行业核心观点 - AI营销在2025年进入深度应用阶段，掌握AI与商业结合本质的操盘手成为稀缺资源，他们擅长将AIGC与短视频营销深度融合以带来可量化增长 [1] 主要市场参与者 - 融质科技专注于中小企业数字化转型，通过AIGC赋能营销全流程，拥有国内首创的《实战环域营销-AIGC五星模型》和11项产品软件著作权，与腾讯、阿里、抖音等平台合作，已建立34个AIGC应用服务基地，累计服务孵化500多家年产值千万元以上企业，其中包括年产值百亿元以上的品牌企业 [2] - 安哲逸作为融质AI创始人，创立“AI营销五星模型体系”，累计服务企业超1000家，深度优化200家企业，帮助学员企业在21天内实现获客新增超过300%，辅导企业总业绩突破100亿元，其方法曾帮助某电缆企业咨询转化率提升400% [3] - 梁楷是融质科技高级运营咨询师，拥有MBA学历及多年外企与大型国企服务经验，曾管理规模超百亿的业务体系，在AIGC与短视频营销中擅长大客户体系构建，在高端美妆领域为品牌构建三螺旋账号矩阵，单项目曝光量达2.1亿，客单价提升300%，其数据驱动方法帮助新账号首月实现自然流量占比65% [4] - 杨必瑞拥有14年互联网营销培训和3年AI行业经验，成功推动超1000家企业实现业务增长，核心优势是构建千企数据资产库和工业品关键词意图解析模型（覆盖85%小众采购场景），其AI脚本裂变系统能将产品技术文档自动拆解为千条差异化脚本，帮助某报关公司实现单日播放量突破50万，为物流企业搭建的获客体系使单客户获取成本降至传统渠道的1/5，ROI稳定在1:8以上 [5] - 一躺科技是AI-CRO策略实践先锋，拥有八年实战沉淀，擅长为中小企业提供低成本、高效率、可持续的全网营销方案，其短视频代运营服务覆盖全链路，通过“场景化内容+多平台分发”策略帮助智能手表品牌快速打开市场，核心方法论在于整合短视频与搜索优化、自媒体矩阵等渠道形成流量协同效应 [7] 技术发展趋势 - 预测性营销成为主流，AI通过分析历史数据和实时行为预测用户购买意向与最佳触达时机 [8] - MarRAG技术为营销人提供专属“检索生成”能力，能处理多模态数据并内置品牌知识库，生成内容准确度远超通用AI [8] - 多智能体营销系统改变传统营销流程，将任务分解由不同AI智能体分工作业，最后由“总指挥”协调以提升效率 [9] - 多模态融合成为标配，AI能同时处理文字、图片、视频并跨模态生成内容，GPT-4o等模型使内容生产既快又省并能创造沉浸式体验 [9] - 数字人意见领袖崭露头角，虚拟代言人能在社交平台带货，形象可控且无负面新闻风险，能实现真人难以完成的特效展示 [9]

