高校课程现状与挑战 - 部分课程备受学生喜爱 例如清华大学“心智探秘”课需提前1小时到 200多人的教室已坐满 浙江大学“丝绸之路与中外文化交流”课结合史料阅读与实践 西南交通大学“土木工程地质”课常带学生到大国工程一线 [1] - 同时存在“水课”现象 学生抱怨浪费时间 部分学生课上刷手机、不互动 甚至出现找人替课的情况 [1] 课程效果分化的原因 - 学生学习方式与需求发生改变 通过学慕课、问AI、看视频等方式学习 移动端课堂可能胜过传统讲授 同时实习、社团等活动争夺学生注意力 部分学生希望课程直接助力升学与就业 [2] - 部分课程内容更新慢 跟不上时代 教师授课方式陈旧 如习惯念课件、照本宣科 或整堂课让学生小组汇报但缺乏专业指导 [3] - 教师任务重 且部分学校评价体系重科研、轻教学 影响了教师的教学投入 [3] - 学生也存在对课程“要求低、给分高”的期待 而教师担心严格要求会影响学生评教结果 [3] 高校的教学改革措施 - 为提升到课率与专注度 部分学校和教师对学生到课率、抬头率、前排就座率提出要求 并通过点名、拍照签到、“手机入袋”等方式督促 [2] - 探索压减学分、排除“水课” 复旦大学推出教育教学改革3.0版 通过分学段整合等方式裁减重复内容 北京信息科技大学自2025级起 部分本科专业培养方案减少约30学分 力争“0注水” [2] - 各级教育部门和高校推进一流课程建设 着力提升课程的高阶性、创新性、挑战度 以打造“金课” [3] - 政策层面加强引导 《关于加强新时代高校青年教师队伍建设的指导意见》提出 注重教学业绩在聘期考核、职称评聘、绩效分配及评奖评优中的运用 [3] 对优质课程的理解 - 优质课程吸引人的关键在于教学质量 而非强制点名与签到 [2] - 好课的标准不全在于学生的即时反馈与轻松高分 更在于对学生的长远影响 课程效果取决于教师的付出与学生的投入 [3] - 一门好课的意义往往在走出校园一段时间后才会显现 [4]

赛事概况与结果 - 第九届郑州地方高校职业技能竞赛企业运营仿真赛项由郑州市教育局主办、郑州科技学院承办并已圆满落幕 [1] - 本次比赛全市共设一等奖4项、二等奖7项、三等奖10项 [1] - 郑州经贸学院的两支参赛队伍在教师指导下分别荣获市级二等奖和三等奖 [1] 获奖名单详情 - 一等奖获奖队伍共4支，分别来自郑州工商学院（2队）、郑州西亚斯学院（1队）和郑州科技学院（1队） [2] - 二等奖获奖队伍共7支，分别来自郑州经贸学院、郑州科技学院（2队）、郑州职业技术学院、黄河科技学院、郑州工商学院（3队）等院校 [2] - 三等奖获奖队伍共10支，部分获奖院校包括郑州西亚斯学院、郑州电力职业技术学院、郑州软件职业技术学院、郑州财经学院及郑州经贸学院（2队）等 [2] 赛事目标与设计 - 竞赛以“新文科”建设为指导，注重多学科交叉融合与协同创新 [3] - 赛事着力提升数字化运营水平，强化可持续发展意识，旨在培养学生的数字化运营管理能力、团队协作与沟通能力以及创新创业能力 [3] - 参赛队伍通过企业数据资源和数字化工具，对企业运营的产、供、销等业务流程进行重塑，体验完整的数字化经营和管理过程 [3] 参赛过程与选拔 - 郑州经贸学院全院共有19支队伍参加校级选拔赛 [3] - 经过严苛比拼，最终有3支队伍脱颖而出代表学校参加市级竞赛 [3] 赛事意义与院校规划 - 此次比赛的优异成绩彰显了郑州经贸学院在培养学生实践能力和创新能力方面的显著成效 [5] - 未来该校将持续推进育人改革，进一步激发学生的学习主动性与创新潜能 [5] - 学校计划引导更多学子在学科竞赛与实践创新的舞台上锤炼本领、争创佳绩，为学校高质量发展汇聚力量 [5]

