数据流通交易便利化举措 - 国家数据局与国家市场监督管理总局首次推出数据流通交易合同示范文本，旨在破解数据流通交易效率不高的难题 [1] - 合同示范文本为经营主体提供参考，覆盖4类典型数据流通交易场景 [1] - 4类场景包括：数据提供方与接收方之间的数据提供、数据委托方与受托方之间的数据处理、多方参与的数据融合开发、数据中介方促成交易的服务 [1]

全球科技文献数据平台发布 - 联合国工业发展组织与东壁科技数据联合发布全球科技文献数据平台dbdatacom，收录全球近9000万条高质量科技文献元数据，并引入AI功能，基础功能免费开放[2] - 该平台旨在打破西方科技出版企业对科技文献数据库的垄断，解决我国科技基础设施短板问题，建设自主可控的科技文献数据平台[2] - 平台基于自主创立的"中国视角的SCI评价标准"——东壁指数，采用"种子期刊引文追溯+引文网络层级结构分级"理论方法，突破传统评价指标单纯依赖引用数量的局限[4] 传统科技文献数据库的局限性 - 全球应用最广泛的Web of Science数据库基于1955年提出的"引文认可理论"和"影响因子"评价指标，存在易被人为操纵等缺陷[3] - 传统评价指标体系70年来未有实质性突破，收录大量学术水平较低的论文，降低了数据库的学术参考价值[3] - 传统数据库未考虑中国科研人员的学科分类习惯，缺乏与国家自然科学基金委和教育部学科分类的映射关系[4] 东壁科技数据平台的特点 - 平台依据中国科研人员使用习惯重新构建学科分类体系，便于科研工作者了解学科边界，为管理部门提供精准决策支撑[4] - 平台引入AI大模型功能，包括"学者成果解读"和"综述自动生成"，为用户提供AI助手服务[5] - 平台由专注于科技大数据研究的青年科学家团队创办，采用自主创新的评价标准和方法论[4]

数据要素×行动实施情况 - 国家数据局正在抓紧编制"数据要素×"应用场景指引，强化场景牵引，持续推进公共数据"跑起来"示范场景建设 [1] - 中央企业成立数字科技类公司近500家，约66%的行业龙头企业购买过数据，数据开发利用热情不断提升 [1] - 一批以数据为主营业务的企业成功上市，显示出数据企业发展潜力和活力 [1] 数据要素赋能效果 - 工业领域大型龙头企业通过汇聚产业链数据，实现高端产品研发周期、采购交付周期缩短30%以上，库存周期从3个月降低到1个月 [2] - 农业领域种植企业通过数据赋能施肥环节，综合提升产量5.5%，养殖企业实现海洋牧场海洋生物资源总量增加5.3倍 [2] 数据要素×大赛应急管理赛道 - 2025年"数据要素×"大赛应急管理赛道设置"提升安全生产监管能力""提升自然灾害监测评估能力""提升应急管理智能化水平"3个赛题方向 [1][4] - "提升安全生产监管能力"赛题方向围绕挖掘数据规律特征、探索数据融合分析、构建智能监管场景三个方面开展应用探索 [4] - "提升自然灾害监测评估能力"赛题方向从完善监测感知体系、提升预警响应时效、拓展救援评估方法三个方面开展应用探索 [4] - "提升应急管理智能化水平"赛题方向探索共建高质量数据集，拓展大模型智能化场景应用，推动智能机器人赋能实战化应用 [4] 数据要素发展措施 - 加快数据要素综合试验区创建，联合有关部门深入开展"数据要素×"试点，推动打破数据在重点场景应用的堵点难点问题 [3] - 构建全国统一的数据市场规则、设施和治理体系，繁荣培育市场经营主体，创造更加公平、更有活力的市场环境 [3] 数据要素×大赛特点 - 更加关注数据治理，注重标准体系建设、安全合规及高效流通，促进数据交易、交互、交换 [5] - 更加强调务求实效，通过强化场景的引领作用、问题导向及效益目标，打造"供数一用数一收益"价值闭环 [5] - 更加突出开放创新，突出技术创新与应用创新并重、行业高质量数据集建设及新模式新业态培育 [5]

