融资与估值 - 公司近期完成数亿元Pre-A+轮战略融资，投资方包括联想创投、联创资本等 [3] - 公司今年年初已获得盈峰控股、人卫科发等产业资本的上亿元投资 [3] - 当前公司已启动A轮融资，投后估值超过30亿元，本轮融资认购金额已超过5亿元 [3] - 未来公司计划持续引入具备生态协同能力的产业合作方和财务投资人 [5] 技术与产品 - 公司核心技术引擎包括医疗健康大语言模型“大医”和多模态医学图像基础模型群 [3] - “大医”模型基于千亿参数规模的商汤日日新“商量”大模型，具备感知、推理及规划能力，覆盖智能自诊、用药咨询等多个医疗场景 [3] - 多模态医学图像基础模型群涵盖医学图像、文本、生物信息等数据模态，支持小样本、弱标注的高效率模型训练 [3] - 公司提出“赋能全院诊疗愈”平台化理念，产品矩阵覆盖临床诊疗、智能决策、患者服务、医学科研等医疗全流程 [4] - 公司搭建了智能体开发、模型应用生产双中台体系，形成“自主可控+灵活调配”的差异化优势 [4] 商业模式与战略 - 公司实行独立市场化运营，商业化路径为深耕“全院智慧化”大单和将标准化软件模块向基层医院辐射 [4] - 公司认为在医疗AI行业，丰富的产品矩阵和资本助力的产业生态比纯技术更具长期壁垒 [4] - 平台化战略符合医院希望供应商提供有延展性产品的需求，例如澳门镜湖医院已采购公司十余款人工智能产品 [4] - 公司融资目的不仅为获得资金，更为引入有资源的股东以促成合作生态 [5]

融资与估值 - 公司完成数亿元Pre-A+轮战略融资 投资方包括联想创投 联创资本 九弦资本 申冉投资等知名机构[1] - 今年年初已获得美的系盈峰控股 人民卫生出版社集团旗下人卫科发等产业资本的上亿元投资[1] - 公司已启动A轮融资 投后估值超过30亿元 本轮融资认购金额已超过5亿元[1] 技术布局与核心产品 - 公司以AI技术为核心支撑 采用“通专融合”技术路径 推进“未来智慧医院”建设[1] - 核心技术体系由两大引擎构成：医疗健康大语言模型“大医”和多模态医学图像基础模型群[1] - “大医”模型基于参数规模达千亿级的“商量”大语言模型 具备强大感知 推理与规划能力[1] - “大医”模型已在智能自诊 用药咨询 影像报告结构化处理 临床辅助决策等多个医疗细分场景落地应用[1] - 多模态医学图像基础模型群涵盖医学图像 文本 生物信息等数据模态 能精准完成检测 分割 分类等专业任务[2] - 该模型群支持小样本 弱标注条件下的高效率模型训练 突破医疗领域数据样本稀缺 标注难度大的行业瓶颈[2] 发展战略与商业化路径 - 公司CEO认为纯技术是先发优势但难成长期壁垒 丰富的产品矩阵和资本助力的产业生态更具壁垒[2] - 公司于2018年提出“赋能全院诊疗愈”平台化发展理念 形成覆盖临床诊疗 智能决策 患者服务 医学科研等全场景的应用体系[2] - 平台化战略契合医院对具备延展性产品解决方案的隐性需求 澳门镜湖医院已采购公司十余款人工智能产品形成稳定合作[2] - 公司构建智能体开发与模型应用生产双中台体系 形成“自主可控+灵活调配”差异化竞争优势 医院可调用底层大模型能力并自主研发专属模型[3] - 在集团“1+X”战略框架下 公司开启独立市场化运营 商业化路径为深耕“全院智慧化”大单和将标准化软件模块向基层医院辐射以扩大收入规模[3] - 公司已有七八年积累 前期投入换来丰富产品矩阵 独立融资旨在引入有资源股东以促成合作生态[3] - 未来公司将继续引入具备生态协同能力的产业合作方与财务投资人 完善AI医疗生态布局 加速行业智慧化转型[3]

融资与估值 - 公司近日完成数亿元Pre-A+轮战略融资 投资方包括联想创投 联创资本 九弦资本 申冉投资等 [1] - 今年年初已获得美的系盈峰控股 人民卫生出版社集团旗下人卫科发等产业资本的上亿元投资 [1] - 当前公司已启动A轮融资 投后估值超30亿元 本轮融资认购金额已超5亿元 [2] 技术核心与产品 - 公司以"通专融合"为技术路径 核心技术引擎包括医疗健康大语言模型"大医"和多模态医学图像基础模型群 [2] - "大医"模型基于千亿参数规模的商汤日日新"商量"大语言模型 具备感知 推理及规划能力 覆盖智能自诊 用药咨询 影像报告结构化 临床辅助决策等多个细分医疗场景 [2] - 多模态医学图像基础模型群涵盖医学图像 文本 生物信息等数据模态 可针对放射 病理等不同图像模态实现检测 分割 分类等任务 支持小样本 弱标注的高效率模型训练 [2] 平台化战略与商业化 - 公司自2018年提出"赋能全院诊疗愈"平台化理念 形成临床诊疗 智能决策 患者服务 医学科研等实践场景应用 覆盖医疗全流程 [2] - 平台化战略符合医院希望供应商提供有延展性产品的需求 例如澳门镜湖医院接连采购公司十余款人工智能产品 [3] - 公司搭建智能体开发 模型应用生产双中台体系 形成"自主可控+灵活调配"的差异化优势 避免陷入"软件标品"价格战 [3] - 商业化路径清晰 一方面深耕"全院智慧化"大单 另一方面将标准化的软件模块向基层医院辐射以扩大收入规模 [3] 公司运营与未来规划 - 在商汤集团"1+X"战略下 公司实行独立市场化运营 [3] - 独立融资旨在引入有资源的股东 融资不仅为获得资金 更为促成合作生态 [3] - 未来将持续引入具备生态协同能力的产业合作方 财务投资人 共同构建AI医疗生态 加速医疗行业智慧化升级 [3]

项目进展 - 浙大一院余杭院区二期建设工程取得新进展 地块二科研中心楼主体结构率先封顶 地块一首块顶板完成"正负零"节点 [3] - 项目两大核心地块相继取得突破 意味着国家医学中心按下建设加速键 [3] 项目规模与构成 - 项目总占地163.3亩 总建筑面积约53万平方米 由两个地块共同构成 [3] - 地块二科研中心楼总建筑面积8.4万平方米 地上12层 地下2层 [3] 施工效率 - 地块二科研中心楼原建设周期1080天 项目团队通过工序穿插和工艺优化追回130天工期 提前兑现封顶节点 [3] 项目定位与影响 - 项目定位为"未来智慧医院" 集医疗 教学 科研 保健于一体 [3] - 项目整体投用后将优化杭州医疗资源布局 打造国内领先 国际一流的临床医学与研究中心 [3] - 项目为杭州建设城市新中心和服务全民健康战略提供硬核支撑 [3]