VANCOUVER, British Columbia--(BUSINESS WIRE)--TELUS Digital named Leader in Everest Group's CXM PEAK Matrix® – Americas, recognized for CX transformation, Fuel iX™, agentic AI, and automation. ...

VANCOUVER, British Columbia--(BUSINESS WIRE)--TELUS Digital named Leader in Everest Group's CXM PEAK Matrix® – Americas, recognized for CX transformation, Fuel iX™, agentic AI, and automation. ...

CrowdStrike just presented an eye-popping long-term forecast for its booming AI-powered cybersecurity business.In the past, the cybersecurity industry was so fragmented that customers would have to buy products from multiple providers to gain adequate protection. But CrowdStrike (CRWD -1.88%) now offers a leading all-in-one platform, called Falcon, which includes 30 different modules covering cloud security, identity management, endpoint protection, and more. Falcon uses artificial intelligence (AI) to auto ...

公司及行业 * 公司为Clarivate（科睿唯安）[1] * 行业涉及学术与政府（A&G）、生命科学与医疗保健、知识产权（IP）[3][30][36] 核心观点与论据 价值创造计划（Value Creation Plan）执行进展 * 公司正按计划从交易型销售转向订阅模式 计划在2026年6月前逐步淘汰印刷书籍和交易型电子书 并停止一次性数字馆藏销售[4] * 已推出两款新的订阅制产品：ProQuest电子书和数字馆藏 并在上市6个月内签约了70个新客户[4][5] * 在生命科学领域 计划在2026年底前退出真实世界数据经纪业务 并推出DRG Fusion等新的订阅制产品[5] * 公司订阅业务占比从计划开始时的80%提升至88%（剔除已处置业务） 目标是将此比例提高至90%[6] * 销售执行力的改善措施包括引入外部人才、进行内部重组、优化客户互动及调整销售激励政策 这些措施已推动订阅业务增长并改善了客户留存率[7][8][9][10] * 产品创新聚焦人工智能 成立了AI卓越中心 并正对全线产品进行AI功能赋能 具体形式分为三类：作为现有订阅的一部分免费提供、作为付费功能扩展、以及推出纯AI原生新产品[11][12][13][14][15][16] * 纯AI原生新产品的例子包括IP领域的MacRisk和A&G领域的Web of Science Research Intelligence 后者已有15-20个付费开发合作伙伴 预计2026年5月全面上市[15][16][27] * 使用AI的内部成本可控 且比使用第三方供应商更经济[17] * 资产组合优化（资产剥离）的战略评估正在进行 首要目标是创造股东价值 最终决定预计在2026年2月的财报电话会议上公布[18][19][20] * 价值创造计划的最终目标是推动有机收入增长达到市场增长率 各细分市场的增长率预计为：A&G 3%-4% IP 4%-5% 生命科学更高[21] 各业务部门动态与产品创新 * 学术与政府（A&G）部门由三个业务单元组成：软件（Alma, Polaris）、内容（传统ProQuest业务）和Web of Science分析部门[24] * A&G部门的软件创新包括Vega平台（约100个客户）和Alma Spectre数字馆藏管理产品[24][25] * Web of Science被强调为公司的核心产品 拥有10,000名客户 新推出的Web of Science Research Intelligence是其AI原生扩展[16][27] * 生命科学与医疗保健部门被看好有更快增长潜力 因市场对数字化研究和高级数据分析有强劲需求 且公司通过AI赋能产品（如Cortellis中的研究助手）改善了续订率[30][31][32] * 该部门上半年的续订率改善（公司整体提升约1%）主要来自生命科学领域[33] * 公司正通过DRG Fusion平台 从销售大量数据转向提供基于真实世界数据和证据的深度分析与洞察[34] * 知识产权（IP）部门 AI正在改变竞争格局 公司推出了AI原生商标解决方案MacRisk 并在Derwent产品中引入了AI驱动的搜索功能 推动了搜索活动实现两位数增长[36][37] * 新的Derwent专利监控产品也将具备AI原生功能 以帮助客户处理潜在的侵权调查工作流[37] * 整体专利活动市场需求出现复苏迹象[38] 财务表现与资本配置 * 当前定价策略：对全新功能（如Research Intelligence）采用独立定价 对嵌入现有产品的增强功能则通过改善续订率和潜在提价来变现[39] * 过去几年定价基本与通胀率保持一致 未来随着投资带来更多能力 存在进一步提价的机会[39] * 2024年调整后EBITDA利润率指引为收缩约50个基点至41% 主要受资产剥离和为推出新功能而持续投资的影响[41] * 剔除处置业务的影响后 利润率实际上会得到改善[41] * 一旦有机增长恢复至2%-3% 利润率将有机会扩张 公司历史利润率水平在42.5%左右[45] * 生产效率提升举措包括利用AI工具进行软件开发（更多代码由AI生成）和改进内容摄入流程[44] * 当前总杠杆率为4.3倍 净杠杆率在第二季度末为4倍[46] * 资本配置计划包括继续偿还债务和进行股票回购（上半年已回购1亿美元） 目标是在未来几年将杠杆率降至3倍以下[46] 其他重要内容 * 公司拥有10,000名Web of Science客户 并正不断向低层级机构销售更多[16][27] * 新推出的Web of Science Research Intelligence产品已签约15-20个付费开发合作伙伴[16][27] * 在生命科学领域 商业环境（DRG）面临更多挑战 但公司继续推出新产品 预计当商业环境回暖时会取得回报[31] * 公司在上半年回购了约1亿美元的股票[46]