课程发布与定位 - 中欧国际工商学院于12月12日推出全球首个AI智能体课程“AI赋能企业盈利战略” [1] - 该课程是学院AI赋能商科教育系列课程的首发之作，也是全球首个系统性融入AI智能体教学模式的课程 [1] - 课程由学院研发团队历时半年自主开发，拥有自主知识产权 [2] 教学理念与革新 - 学院正引领管理教育范式革新，从侧重经典管理模型与案例教学的传统模式，转向注重算法素养与人机协同的创新人才培养模式 [1] - 课程构建了一套系统性应用体系，旨在帮助学员从依赖经验和理论，转向依托大数据与模型推演的“智能决策” [2] - 通过AI与教学场景的深度融合，致力于将知识创造与商业实践紧密联结，使AI技术成为管理者灵活高效的决策伙伴 [1] 课程生态与未来规划 - 学院计划以该课程为起点，逐步构建“AI课程平台生态” [2] - 一方面推动营销学、战略学、管理学、金融学等多学科融合的AI教学创新，提供贯穿商业全链条的AI赋能教育体验 [2] - 另一方面将与企业合作开发行业垂直场景的智能体，实现教学与实践双向赋能 [2] - 未来希望打造一个“商科教育App Store”，学员可灵活调用不同学科的AI工具模块，搭建适合自身企业的智能决策系统 [2]

文章核心观点 - 人工智能技术正在重塑各行业的人才逻辑，推动人才标准从基于执行的成本视角转向基于定义问题和创造价值的资本视角 [1] - 教育体系需打破工业时代“流水线”式培养模式，利用AI和项目制学习应对人才供需错配，并针对创新链条的不同阶段进行差异化人才培养 [3][6] - 在AI时代，人才的复合能力、定义问题的能力、高逆商以及社会化协作能力变得至关重要 [2][7] AI时代人才能力结构的转变 - 人才价值正从“能力成本”向“价值资本”转变，企业雇佣逻辑从看重执行力和性价比，转向看重将低成本知识转化为高价值产出的能力 [1] - 核心能力从执行步骤转变为“定义问题”的能力，AI工具负责执行，人才负责决策和提出问题 [2] - 技术领域对“逻辑”和“工程”能力的要求提高，未来工程师需进化为能驱动AI、架构系统、处理数据伦理的“建筑师”，而非仅会写代码的“码农” [2] - 需要具备“T型”能力结构，即深厚的专业技能结合广阔的商业通识和场景理解能力，才能在AI作为“副驾驶”的时代保持主导权 [2] 教育体系的变革与创新 - 传统教育模式是工业时代的“流水线”逻辑，培养掌握滞后知识的“标准件”，无法提供企业急需的解决方案和创新空间 [3] - 提倡用“基于问题学习”和“项目制学习”取代灌输式教学，通过模拟真实企业环境，让学生在解决综合复杂问题的过程中学习 [3] - 以麻省理工学院机械工程设计课程为例，学生产出的是可演示、解决实际问题、满足市场甚至获得风投青睐的原型产品，培养了传统课堂无法赋予的“实战”能力 [4] - 生成式AI可构建虚拟实验室、虚拟公司和虚拟市场，打破学科、产业及市场壁垒，为创新提供新空间，帮助跳出“内卷”循环 [5] - 教育体系应针对科技创新链条的“倒金字塔”人才结构进行差异化配置：“从0到1”的原始创新需要少量顶尖科学家和非常规工程师；“从1到N”的复制扩张期需要大量适应大规模运行的工程师 [6] - AI重塑各行各业是教育领域深度变革、创新发展的历史性机遇 [6] 投资视角与个人发展建议 - 在变革时代，投资理念更倾向于寻找具有高成长性的伟大企业，而不仅仅是投资确定性高的传统行业或“捡烟蒂” [7] - 人作为社会性动物的本质不变，人与人的交往和面对面协作是机器无法替代的，未来的大学和职场依然需要社会化场景 [7] - “逆商”在技术迭代快、不确定性强的AI时代具有重要意义，能够从失败中快速复原的人才比单纯高智商者走得更远 [7] - 对年轻人的建议是首先掌握一门核心能力，并在此基础上拓展如外语等复合能力，以形成复合竞争力 [7]

