昨天在 X 上看到一个非常有意思的帖子，Wondercraft 联合创始人说，现在 ElevenLabs 和 Lovable 的估值都为 66 亿美金，如果你现在可以在两者之中 选择一个投资 100 万美金，直到 2030 年后才退出，你会选哪个？ 目前两家估值一样，但 ElevenLabs 的 ARR 为 3 亿美金，Lovable 为 2 亿美金不过增长很快。评论里回复的人中， 88% 的人选择了投资 ElevenLabs， 剩余的 12% 选择 Lovable 。 有意思的是，Graphite 一开始做的是移动应用的开发，代码审查这块只是内部的开发的一个工具，放到市场后发现需求太过强烈，于是直接放弃了之前 的方向而聚焦到代码审查（AI 找 bug）。 在 2024 年 Graphite 收入增长了 20 倍 ，9 月份我刚介绍时，其客户就包括了 Shopify、Snowflake、Figma 和 Perplexity 等 500 多家公司的数万名工程 师。 它利用 AI 提供代码反馈，以标记错误和可能的疏忽，同时根据开发人员对代码库的评论提出代码修改建议，汇总代码并给出可能的修复方案。 其实在收购 Gr ...

TOKYO and TAIPEI, Dec. 19, 2025 /PRNewswire/ -- TNL Mediagene (Nasdaq: TNMG) (the "Company"), a Tokyo-based next-generation digital media and data group in Asia, today issued a letter to shareholders from Joey Chung, Co-Founder and CEO, and Motoko Imada, Co-Founder and President of TNL Mediagene, discussing key recent positive and notable developments, milestones and achievements of the Company year-to- date in 2025 and plans for the year ahead. Dear Shareholders, As we conclude 2025, we want to give an upd ...

An approximately $24,000 net increase in monthly subscription sales to date since November 2025Localizer adoption expands to 145 independent State Farm agencies, with additional sales growth outside State Farm agentsPartner campaigns are also now delivering measurable results in the home services sector, driving further sales growth PERTH, Australia, Dec. 17, 2025 (GLOBE NEWSWIRE) -- Locafy Limited (Nasdaq: LCFY, LCFYW) (“Locafy” or the “Company”), a global software-as-a-service technology company specializ ...

核心观点 - 公司是一家专注于基于位置的数字营销解决方案的全球SaaS技术公司，提供由人工智能驱动的搜索引擎优化服务 [1] - 公司在过去两个月实现强劲销售增长，美国市场采用率加速，并预计增长势头将持续至2026年 [1] - 公司对其业务模式的扩展性充满信心，正以强劲势头进入2026年 [5][7] 商业表现与增长 - 过去两个月月度订阅销售额增加超过15.6万澳元 [6] - Localizer产品销售额达到约150份订阅，主要由美国市场驱动，其中超过50家独立的State Farm机构加入是重要推动力 [6] - 美国市场呈现优异增长，特别是Localizer产品的采用率不断提升 [2] 产品与服务 - Localizer产品为核心产品，能为本地企业在主要的AI搜索引擎上带来强劲的可见性结果 [2][6] - 新推出的Localizer服务区域业务产品已取得卓越的早期结果，并计划于2026年初正式全球发布 [2][6] - Localizer SAB解决方案在澳大利亚试运行表现出强劲效果，并已完成在美国市场的首笔销售，其费用为4000美元实施费和每月2000美元订阅费 [6] - 先进的AEO分析报告引擎预计将在2025日历年结束前推出 [2] 客户成果与市场认可 - 客户现能在相关的本地搜索词条下，于ChatGPT、Grok和Perplexity等AI大语言模型的AI搜索结果中获得显著展示，而此前完全无此可见性 [2] - 合作伙伴案例显示强劲效果：澳大利亚一泳池制造客户在7月创下销售记录后，9月通过其Google Business Profile接到的电话量增长两倍 [4] - 美国一屋顶承包商客户在部署Localizer的首月即售出价值30万美元的屋顶合同 [5] - 强劲的客户成果持续推动需求增长和口碑推荐 [6] 技术优势与行业定位 - 公司产品结合了Google Business Profile优化、自然SEO和AI驱动的排名技术，能在20英里服务半径内实现在线搜索可见性 [6] - 公司产品能在数周内即在主要的AI搜索引擎上实现强劲的可见性 [6] - 公司使命是利用专有的SEO技术、技术和AI驱动的自动化，加速本地、全国和品牌聚焦企业在在线及AI搜索引擎中的可见性和突出性 [7]