谷歌Pixel 10系列发布 - 谷歌在2025年8月20日纽约布鲁克林举办的"Made by Google"活动上推出Pixel 10 Pro等最新设备 [1] - 硬件并非重点 软件AI功能才是公司战略核心 旨在与OpenAI和Perplexity等对手竞争消费者AI市场 [1] AI功能展示 - 新机搭载基于Gemini模型的多种AI功能 包括跨应用信息整合的"Magic Cue"和摄影指导"Camera Coach" [2] - 新增实时通话翻译功能 展现"代理型AI"发展方向 即智能助手执行复杂任务的能力 [2][3] 市场竞争背景 - 核心搜索业务的用户和收入面临被Perplexity及ChatGPT侵蚀的风险 [3] - 公司拥有独特优势 其开发的Android系统覆盖全球超30亿设备 多数为智能手机 [4] 战略意义 - AI功能演示揭示科技巨头追求的"代理型AI"未来愿景 [3] - 当前是谷歌关键时间节点 需通过AI创新应对搜索业务潜在衰退 [3]

财务表现 - 2025年第二季度营收达32.2亿美元，同比增长22.5%，超出预期 [2][3] - 调整后每股收益(EPS)为4.09美元，同比增长31%，超出预期 [2][3] - 订阅收入31.1亿美元，同比增长22.5% [2] - 剩余履约义务(未来合同收入)达239亿美元，同比增长29% [2][3] 人工智能驱动增长 - 人工智能成为关键增长动力，ServiceNow AI平台展示出任务关键性 [4] - Now Assist AI产品表现强劲，预计2026年实现10亿美元年度合同价值 [5] - 推出agentic workforce management功能，扩展端到端AI代理编排能力 [6] 客户与交易 - 第二季度签署89笔净新增年度合同价值超100万美元的交易 [5] - 季度末拥有528家年度支出超500万美元的客户 [5] 市场反应与指引 - 财报发布后股价盘后上涨约7%，年初至今跌幅收窄至9% [7] - 第三季度订阅收入指引为32.6-32.65亿美元，同比增长20-20.5% [8] - 预计未来12个月剩余履约义务将增长18.5% [8] - 全年订阅收入预计增长20% [8] 长期增长展望 - 公司将agentic AI视为长期关键增长驱动力 [9] - 尽管可能面临美国政府客户预算调整的逆风，但指引已反映该趋势 [9]

AI应用现状与挑战 - 70%的企业承认对AI数据需求的理解"不完整"，21%的企业对AI使用控制"不足"或"零控制"，导致员工访问权限管理失衡并增加风险 [1] - 未能及时有效应用AI的企业平均每月损失8.6%收入，相当于每家公司年均损失约8700万美元 [1] - 64%的企业因"决策瘫痪"而未能快速利用AI，78%认为早期AI采用者将成为行业领导者，73%表示AI已在改变其技术环境 [1] AI投资趋势 - 2025至2026年AI技术（包括生成式AI和代理AI等）支出将激增51%，而整体数字化现代化支出增长为35%，AI支出将占数字化现代化总支出的一半以上 [1] - 代理AI（占30%）、生成式AI（占35%）和其他AI形式（占35%）的支出比例接近平衡，显示企业正大力投资新兴AI技术 [3] - 66%的企业担忧AI技术发展速度超过其组织跟进能力 [3] 数据架构与AI成功关键 - 75%的企业采用多数据库架构，导致AI输出准确性难以保证，61%缺乏防止专有数据外泄的工具，84%无法高效存储和管理高维向量数据 [3] - 企业当前数据架构平均寿命仅18个月，无法持续支持内部AI应用，所有受访企业均在整合简化AI技术栈以提升控制效率 [3] - 鼓励AI实验的企业比限制性企业多10%的AI项目进入生产阶段，且浪费支出减少13% [3] 竞争格局与企业策略 - 59%的IT领导者担忧其组织可能被更灵活的小型竞争对手取代，但79%认为自身也能取代更大竞争对手 [3] - 掌握数据的企业将真正利用AI潜力，关键在于建立稳健控制体系和适合企业目标的架构 [4] - 现代开发者数据平台需整合事务型、分析型、移动和AI工作负载，形成统一架构以增强数据可见性和控制力 [4] 行业技术发展 - 从生成式AI到代理AI的演进为企业创造巨大机会，大规模创新AI应用的开发和运营是成功企业的核心 [2] - 高质量、可扩展和可访问的数据策略比以往任何时候都重要，直接影响企业能否释放AI价值 [2]

