大会概况 - 2025中国自动化大会于10月10日至12日在哈尔滨举办，主题为“以智赋能 掌控未来” [1] - 会议由中国自动化学会主办，哈尔滨工程大学和哈尔滨工业大学承办 [1] - 参会人员包括10位院士、300余位高校及科研院所负责人以及3500余名学术界和产业界代表 [1] 会议内容与结构 - 大会设有8场主旨报告和30余场平行会议 [1] - 会议议题涵盖具身智能、低空经济、数字孪生、智能导航、教育大模型等前沿热点领域 [1] - 同时设置青年科学家论坛、博士生交流会和学生工作发展论坛，为人才培养搭建多层次学术交流平台 [1] 行业影响与目标 - 大会聚焦人工智能与自动化深度融合，共话行业创新发展方向 [1] - 会议旨在推动多领域交叉汇聚、相互促进，有效贯通学科链、创新链与产业链 [1] - 目标是将自动化领域创新全方位融入国家发展需求 [1]

大会概况 - 2025中国自动化大会于10月10日至12日在哈尔滨举办，主题为“以智赋能 掌控未来” [1] - 大会由中国自动化学会主办，哈尔滨工程大学和哈尔滨工业大学承办 [1] - 参会人员包括10位院士、300余位高校及科研院所负责人与3500余名学术界、产业界代表 [1] 会议内容与形式 - 大会设置8场主旨报告和30余场平行会议 [1] - 会议议题涵盖具身智能、低空经济、数字孪生、智能导航、教育大模型等前沿热点领域 [1] - 同时设置青年科学家论坛、博士生交流会和学生工作发展论坛 [1] 行业影响与意义 - 大会聚焦人工智能与自动化深度融合，共话行业创新发展方向 [1] - 会议推动多领域交叉汇聚、相互促进，有效贯通学科链、创新链与产业链 [1] - 大会旨在推动自动化领域创新全方位融入国家发展需求 [1]

核心技术能力 - 依托空间智能架构，全新升级TrafficVLM（交通视觉语言模型），为用户提供“天眼”视角和全局交通状况掌控能力 [2] - 模型以分钟级频率持续对沿途交通态势进行实时推理，实现超视距的交通感知 [2] - 基于业界领先的视觉语言模型通义Qwen-VL为底座，结合海量高度还原的交通视觉数据进行强化学习和数据训练 [8] - 能力覆盖交通分析全流程，从感知到决策形成完整智能闭环，可精准识别车辆、车道线、信号灯状态及车路相对位置 [11] 核心功能与用户体验 - 在用户前方3公里主干道发生突发追尾事故时，模型能实时感知异常并推理识别事故点及发展趋势，例如预测将形成长达3公里的拥堵路段 [5] - 及时向用户推送最优决策建议，如“前方三公里突发事故，大量车辆向右并线，推荐您提前靠右行驶” [5] - 用户点击导航界面右下角视窗可切换至上帝视角，实时查看前方3公里拥堵现场的车流动态与高清实景图像 [5] - 实现从被动接收提示到主动洞察全局的转变，使导航体验可视化、可感知、可预判 [5] 底层技术系统 - 构建了交通孪生还原能力底层系统，可在任意地区、任意尺度下将海量实时交通数据精准还原为动态孪生视频流 [6] - 该系统能实时构建与现实世界完全同步的“数字交通世界”，并以视频形式呈现，为模型提供独特的学习和分析输入 [6] - 通过云端调度系统快速响应，在拥堵发生时即刻下发观测指令，调取第一现场视觉数据并基于图像深度信息进行智能分析 [5] 行业影响与产品定位 - 通过“交通孪生还原”与“视觉语言大模型”的创新结合，重塑导航可能性，使导航进化为能主动感知、理解并提供全局最优决策的智能体 [11] - 标志着公司在导航领域与大模型技术深度融合，体现了AI主动参与决策能力方面的突破与创新 [11] - 导航的终极目标是确保每一次出行都兼具安全与效率，将复杂的交通博弈化繁为简 [11]