产业规模目标 - 到2027年江西省数据要素市场体系基本建成 [1] - 数据产业规模年均复合增长率目标超20% [1] - 计划引育数据企业超400家 [1] - 打造数据产业集聚区超10个 [1] 产业主体培育 - 建立数据企业培育库 [1] - 重点支持数据资源开发、技术攻关、服务创新等领域 [1] - 依法依规引进基础能力强、发展潜力大的数据企业 [1] 数据资源开发 - 推进"一数一源"治理机制 [1] - 完善省公共数据资源登记平台功能 [1] - 编制公共数据目录 [1] - 鼓励企业数据、个人数据依法登记流通 [1] 应用场景创新 - 聚焦工业制造、现代农业等领域 [1] - 打造示范性强、显示度高、带动性广的数据应用场景 [1] - 支持企业开发高质量数据集 [1] 基础设施与安全 - 加快数据基础设施建设 [1] - 完善全省数据汇聚流通平台功能 [1] - 高标准推进南昌、赣州国家数据流通基础设施试点 [1]

数据知识产权试点成果 - 浙江省率先将数据知识产权写入两部地方法规，建立登记制度，赋予登记证书作为数据集合持有的初步证明和流通交易凭证 [2] - "数知通"数据知识产权一体化服务平台已打通8个全国性交易平台，入驻服务机构180家，累计推送数据知识产权7006件，落地转化1126件，实现转化运用金额39.14亿元 [2] - 首创10种数据知识产权转化运用路径，包括交易、许可、增信融资等，全省累计实现转化运用金额近77亿元 [2] 数据价值挖掘重点场景 - 人工智能数据知识产权登记指引已登记860件高质量AI数据集 [3] - 舟山海洋大数据知识产权联盟通过数据共享复用撬动1亿多元资金 [3] - 衢州龙游花菇栽培数据应用使优品率提升20% [3] - 杭州某科技公司3D空间数据集服务全球270多万用户 [3] - "数智绿波带"覆盖641公里城市路段，使车辆通行提速25% [3] 民营企业知识产权发展 - 近三年来民营企业有效发明专利拥有量增幅达150% [5] - 2024年浙江省民营企业首次实现"五张榜单"大满贯，其中"2024民营企业发明专利五百家榜单"占100家 [5] - 全省推行知识产权行政裁决简易程序，大幅压减办案周期 [6] 政企协作机制 - 构建"双向直达"工作机制，今年以来协助解决120余个商标抢注、专利侵权等问题 [5] - 专利预审领域全面覆盖浙江省"315"科创体系和"415X"产业集群 [5]

国家数据要素综合试验区建设进展 政策部署与组织架构 - 国家数据局2025年印发通知支持地方在数据产权、市场生态培育等8方面推进35项试验任务 [1] - 10个试验区均将建设纳入地方重点工作 北京统一全市数据工作框架 浙江写入省党代会报告 湖北列为重大改革事项 [1] - 各地建立跨部门协调机制 如山东在数字强省领导小组下设工作协调机制 实施"揭榜挂帅"行动凝聚社会力量 [3] 区域特色化探索 - 北京聚焦制度与实践协同 提升数据要素市场化配置改革的科学性 [2] - 浙江依托体制机制优势推动数据技术与产业创新 [2] - 山东在工业制造等23个行业领域开展专项试点 济南平阴县玫瑰产业通过数据整合实现全产业链产值翻倍至60亿元 [3] - 安徽首创"数据券""算力券"政策 对算力使用方给予最高20%补助 累计兑现4亿元服务200余家企业 [4][5] 创新实践成果 - 安徽培育省级数据企业和产业园 涌现行业领先企业 [2] - 北京金融数据专区服务60余家金融机构及70万市场主体超4亿次 国际大数据交易所交易规模破百亿覆盖26省市 [4] - 山东通过整合15项公共数据提升玫瑰产业效率 鲜花收购效率提升80% 深加工原料比例从2%增至32% [3] 战略定位与未来方向 - 试验区承担探索数据产权界定、流通交易等基础制度的使命 目标形成可复制的全国性规范 [5] - 北京正拓展气象、"三医"等新数据专区 安徽持续优化"算力券"政策撬动产业投入 [4][5]

