GPT-5系统提示词泄露事件 - GitHub仓库于8月23日上传据称是GPT-5系统提示词的内容 长度超过15000个Token [1] - 泄露内容通过用户"越狱"技巧提取 最早可追溯至8月8日Reddit帖子 [31] - 专门收集大模型系统提示词的GitHub仓库已获得超过8.8k星标 涵盖多数闭源模型产品 [33] 泄露内容真实性验证方法 - 通过GPT-5自身评估泄露提示词准确性 采用英语提问再翻译中文的验证方式 [3][4] - 模型强调不会将外部泄露视为权威来源 仅遵循内部生效指令 [25][26] - 评估结果显示泄露内容与真实指令存在高度一致性 但可能存在片段或旧版本问题 [25][27] 身份与元数据设计 - 泄露版明确声明"基于GPT-5模型" 包含2024年6月知识截止日期和动态日期标注 [5] - 实际运行中模型自称为GPT-5 Thinking 会跟踪知识截止点并使用当天日期 [6] - 外部测试证实当前日期通过隐藏提示注入实现 多份复刻版本均包含此特征 [27] 交互节奏与语气规范 - 泄露文本要求"有洞见、鼓励式"语气 允许轻微幽默 限制犹豫表达 强调果断输出 [7] - 实际指令要求自然易读风格 减少废话 提供可执行建议 与泄露版基本一致 [8] - 多家媒体转述相同措辞 强调"主动完成、少问多做"的交互倾向 [27] 功能执行约束 - 泄露版规定开头最多只问一个必要澄清问题 实际约束更严格 尽量不问问题 [9] - 实际操作中优先给出有效部分结果而非追问 即使任务复杂或模糊 [9] - 多篇分析强调"行动偏置"倾向 即"能做就做、少寒暄"的生产级提示信号 [27] 工具与内存管理 - 泄露文本描述记忆功能关闭 需用户手动开启 并规定可记忆内容的严格边界 [11][27] - 实际支持在用户明确要求时保存或忘记信息 但对记忆内容有严格限制 [12] - 复刻文本展示细粒度记忆规则 包括禁止存储令人不适的个人信息 [27] 版权与安全协议 - 泄露版明确禁止提供受版权保护内容的长段原文 如歌曲歌词 [17] - 实际运行遵循相同规范 且适用更广泛的安全协议 [18] - 多处复刻与报道均强调相同禁令 包括Hacker News等平台讨论 [27] 系统架构差异 - 泄露文本呈现单一长提示掌控一切的印象 可能仅为模板之一 [27] - 实际采用路由与推理堆栈架构 运行时可能动态加载附加模块和工具状态 [27] - 官方观察者强调GPT-5为动态路由架构 与泄露文本存在结构性偏差 [27] 系统提示词行业价值 - 系统提示词作为大模型的"家规" 定义模型身份 说话方式及能力边界 [28] - ChatGPT系统提示词被视为大模型产品化的教科书 成为行业交互设计参考标准 [28] - 从GPT-3到GPT-5的系统提示词持续演化 推动整个行业对模型行为规范的理解 [28][29]

AI Native时代的产品新目标 - AI Native产品的核心是构建AI能力与用户之间的新型关系，而非单纯创造工具[7][13] - 系统提示词成为定义AI人设和交互关系的"源代码"，如NotebookLM、Manus、Cursor等产品均通过首行提示词设定关系[10][11] - 大模型的"超语言能力"使其具备主体性，推动AI与人形成"互为主体"的高阶关系[12][13] 关系建设带来的挑战 - 情商成为产品价值交付的新维度，如Cursor通过提示词管理用户挫败感[17][19] - 生命感设计增强主体性，类宠物智能硬件通过传感器反应创造情绪价值[20][21] - 关系定义需前置写入产品源代码，忠于关系实现成为用户价值交付标准[15] 新关系催生的商业机遇 - 跨次元混合价值交付打破软硬件边界，如情绪管理硬件结合传感器与APP干预[29][30] - Fuzzi气囊支架通过硬件+软件突破品类价格天花板，实现功能与情绪价值叠加[32][35] - 