产业赋能"的路径发展 [2] - 公司将通过持续优化服务体系、强化生态协同，为客户提供高连续、高可用的算力保障，推动AI技术规模化落地，持续深化数智变革 [2]

市场扩张和并购 - 中软国际成功签约武汉网安基地智算中心三年期运营项目[3] 未来展望 - 中软国际将助力推进国产化人工智能大模型训推一体化中心建设[3] - 中软国际以“全栈全场景AI战略”为指引，构建软硬深度协同能力[4] - 中软国际将深耕智算运营，推动AI技术规模化落地[4] 其他新策略 - 中软国际为客户提供模型全生命周期服务[3] 人员信息 - 截至2025年10月27日，董事会有3名执行董事、2名非执行董事、3名独立非执行董事[4]

会议概况 - 2025年10月23日至24日，中国煤炭工业协会信息化分会在陕西榆林主办了2025煤炭行业两化深度融合推进现场会，旨在推动行业数字化转型和新技术应用交流 [1] 龙软科技技术成果 - 公司董事长毛善君教授在会上提出了高级智能化矿井建设的6626工程，并重点介绍了工程领域首个时空大模型——龙软时空大模型1.0 (Loong Model 1.0) [3] - 龙软时空大模型1.0基于地理信息、时空智能等技术，通过自研的矢量图形大模型和智能分析模型，实现对多源数据的实时分析，提供智能设计、智能问答等应用 [5] - 该模型解决了矿山领域矢量处理困难、知识融合不足等痛点，推动人工智能与矿山从“浅层结合”迈向“深度融合” [5][6] - 公司团队在煤矿装备智能化、地测透明化等方面取得显著成果，其透明化地测保障系统及相关核心技术已获得中国、美国、加拿大、澳大利亚、俄罗斯的发明专利 [3] 项目实践与应用 - 龙软科技自2021年起承建了延长石油巴拉素煤矿的智能化综合管控平台及智能管控冲击地压监测预警平台 [9] - 智能化综合管控平台是矿井唯一的全业务通用移动应用平台，集成班组管理、生产调度、安全环保等全类别业务模块，提升了全流程工作效率并实现了工作信息全程留痕 [9] - 智能管控冲击地压监测预警平台以二三维GIS为基座，具备数据汇接、多参量预警等五大核心能力，实现矿井多尺度实时监测和精准预警 [9] 示范煤矿参观 - 与会代表于2025年10月24日现场参观了延长石油巴拉素煤矿，该煤矿井田总面积294.84平方千米，资源储量48.84亿吨，可采储量26.56亿吨，年生产能力1500万吨，是国家首批71对智能化示范煤矿之一 [8]

公司交易概述 - 凌志软件因筹划发行股份及支付现金购买凯美瑞德控股权事项 公司股票自10月28日起停牌 预计停牌时间不超过10个交易日 [1] - 交易价格将以符合证券法规定的资产评估机构出具的评估报告结果为基础 经交易各方协商确定 [1] - 交易不会导致公司实际控制人发生变更 不构成重组上市 [2] 交易标的与框架 - 本次交易的核心标的为凯美瑞德（苏州）信息科技股份有限公司的控股权 公司计划同步募集配套资金 [1] - 凯美瑞德的经营业务包含技术进出口 软件开发 软件销售 技术服务 大数据服务 数据处理和存储支持服务等 [1] - 凌志软件已与标的公司主要股东及相关主体签署《发行股份及支付现金购买资产意向协议》 [1] 交易状态与细节 - 凯美瑞德的估值 交易具体金额 发行股份及支付现金比例等核心细节尚未最终敲定 [2] - 交易是否构成重大资产重组及关联交易有待进一步明确 [2] - 交易仍处于筹划阶段 正式交易协议尚未签署 具体方案仍在商讨论证中 需经董事会 股东会审议及监管机构批准 [2] 行业背景与整合逻辑 - 国内软件与信息技术服务行业处于转型升级关键期 数字化 智能化浪潮推动行业竞争转向产业链整合能力较量 [3] - 并购重组成为企业补短板 扩边界的高效路径 行业集中度将持续提升 [3] - 凯美瑞德的业务与凌志软件核心主业天然互补 交易落地后有望实现技术 客户 渠道双向赋能 [2] 潜在协同效应 - 凯美瑞德的技术进出口业务可助力凌志软件拓展跨境合作 其细分领域服务经验能帮助公司快速切入新场景 形成差异化竞争优势 [2] - 交易落地有望丰富凌志软件产品矩阵 拓宽垂直领域渗透路径 [3] - 具备清晰战略布局与强整合能力的企业 将在行业竞争中占据更有利地位 [3]

