今天分享的是：2025电力行业算力之争，电力为王：聚焦美国AI能源革命核心赛道 报告共计：67页 AI浪潮席卷全球，算力需求呈指数级增长，而其背后一个至关重要的基础资源——电力，正成为制约发展的关键瓶颈。一份最新行业研究报告深入剖析了 美国在AI时代下面临的电力供需挑战与能源革命的新赛道，揭示了"算力之争，本质是电力之争"的核心逻辑。 报告指出，美国整体用电增速虽看似平缓，但由人工智能驱动的数据中心用电正成为电力需求的强劲增长极。目前，数据中心能耗已占美国总电力消耗的 4.4%，且这一比例正迅速攀升。多家权威机构预测，到2028年至2030年，数据中心耗电量可能占据全美用电量的6.7%至12%，所需新增电力装机容量最高可 达100吉瓦。然而，美国的电力供应体系却面临严峻考验：发电结构依赖天然气但新增产能有限，电网区域互联容量不足，且数据中心高度集中在弗吉尼亚 等少数州，导致局部电网压力巨大，供电可靠性问题日益凸显。 面对迫在眉睫的电力缺口，行业正在寻找多元化的解决路径。短期来看，现有能源的挖潜与快速部署成为关键。核电因其极高的运行稳定性和清洁性，被视 作数据中心理想的基础负荷电源，近期相关支持政策频出，科技企 ...

显卡与AI大模型训练 - H20显卡是英伟达专为中国市场推出的AI大模型推理训练显卡，性能为H100的10%到15% [3] - 尽管H20单价高达11万元，但仍是国内能获得的最佳性能显卡，科技公司大量采购 [4] - 2023年第一季度字节、阿里、腾讯等公司下单至少160亿美元的H20显卡，其中字节囤积10万个GPU模组 [5] 市场动态与竞争格局 - H20显卡在4月9日被禁止在中国销售，导致英伟达面临45亿美元的库存积压和采购违约损失 [7][8] - 英伟达最新旗舰显卡GB200性能是H20的50多倍，OpenAI、谷歌各订购40万颗，xAI订购10万颗 [8] - 华为昇腾910C性能已接近H100，可能填补H20禁令造成的市场空白 [9] 行业发展趋势 - 算力成为大模型竞赛中的核心战略资源，显卡数量直接决定算力水平 [12] - 显卡数量与AI大模型训练质量正相关，拥有更多显卡意味着可能训练出更好的模型 [1][13] - H20恢复销售表明AI时代的算力竞争仍在持续 [13]