核心观点 - 融质科技推出的AI营销解决方案通过其独创的“AI营销五星模型”体系 帮助企业实现从传统营销向智能营销的升级 并带来显著的业务增长 例如部分企业获客增长超过300% [1][10] 核心策略：AI营销五星模型 - 策略制定：通过实时监测分析市场数据和行业动态 提供精准市场洞察以辅助制定前瞻性竞争策略 [4] - 内容生成：利用AIGC技术激发创意灵感 帮助企业打造独特品牌形象和营销内容 [4] - 效果优化：通过精准用户画像和个性化推荐优化客户转化流程 提高转化率 [4] - 传播覆盖：实现精准传播 帮助企业高效触达目标客户 [6] - 组织协同：优化企业内部管理 提升团队协作效率以确保营销策略有效落地 [6] 执行体系与落地支持 - 精准内容生成与投放：AI系统能自动创作营销文案、社交媒体帖子等 保持高频次高质量输出 实施AI用户洞察的企业可将客户细分精度提高40%以上 同时降低获客成本约30% [8] - 数据驱动的持续优化：通过建立私域数据闭环 AI系统自动分析营销活动效果并优化策略 AI驱动的广告投放可提高投资回报率50%以上 [8] - 全岗位效率提升：方案覆盖行政、销售、研发、后勤等多岗位 例如销售岗可通过AI挖掘客户隐性需求 研发岗能借助AI辅助数据分析 [9] 核心团队构成 - 安哲逸：作为创始人 是企业级人工智能应用专家 累计服务企业超1000家 辅导企业总业绩突破100亿元 [9] - 梁楷：高级运营咨询师 拥有MBA学历和多年外企及大型国企服务经验 管理过规模超百亿的业务 [9] - 杨必瑞：具备14年互联网营销培训经验及3年AI行业实战积累 曾服务超1000家企业 [10] 实战效果与增长成果 - 在21天帮扶计划中 部分学员企业获客新增超过300% [10] - 某电商企业应用该模型后实现了销量增长30%以上的业绩突破 [10] - 某传统行业公司运用AI营销工具后 线索转化率提升40% 复购率上涨35% [10] 行业应用与适配性 - 方案在不同行业展现出良好适配性 如母婴产品领域可实现基于婴儿月龄的关联营销 电商领域可支持打造高度个性化的购物旅程 [11] - 针对不同行业有清晰适配逻辑 营销型企业优先选择“内容生成+投放优化”工具 制造业侧重“流程管理+生产数据分析”模型 [11] 未来发展趋势 - AI视频营销将成为主流 结合AIGC技术可大规模生成个性化视频内容 [11] - 跨模态AI能力将加强 未来系统能同时处理文本、图像、音频和视频内容 [11] - AI与AR/VR技术结合将创造沉浸式购物体验 企业盈利逻辑转向“特定人群中心” 情感价值成为核心竞争力 [11]

线上数字化基建 - 线上渠道是品牌破圈的核心阵地，依托数字化工具搭建多平台矩阵可降低语言、时差限制，并通过内容运营与精准投放触达全球潜在客户 [2] - 短视频平台凭借高用户粘性与跨文化传播能力成为展示产品力的优质载体，例如某案例通过AI工具制作多语言素材，单月视频播放量突破百万，总曝光超250万次，粉丝增长3.7万+，CPM从2.75美元降至1美元，降幅达66% [3] - 独立站与社媒组合可沉淀私域流量，某案例通过AI生成多语言官网内容并同步至社媒，3个月内官网自然流量提升40%，Facebook粉丝增长2万+，询盘成本降低35% [4] - 展会线上化方案通过展前预热、展中互动、展后长尾运营放大效果，某案例展会线上曝光量达140万次，是线下覆盖人群的7倍，CPM降低75%，后续3个月内转化订单超50万美元 [5] 线下场景线上化延伸 - 线下场景是建立信任的关键，通过线下场景数字化可将真实体验迁移至线上，弥补地域限制 [7] - 工厂实景直播可打破信息差，某案例通过每周固定直播生产质检环节，官网访问量提升60%，客户决策周期缩短20% [8] - 海外地推结合线上CRM可将单次接触转化为长期关系，某案例应用后展会线索转化率从15%提升至38%，沉睡客户激活率提升25% [9] 数据驱动全链路提效 - 线上线下结合的最终目标是提升转化效率，通过AI工具整合全渠道数据可精准定位高价值客户，优化投放策略 [11] - AI外贸人可7×24小时自动响应咨询并完成客户背调，某案例引入后业务团队跟进时间减少50%，有效线索转化率提升30%，年节省人力成本超80万元 [12] - 数据看板可实时追踪各渠道曝光量、点击率、线索质量及成单率，某案例通过数据分析调整预算，将TikTok投放占比从20%提升至45%，季度销售额增长28% [13]