高校外语专业转型趋势 - 数智时代背景下，包括上海财经大学、华东师范大学、中国科学技术大学在内的多所高校已停招纯外语类本科专业，如英语、德语等[1] - 高校外语专业正从单一学科向“外语+”复合型跨学科方向转型，旨在培养拔尖卓越创新人才[1][2] “外语+”跨学科培养模式 - 专业名称变更体现跨学科趋势，例如上海财经大学将英语专业优化升级为商务英语专业，上海外国语大学设立“语言学(语言科学与智能应用)”专业，同济大学将专业更名为“英语(数智人文)”[2] - 课程体系深度融合数据科学与语言学，上海外国语大学语言科学研究院开设神经语言学、人工智能辅助语言研究、机器学习技术与应用、Python程序设计等特色课程[2] - 教学注重实验与科研，上海外国语大学语言科学研究院学生需在脑电、眼动等实验室完成“实验设计—数据采集—分析可视化”的全周期科研训练[3] - 培养方案结合数据科学核心课程与语言学应用，如《线性代数》《概率论与数理统计》《机器学习》与《自然语言处理与语言研究》《语言数字人文》等课程相结合[3] 外语与健康科学交叉 - 语言学习具有健康功能，可延缓大脑功能衰退并有助于治疗言语障碍[4] - 中国语言治疗师人才缺口巨大，人才缺口量是人才保有量的千倍以上[4] - 上海交通大学国家语言与健康研究中心联合医学院、人工智能学院等多学院，并开设“语言与沟通障碍”等微专业以提升相关人才培养数量和质量[4] 高校具体转型举措 - 同济大学计划3年内新增“德语+人工智能”等3—5个跨学科微辅专业，并开发20门以上融合课程，建立“双师导学”机制[5] - 上海对外经贸大学国际商务外语学院实现5个专业“外语+微专业”全覆盖，形成“外语+国际传播、外语+国际组织、外语+跨境电商”的培养路径[5] - 上海海事大学开设近十门跨专业选修课如海商法、海事口译等，并新设海事口译专项班，加设8门相关口译课程以培养稀缺的专业海事口译人才[10] - 上海杉达学院开设“复语”方向，学生需学习一门第一外语和一门第二外语以成为具有三语能力的专业人才，满足长三角区域跨国企业对多语种人才的需求[10] 区域国别学成为新兴交叉学科 - 区域国别学已成为一级学科，是外语学科的“显学”，上海多所高校外语院系纷纷布局相关研究机构[6] - 上海外国语大学的区域国别研究以多语种为特点，自2021年以来累计开设88门专业课程，并建设涵盖全校16个院系158门专业课程的“课程书架”[6] - 同济大学数智人文拔尖班对接区域国别学，实施本博贯通培养，学生有机会进入该交叉学科攻读博士学位[7] - 华东师范大学区域国别研究院依托俄罗斯研究等传统优势，围绕俄罗斯及中亚区域等4个重点方向开展跨学科研究[7] - 上海第二工业大学区域国别研究院设立“五中心+跨学科团队”架构，由20余名来自法学、经济学、工学等不同领域的教授、博士组成跨学科团队[7] 涉外法治与国际组织人才培养 - 国际组织如联合国对中国国际职员需求旺盛，国际公务员供不应求[8] - 华东政法大学举办中国国际公务员能力建设项目，为期8天的培训包含“实战课”“模拟面试”等实践环节，旨在提升学员的专业能力、语言能力及国际法律运用能力[8][9] - 华东政法大学国际法学院通过指导学生参与国际空间法模拟法庭竞赛等实训，高质量培养涉外法治人才，有学生因此成功保研国际法专业[9]

