行业趋势与市场展望 - AI Agent手机被视为智能手机行业在增长乏力背景下的新变局与“船票”，2026年有望成为其“量产元年” [1][4] - 行业正出现“激进派”和“稳健派”两条截然不同的发展路径，大规模普及仍需闯过合规、成本、价值等多重难关 [1] - “量产元年”的到来取决于产业对算力、功耗、成本三条曲线交汇点的预判，需满足特定技术条件以将物料清单成本压到320美元以下 [10] 主要参与者与战略路径 - 字节跳动旗下豆包与中兴通讯合作推出豆包AI手机，并正积极推进与vivo、联想、传音等头部硬件厂商的合作 [4] - 大模型厂商如智谱宣布将其核心AI Agent模型AutoGLM全面开源，以推动行业发展 [4] - 手机硬件厂商如华为、vivo、荣耀、联想等纷纷在旗舰手机中注入AI Agent能力，华为将小艺升级为具备跨应用操作能力的“智能服务统一入口” [4] - “激进派”以豆包AI手机为代表，采取高权限集成模式直接调用系统底层功能 “稳健派”以华为等厂商为代表，通过操作系统级API接口实现跨应用协作，更符合现有开发规范 [5] - 头部手机厂商如vivo、华为去年出货量超过4000万部，系统级改动意味着亿元级别的合规费用，因此倾向于将AI做成“功能”而非“底座” 中兴手机全球市场份额约3%，边际风险低，更愿意用系统权限换取增量，呈现“小艇调头”效应 [6] 技术实现与权限冲突 - 豆包AI手机通过获取“android.permission.INJECT_EVENTS”系统级权限，将AI助手设置为操作系统的一部分，从而实现丝滑、无感的跨应用操作 [7] - 该高权限模式意味着AI可向系统输入流直接写入事件，其危险在于操作的不可分辨性，可能被恶意软件利用绕过安全识别 [8] - 出于对风险和安全问题的担忧，微信、淘宝等主流应用及一些银行类App已选择“屏蔽”豆包手机助手 [7][8] - 权限和智能是“跷跷板”关系，AI需要更多权限才能更智能，但过度开放权限可能威胁隐私与安全 [8] - 解决难题需在技术层面发展隐私计算、沙箱隔离，在行业端建立权限分级标准与审计机制，在政策层面完善法律法规 [8] 面临的挑战与量产条件 - 当前主流路径严重依赖云端进行屏幕理解与推理，存在三个根本性矛盾：持续上传屏幕流带来的数据主权与安全风险、受制于网络延迟与带宽的交互流畅度天花板、海量用户高频调用带来的难以持续的算力经济成本 [11] - 量产需迈过三重难关：一是合规关，需要工信部牵头出台“终端Agent权限白名单”标准 二是成本关，“NPU+大模型授权+内存溢价”不能使手机整机成本增幅超过8% 三是价值关，必须跑出日活跃用户数大于30万的“杀手级”场景 [11] - 具体量产技术条件包括：手机SoC的NPU算力超过40 TOPS、12nm以下射频PA量产、出现70美元级别的8GB LPDDR5X模组，三者同时达标才能把物料清单成本压到320美元以下 [10]

文章核心观点 - 2026年有望成为AI Agent手机的量产元年，但行业面临合规、成本、价值等多重挑战，且厂商在发展路径上分为“激进派”和“稳健派” [1] 行业发展驱动力与厂商动态 - 在智能手机销量增长乏力的背景下，AI Agent手机被视为通往新时代的“船票”，吸引手机厂商与大模型厂商重兵集结 [3] - 字节跳动正积极推进与vivo、联想、传音等头部硬件厂商的AI手机合作 [3] - 大模型厂商智谱将其核心AI Agent模型AutoGLM全面开源，以加速行业发展 [3] - 手机硬件厂商如中兴通讯、华为、vivo、荣耀、联想等均在旗舰手机中注入AI Agent能力，中兴通讯已收到多家企业合作邀约 [3] - 华为在鸿蒙6系统中将小艺升级为“智能服务统一入口”，使其具备跨应用操作能力 [3] 行业发展路径分歧 - 行业出现“激进派”和“稳健派”两条不同发展路径 [1] - “激进派”以豆包AI手机（努比亚M153）为代表，采取高权限集成模式，直接调用系统底层功能，触及传统App生态边界 [4] - “稳健派”以华为等厂商为代表，通过操作系统级API接口实现跨应用协作，更符合现有开发规范 [4] - vivo、华为等头部厂商去年出货量超过4000万部，系统级改动意味着亿元级别的合规费用，因此倾向于将AI做成“功能”而非“底座” [4] - 中兴手机全球市场份额约3%，边际风险低，愿意用系统权限换取增量，呈现“小艇调头”效应 [4] 行业面临的冲突与担忧 - AI Agent作为“超级入口”可能威胁App背后互联网平台在广告曝光、内容分发、交易佣金等方面的核心利益 [6] - 豆包AI手机发售第二天起，即被微信、淘宝等主流应用及一些银行类App“屏蔽”或“拒绝” [6] - 豆包AI手机通过获取“android.permission.INJECT_EVENTS”系统级权限，实现丝滑的跨应用操作，但该权限存在安全风险，恶意软件可利用它绕过银行、游戏等App的安全识别 [6][7] - 权限和智能是“跷跷板”关系，AI需要更多权限才能更智能，但过度开放权限威胁隐私与安全，导致App和手机厂商授权谨慎 [7] - 解决难题需在技术层面发展隐私计算、沙箱隔离，在行业端建立权限分级标准与审计机制，在政策层面完善法律法规 [8] - 豆包手机助手团队正积极寻求与各应用厂商深度沟通，推动形成清晰规则 [8] 量产前景与需克服的难关 - 2026年有望成为AI Agent手机“量产元年”，这是产业对算力、功耗、成本三条曲线交汇点的预判 [10] - 量产需满足三个硬件条件：手机SoC的NPU算力超过40 TOPS、12nm以下射频PA量产、出现70美元级别的8GB LPDDR5X模组，从而将BOM成本压到320美元以下 [10] - 目前主流路径严重依赖云端，存在三个根本性矛盾：屏幕流持续上传云端带来数据主权与安全风险、网络延迟与带宽限制交互流畅度、海量用户高频调用导致算力经济成本难以持续 [11] - 量产需迈过三重难关：一是合规关，需工信部牵头出台“终端Agent权限白名单”标准；二是成本关，“NPU+大模型授权+内存溢价”不能使手机整机成本增幅超过8%；三是价值关，必须跑出日活跃用户数大于30万的“杀手级”场景 [11]