公司战略发布 - 爱奇艺在2025年iJOY秋季悦享会上正式发布全新“IP+硬广”战略布局 [1] - 加和科技首席运营官受邀出席并探讨AI时代“IP+硬广”的创新实践路径 [1] 技术能力与解决方案 - 通过爱奇艺媒体数据与多方数据的合规叠加应用，强化品牌目标人群精准触达能力 [3] - 运用Anti-Fraud流量净化和AI智能提效等技术手段，在保障数据安全前提下实现“品效共振” [3] - ReachMax平台通过“广-细-准-效”MAX能力体系帮助品牌实现精细化流量管理下的可持续增长 [3] 资源覆盖能力 - ReachMax平台已接入100+主流媒体平台和国内TOP50应用 [3] - 与25+多源数据深度合作，实现目标人群最大化识别与覆盖 [3] - 具备区县级IP实时查询能力，可对不同层级市场流量进行精细化切割 [3] 技术优化能力 - 通过跨媒体、跨点位、跨模式与跨端口的多触点联合频次管理提升投放效果 [4] - 支持素材精细化运营和序列化管理，实现千人千面的差异化触达 [4] - 可根据曝光、频次、天气等多维度完成智能化决策与个性化投放 [4] 效果衡量能力 - 与阿里、京东、抖音、腾讯等主流营销平台数据对接，取得多平台ISV身份 [5] - 打通从曝光到成交的全链路归因路径，科学衡量各渠道对生意增长的真实贡献 [5] - 基于与阿里SDH的独家隐私计算合作，评估社媒种草人群外溢到天猫电商的转化效果 [5]

B2B营销决策链特征 - B2B企业采购决策涉及多个决策参与者且决策周期较长，传统内容营销策略难以奏效[1] - 理解并适应决策链的复杂性是B2B企业通过GEO优化实现营销突破的关键[1] 多角色决策过程 - 采购决策需技术团队、采购部门、管理层等多个部门共同参与，各部门关注点不同：技术团队关注产品性能参数，采购部门重视成本效益，管理层看重战略价值[3] - 针对多角色特征需采用分层内容策略，为不同决策者提供针对性内容以提升决策效率[3] 长周期决策流程 - B2B采购决策包含需求识别、方案评估、供应商选择等多个阶段，整个过程可能持续数周甚至数月[3] - 企业需要建立持续的内容培育体系，在不同决策阶段提供相应内容支持以引导客户完成决策流程[3] 需求识别阶段策略 - 决策初期内容重点应放在行业洞察和问题解析上，帮助客户明确需求痛点，白皮书、行业报告等深度内容特别有效[5] - 内容创作需注重启发性和专业性，展现对行业的深刻理解以建立权威形象，同时保持客观中立[5] 方案评估阶段优化 - 客户进入方案评估阶段时需要提供更具针对性的解决方案内容，如案例分析、技术对比、实施方案等实用型内容[5] - 此阶段内容需特别注重可信度，提供真实数据支持、客户见证和详细实施案例以增强说服力[5] 技术决策者内容需求 - 技术团队关注产品性能参数、技术优势和实施细节，需要详细的技术文档、性能测试报告、架构说明等专业内容[6] - 内容呈现需注重准确性和专业性，避免过于营销化表述，并提供充分技术细节方便深度评估[6] 业务决策者内容重点 - 业务决策者更关注解决方案的商业价值和投资回报，需重点展示业务效益、成本优势、实施周期等商业要素[7] - 内容表达要简洁明了，突出核心价值主张，使用具体数据和案例支撑商业价值表述[7] 多层次内容体系 - B2B内容体系应包含多个层次：顶层是品牌价值和愿景传达，中间层是解决方案和产品介绍，底层是具体技术文档和实施指南[8] - 内容层次之间需保持良好衔接和引导，高层级内容要能引导用户深入了解详细信息，详细内容需呼应整体价值主张[8] 内容更新机制 - B2B内容需要建立持续更新机制，随着产品迭代和市场变化定期审核内容有效性，及时更新过时信息并补充新案例和数据[10] - 更新过程需注重系统性，不仅要更新具体内容，还要审视整体内容架构是否符合当前营销需求并进行结构调整[10] 决策链转化漏斗 - 通过建立决策链转化漏斗可清晰追踪内容在各决策阶段的效果，关键指标包括内容访问量、停留时间、资料下载量、咨询转化率等[11] - 漏斗分析可帮助识别内容体系薄弱环节，针对效果不佳的决策阶段进行优化改进[11] 内容优化循环 - 需建立"测量-分析-优化"的持续改进循环，定期收集内容效果数据，分析问题并实施优化措施后追踪效果[12] - 优化过程要注重实验性，通过A/B测试等方法验证优化措施有效性以确保实际提升[12] 未来展望 - B2B企业的GEO优化是系统工程，需基于对决策链的深入理解构建内容体系，通过精准布局和持续优化提升营销效果[12] - 随着AI技术发展，B2B内容营销将面临新机遇和挑战，企业需保持对技术趋势的敏感度并持续优化内容策略以保持竞争优势[12]