互联网平台算法管理 - 中国互联网协会立项《互联网平台企业推荐算法管理规范》团体标准 涵盖算法管理组织架构 设计原则 研发运行 测试评估 安全保障 员工合规等6大维度要求 [1] 国家标准发布 - 市场监管总局批准发布人工智能 信息技术 物联网等7项新兴产业国家标准 同步发布数据中心 网络安全等5项标准促进数字经济互联互通 另发布电动土方机械安全等2项传统产业升级标准 [2] 科创债ETF动态 - 首批10只科创债ETF获批 跟踪中证 上证 深证AAA科技创新公司债指数 涉及嘉实 易方达 华夏等10家基金公司 [3] 科技文献平台 - 中国自主创建全球科技文献数据平台上线 收录9000万条高质量元数据 采用自主评价体系与加工技术 打破西方垄断 [4] 教育领域改革 - 教育部推进人工智能等12个重点方向"微专业"建设 国家智慧教育平台已上线138门紧缺专业课程 全国高校设置2654个微专业 覆盖7.4万毕业生 [5] 半导体市场趋势 - 2025年DRAM价格指数累计上涨47.7% 6月单月涨幅达19.5% AI需求与供应策略推动量价齐升 全年市场规模或创历史新高 [6] 产业基金设立 - 湖北省设立100亿元人形机器人产业母基金 首期规模50亿元 重点投向人形机器人与人工智能核心领域 [8] 区域产业政策 - 深圳龙华区出台上市培育方案 支持企业通过并购重组提升关键技术 强化产业链整合 提供用地 能耗等配套保障 [9] - 四川拟出台平台经济高质量发展政策 聚焦电商产业链 加速人型机器人 智能无人机等AI产品研发 [10]

指数调整 - 美国数据服务公司Datadog将取代Juniper Network加入标普500指数 [1] 公司变动 - Datadog被纳入标普500指数成分股 [1] - Juniper Network从标普500指数中移除 [1]

公司概况 - 公司业务起步时自行调研获取数据进行分析，大数据时代调研成为数据补丁，能为客户提供完整数据支持，较纯依赖大数据企业更具优势 [2] - 软件业务发展战略是业务经验模型化、模型算法化、算法软件化，核心竞争力是具备咨询公司基因，能识别需求、沉淀行业知识并建立模型，运用人工智能技术开发数据智能软件 [2] - 业务从数据收集与人工分析向自动分析转型，追求模型创新构建能力，使建模成常规手段 [3] 业务与技术落地 - 秉承问题导向，开发数据智能管理与分析模块，结合行业知识、算法模型与大模型技术形成数字化解决方案，应用效果获客户认可 [3] - 在“12345 政务服务便民热线”领域开发响应性算法模型机制，技术泛化能力可用于其他行业；结合相关算法开发派单系统；开发多种自助分析工具；开发事理图谱，搭建知识图谱生产五层框架，提高城市治理应用系统开发效率 [4] 知识图谱与大模型关系 - 整合零点有数与海乂知技术，知识图谱提供可解释逻辑骨架，解决大模型“幻觉”问题，提升大模型准确度；大模型打破知识图谱更新难题，解决构建高成本问题 [5] - 认为“图谱骨架 + 大模型引擎”深度融合将在多场景抢占数智先机，知识图谱与大模型技术混合智能决策已在部分客户落地，在非生成领域提升推理逻辑可解释性 [5] 知识图谱应用与融合 - 海乂知特种领域本体构建经验可复制到民用场景，如政务“政策推荐”借鉴特种业务情报分析框架提高精准度，其知识图谱技术积累有助于公司向多领域扩展 [5]