国家数据要素综合试验区建设进展 - 国家数据局积极推进数据要素综合试验区建设，支持地方在数据产权、市场生态培育等8方面重点推进35项试验任务 [1] - 试验区建设呈现3方面特点：高位推动广泛动员、因地制宜突出重点、积极探索改革攻坚 [1] - 下一步将加大支持力度，及时跟踪评估，加强经验总结，促进互学互鉴，实现"一地创新、全国复用" [1] 山东省数据要素应用成果 - 山东以制度建设为主线，以促进数据流通利用、赋能实体经济为重点推进试验区建设 [2] - 打造"破解难题、效益明显、推广易行"的典型场景，如平阴玫瑰产业数据赋能案例 [2] - 通过整合15项公共数据资源，采集4大项种植数据、25项加工数据，推动玫瑰产业全链条升级 [2] - 数据赋能使平阴玫瑰鲜花收购效率提升80%，生产管控效率提升18%，深加工原材料比例由2%提升至32%，全产业链产值由30亿提升至60亿元 [2] 北京市数据要素市场发展 - 北京通过制度引领、流通赋能、产业支撑、共建共享引导市场主体共建试验区 [3] - 深化公共数据专区授权运营，金融专区服务60余家金融机构及70多万家市场主体超4亿次 [3] - 启动气象、时空、"三医"专区建设，国际大数据交易所累计交易规模突破百亿，服务范围拓展至26个省市 [3] 贵州省数据产业发展举措 - 贵州提出"四数一优化"政策措施推动数据产业高质量发展 [4] - 优先推动公共数据共享开发，建立全省公共数据目录"一本账" [4] - 推进数据主题库、基础库市场化开发，为行业大模型提供公共数据语料 [4] - 在医疗、电力、旅游等特色产业培育高质量数据集 [4] 湖北省医疗数据应用成效 - 湖北以体制机制创新驱动医疗数据开发利用，在病理数据领域取得突破 [5] - 170家医院部署病理AI系统，医生阅片速度提升40%，AI辅助诊断覆盖率达95.88% [5] - 疑难病例诊断符合率87.59%，县级医院病理服务可及性从58%提升至92% [5] - 年节约医保基金超5800万元，减轻患者负担约16亿元 [5] 安徽省数据要素市场培育 - 安徽在全国率先培育认定省级数据企业和数据产业园 [5] - 开展"数据券""算力券"试点探索，包括市场侧和政府侧数据券 [6][7] - 对新增算力规模400P以上项目给予补助，算力使用方给予不超过20%补助 [7] - 政策累计兑现近4亿元，服务200余家企业 [7]

数据要素市场发展 - 安徽省在全国率先培育认定省级数据企业和数据产业园 [1] - 涌现出一批行业领先的数据要素型企业 [1] - 安徽省计划举办9月20日数据要素综合试验区创新成果暨新模式新场景对接会 [1] - 目标培育一批有竞争力的数据企业和数据产业集群 [1] - 为构建全国一体化数据市场贡献安徽力量 [1]

数据要素市场建设进展 - 国家数据局提出通过挖掘医疗、工业、交通等重点领域标杆实践和建设数据标注基地来解决高质量数据集不足问题 [1] - 截至上半年合肥、成都等7个数据标注基地已建设524个数据集，规模超29PB，服务163个大模型 [1] - 2025数博会将开展高质量数据集交流活动，发布典型案例并举办供需对接 [1][6] 数据产业发展规划 - 国家数据局强调数据要素市场化是数字经济新阶段核心，数据成为培育新质生产力的关键引擎 [2] - 下半年计划布局建设一批数据产业集聚区试点，探索多元化发展路径 [4] - 将打造"数据标注+数据集+模型+应用场景+市场化"的闭环生态 [6] 地方实践与基础设施 - 贵阳依托省级平台建成数据专区，已上架2735个数据产品和939个高质量数据集 [3] - 贵州作为"东数西算"枢纽拥有28个数据中心，存储能力25EB，智算规模85EFLOPS(占比超98%) [3] - 贵州已为全球50多国20多万用户提供云渲染服务，包括《哪吒2》制作 [4] 政策支持与生态培育 - 2023年12月五部门出台《促进数据产业高质量发展的指导意见》 [3] - 上海、河南等地出台专项政策，山东、山西开展数据企业培育 [3] - 将开展生态培育专项行动，包括案例征集、技术交流和供需对接平台建设 [5][6]