12月9日，山东省科学技术厅公布2025年度第六批山东省院士工作站备案名单，烟台大学数学建模与智能控制院士工作站通过备案，这是学校获批 的首个山东省院士工作站。作为山东省搭建高层次人才创新平台、助力新旧动能转换的重要载体，省级院士工作站旨在充分发挥中国科学院、中 国工程院院士及海外顶尖院士的智力支撑作用，聚焦关键核心技术攻关，推动创新资源整合与成果转化，为创新型省份建设注入强劲动力。 齐鲁晚报.齐鲁壹点李楠楠 数学建模与智能控制领域是现代数学、信息技术与工程应用深度融合的前沿方向，该领域研究成果在自主无人系统、分布式计算、智能决策等关 键领域具有广泛应用价值。烟台大学数学与信息科学学院在该领域积累了深厚的科研基础和人才储备，此次获批院士工作站，将进一步汇聚海内 外顶尖智力资源，搭建起"院士引领、团队攻坚、产学研融合"的创新平台。烟台大学数学建模与智能控制团队在所从事研究领域的国际权威学术 期刊和顶级会议发表学术论文300余篇，出版学术专著13部，团队负责人获伊尔库茨克州科学技术奖和俄罗斯联邦政府科技奖，并荣获俄罗斯联 邦"优秀科技工作者"称号。 未来，烟台大学将按照山东省科学技术厅关于院士工作站建设的相关要求 ...

高等教育布局优化调整 - 近期多省份教育部门陆续发布高校设置申报公示 高等教育布局持续优化调整 [2] - 各地公示的新大学类型包括普通本科高校更名 独立学院转设 职业本科大学等 [4] 职业本科大学发展 - 职业本科大学成为高校优化布局的一个重点方向 [1][4] - 2019年国家开展本科层次职业教育试点 打破了职业教育专科学历的天花板 [4] - 近年来职业本科学校队伍日益壮大 今年职业本科学校设置数量再创新高 合计达到36所 [4] - 截至目前 中国的职业本科院校数量达到87所 [4] 各省份具体申报案例 - 湖北省拟申报设置湖北汽车工业大学 设置基础是湖北汽车工业学院 拟申报设置湖北健康中医药学院 设置基础是湖北中医药高等专科学校 两所学校均为公办 [2] - 湖北省此前拟申报设置湖北三峡职业技术大学 [3] - 河北省北华航天工业学院更名河北航空航天大学 以河北政法职业学院为基础设立河北政法职业大学事项获得通过 [3] - 安徽省拟申报以安徽商贸职业技术学院 安徽机电职业技术学院为基础设立安徽应用技术职业大学 以合肥职业技术学院为基础设立合肥职业技术大学 以阜阳职业技术学院为基础设立阜阳职业技术大学 [3] - 河南省拟申报以河南科技学院为基础设立河南科技工程大学 以河南大学濮阳工学院为基础设立濮阳工学院 以河南农业职业学院为基础设立河南农业职业技术大学 [3] - 贵州省拟申报以贵州工业职业技术学院为基础设立贵州工业职业技术大学 安顺学院更名为贵州文化旅游学院 [4] - 包括广东 福建 陕西等多省市教育厅局也纷纷陆续发布高校设置申报公示 [4] 职业本科院校市场表现 - 既有学历又有技能 职业本科学校受到不少家长和学生的青睐 [4] - 一些职业本科院校的录取分数线水涨船高 从今年的高考分数线看 多所职业院校爆红 部分职业本科分数线甚至比肩双一流大学 [4] - 深圳职业技术大学 深圳信息职业技术大学 金华职业技术大学 北京科技职业大学 广州职业技术大学 苏州职业技术大学 广东轻工职业技术大学 武汉职业技术大学 顺德职业技术大学 黎明职业大学等院校招生成绩均十分亮眼 [4] - 一些职业本科院校有多年沉淀 开设的专业比较有竞争力 就业前景和预期好 因此招生分数线也会提高 这是学生理性选择的结果 [5]

