中国经济转型与财政体系 - 中国经济转型过程中以土地溢价为基础的财政体系受到严峻挑战 [1] - 政府急于找到新的生产要素以转化为有效收入并重构从中央到地方的财政基础 [1] - 政府目标重构中国各个主体的资产负债表 [1] 数据要素资产化 - 数据是目前唯一可选择的新的生产要素 [1] - 数据要素资产化存在很强的现实利益诉求 [1] - 数据资产是AI经济中最关键的生产要素 [1] 技术实现路径 - 数据要素资产化从技术角度讲必须区块链化和加密化 [1] - 中国需要快速利用区块链技术让数据上链以确立数据安全性和合法性 [1] - 技术上链才能使数据成为资产并进入市场负债表产生信用 [1] 应用前景与商业模式 - 数据要素变现方向被看好 [1] - RDA（真实数据资产）将催生更多新型商业模式与大公司 [1]

投资者关系活动概况 - 活动类别为特定对象调研和分析师会议，时间为2025年7月18日和20日15:00 - 17:00，地点分别为公司会议室和进门财经（线上）[2][3] - 参与单位众多，包括中泰证券、北京博润银泰投资管理有限公司等多家机构及人员[2] - 上市公司接待人员有董事长、总经理金震，董事、副总经理、财务总监王兆君，董事会秘书彭微，证券事务代表刘上嘉[3] RDA政策与市场布局 - RDA由上海数据交易所提出，可加速数据要素市场化和价值化，推动与其他要素联动发展，促进实体经济和数字经济融合[3] - 公司布局和储备：前瞻布局与标准引领，是全国首部《数据确权授权的流程与技术规范》核心研制单位，获首批数据确权授权标准符合性DRCA证书[3] - 平台支撑与生态构建，2024年推出“数据要素交易运营管理平台”，确保数据流通“可信可追溯”[3] - 技术融合与服务赋能，主营产品“数据资产管理平台DAM V13”融合大模型，提供RDA核心基础设施服务[4] - 政策红利与科研试点，参与QH大学可信数据空间建设，打通公共数据链条[4] - 未来计划：关注政策，参与示范项目和标准制定，探索应用场景，参与相关业务[4] 与上数所合作及优势 - 公司是上数交所首批认证的数据产品开发服务商，上海数据集团是合作伙伴，为上海国际集团有限公司实施主数据管理系统[4] - 优势：资产准备环节，利用场内服务、可信技术和DAS基础设施，将数据准备成“真数据”[4] - 资产发行环节，具备较深咨询服务能力，完成资产上链等业务操作[4] AI智能体SunwayLink平台 - 定位“企业智能化转型的关键基础设施”，降低AI应用门槛，实现“AI即服务”，融合大语言模型与行业知识图谱技术[5] - 具备开放兼容等优点，接入Kimi后，能力扩展，适用于更复杂场景，提升企业应用集成能力[5] AI智能体应用 - 已与主要平台融合，有订单落地，应用场景包括智能接样、检测资源调度等生活和生产场景[6] - 在创新药方面应用进展：跨领域知识整合，提高效率，如缩短文献分析时间，自动生成科研申报资料[7] - 新药研发效率提升，智能决策支持，加速药物筛选，节省实验耗材和时间[8] - 生产全过程质量合规保障，在线监控质量数据，自动审计追踪，智能偏差调查，缩短调查周期[8] - 优化临床试验，精准招募患者，优化试验方案[8] - 药物临床，毒性预测，智能实验设计，病理切片分析，自动化报告[8] - 管理药物知识库，获取整合信息，构建更新知识图谱[8] 海外业务展望 - 携核心产品亮相日本和马来西亚展会，收获关注，正在布局合作落地方式，招揽人才和选定经销商[9] - 计划通过“日本先行 - 亚洲全覆盖 - 全球化部署”战略实现技术出海，挖掘亚洲市场机遇[9] 减持计划 - 2025年7月15日公告减持计划，创投机构两支产品计划减持股份占比1.07%，员工持股平台计划减持股份占比3%[9] - 减持原因：创投机构因基金存续期和资金回收考量，员工持股平台为兑现员工激励措施[9]

市场表现 - A股计算机板块涨幅居前 计算机ETF(159998)涨2.23% 成交额超1.2亿元 盘中净申购达4920万份[1] - 成分股中用友网络涨超9% 润泽科技涨超8% 华勤技术 光环新网 浪潮信息跟涨[1] - 计算机ETF最新规模32.23亿元 居同标的首位 前十大重仓股包括海康威视 中科曙光(占净值比6.86%) 科大讯飞 金山办公等[1] AI技术进展 - xAI发布Grok 4大模型 在"人类最后考试"中取得25.4%准确率 超越谷歌Gemini 2.5 Pro的21.6%和OpenAI o3的21%[2] - 海外AI需求快速增长 Token量呈现加速增长态势 持续推动AI Capex保持高投入[2] - 光模块行业仍具备高增长能力 建议关注高速光模块 液冷等算力产业链[2] 数据要素创新 - 上海数据交易所首次提出RDA新范式 构建链接加密货币和数据要素的桥梁[2] - RDA强调锚定实数融合的实体资产 强化数据对实体资产的真实性校验和价值提升作用[3] - RDA推动数据要素市场化进程 提升实体资产与资本对接效率 促进数字经济与实体经济深度融合[3]