涉及的行业与公司 * 公司：Pegasystems (PEGA)，一家专注于业务流程自动化、决策管理和客户关系管理的软件公司 [1] * 行业：企业软件、人工智能、云计算、应用现代化 核心观点与论据 1 关于生成式AI与代理AI的宏观看法 * 当前生成式AI/代理AI时代与过去的技术颠覆（如互联网、云）有相似之处，市场充满兴奋与噪音，企业客户正努力理解其商业价值 [3] * 大型语言模型不擅长确定性工作流、可预测执行和高频重复性任务，而这些正是企业规模化运营所需的核心能力 [4][5] * 将大型语言模型集成到Pega平台显著降低了准入门槛，加速了初步的销售对话，并让公司能够更广泛地思考其可寻址市场 [6] 2 关于竞争格局 * 不将模型构建者视为直接竞争对手，而是积极将其技术集成到自身平台中 [4] * 随着可寻址市场扩大，新的竞争对手在边缘领域出现 [6] * 不追求成为唯一的“代理平台”，认为企业内将存在多种代理，关键在于实现互操作性和业务流程的编织整合 [18][19][24] * Pega的目标是帮助客户将新旧技术编织在一起，形成能交付业务成果的流程 [24][25] 3 关于核心产品“蓝图”的战略与价值 * 定位与演变：“蓝图”最初旨在利用生成式AI解决销售和交付过程中的摩擦点，现已演变为包含更多代理AI能力 [7][8][9] * 核心功能：能够利用代理摄取文档、图像、视频，在几分钟内生成客户未来业务状态在Pega中运行的、可操作的原型，极大压缩了销售对话初期阶段 [9] * 持续迭代：工程团队每周发布“蓝图”更新，例如近期新增了业务规则的发现、生成和设计功能 [9] * 应用现代化：与AWS Transform等工具结合，将“蓝图”用于应用现代化和遗留系统转型，不仅能重新平台化旧应用，还能基于现代最佳实践重新构想工作流 [10][11][27][28][30][32] * 市场影响：改变了公司的市场进入对话方式，从复杂的技术讨论转变为以客户业务价值为中心的对话，显著加速了销售周期 [37][39][42] * 举例：2025年第三季度出现了一笔从首次对话到成交全部在同一季度内完成的交易，这在没有“蓝图”的情况下是不可能的 [39] * 交付加速：将交付周期中的设计阶段从数周压缩到几天，帮助业务和IT部门更快就需求达成一致，实现更快速、更准确的交付 [40][41][42] * 合作伙伴赋能：通过“品牌化蓝图”和开放底层RAG基础设施，让合作伙伴（如凯捷、埃森哲、Cognizant）能够使用“蓝图”作为其自有销售工具，并注入其行业最佳实践，开辟了新渠道 [43][44] * 部署灵活性：“蓝图”本身是SaaS服务，但其生成的原型可以导出并加载到任何Pega环境（Pega云或客户云）中 [45][47] 4 关于代理AI在具体业务场景的应用 * 代理类型：在Infinity 25版本中发布了两大类代理：编排代理（可自动发起并遵循Pega工作流）和文档代理（处理文档提取、验证、总结等） [20][21] * 设计哲学：企业流程中既有需要确定性的部分，也有可以注入非确定性代理的环节（例如商业贷款中的企业风险调研），但代理步骤需要作为更长、确定性流程中受管理和可审计的一部分 [13][14][15][17] * 客户服务：将客户服务视为一系列工作流的集合，“蓝图”可以编写这些工作流 [50][51] * 自助服务与成本削减：利用代理能力将复杂工作流包装成自助服务代理，推动更多客户互动转向自助服务渠道，实现成本降低和效率提升 [51][52][53] * 架构优势：Pega“由内而外”的架构允许工作流和业务逻辑构建一次，即可在任意渠道（联系中心、移动应用、网站AI代理等）运行，这使客户能将更多服务工作负载转移到自助服务渠道 [55][56] 5 关于合作伙伴关系与市场机会 * 与AWS深度合作，是AWS Transform发布时唯一的独立软件供应商启动合作伙伴 [11] * 通过AWS Marketplace上的“可组合产品”与埃森哲（针对大型机现代化）和凯捷（针对Lotus Notes应用迁移）共同提供联合解决方案 [34][35][36] * 应用现代化机会因大型语言模型和代理而变得更加紧迫和可行，因为企业若想充分利用AI，就需要将数据和逻辑从遗留系统中解放出来 [27] 其他重要内容 * 公司文化与士气：“蓝图”的成功加速了客户反馈循环，提升了公司内部的能量、动力和热情，工程师团队正以更快的速度进行构建和迭代 [57] * 产品体验：邀请听众直接访问pega.com/blueprint亲身体验产品 [45]