我国高等教育在校生规模与城市格局变化 - 2024年南昌普通及职业本专科在校生人数首次突破80万人 使得全国本专科在校生超80万人的城市达到10座 [1] - 广州本专科在校生人数在2024年首度突破150万人 继续位列全国第一 加上18.32万在学研究生 高等教育在校生总人数逼近170万人 [1] - 郑州 武汉 成都 重庆的本专科在校生人数也超过100万人 位列第二到第五位 [1] - 本专科在校生人数超过70万人的14座城市中 10座城市人数增加 4座城市减少 [1] 主要城市本专科在校生具体数据与变化 - 2024年本专科在校生人数排名前20位的城市总人数从2023年的1703.92万人增至1737.46万人 增长1.97% 占全国总数的44.65% [3] - 南昌2024年本专科在校生人数达820266人 较前一年增加4.23% 首次加入“80万俱乐部” [4] - 济南 长沙 南京的本专科在校生人数增速较高 分别达到8.81% 4.53%和4.37% [4] - 合肥 昆明 太原和哈尔滨4座城市的本专科在校生人数在减少 其中合肥2024年为839507人 较前一年减少2.69% [5] - 哈尔滨2024年本专科在校生人数为720528人 较前一年的759915人减少5.18% [4] 研究生教育发展趋势与城市差异 - 全国本专科招生人数增幅趋缓 2020年至2024年增幅分别为5.74% 3.50% 1.32% 2.73%和2.56% [2] - 许多城市大力发展研究生教育 加上在学研究生后 高等教育在校生总数突破百万的城市有8个 包括广州 郑州 武汉 成都 重庆 北京 西安和南京 [2] - 北京是研究生教育规模最大的城市 2024年招生15.7万人 在学研究生47.5万人 毕业生12.6万人 加上本专科生 高等教育在校生总数突破110万人 [6] - 上海2024年在学研究生26.93万人 较上年增加4.2% 高等教育在校生总数超85万人 [6] - 武汉2024年在学研究生21.76万人 比上年增长4.3% [6] - 南京2024年在学研究生21.99万人 比上年增加1.18万人 [7] - 西安2024年在学研究生19.71万人 较2023年的18.75万人有所增加 [7] - 郑州作为本专科在校生数量第二的城市 2024年研究生教育招生2.62万人 在学研究生7.55万人 毕业生2.07万人 [7] 高等教育人口结构对产业与招聘策略的影响 - 城市高等教育人数和结构的区别影响了公司的招聘策略 高端研发人才集中在一线城市 [8] - 一家轨道相关公司表示 其35岁以上“行业总工和首席”岗位中 北京占40% 上海占25% 因此高端研发岗需侧重在这两地设点 [8] - 该公司在不同城市招聘应届毕业生的岗位和起薪差异显著 华北地区（北京 天津）以技术岗为主 硕博比例高 起薪18万至25万元 [8] - 华南地区（广深）岗位重运营和销售 底薪不高但绩效高 [8] - 西南地区（成渝昆等地）重点面向本科的通号 机电 运维岗位 起薪9万至12万元 [8] 城市吸引与留住高校毕业生的关键因素 - 多个城市推出计划吸引或留住大学生 如武汉“百万大学生留汉创业就业工程” 呼和浩特“十万大学生留呼工程” 重庆《百万高校毕业生等青年留渝来渝就业创业行动计划（2024-2027年）》 广东“百万英才汇南粤”行动 [10] - 就业机会是吸引毕业生的关键 与城市产业发展密切相关 重庆一所大学约40%至50%的毕业生选择留渝发展 这与当地产业升级 交通基建和数字经济战略相关 [11] - 部分毕业生离开本地是因为其他城市的高薪资 更丰富的职业发展平台或国际化机会 