公司战略转型 - 公司从以聊天为中心的应用转变为内容驱动型社交平台 推出全球首款AI原生社交动态Feed功能 将用户与角色、场景、视频内容汇集[1][3] - 新CEO Karandeep Anand曾任职Meta副总裁兼商业产品负责人 公司定位为拥有2000万月活用户的娱乐公司[1][6] - 动态功能打破被动消费范式 使每篇帖子成为可互动再创作的创意游乐场 支持故事线改写和角色重新演绎[3] 经营与财务表现 - 年营收达3000万美金 预计年底增长至5000万美金 订阅用户同比增长400%[3][6] - 收入来源为每月10美金付费订阅和广告模式 广告运营由新CEO基于Meta经验主导[3] - 月活跃用户达2000万 用户日均与AI伴侣聊天时长达75分钟[3] 用户特征与活跃度 - 70%以上用户为女性 近90%用户年龄在35岁以下 与生产力导向型AI产品形成显著差异[4] - 日活跃秒数达350亿 每月创建超900万个角色 用户活跃度居AI产品顶部[4][6] - 用户使用时长超越TikTok等平台 体现高粘性特征[6] 技术团队与行业趋势 - 公司拥有全球最强生成式AI产品团队 尽管Google解散预训练团队仍实现高速增长[6] - AI社交伴侣赛道受资本关注 多个同类产品获顶级投资人投资且增长迅速[7][8] - OpenAI联合创始人指出未来99.9%注意力将转向LLM注意力 预示行业范式转变[8]

AI问答引擎优化(AEO)的核心观点 - AI问答引擎(如ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews)正迅速成为B2B采购决策的关键入口 用户行为从自主搜索转向直接询问AI推荐[3] - ChatGPT月活超10亿 日交互25亿次 接近Google每日140亿搜索量 Google的AI Overviews功能已覆盖13%搜索结果 是年初三倍[3] - 产品若未被AI提及则可能在用户认知中"不存在" 被推荐则可能成为增长最快的获客渠道[3] - AEO(问答引擎优化)目标从传统SEO的网页点击转向直接进入AI推荐列表 需建立全新能力[3][29] AEO策略九大关键要点 目标场景定位 - 需识别与产品最相关的问题 按提问频率和产品匹配度划分优先级[5] - 将目标问题分为三类：核心提问(33% 必须拿下)、竞争提问(33% 争取参与)、实验提问(33% 潜在机会)[8] - 示例：跑鞋品牌可关注"最佳缓震跑鞋"等场景 使用Profound等工具辅助分析[6] 平台差异策略 - ChatGPT与Perplexity的引用域名仅11%重合 需针对主要受众平台制定专属策略[9][11] 内容创作方法 - 需创作高度专业且具体的内容 如跑鞋品牌可对比20款产品分析"缓震对膝盖保护"的机制[12] - 结构化内容更易被引用 对比列表占AI引用内容的32.5% 普通博客仅9.91%[21][22][23] - 避免使用图片 优先采用表格形式 必须用图片时需添加详细替代文本[24][25] 品牌声量建设 - 通过Reddit、LinkedIn等UGC平台建立"环绕声"效应 小众创作者可能带来超额回报[13][15] - 可匿名或品牌身份参与讨论 如简短评论"试过Profound感觉不错"即可能被AI采纳[19][20] - 需关注"品牌声量"(被提及频率)而非点击量 因AI搜索多为零点击行为[26] 动态监测调整 - 50%的AI引用域名会在一个月内变化 需每周更新关键词覆盖并调整策略[27][28]