当你的手机屏幕第一次在无人操控的情况下自动跳转，各大应用被《钢铁侠》中"贾维斯"一 样的AI Agent（智能体）用无形之手打开、滑动、点击，这种既令人兴奋又让人不安的感 觉，或将成为2026年手机行业新变局的"背景色"。 2025年以来，随着豆包与中兴通讯合作的豆包AI手机（努比亚M153）横空出世，各大手机 厂商和AI大模型厂商纷纷"集结兵力"，加速了AI Agent手机的研发和落地进度。 多位受访专家向证券时报记者表示，2026年有望成为AI Agent手机量产元年，但行业内正出 现"激进派"和"稳健派"两条截然不同的发展路径，AI Agent手机想大规模普及仍需闯过合规 关、成本关、价值关等多重难关。 "重兵集结" 剑指AI手机新时代 在当前智能手机销量增长乏力的背景下，AI Agent手机正成为许多企业争夺的通往手机新时 代的"船票"。此前有消息称，字节跳动正积极推进与vivo、联想、传音等头部硬件厂商的AI手 机合作。证券时报记者为此向字节跳动方面进行了求证，但未得到明确回应。 除豆包之外，被称为"大模型六小虎"之一的智谱近期宣布将其核心AI Agent模型AutoGLM全 面开源，为AI Age ...

行业趋势与市场展望 - 2026年有望成为AI Agent手机的量产元年 [2] - 在智能手机销量增长乏力的背景下，AI Agent手机正成为企业争夺的通往手机新时代的“船票” [3] - 产业对“量产元年”的预判基于算力、功耗、成本三条曲线的交汇点，具体条件包括：手机SoC NPU算力超过40 TOPS、12nm以下射频PA量产、70美元级别的8GB LPDDR5X模组出现，三者同时达标才能将BOM成本压到320美元以下，让渠道敢下千万级别订单 [9] 主要参与者与竞争格局 - 字节跳动正积极推进与vivo、联想、传音等头部硬件厂商的AI手机合作 [3] - 大模型厂商“智谱”近期宣布将其核心AI Agent模型AutoGLM全面开源，为行业发展“踩下一脚油门” [3] - 手机硬件厂商如中兴通讯、华为、vivo、荣耀、联想等纷纷在旗舰手机中注入AI Agent能力 [3] - 中兴通讯已收到多家相关企业的AI Agent手机合作邀约 [3] - 行业内出现“激进派”和“稳健派”两条发展路径 [2] - “激进派”以豆包AI手机（努比亚M153）为代表，采取高权限集成模式，直接调用系统底层功能 [4] - “稳健派”以华为等厂商为代表，通过操作系统级API接口实现跨应用协作，更符合现有开发规范 [4] - vivo、华为等头部手机厂商去年出货量超过4000万部，任何系统级改动都意味着亿元级别的合规等费用，ROI倒逼它们把AI做成“功能”而非“底座” [5] - 中兴手机全球市场份额约3%，边际风险低，愿意用系统权限换增量，是典型的“小艇调头”效应 [5] 技术路径与核心挑战 - AI Agent手机的发展引发了行业在利益、风险等多层面的担忧 [6] - 当AI Agent作为“超级入口”调动应用，App背后的互联网平台在广告曝光、内容分发、交易佣金等方面的核心利益将受到威胁 [6] - 豆包AI手机被微信、淘宝等主流应用以及一些银行类App相继“屏蔽” [6] - 豆包AI手机通过获取“android.permission.INJECT_EVENTS”权限，将手机助手设置为操作系统的一部分，实现了丝滑的跨应用操作 [6] - 该权限意味着应用可向系统输入流直接写入触控、按键事件，危险之处在于其操作的不可分辨性 [7] - 权限和智能是“跷跷板”关系，AI需要更多权限才能更智能，但过度开放权限威胁隐私与安全 [7] - 解决难题需在技术层面发展隐私计算、沙箱隔离等技术，在行业端建立权限分级标准与审计机制，在政策层面完善法律法规 [7] - 目前手机Agent主流路径严重依赖云端进行屏幕理解与推理，存在三个根本性矛盾：包含隐私信息的屏幕流持续上传云端带来数据主权与安全风险；受制于网络延迟与带宽的交互流畅度“天花板”；海量用户高频调用云端大模型带来的难以持续的算力经济成本 [10] 规模化普及的前提条件 - 新一代AI手机想量产，需要迈过三重难关 [10] - 第一是合规关：需要工信部牵头出台“终端Agent权限白名单”标准，解决手机被App封禁的不确定性 [10] - 第二是成本关：“NPU+大模型授权+内存溢价”不能使手机整机成本的增幅超过8%，否则渠道端不会接受 [10] - 第三是价值关：必须跑出日活跃用户数大于30万的“杀手级”场景，让消费者换机理由从“拍照更好”变成“办事更快” [10]