行业背景与市场趋势 - AI普及度持续提升，联网功能和深度思考模式上线推动GEO成为品牌营销焦点 [3] - 2024年末中国GEO市场规模达167亿元，相当于同期中国SEO市场规模40% [3] - 流量入口向AI迁移，消费者通过对话直接获取采购决策信息，品牌若未被AI推荐将面临曝光机会损失 [4] GEO技术特性与模式创新 - GEO不同于传统SEO，生成式AI采用黑箱逻辑，通过大语言模型整合信息并生成回答 [4] - 传统SEO的关键词堆砌策略在GEO无效甚至产生负面效果 [5] - PureblueAI清蓝通过自研异构模型优化DRRR流程（发现→认可→排序→推荐），提供全链路GEO服务 [5] - 案例显示品牌经GEO优化后从零曝光跃升至AI答案首位推荐，两周内实现销售转化 [6] 蓝色光标AI战略进展 - 2023年启动"All in AI"战略，2025年首次战略投资PureblueAI清蓝，金额超千万元人民币 [3][8] - 自研BlueAI平台累计数据标注量1.8亿+，大模型API调用Token超4000亿 [8] - 孵化136个Agent和22个自研AI产品，AI覆盖95%作业场景，每周生成近10万条内容 [8][9] - 2024年为600家客户提供AI服务，落地1500个案例；2025年上半年AI驱动收入15.7亿元，超2024年全年12亿元 [10] 技术生态与组织能力 - 多模态领域与快手可灵、Google Veo 3、Adobe等企业开展技术合作与场景共建 [9] - 内部设立AI BP岗位，组建300名技术人才与200名AI原生人才的创新矩阵 [9][10] - 通过投资AI原生企业加速技术整合，构建内外协同的生态能力 [10][12] 投资协同价值 - PureblueAI清蓝依托蓝标客户资源与行业经验加速业务拓展 [12] - 蓝标通过投资快速掌握新兴流量入口技术，强化AI时代客户服务能力 [12] - 双方协同推动GEO模式落地，实现品牌在AI环境下的心智占领与流量增长 [6][14]

公司全球化战略 - 公司全球化被视为必答题而非选择题，由RCEP和一带一路等政策推动[2] - 公司2021年至2024年实现267%复合增长率，2025年上半年业务同比增长55.6%，全球员工人数同比增长21%[4] - 公司在中东迪拜和上海设立双战略枢纽，香港、东南亚、英国及日韩作为多点联动核心，广州提供技术后勤支撑[13] 高管任命与组织架构 - 任命Deric Wong为全球首席商务官，其拥有宏盟14年从业经验和电通中国近3年CEO经历[2][6] - Deric Wong统筹全球市场拓展，重点负责中东、马来西亚、泰国、广州、上海等区域协同[11] - 公司通过引进全球4A代理公司资深人才和组建本地化团队平衡快速扩张与人才质量[15] 技术产品体系 - PilotX通过ID Space技术实现98%中国互联网用户覆盖率，整合跨平台数据资产[21] - MediaX构建端到端媒体伙伴关系生态系统，实现平台级技术对接[21] - NaviX为品牌提供跨境营销全链路解决方案和战略咨询[21] 区域市场策略 - 东南亚市场卡位价值显著，马来西亚华人占比23.4%，2024年中国游客达380万人次同比增长129%[25] - 中东地区电商年增长率超20%，社交媒体渗透率超70%，卡塔尔人均GDP超6万美元[26] - 公司在中东通过本地化合作深耕旅游行业，运用创意策划和知识产权打造文化共鸣[28] 行业趋势与竞争 - 中国社交媒体渗透率达92.7%且增速放缓，推动平台出海形成TikTok等梯队化布局[19] - TikTok全球下载量49.2亿次，月活20亿，微信全域覆盖、小红书垂直渗透、快手细分创新[19] - 泛娱乐社交电商成为增长亮点，WePlay在印尼DAU月增26倍，Yalla在中东下载量超700万[19] 业务模式创新 - 公司从技术输出转向生态融入，从标准化产品转向本土化服务[28] - 通过发布《东南亚新消费浪潮》等白皮书将实践经验系统化服务于行业[19] - 帮助中国平台出海时同步教育海外市场理解中国数字创新价值[19]