尤其是在互联网 金融行业 本地新兴产业（如人工智能 高端金融）岗位供给不足 [11] - 生活成本是重要考量因素 例如成都的房价远低于一线城市 生活压力较小 [12] - 针对高校毕业生的政策支持能产生显著影响 包括安居支持（人才公寓 购房优惠）以及科研与就业支持（科研启动资金 产学研合作平台） [13] - 留住大学生的建议措施包括 增加与高校学科对接的“定制化实习” 通过企业补贴或税收优惠提高新兴产业起薪 扩大人才公寓覆盖和优化租房购房补贴 以及加强青年社群与城市软环境建设 [14]

基础教育资源建设与普及 - 青岛市“十四五”期间基础教育优质资源显著扩大，新建改扩建幼儿园、中小学校277所，新增学位25万个，中小学集团化办学覆盖率达到90% [2] - 学前教育资源优化，增加幼儿园公办学位4.5万个，公办园、优质园占比分别提升至66%和90%，并全面落实学前一年免保教费政策，惠及9.5万名适龄幼儿 [2] - 教师队伍素质领先，全市引进的国家公费师范生约占全省60%，拥有国家教学名师8人、全国模范教师和优秀教师94人、齐鲁名师名校长174人，居全省前列 [2] 教育质量与学生全面发展 - 坚持五育并举，通过“十个一”项目将德智体美劳融合，实施美育浸润和体质强健计划，推广“一天一节体育课”和“阳光运动2小时” [3] - 学生体质健康水平提升，中小学生体质健康抽测合格率与优良率居全省第一，近视率五年下降9.3% [3] - 注重学生心理健康，建设市级学生心理健康发展服务中心并设立公益心理援助热线，同时深化教学改革推动基础教育质量持续上升 [3] 职业教育与高等教育发展 - 构建“一体两翼双引擎”现代职教体系，新建4所高职院校，培养高技能人才15万名，并新增高职专业50余个、中职专业40余个，省级中职特色专业达20个居全省首位 [4] - 产教融合深化，培育国家级产教融合型企业2个、省级55个、市级76个，并培育产教融合示范学科50个 [4] - 高等教育校地融合成果显著，校地融合中心运行一年组织技术对接活动80余场，联系企业及行业协会650家，对接合作需求210项 [4] 智慧教育与国际化合作 - 教育数字化建设推进，成立数字教育研究院，建设教育大数据中心，建成国家级智慧教育示范区2个，培育智慧校园特色学校229所 [2] - 国际教育交流扩大，建成外籍人员子女学校9所，发展中外合作办学项目55个，具有招收国际学生资质的中小学及幼儿园达439所 [4]

核心观点 - 福州大学校长吴明红认为，人工智能对于高等教育不是需要抵御的风暴，而是可以借力的“东风”，公司将AI视为战略发展机遇而非威胁 [1][19] - 公司认为AI对就业市场的本质影响是“重塑”而非简单“替代”，AI是职业生态的“重启键”，将催生新型岗位并对所有岗位提出“人机协同”新要求 [2][10][14][20][27][33] - 公司对AI人才市场的回应是战略性、系统性的，旨在培养既有扎实功底又能直面产业、既精通技术又明德笃行的新一代AI人才 [6][24] 战略定位与学科建设 - 公司是国内高校中布局人工智能学科的“先行者”之一，于2018年10月成立了福建省内首个高校人工智能学院和人工智能研究院 [1][20] - 公司将AI能力全面融入每一个传统学院视为迈向“世界一流东南强校”必须完成的“战略必答题”，而非一道“选择题” [2][20] - 公司的应对策略已系统性地规划在《福州大学学科专业调整优化与综合改革行动方案》和《福州大学“十五五”本科教育专项规划》之中 [3][21] 专业布局与优化 - 公司计划将本科专业总数优化至80个左右，核心策略是“削枝强干” [4][22] - 