发展数据产业是推进数据要素市场化配置改革、加快构建以数据为关键要素的数字经济的重要举措。余 英透露，国家数据局计划布局建设一批数据产业集聚区试点，支持和引导有条件的地区，立足资源禀赋 和产业基础，打造协同互补、特色鲜明、优势突出、具有较强竞争力和示范带动性的数据产业集聚区， 发挥产业区域聚集和规模效应，探索多元化数据产业培育发展路径。 "我们正在组织相关研究力量，开展全国数据产业规模测算工作，为政策供给和产业发展提供决策参 考，相关研究成果计划在数博会期间以适当形式发布。此外，我们还将开展高质量数据集和数据标注交 流活动，举办数据标注和高质量数据集供需对接活动，发布一批高质量数据集典型案例。"余英说。 据悉，国家数据局已经开展高质量数据集典型案例征集和示范推广工作，挖掘医疗、工业、交通等重点 领域标杆实践；搭建常态化供需对接平台，促进数据供给方、技术提供方、场景应用方精准匹配；指导 合肥、成都等7个城市建设数据标注基地，截至今年上半年，7个数据标注基地建设数据集有524个，规 模超过29PB，服务大模型163个。(经济日报记者李芃达) 记者22日从国家数据局获悉，2025中国国际大数据产业博览会(数博会)将于 ...

数博会概况 - 2025中国国际大数据产业博览会将于8月28日至30日在贵州省贵阳市举行 由国家数据局主办 贵州省人民政府承办 [1] - 数博会自2015年举办以来 已成为我国数据领域引领创新趋势 展示行业成果 促进开放合作的重要平台和载体 [1] - 本届数博会围绕"一个主题 三个特色 五类活动"展开 主题为"数聚产业动能智启发展新篇" [1] 数博会主题与特色 - 主题聚焦数据要素与人工智能技术融合创新 旨在推动数据资源高效汇聚和开发利用 为产业转型升级和经济高质量发展注入动力 [1] - 三个特色包括：国际化（设立国际供需对接合作展区 推动全球数字经济创新发展） [1] 专业化（贯穿数据要素市场化配置改革主线 设置数据基础设施 数据交易 人工智能等特色展区） [2] 产业化（打造市场主体技术创新成果转化平台 举办民营企业座谈会等） [2] 数博会活动安排 - 五类活动包括专业展览 开幕式 行业交流活动 行业赛事 系列特色活动 [2] - 专业展览设置六个主题展馆：数智领航 数智基建 数智服务 数智应用 数智创新 数智体验 展示数字经济领域新技术 新产品 新方案 新应用 [2] - 配套活动包括专业定制化观展 技术研讨 小型路演 企业成果发布等 [2] 数据产业发展规划 - 发展数据产业是推进数据要素市场化配置改革 构建以数据为关键要素的数字经济的重要举措 [3] - 国家数据局计划下半年布局建设一批数据产业集聚区试点 打造协同互补 特色鲜明 优势突出的数据产业集聚区 探索多元化数据产业发展路径 [3]

数据产业规划布局 - 国家数据局计划推动数据产业从"单点突破"向"全域发展"转变 [1] - 下半年将布局建设一批数据产业集聚区试点 [1] 数据产业集聚区建设 - 支持和引导有条件的地区打造协同互补、特色鲜明、优势突出的数据产业集聚区 [1] - 集聚区需具备较强竞争力和示范带动性 [1] - 探索多元化数据产业培育发展路径 [1] 产业基础与资源禀赋 - 集聚区建设需立足资源禀赋和产业基础 [1] - 发挥产业区域聚集和规模效应 [1]

数据产业规模测算工作 - 国家数据局副局长余英表示正在组织相关研究力量开展全国数据产业规模测算工作 [1] - 测算工作旨在为政策供给和产业发展提供决策参考 [1] - 相关研究成果计划在数博会期间以适当形式发布 [1]