最近到客户公司驻场服务，发现一个现象：经理级别以上的，基本不怎么使用AI，也多数不懂怎么使 用，而执行层，尤其是那些文案、设计、做短视频剪辑的"牛马们"，反而用得最多。 这让我想起之前看的谷歌一份报告中写到，有高达90%的软件工程师已在工作中使用AI，OpenAI的数 据也表明，近40%的工作对话与写作辅助相关。 自AI爆发以来，这个工具好像以前所未有的速度渗透进执行层工作的每一个缝隙。 但一个悖论也随之浮现：当AI这把"利器"宣称要解放生产力时，为何手握它的"牛马"们没有变得更轻 松，反而显得更忙碌了？ 微软对此也有过研究，指出AI对翻译、销售等职业的覆盖率和成功率已高达80%以上…… 我甚至一度有些疑虑，为何没有看到相应的幸福感飙升？ 表面是效率工具的应用有所差异。 实际上，我们根本没法将AI视作一个中性的工具，它正在敏锐地放大职场固有的矛盾与结构——效率 提升的红利，未必导向执行者的阶层升迁，反而可能通过更精细化的任务分派、更快的节奏期望，无形 中加固了他们"牛马"的岗位命运。 如何让"牛马"更卷？ 你肯定见过这种场景，或者你自己就是亲历者：以前写代码，一天吭哧吭哧产出几十行，现在有了AI 辅助，老板的 ...

最近到客户公司驻场服务，发现一个现象：经理级别以上的，基本不怎么使用AI，也多数不懂怎么使 用，而执行层，尤其是那些文案、设计、做短视频剪辑的"牛马们"，反而用得最多。 这让我想起之前看的谷歌一份报告中写到，有高达90%的软件工程师已在工作中使用AI，OpenAI的数 据也表明，近40%的工作对话与写作辅助相关。 我甚至一度有些疑虑，为何没有看到相应的幸福感飙升？ 表面是效率工具的应用有所差异。 实际上，我们根本没法将AI视作一个中性的工具，它正在敏锐地放大职场固有的矛盾与结构——效率 提升的红利，未必导向执行者的阶层升迁，反而可能通过更精细化的任务分派、更快的节奏期望，无形 中加固了他们"牛马"的岗位命运。 如何让"牛马"更卷？ 你肯定见过这种场景，或者你自己就是亲历者：以前写代码，一天吭哧吭哧产出几十行，现在有了AI 辅助，老板的期望值立刻水涨船高，一天100行成了新基准。 谷歌CEO桑达尔·皮查伊沾沾自喜地宣布，AI工具让自家工程团队的开发效率提升了10%。 这10%的效率提升，你以为真的可以提前下班？ 在老板们眼里，不过是意味着你应该在同样的时间里，多产出10%的代码、10%的文案、10%的设计 稿。 ...