在存量优化方面，公司对传统专业进行“智能+”改造，例如为机械工程注入“数字孪生”、为土木工程赋予“智能运维”“智慧管养”新内涵、为法学开拓“智慧司法”新方向 [4][22] - 公司对被认为有“被替代”风险的专业采取“赋能”而非“淘汰”策略，例如将会计学专业的培养重心从“核算”转向“管理与战略决策支持”，并强化大数据财务分析和智能审计 [11][17][29][34] - 在增量布局方面，公司围绕福建省“四大经济”，动态增设了如“可持续能源”、“量子信息科学”等新兴交叉专业，并正整合资源构建“储能科学与工程”专业 [4][22] - 公司前瞻布局“AI+”新兴交叉专业，主动申报如“机器人工程”、“大数据管理与应用”等专业，以培养面向未来的紧缺人才 [11][17][29][34] 人才培养模式 - 公司坚持“价值引领”与“市场需求”相统一的育人理念，培养的AI人才不仅是追逐高薪的“尖兵”，更应是心怀“国之大者”的“帅才” [3][21] - 公司大力推进“跨界融合”，打破学院壁垒，构建“AI+X”的课程体系和项目平台 [5][23] - 公司面向全校开设人工智能通识课程，并开设了《人工智能导论》《人工智能与医工融合概论》《机器学习与智能金融》等47门与人工智能相关的研究生课程 [5][23] - 公司探索本硕博贯通培养模式，支持学生自主选择“AI+X”研究方向，以对接行业未来标准 [5][23] - 公司依托与华为公司等共建的现代产业学院，推行“校企双导师制”，让学生在校期间直面并解决产业真问题 [5][23] - 公司坚定走“通专融合、分层分类”的人才培养道路，构建“通专并举、双向赋能”的培养架构 [7][12][25][30] - 在“通”的层面，公司通过建设面向全体学生的信息技术通识课程体系，例如所有专业必修C语言或Python/Access数据库程序设计，夯实人才培养的“基本盘” [8][13][26][31] - 在“专”的层面，公司实行分层分类的“双路径”机制：一路依托未来技术学院等培养“学术专才”；另一路通过现代产业学院和卓越工程师学院培养“产业专才” [8][13][26][31] 数字化转型与教学改革 - 公司正按照《教育教学数字化实施方案》，全力打造智慧教育新生态，通过构建教育大数据平台实现“数智驱动”的个性化教学与精准评价 [6][23] - 本学期，公司共有570门研究生课程利用智慧教室开展授课，为互动式、混合式、翻转课堂等教学模式提供多样化教学场景 [6][24] - 公司正在深化激励机制改革，改革教师评价体系，认可并激励教师在跨学院教学、校企合作方面的贡献 [9][14][27][32] - 公司大力推进数字化赋能，建设智慧教育平台，打造优质数智化资源供给体系，鼓励专业构建“课程图谱”和“能力画像” [9][14][27][32] 培养目标与能力聚焦 - 公司的本科专业设置正从“静态供给”转向“动态适应” [11][15][28][34] - 公司的培养目标正从“知识传授”转向“核心素养培育”，聚焦于AI难以替代的能力，如通过大幅增加研究性、项目式学习比重来提升批判性思维与复杂问题解决能力 [11][18][29][34] - 公司着力培养具备人机协同、情感道德、沟通合作、发现和提出问题、跨学科融合创新能力的人才 [10][14][27][33] - 在研究生培养方面，公司主动提前布局人工智能相关学位点建设 [11][18][29][34] - 公司积极拓展非学历教育，将学校打造为服务区域从业人员终身学习的“加油站” [11][18][29][34]