传统搜索引擎与AI工具的对比 - 传统搜索引擎依赖用户主动搜索，品牌信息传播被动且受限 [1][2] - AI工具如DeepSeek能直接给出问题答案并生成含品牌信息的决策指南，提升用户体验 [2] - AI工具通过深度学习和自然语言处理技术理解用户意图，主动推送信息，打破传统搜索局限 [2] AI SEO的核心优势 - AI SEO使品牌信息更精准触达目标受众，为品牌营销开辟新可能 [2] - AI工具通过知识图谱关联品牌信息，提升在搜索结果中的推荐概率 [4] AI SEO实战方法 多元内容矩阵构建 - 将知乎问答、小红书教程、抖音测评等作为AI大模型知识图谱的关键语料 [4] - 发布评测报告提升品牌公信力与权威性，增强用户信任 [4] - 在知乎、小红书、抖音等平台输出专业知识，强化AI抓取关联性 [4] 跨平台语义渗透全域关键词布局 - 百度、小红书、知乎、抖音等平台均有AI搜索入口，需实现跨平台语义渗透 [6] - 采用全域关键词布局策略，如嵌入"防胀气奶瓶""肠绞痛缓解"等核心及长尾词 [6] - 制作图文、视频、直播等多模态内容，满足AI多模态解析需求 [6] AI语料驯化策略 - 结构化数据标注（如产品参数、用户评价）提升知识图谱识别效率 [7] - 动态反馈优化通过监测AI生成答案中的品牌提及率调整内容策略 [7] - AI搜索成为用户习惯，品牌信息在AI生成答案中的提及率决定流量争夺战胜负 [7]

人群画像迭代 - 小红书B2B受众从2025年前以20-25岁女性为主（B2C/初创团队）转变为当前25-35岁企业中高层（运营/市场/品牌/CMO），企业规模超百人占比显著提升 [2][18] - 内容策略需聚焦专业议题（行业趋势/技术应用/管理策略），兼顾性别差异与视觉呈现 [2] - 需求分层需覆盖"直接需求"（产品选型）与"边缘需求"（职场技能），例如营销SaaS企业可围绕"AI SEO"延伸至"市场人效率工具"等关联话题 [3] 内容策略 - 采用"对标-原创-IP化"三步走：对标高赞内容（3个月内阅读量超5000/收藏率10%），微调行业案例（如医疗设备厂商替代互联网企业） [5][6] - 原创内容基于"需求图谱"跨界挖掘（如"AI SEO"用户关联关注"MarTech工具选型"），采用三段式结构（痛点拆解+解决方案+案例验证）搭配图表 [7][8] - 双账号策略：官媒账号发布白皮书/客户案例强化专业信任，创作者账号以市场部IP人设分享职场干货拉近距离 [9][26] 获客链路设计 - 钩子设计通过店铺引流（9.9元行业报告）或"大号发布+小号评论"私信引导（如"私信'SEO'获取37页白皮书"） [11][32] - 线索分级采用Leads-MQL-SQL模型：Leads需内容培育（自动推送白皮书），MQL触发SDR沟通，SQL移交销售团队并标记渠道来源 [12][13] - 数据优化以15天为周期，测算单条内容产出（如2000阅读量带来5个MQL，单个成本350元），动态淘汰低转化话题 [14][20] 效率工具与标准化 - "MarketUP营销流程标准化系统"实现全渠道数据打通，AI辅助生成标题/线索评分/效果归因（小红书SQL转化率比百度SEM高20%） [15] - 未部署系统企业可用Excel手动记录，标注优质内容（黄色=MQL，红色=SQL），构建高转化话题库 [15] - 内容封面需发问式标题（如"市场部花300万买线索不如试低成本法？"）配痛点场景图，文字控制在10字内 [8][29][31]