报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 - 中国地产与建筑行业处于新旧动能转换与高质量发展阶段，需从关注规模增长转向注重质效提升与可持续发展，科技创新是推动转型的关键力量，不动产科技能为行业注入长期结构性动力 [12][13] - 2025年不动产科技逐步迈入以AI为中心的新时代，毕马威中国领先不动产科技企业50•2025 REBCAI新智实践案例评选活动聚焦AI新型应用实践，发掘推动行业价值跃迁的先锋企业与技术力量 [17][31] - 不动产行业正从“传统不动产”向“公司不动产”与“泛不动产”演进，AI基座能力提升、第一方数据应用、CRM系统升级、打造“好房子”“好社区”以及AI赋能存量资产资管能力等方面呈现新趋势和实践案例 [72][110][160][194][252] 根据相关目录分别进行总结 卷首语 - 中国地产与建筑行业在新旧动能转换与高质量发展阶段面临挑战与机遇，科技创新是转型关键，毕马威希望汇聚多方力量推动行业生态发展，期待行业迎来可持续与高质量发展阶段 [12][13][14] 毕马威中国“未来50”系列榜单 - 毕马威中国推出涵盖多行业的“未来行业50”榜单系列，旨在引导企业战略选择，帮助行业及资本遴选明星企业，搭建行业赛道，评选坚持专业性、公平性和平台性，助力行业创新变革 [30] 2025 REBCAI新智实践案例评选总体概况 - 毕马威中国已连续四年深耕不动产科技领域评选与研究，2025年产业迎来以AI为中心的新时代，评选活动聚焦AI新型应用实践 [31] - 参评案例报送企业需持续经营至少九个月，所属业务领域、实践运用场景和技术领域广泛，评选过程包括案例征集及初选、材料评审及走访、评审会综合评定和结果发布，核心评价维度为创新性、前瞻性和成长性 [35][36][40] 不动产科技的趋势与展望 ——“清晰”的未来和“模糊”的现在 - AI与大模型发展从技术突破走向规模化应用与生态共建，地产与建筑行业对未来需AI支撑有更清晰认知，但面临创新投入的现实博弈 [47] - 传统不动产科技、建筑科技和不动产资管科技在应用AI时面临困境，如数据孤岛、行业标准不统一等，企业需系统性变革，关注“用户驱动”创新，通过先行先试、小步迭代探索有效路径 [48][49][50] 从“传统不动产”到“公司不动产”与“泛不动产”的AI基座能力提升 - 行业从“传统不动产”向“公司不动产”再到“泛不动产”演进，价值逻辑从空间运营升维至资产效能，竞争维度转向生态协同，投资逻辑从追求资产增值到追求运营溢价 [72] - AI基座从“工具赋能”向“生态重构”演进，业务价值从“运营提效”向“模式创新”跨越，竞争核心从“资源规模”向“算法密度”转移 [73][75][76] 千里之行，始于第一方数据 - 第一方数据成为不动产行业数字化转型的核心资产，数据发展呈现采集从孤立分散走向全域融合、分析从描述统计走向预测智能、应用从通用方案走向场景精准、驱动从效率提升走向价值创造的趋势 [110][111][112] - 在物业管理、能源管理、智慧建造和商业运营等领域，第一方数据应用取得实践成果，推动行业从“基础应用”迈向“场景赋能”，未来数据与新兴技术融合将更深入 [115][116][117] 今天的CRM如何与用户一起向未来 - 传统CRM难以适应不动产行业全场景服务运营，局限性日益凸显，新型CRM需进化为兼具“数据洞察力”与“情感温度”的价值连接器，呈现融合与洞察客户行为数据、增强全链路信息协同、重视情感联结与长效运营的趋势 [160][161][165] 未来的“好房子”、“好社区”是怎么养成的 - 住房建设从“有没有”转向“好不好”，不动产科技企业助力打造未来人居呈现智能建造技术革新、全链条数字化管理、智慧运维与人性化服务的趋势，企业角色转变为“好房子”与“好社区”的共同创造者和价值赋能者 [194][195][198] - 实践案例包括建筑外立面智能测量、AI数字平台、数据驱动的项目管理系统等，为行业开创长期价值模式，提供从增量开发转向存量运营与价值挖掘的思路 [201] AI赋能下存量资产时代的资管能力 - 存量资产运营重要性提升，资产盘活需专业团队协作，行业面临管理资产组合风险底线和提升资产价值高线的命题 [252][253] - 资管能力发展呈现风险追踪管理与预警颗粒度提升、KRI梳理、全生命周期资产价值提升场景挖掘的趋势，借力AI提高员工技能、强化现有流程是重要实践路径 [254][255][256] 毕马威中国领先不动产科技50·REBCAI新智实践案例榜单2025 - AI突破奖案例包括港铁公司的数码化智能建筑资产管理平台、广州中望龙腾软件股份有限公司的中望CAD 365等 [302] - AI动能奖案例包括安胜旗信息咨询（深圳）有限公司的商业地产数字化整体解决方案、盎锐（杭州）信息科技有限公司的建筑外立面智能测量解决方案等 [304] 附件 - 附件一列出2025·REBCAI新智实践案例评选访谈团队成员 [309] - 附件二展示毕马威不动产科技行业洞察相关资料 [313] - 附件三提供毕马威相关人员联系方式及获取办公室信息的途径 [317][318][320]

