人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的"光子争夺战"，各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练AI机器人。 摩根士丹利在最新研报中表示，随着AI机器人和具身人工智能的发展，特斯拉、Meta和Figure AI等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 (VLA)模型。 具体来看，特斯拉转向"纯视觉"训练方法，Meta通过智能眼镜收集日常活动数据，而Brookfield与Figure AI合作在庞大的房地产组合中部署数据 收集。 这一趋势对投资者意味着，视觉数据成为AI训练的新"金矿"，拥有数据收集能力的公司将在AI机器人竞赛中占据优势地位。 摩根士丹利用"肥金枪鱼"比喻来解释视觉数据的价值：2019年一条612磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价310万美元，但如果没有捕捞工具， 这条鱼的价值为零。同样，如果没有处理能力（yottaflops级算力，1 yottaflop = 1万亿teraflops），世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了 收集和处理能力，这些数据就变得极其珍贵。 摩根士丹利表示，视觉数据成为AI训练的新"金矿"，拥有数据收集能力的公司将在AI机器人竞赛中占据优势地位。目前特斯拉转向"纯 ...