AI问答引擎优化(AEO)的核心观点 - AI问答引擎(如ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews)正迅速成为B2B采购决策的关键入口 用户行为从自主搜索转向直接询问AI推荐[3] - ChatGPT月活超10亿 日交互25亿次 接近Google每日140亿搜索量 Google的AI Overviews功能已覆盖13%搜索结果 是年初三倍[3] - 产品若未被AI提及则可能在用户认知中"不存在" 被推荐则可能成为增长最快的获客渠道[3] - AEO(问答引擎优化)目标从传统SEO的网页点击转向直接进入AI推荐列表 需建立全新能力[3][29] AEO策略九大关键要点 目标场景定位 - 需识别与产品最相关的问题 按提问频率和产品匹配度划分优先级[5] - 将目标问题分为三类：核心提问(33% 必须拿下)、竞争提问(33% 争取参与)、实验提问(33% 潜在机会)[8] - 示例：跑鞋品牌可关注"最佳缓震跑鞋"等场景 使用Profound等工具辅助分析[6] 平台差异策略 - ChatGPT与Perplexity的引用域名仅11%重合 需针对主要受众平台制定专属策略[9][11] 内容创作方法 - 需创作高度专业且具体的内容 如跑鞋品牌可对比20款产品分析"缓震对膝盖保护"的机制[12] - 结构化内容更易被引用 对比列表占AI引用内容的32.5% 普通博客仅9.91%[21][22][23] - 避免使用图片 优先采用表格形式 必须用图片时需添加详细替代文本[24][25] 品牌声量建设 - 通过Reddit、LinkedIn等UGC平台建立"环绕声"效应 小众创作者可能带来超额回报[13][15] - 可匿名或品牌身份参与讨论 如简短评论"试过Profound感觉不错"即可能被AI采纳[19][20] - 需关注"品牌声量"(被提及频率)而非点击量 因AI搜索多为零点击行为[26] 动态监测调整 - 50%的AI引用域名会在一个月内变化 需每周更新关键词覆盖并调整策略[27][28]