AI驱动增长 - 2025年65%高管将AI和预测分析视为增长主因 可实现高效大规模个性化 61%高管认为个性化体验对增长关键[17] - 生成式AI已显成效 53%高管称团队效率显著提升 50%提到内容创作加速[19] - 企业2025年计划增加技术投入 80%增投新技术 79%加强客户数据和 analytics 投资 78%提高数字媒体预算 69%计划增投人才[21][22] 技术投资与回报 - 仅12%组织有明确ROI解决方案 多数处于试点或推广评估阶段[25][26] - 市场领导者与追随者存在实施差距 近半领导者有AI解决方案 追随者较少且难显ROI[55] - 有成熟解决方案的企业多已完成ROI框架 试点阶段较少 64%完成ROI测量框架 试点阶段仅34%[60][62] 个性化体验差距 - 仅14%从业者能提供卓越数字客户体验 较去年25%下降[33] - 71%消费者希望品牌预判需求 仅34%品牌做到 78%期待全渠道无缝体验 仅45%达标[35] - 88%消费者关注数据安全 仅49%组织满足 信任缺口大[37] 数据与实时能力挑战 - 47%从业者用 analytics 预测需求 仅39%常规个性化网站体验 31%实时更新优惠[42] - 75%从业者受数据碎片化影响实时个性化[44] - 74%个性化推荐未完全自动化 76%客户支持未完全自动化[47] 生成式AI应用现状 - 从业者用生成式AI在聊天和客户支持等领域 19%已见ROI[72] - 个性化客户旅程和内容生成是高增长机会 仅13%报告ROI 22%尚未采用[72] - 近半消费者愿用AI助手 2024年网络星期一聊天机器人流量激增[74] 组织与协作需求 - 客户旅程所有权分散致体验不一致 责任分散致团队摩擦[15] - 营销和技术团队AI优先级不同 前者侧重创意 后者侧重基础设施 需加强协作[5] - 55%高管计划构建统一数据生态系统[5]