数字经济大会大数据创新应用论坛 - 论坛主题为"深挖大数据价值 激发数字经济新动能"，发布五项贯通政策制度、技术平台、应用实践到战略协作的完整价值链内容，展示数据要素改革的阶段性成果与未来方向 [1] 北京人工智能数据应用开发平台 - 平台以北京人工智能数据训练基地为基础，覆盖数据采集、治理、建集、评测及模型开发、训练、调优全流程，构建五层架构（业务/管理/服务/技术平台+基础设施）和三大核心能力（数据工厂、模型工厂、运营中心） [3] 北京市经开区数据产业政策 - 政策聚焦五大核心计划：数据制度先行计划破除配置壁垒、数据科技筑基计划夯实技术根基、要素市场跃升计划激活流通价值、产业集群培育计划打造产业矩阵、产业生态繁荣计划构建共生体系 [3] 北京人工智能数据沙盒3.0及标杆案例 - 沙盒3.0在规则体系、决策机制、技术支撑、风险保障全面升级，授权运营主体与12家涵盖消费数据、医疗健康、自动驾驶等领域的企业签约，推动沙盒从"可试点"转向"可推广、可复制" [4] 北京（国际）数据标注基地 - 基地聚焦自动驾驶、具身智能、医药健康、智能制造领域，联合全国头部标注企业打造国家级总部基地、研发中心、商务中心，联动河北保定、山西大同等基地支撑北京全球数字经济标杆城市建设 [4] Dbdata全球科技文献数据平台 - 平台拥有完全自主知识产权，收录全球近9000万条高质量科技文献元数据，提供文献检索、引文分析、数据追踪等服务，支持科研行业教育及研究需求 [4] 北京市未来数字经济发力方向 - 四方面规划：创新引领推动前沿探索、聚焦自动驾驶等前沿领域打造标杆场景、适度超前建设数字基础设施（含模型调优工厂）、推进实数融合培育新动能 [5]

全球科技文献数据平台"东壁"发布 - 平台由联合国工业发展组织投资和技术促进办公室与东壁科技数据联合发布，收录全球范围内近9000万条高质量科技文献元数据 [1][3] - 平台基础功能对全球用户免费开放，提供文献检索、引文分析和数据追踪等服务 [1] - 平台依据中国机构自主提出的评价指标体系建设，具有完全自主知识产权 [3] 平台核心技术特点 - 研发团队推出"东壁指数"，采用"种子期刊引文追溯+引文网络层级结构分级"理论方法，突破传统评价指标单纯依赖引用数量的局限 [3] - 平台根据中国科技界、教育界的习惯对所收录期刊进行学科分类 [3] - 平台引入两个AI功能："学者成果解读"和"综述自动生成"，利用大模型能力降低学术论文阅读壁垒 [4][5] 平台战略意义 - 建设中国自主可控的科技文献数据平台，将在提高科研工作效率、保障科技安全方面发挥重要作用 [3] - 平台既是科技期刊评价的基石，也是科技期刊国际化的重要渠道，对我国建设世界一流科技期刊将发挥重要作用 [4] - 平台是初期版本，未来将快速迭代以提升全球服务能力 [5]

平台发布 - 东壁全球科技文献数据平台在2025全球数字经济大会上正式发布，由联合国工业发展组织投资和技术促进办公室与东壁科技数据联合推出 [1] - 平台收录全球近9000万条高质量科技文献元数据，基础功能对全球用户免费开放 [1] - 平台提供文献检索、引文分析和数据追踪等专业服务 [1] 平台特点 - 依据中国机构自主提出的评价指标体系建设，实现自主采集、加工和建设 [1] - 旨在为科技工作者提供更便利和普惠的科研工具 [1] - 是中国首个自主建设的全球规模科技文献数据平台 [4] 行业背景 - 此前全球规模的科技文献数据库均由美英等发达国家机构建设运营 [4] - 这些国际数据库衍生的"影响因子"等指标长期主导全球科技创新方向 [4] 行业意义 - 科技文献数据平台是科研工作的"数据底座"，属于科技基础设施 [4] - 自主平台可提高科研效率并保障科技安全 [4] - 是创建自主科技期刊评价体系的基石，助力建设世界一流科技期刊 [4] - 鼓励重大研究成果优先在中国期刊和平台发表已成为科技界共识 [4]

公司融资计划 - 数据标注公司SURGE AI正在寻求至多10亿美元的资本募集 [1]