股价波动原因 - SoundHound AI股价周四下跌5.2% 结束了连续上涨趋势 此前从长周末至周三晚间累计涨幅达16.3% 但周四回吐8.1%的涨幅 [1] - 本周初17%的上涨源于Capgemini以33亿美元收购WNS的交易 该交易虽未直接涉及SoundHound AI 但引发市场对同类agentic AI企业的关注 [2] 行业驱动因素 - 近期agentic AI子行业并购热潮推动相关概念股上涨 SoundHound AI因具备同类技术而受益 [2] - 股价回调主因是公司未及时跟进发布并购计划或新产品 导致市场热度消退 [3] 估值与业绩展望 - 当前股价仍比华尔街平均目标价高出4% 且过去一年累计上涨近三倍 [5] - 公司语音识别技术保持领先优势 长期发展前景被看好 [5] - 需关注8月二季报中订单转化为收入的实际进展 agentic AI技术将在此过程中发挥重要作用 [7]

股价表现 - SoundHound AI股价在2024年飙升836%，但2025年从历史高点下跌55% [1] - 股价波动与英伟达的投资行为直接相关，2024年因英伟达买入而暴涨，2025年因英伟达抛售而暴跌 [2][4] 业务表现 - 公司提供白标语音助手技术，覆盖汽车、餐饮等行业，拥有20年行业经验 [5][11] - 2024年全年收入增长85%，2025年Q1同比增速达151% [5] - 管理层预计2025年底将实现调整后EBITDA盈利，当前12个月净亏损1.88亿美元但持有2.46亿美元现金且无负债 [9][10] 市场机会 - 公司评估总可寻址市场达1400亿美元，目前市场份额不足1% [6][11] - 技术布局涉及新兴的代理型AI趋势（能自主决策的AI系统） [13] 竞争格局 - 生成式AI的爆发加剧行业竞争，管理层承认面临更多竞争对手 [12] - 科技巨头如Alphabet通过Android Auto产品获得福特、通用等汽车厂商青睐 [14] - 白标模式被质疑是否构成真正优势，因汽车厂商已接受SiriusXM、JBL等第三方品牌 [12] 发展前景 - 高增长赛道与巨大市场空间构成长期投资逻辑 [8] - 行业竞争将持续加剧，特别是来自科技巨头的直接竞争可能在未来几年出现 [13][15] - 公司需要证明其技术能抵御巨头全面进入市场的冲击 [16]

文章核心观点 公司在年度股东大会上选举新董事并重新任命审计机构 [1] 分组1：股东大会决议 - 选举Patrick DiPietro、Lee Matheson、Simon Parmar、Robert Stabile、Barry Symons和Birgit Troy为公司董事会成员 [1] - 重新任命KPMG LLP为公司审计机构，并授权董事会确定审计机构薪酬 [1][3] 分组2：选举董事投票结果 - Patrick DiPietro获3,593,271股支持（96.42%），133,302股反对（3.58%） [2] - Lee Matheson、Simon Parmar、Barry Symons获3,590,516股支持（96.35%），136,057股反对（3.65%） [2] - Robert Stabile、Birgit Troy获3,590,517股支持（96.35%），136,056股反对（3.65%） [2] 分组3：任命审计机构投票结果 - 3,879,708股支持（99.80%），7,788股弃权（0.20%） [4] 分组4：公司介绍 - 公司是电信行业关键任务、云原生、代理AI驱动的收入管理软件领先提供商 [5] - 产品在全球私有云和公共云交付，帮助服务提供商把握数字、5G、物联网和新兴市场机会 [5] - 公司1999年成立，在多伦多证券交易所上市（TSX:OPT） [5]