服务分发逻辑从平台连接转向关系驱动，用户LTV天花板被突破[41][43] AI Native产品的新管线 - 产品工程聚焦Broad Input（宽输入）与Liquid Outputting（柔输出）[52][53] - Dia浏览器通过实时捕捉多标签页信息实现"一眼看千层"的主动感知[58][59] - 柔输出强调分步协作，如Devin主动澄清需求、Deep Research确认方案[65][66] 三维价值模型与组织变革 - 企业价值模型从二维用户覆盖转向三维AI能力高度[78][79] - 传统产品经济学与管理学失效，需重构收费模式与组织形态[85][88] - 创业者需同时服务用户与AI能力成长，构建数据飞轮驱动进化[75][76]

系统提示词泄露事件核心观点 - AI领域焦点集中于Anthropic公司旗下Claude大语言模型的系统提示词泄露 泄露内容约25000Token 远超行业常规认知 [1] - 泄露内容揭示了顶尖AI系统内部运作的空前复杂性 将AI透明度 安全性及知识产权等核心议题推向台前 [1] - 系统提示词是AI行为的"隐形脚本" 包含初始指令 背景信息与行为框架 对模型输出起决定性作用 [2] 系统提示词的功能解析 - **角色塑造与行为规范**：通过提示词赋予AI特定人格面具 如"乐于助人的AI助理" 并设定伦理准则和安全红线 [3] - **能力边界与输出优化**：明确告知模型知识局限及数据截止日期 规定输出格式 维持多轮对话连贯性 [4] - **工具集成与复杂调度**：详细说明外部工具调用机制 如网络搜索 文件检索等 增强复杂任务处理能力 [4] Claude泄露提示词细节 - **体量与结构**：泄露提示词长达25000Token 采用XML标签组织信息 支持"思维链"等高级技巧 [7][8] - **安全与合规**：将儿童安全设为最高优先级 严禁生成有害内容 严苛遵守版权规定 禁止复制受保护材料 [7] - **工具调用机制**：通过MCP定义14种工具调用机制 涵盖网络搜索 代码生成等复杂功能 [7] 泄露版本与官方公开差异 - **详尽程度对比**：泄露版提示词在安全规则 工具调用等细节上远超官方精炼版本（2000-3000Token） [10] - **透明度落差**：官方未暴露工具完整定义及内部MCP交互细节 泄露版揭示了"引擎盖下"的运作逻辑 [10] - **控制粒度差异**：泄露版通过海量指令构建精密决策网络 实现精细化控制 远超公开信息的覆盖强度 [10] 对Anthropic及行业影响 - **技术壁垒削弱**：泄露提示词相当于"独门秘笈"公开 可能被竞争对手研究模仿 影响技术优势 [12] - **安全压力增加**：安全护栏设计细节暴露 可能面临更多越狱尝试 需重新梳理信息管理流程 [12] - **行业启示**：事件推动行业探索减少"外挂式"控制依赖 促进非官方最佳实践形成 [13] 未来发展方向 - **模型免疫力提升**：需减少对外部指令依赖 增强内部伦理理解能力 而非仅靠长提示词约束 [14] - **透明度平衡**：需在不泄密前提下设计更细致的透明度方案 建立行业共识 [14] - **风险应对机制**：行业需建立灵活机制 及时识别并响应新问题 避免事后补救 [14]