亚马逊广告业务表现 - 2025年第二季度广告业务收入达157亿美元 同比增长22% 为所有业务中增速最快板块 [1] - 广告业务占整体营收9.36% 创历史新高 [1] - 同期Meta和谷歌广告收入增幅仅10%-15% [1] The Trade Desk竞争压力 - 第二季度收入6.94亿美元 同比增长19% 但盘后股价暴跌近40% [1] - 美银与MoffettNathanson分析师将其暴跌与亚马逊广告强势表现直接关联 [1] DSP业务战略地位 - 2022年立下目标超越Google DV360和TTD成为全球第一大DSP [2] - 2023年4月从Meta挖角Kelly MacLean担任DSP副总裁 直接向高级副总裁汇报 [2] - DSP被提升为广告重要中枢 成为对标谷歌和TTD的核心阵地 [2] 电商广告增长瓶颈 - 搜索广告和商品详情页广告受制于电商交易体量天花板 [2] - 站内广告为成熟生意 营收规模庞大但缺乏想象力 [3] DSP战略价值 - 将站内第一方数据映射到站外媒体资源 扩展广告能力至全局化生态 [4] - 帮助广告主完成跨媒体定向投放 预算分配 竞价优化和效果归因 [4] - 使非电商广告主（汽车厂商/金融公司/旅游企业）进入亚马逊广告体系 [5][6] 行业环境变化 - 2023年谷歌遭遇反垄断起诉 被指控既当裁判又当运动员 [6] - 第三方Cookie淘汰倒计时 浏览器跨站追踪能力被系统性削弱 [6] - 苹果ATT政策限制IDFA使用 移动端广告进入半盲状态 [7] 市场格局转变 - 平台第一方数据价值显著抬升 议价权向Google/Meta/亚马逊集中 [7] - 独立DSP和DMP等中间层企业商业模式被动摇 [7] - 一级市场AdTech私募融资活跃 规模交易同比增长57% [7] - 二级市场PubMatic市值从40亿美元跌至不足20亿美元 Magnite从60亿跌至25亿 [8] 亚马逊数据优势 - 拥有全球最完整消费行为数据库 涵盖搜索/浏览/支付/复购/会员体系闭环 [9] - 在无Cookie无IDFA环境下仍能实现精准触达与归因 [9] 2024年DSP扩展举措 - Prime Video默认引入广告 DSP成为唯一入口 [10] - 亚马逊营销云AMC在AWS Clean Rooms向所有广告主开放 [10] - 通过CSE计划携手Magnite/PubMatic嫁接购物洞察至第三方库存 [10] - 通过Amazon Publisher Direct打通优质出版商库存 [10] 2025年产品形态定型 - Performance+以转化为核心 号称平均降低一半获客成本 [11] - Brand+帮助品牌提升流量与认知 强调跨渠道品牌增长 [11] 市场进攻姿态 - 2025年戛纳创意节设立历年最大独立展区 配置冰咖啡喷泉/Prime Video冰沙吧等互动元素 [13] - 活动主题强调静奢 暗示亚马逊已成为广告市场主要玩家 [13] - 广告业务边界已触及谷歌和Meta腹地 [14]

行业格局重构 - 全球广告业2025年呈现两条发展路径：一条通过并购追求规模效应，如Omnicom以130亿美元并购埃培智Interpublic [2]；另一条通过技术和AI提升效率，预计全球MarTech市场将从2024年的4596亿美元增长至2025年的5916亿美元 [3] - 行业战略抉择将决定公司生死，阳狮和WPP分别押注不同路径导致命运分化 [4][5] 阳狮与WPP业绩对比 - 阳狮2024年二季度净收入36.17亿欧元，同比增4.6%，有机增长5.9%，北美、欧洲、亚太分别增长5.3%、4.6%、5.7%，并上调全年有机收入增幅预期至接近5% [7] - WPP二季度收入下滑5.5%至6%，上半年累计跌幅超4%，全年预期下调至负增长3%至5%，股价单日跌幅一度达18% [8][10] 阳狮的战略转型 - 2014年以37亿美元收购数字咨询公司Sapient，跳出传统广告业务舒适区，参与客户ERP、CRM系统及全渠道战略规划 [17][18][24] - 2019年以44亿美元收购Epsilon，掌握9亿消费者CRM数据，构建第一方数据护城河，数字收入占比从不到30%提升至2024年二季度的54% [32][33][41][47] - 2018年推出AI协作平台Marcel，2024年投入3亿欧元开发CoreAI，实现自动化创意生成及营销优化，市盈率达净收入的1.9倍 [56][57][63][69] WPP的战略局限 - 2018年后采取轻资产策略，出售Kantar回笼31亿美元减债，但缺乏自有数据资产，技术平台Choreograph被评价为"接口而非生态" [48][49][54] - CEO Mark Read低估第一方数据价值，认为"拥有数据非涅槃"，导致在平台化竞争中落后 [52][86] 电商与零售媒体布局 - 阳狮2022年收购电商分析公司Profitero，2023年收购电商服务商Corra，切入零售媒体广告赛道，该市场2024年规模达1250亿美元占全球广告支出20%以上 [72][73][74][76][77] - WPP虽未缺席但转型速度慢，行业快速变化使其错失先机 [80][82] 行业跨界竞争 - 谷歌、亚马逊等平台通过自助广告系统去中介化，埃森哲等咨询巨头瓜分数字化预算，广告公司面临边缘化风险 [83][84][85]