根据提供的金融工程周报内容，以下是关于量化模型和因子的总结： 量化模型与构建方式 1. 模型名称：港股精选组合模型 - **模型构建思路**：基于分析师推荐事件构建股票池，再结合基本面和技术面指标进行双重筛选，旨在选出具备基本面支撑和技术面共振的超预期股票[14][15] - **模型具体构建过程**： 1. **事件筛选**：选取分析师上调盈利预测、分析师首次关注、分析师研报标题超预期事件作为分析师推荐事件[15] 2. **股票池构建**：基于分析师推荐事件构建初始股票池[15] 3. **双重筛选**： - 基本面筛选：具体筛选标准未详细说明[15] - 技术面筛选：具体筛选标准未详细说明[15] 4. **组合构建**：通过上述筛选流程最终形成港股精选股票组合[15] - **模型评价**：该模型在回测期间表现优异，年化收益19.11%，相对恒生指数超额收益达到18.48%[15] 2. 因子名称：250日新高距离因子 - **因子构建思路**：通过计算当前价格与250日最高价的距离来度量股票的创新高情况，用于识别趋势强度[20][22] - **因子具体构建过程**： 计算公式为： $$250日新高距离 = 1 - \frac{Closet}{ts\_max(Close, 250)}$$ 其中： - $Closet$ 为最新收盘价 - $ts\_max(Close, 250)$ 为过去250个交易日收盘价的最大值[22] - **因子评价**：该因子能有效识别接近新高的股票，这类股票往往表现出更强的动量效应[20] 3. 因子名称：股价路径平滑性因子 - **因子构建思路**：通过位移路程比来衡量股价走势的平稳性，筛选出趋势更加稳定的股票[23] - **因子具体构建过程**：使用股价位移路程比作为衡量指标，具体计算公式未明确给出[23] 4. 因子名称：创新高持续性因子 - **因子构建思路**：通过计算过去120日内250日新高距离的时间序列均值，评估股票创新高的持续能力[23] - **因子具体构建过程**：计算过去120日的250日新高距离在时间序列上的均值[23] 5. 因子名称：趋势延续性因子 - **因子构建思路**：通过近期5日的250日新高距离均值来捕捉短期趋势延续性[23] - **因子具体构建过程**：计算过去5日的250日新高距离在时间序列上的均值[23] 模型的回测效果 港股精选组合模型绩效表现[19] - **绝对收益**：19.11% - **超额收益**：18.48% - **相对最大回撤**：23.73% - **信息比率(IR)**：1.22 - **跟踪误差**：14.55% - **收益回撤比**：0.78 分年度绩效表现（2010-20250630）[19] 各年度具体指标包括：绝对收益、恒生指数收益、超额收益、相对最大回撤、信息比、跟踪误差、收益回撤比、最大回撤起始日和截止日 因子的回测效果 平稳创新高股票筛选效果[22][23][28] 通过综合运用250日新高距离、股价路径平滑性、创新高持续性和趋势延续性等因子，筛选出的平稳创新高股票在医药、周期、科技、消费和制造板块表现出色，其中： - 医药板块：14只股票入选 - 周期板块：11只股票入选 - 科技板块：8只股票入选 - 消费板块：6只股票入选 - 制造板块：4只股票入选 具体个股包括华虹半导体、药明生物、药明合联等，这些股票在过去250日内涨幅显著，多数超过100%，部分甚至达到1000%以上[28]

根据提供的研报内容，以下是量化模型与因子的详细总结： --- 量化模型与构建方式 1. **模型名称：港股精选组合** - **模型构建思路**：基于分析师推荐事件（盈利预测上调、首次关注、研报标题超预期）构建股票池，再通过基本面和技术面双重筛选选出优质股票[14][15] - **模型具体构建过程**： 1. **事件筛选**：捕捉分析师上调盈利预测、首次覆盖、标题含“超预期”的研报事件 2. **基本面筛选**：从事件池中选取财务指标（如ROE、营收增速）排名前50%的股票 3. **技术面筛选**：结合股价动量（过去250日涨跌幅前20%）和趋势稳定性（位移路程比、新高距离均值）[15][22] - **模型评价**：通过双重筛选平衡了基本面质量与市场趋势，长期超额收益显著[15] 2. **因子名称：250日新高距离因子** - **因子构建思路**：量化股价接近历史高点的程度，捕捉动量效应[19][21] - **因子具体构建过程**： $$250日新高距离 = 1 - \frac{Closet}{ts\_max(Close, 250)}$$ 其中： - \(Closet\)为最新收盘价 - \(ts\_max(Close, 250)\)为过去250日收盘价最大值[21] - **因子评价**：有效识别趋势延续性强的股票，但需结合其他指标避免追高风险[19] 3. **复合因子：平稳创新高筛选因子** - **因子构建思路**：综合分析师关注度、股价强度、路径平滑性等筛选持续创新高股票[21][22] - **因子具体构建过程**： 1. **样本池**：剔除上市不足15个月的港股 2. **分析师关注度**：过去6个月买入/增持评级研报≥5份 3. **股价强度**：过去250日涨跌幅前20% 4. **路径平滑性**： - 位移路程比（价格波动平滑性） - 过去120日新高距离的时间序列均值（创新高持续性）[22] --- 模型的回测效果 1. **港股精选组合** - 年化收益：17.02%（全样本） - 超额收益（vs恒生指数）：17.60% - 最大回撤：23.73%（20221025-20230616） - IR：1.19 - 跟踪误差：14.45%[18] 2. **平稳创新高股票组合** - 典型个股表现（如安徽皖通高速公路）： - 过去250日涨跌幅：55.9% - 过去20日涨跌幅：22.7% - 新高距离：0.0%（当前创新高）[27] --- 因子的回测效果 1. **250日新高距离因子** - 创新高股票平均超额收益： - 医药板块（如信达生物）：114.3%（过去250日） - 科技板块（如网易-S）：44.8%（过去250日）[27] 2. **平稳创新高筛选因子** - 筛选股票行业分布： - 大金融板块：12只 - 医药板块：12只 - 周期板块：9只[21][27] --- 关键公式说明 - **位移路程比**：衡量股价路径平滑性，计算公式为价格位移（终点-起点）与价格波动路程（每日涨跌幅绝对值之和）的比值[22] - **趋势延续性指标**：过去5日新高距离的均值，负值表示趋势加速[22] 注：部分绩效数据（如分年度IR、跟踪误差）详见文档[18]的表格，创新高个股列表见[27]。