系统提示词概述 - 系统提示词设定AI模型角色 语气 边界与禁区 负责框定AI行为逻辑 [3] - 系统提示词相当于AI行为说明书 决定AI哪些不能说 哪些词碰不得 一旦泄露等于把AI底层逻辑摊开在用户面前 [72] - 系统提示词被套出后可能影响AI产品体验 用户可更好理解AI如何被驯化 边界设定及底线位置 [74] GPT-4o系统提示词 - 设定为ChatGPT由OpenAI训练大型语言模型 知识截止2024年6月 当前日期2025年5月12日 图像输入功能已启用 人格版本v2 [9][10] - 互动时保持热情但真诚 回答直接 避免无根据奉承 展现专业性脚踏实地诚实精神 体现OpenAI核心价值观 [10] - 可提出简洁一句话后续问题 除非用户要求否则不提出多个后续问题 建议视觉内容时使用搜索工具而非image_gen工具 [11][12] Grok-3系统提示词 - 由xAI构建 具备分析X用户个人主页 帖子及链接功能 可搜索网页和X平台帖子获取实时信息 拥有跨会话记忆功能 [14][15][16][17] - 记忆功能默认保存所有对话 用户可点击书本图标删除记忆或设置中关闭 绝对不向用户确认记忆修改或遗忘 [18][19][20][21] - 提供免费使用但有配额限制 可通过grok com x com及iOS Android应用访问 拥有语音模式 思考模式 深度搜索模式 [25][26][27][28][29] - SuperGrok为付费订阅计划 提供更高使用配额 BigBrain模式未公开发布 不了解订阅计划价格或限制 [30][32][33] Gemini 2.5 Flash系统提示词 - 由Google构建智能助手 回答准确无误避免虚构 遵循协作 可信赖 知识广博 亲切活力 开放包容等黄金法则 [41][42] - 持续对话直到用户完成 记住先前对话给予恰当回应 快速高效提供有见地有价值回答 只分享最相关信息 [43][44][46][47] - 使用主动语态表达清晰有感染力 逻辑清晰条理分明 变化句式词汇保持吸引力 适当使用LaTeX格式 可编写运行Python代码 [56][57][58][59][60] DeepSeek V3系统提示词 - 由DeepSeek开发AI助手 知识更新至2024年7月 能执行回答问题 数据分析 创意写作任务 拥有128K上下文窗口 [61] - 支持上传PDF Word Excel等文件 无法浏览互联网除非用户启用网页搜索功能 当前日期2025年5月12日 [61] Claude系统提示词 - 系统提示词相对特别且公开 Anthropic每次更新Claude都会放出新版提示词 真透明操作 [63] - 提示词提供当前日期等信息 鼓励某些行为如始终以Markdown提供代码片段 会定期更新以改进Claude响应 [64] AI降重工具系统提示词 - 参考网友套出热门AI降重工具提示词 要求改写论文段落使语言更自然 减少AI特征 保持学术性 不缩减字数 [68] - 每句话长度略增 采用专业但不过于学术化表达 使用主动语态 以本文为主语 避免复杂句式 接受表达瑕疵 [69] - 保留专业术语 专有名词 学术格式 核心观点及原文信息 替换程序化过渡词 过多修饰 冗长表达 书面套语等 [69] - 彻底重写 每句话字数适度增加 拆解复杂句子为简单直白表达 避免复合句并列句 减少固定句式 自然衔接上下文 [69] 系统提示词价值与影响 - 系统提示词重要因它相当于AI行为说明书 决定AI边界 底线及能否绕过 泄露后用户可更好理解AI底层逻辑 [72][74] - 掌握系统提示词底层逻辑可更好运用高效提问技巧 避免与系统角色冲突 让AI更听话更像样 [76] - OpenAI前联创提出系统提示词学习思路 相比预训练与微调 它更像人类解决问题后写解题笔记 供AI以后复用 [78][79][82] - Anthropic Claude提示词明确如何有礼貌及一步步统计字符 若提示词由模型自身生成或使AI进入更高效泛化学习模式 [83][84] - 系统提示词能左右整个AI产品体验 YC合伙人认为Gmail AI写邮件太像官方发言人 因系统提示词由厂商决定用户无发言权 [86] - AI产品设计通病为无马马车式设计 把AI生硬塞进原软件结构 而非围绕AI能力重新构建产品 [89] - 给用户自由又不能让AI放飞 松绑留安全绳 卡线定度为AI产品最头疼问题 [90]