中国新能源汽车革命 动力电动化 - 中国新能源汽车成功最核心技术是动力电池 详细揭示了锂电池电化学过程及安全电池系统设计重点难点 [3] - 中国在动力电池产业具有优势和创新成果 硫化物固态电解质技术路线将逐渐成为主流 [3] - 动力电动化革命引发全球汽车产业大转型和交通全面电动化 [6] 整车智能化 - 智能驾驶进入普及阶段 成为用户购车关键考虑因素 [4] - 中国智能驾驶产业体系完善 本土品牌质量提升 关键技术突破 但面临高端芯片自主可控不足等问题 [4] - 整车智能化促进新能源与人工智能融合 引发全球智能车辆和具身智能产业大发展 [6] 能源低碳化 - 现有新能源乘用车每年使用环节减少碳排放1500万吨 对"双碳"目标意义重大 [6] - 钙钛矿/晶硅叠层电池转化效率超40% 可覆盖车身实现年发电支持1万公里行驶 [6] - 电动汽车保有量上升将推动车网互动 通过能源互联网实现调峰和分布式智慧储能 [6] 技术发展趋势 - 储能 氢能 智能三大技术突破后将进入新能源占主体的新能源3 0时代 [6] - 动力电池全生命周期碳排放将大幅下降 可实现生产制造近零排放 [6] - 钙钛矿光伏薄膜电池正引发太阳能电池新一轮技术变革 [6] 行业现状与挑战 - 中国新能源汽车实现从"政策驱动"向"技术引领"跨越 [3] - 智能驾驶领域需解决安全法规标准问题 产业链资源分散制约发展 [4] - 跨学科研究和基础科学探索对行业创新至关重要 [8]

行业技术变革路径 - 新能源汽车行业技术变革路径分为动力电动化 整车智能化 能源低碳化三个阶段 [3] - 动力电动化技术变革引发市场结构性大变局 产品从耐用件转向高频迭代时尚品 传统模式转向自媒体信息大爆炸模式 增量市场转向存量市场 [3] - 技术爆发需要技术厚积薄发 市场热度 政策支持三要素在时间点重合 类似燃烧爆炸需要燃料 空气 点火源 [4] 整车智能化发展现状 - 2025年是整车智能化技术爆发元年 预计持续五年发展周期 [1][4] - 技术爆发源于DeepSeek大模型普及带动全民热情 公路NOA技术从能用升级到好用 城市NOA即将大规模推广 [1][4] - 当前智能驾驶主要处于L2+级智能导航辅助驾驶（NOA）阶段 暂不宜提全民自动驾驶 [4] 自动驾驶技术发展路径 - 多模态大模型作为端到端算法基座可赋能高阶自动驾驶 但需解决安全可靠性问题 [4] - L3自动驾驶需等待相关法律法规出台 L4级自动驾驶需循序渐进 目标2030年实现规模量产 [4] 能源低碳化战略意义 - 缺乏能源低碳化的纯智能化发展将导致汽车产业萎缩 真正新能源汽车必须包含能源低碳化 [4] - 2030年新能源汽车能源低碳化技术将全面爆发 [4] 新能源产业规模预测 - 未来10-30年将催生五个十万亿级产业：新能源基础产业（光伏/风电/锂电池） 新能源汽车产业 交通全面电动化 智慧与零碳能源产业 绿色氢能产业 [5] - 2035年新能源汽车国内外总销量预计接近3000万辆 保有量达2-3亿辆 [5] - 2050-2060年中国绿氢年需求总量1亿-1.7亿吨 产值达2万亿-3.4万亿元 全产业链规模扩大约3倍 [5]