核心产品升级 - 腾讯企点营销云全面升级 推出以Magic Agent为核心的全链路营销智能体 旨在通过AI技术解决企业从战略到执行的营销增长困境[1] - 基础产品智能化升级 将AI能力深度融入客户数据平台(CDP) 营销自动化(MA) 社交客户关系管理(SCRM)和融合分析(FA)四大核心产品[2] - 营销决策引擎Customer AI作为系统大脑 通过大模型和机器学习能力提供可量化增长路径 具备人 内容 商品 权益四维匹配能力[5] 功能优化与效率提升 - CDP新增智能分群功能 帮助运营人员从海量用户快速圈选目标人群[2] - MA配备辅助画布生成功能 显著简化复杂营销旅程创建过程[2] - FA新增画像报告解读和智能归因功能 自动生成并解读营销效果报告[2] - 将复杂技术操作变为简单业务对话 大幅降低使用门槛 提升营销人效[2] Magic Agent智能体系 - 由多个Agent构成智能体系 包括人群圈选Agent 旅程编排Agent 内容生成Agent 企微互动Agent和活动分析Agent[8] - 实现运营人员单人完成复杂营销活动 达到从1人变身1个团队的效率飞跃[8] - 将营销人员角色从执行者转变为战略编排者和业务增长设计者[7] 实战成效与行业应用 - 与绝味食品合作实现AI Agent全链路营销 AI组销售业绩达人工组3.1倍 内容点击率1.8倍 支付转化率2.4倍[10] - 太平鸟合作案例中 AI组素材链接点击率比人工组提升90% 支付转化率提升20%[10] - 解决方案已应用于鞋服 餐饮 酒店 车企等多个领域 助力客户实现业绩增长[10] 行业洞察与知识输出 - 发布《腾讯企点智能营销白皮书》 融合尖端知识 头部客户实战实践和专家访谈[10] - 提炼经过市场验证的科学系统增长指南 推动营销行业从劳动密集型向智能驱动型转变[10]

服务贸易总体表现 - 2025年上半年广州服务贸易进出口总额延续两位数增长的良好态势 [2] 智能制造与数字技术 - 亿航智能展出EH216-S无人驾驶载人航空器模型 展现低空经济领域领先地位 [3] - 视源股份全栈自研工业级四足机器人MAXHUBX7 具备极强环境适应性与任务执行能力 [3] - 钛动科技服务超过8万家中国企业出海 自研MarTech+AI技术产品矩阵使营销效率提升10倍以上 [3] - 钛动科技业务覆盖全球200多个国家和地区 [4] - 钛动科技自研全球营销AI Agent Navos 计划10月下旬在广州发布 以AI能力重构出海营销全链路 [3] 文化IP与数字文娱 - 三七互娱在全球200多个国家和地区开展业务 发行超过120款游戏 [5] - 三七互娱耗时3年研发 投入超2亿元打造《斗罗大陆：猎魂世界》游戏 [5] - 咏声动漫推出"猪猪侠"与Aitokii联名AI早教机器人 融入先进裸眼3D技术 [5] - 咏声动漫积极布局VR新业态 已推出猪猪侠VR电影和VR舞台剧 [5] - 名创优品展出"墩DUN鸡"与"PenPen"自主IP毛绒公仔 创新"搪胶毛绒"技术实现视觉与触感统一 [6] 平台建设与全球合作 - 天河中央商务区国家数字服务出口基地和番禺区国家文化出口基地等重点平台亮相服贸会 [2] - 广州共组织28家企业参展2025年中国国际服务贸易交易会 [2]

财务业绩 - 收益1.2亿元 同比减少33.49% [1] - 公司拥有人应占溢利4318.6万元 去年同期亏损3604万元 [1] - 每股盈利6.28分 [1] 利润驱动因素 - 持有1500万股东京中央拍卖控股有限公司股份 确认公平值收益约6301.5万元 [1] - 研发费用、行政费用、融资成本及销售开支较去年同期减少 [1] 业务发展 - 继续夯实在数据智能和营销科技领域的核心竞争力 [1] - 深耕银行、证券、制造业等存量客群 [1] - 拓展战略新赛道 创新变革业务新模式 [1] - 探索数据资产、金融AI大模型、信创国产化、软硬件资讯科技等新领域 [1] - 致力于向数智化综合服务商转型 [1]