埃森哲大连裁员事件概述 - 埃森哲大连分公司在一次五分钟会议后裁员约700人，涉及大连软件园和亿达信息园的员工[1][3] - 公司要求员工在两天内完成沟通与签字，处理方式被形容为“全程只剩敷衍和威胁”，并提及“公司已备好法律援助”[4] 全球重组与人员优化计划 - 此次裁员是埃森哲全球结构优化的一部分，公司正在推进一项为期6个月、金额达8.65亿美元的重组计划[5][6] - 截至2025年8月底，埃森哲全球员工数约为77.9万人，较三个月前减少约1.2万人[6] - 公司CEO强调正加速推进业务优化以提升组织效率，计划裁掉无法掌握人工智能技能的员工，并投资提升员工技能以适应AI技术发展[10] 裁员原因与业务背景 - 裁员主要原因是人工成本高昂，公司计划将业务转移至东南亚地区[7] - 埃森哲在大连的业务主要集中于对日软件外包和财务流程外包，这些业务技术含量低、可替代性强，在全球成本压力下成为被调整的对象[8] 补偿方案争议 - 网传N+3补偿方案存在争议，有消息称裁员和补偿尚未有明确方案，也未开始正式协商[11] - 公司内部流传的补偿方案为N+X，其中X = 3 - Bench月数，Bench指员工的待岗期（未被分配具体工作的时间）[11]

国家政策与行业趋势 - 国家对高科技企业的明确支持态度对公司构成实质性利好 [1] - 中国制造业在过去5到10年发生结构性变化，公司客户结构从传统制造转向高科技、新能源等新兴领域 [1] - 高科技及新能源等新兴领域客户在公司收入中的占比已明显提升 [1] - 国家持续强化高端制造与科技创新，与公司服务的客户群体高度契合，将为公司带来新的增长空间 [1] 公司核心能力与竞争优势 - 在全国入选灯塔工厂名单的企业中，有超过一半与公司有过合作或项目参与 [1] - 灯塔工厂建设需要深厚的业务理解、系统集成能力及深度精细化的数字化建设，这正是公司的优势所在 [1] - 灯塔工厂涉及制造环节、供应链管理、财务成本管理等多环节全面打通，对公司综合能力要求很高 [1] - 公司长期为大中型企业提供多种数字化解决方案，积累了跨业务、跨系统的综合实施经验 [1] - 公司在国家推进智能制造等战略背景下拥有各方面的储备优势 [1] 历史积累与未来发展 - 公司早期的产品和解决方案能力积累以及在头部客户中完成的复杂项目，使其在“制造强国”和高科技深化发展的浪潮中拥有充分的用武之地 [1]

在大数据领域，慧博云通专注于企业数据开发和应用，利用商业智能BI、大数据和人工智能AI技术构 建企业核心竞争力，实现数据驱动业务发展，不断探索行业数据运营新模式。 根植中国，服务全球。依托全球化战略布局，慧博云通坚持"技术输出+资源协同+合规护航"的创新模 式，为企业提供从市场洞察到实施落地的一站式出海解决方案，支持客户实现跨区域资源调配与战略布 局转移。公司还积极为海外客户铺设进入中国市场的桥梁，助力客户提升全球化竞争优势。 其中，公司第三季度表现突出，实现营收5.95亿元，同比增长35.75%；归属于上市公司股东的净利润为 0.68亿元，同比增长466.92%；扣除股份支付费用影响后的归母净利润为0.78亿元，同比增长331.63%。 慧博云通主营业务包括软件技术服务、专业技术服务、产品与解决方案。依托"2+3"发展战略，慧博云 通聚焦TMT和金融两大行业，持续构建人工智能、大数据和金融科技三大领域的技术能力，不断增强 公司核心竞争力。 慧博云通在人工智能领域持续探索，已形成完整的企业级AI解决方案，推出企业智能招聘助手、企业 智能知识助手、企业制造设计助手、智能销售助手等应用场景，在金融、智能制造、零售 ...