（图：TrafficVLM赋能的AI领航） 例如，在用户前方3公里的主干道上，左侧车道因一起突发追尾事故而形成新堵点，即时TrafficVLM会通过实时孪生交通感知到了这一异常，且推理识别出 事故点并洞悉其发展趋势：拥堵或将快速蔓延，形成一个长达3公里的拥堵路段。为此，TrafficVLM会迅速生成最优决策建议。在用户到达拥堵点之前，及 时推送通行建议："前方三公里突发事故，大量车辆向右并线，推荐您提前靠右行驶，注意避让应急车辆。" 在现代交通环境中，驾驶者常常面临信息盲区的挑战：在复杂的路口穿梭时，只能看到眼前的车流，却无法预知百米外哪个车道即将拥堵；在畅通的高速上 行驶时，却难以预见前方因轻微刹车而引发的"幽灵堵车"。这些局部视角的限制，使得驾驶者难以做出最优的决策。为了应对这一难题，高德导航依托空间 智能架构，实现了TrafficVLM模型的再升级，从而助力用户实现全局交通掌控，提升驾驶体验。 TrafficVLM的核心能力在于"让AI看见实时交通" 依托空间智能架构，全新升级的TrafficVLM（交通视觉语言模型）为用户带来了前所未有的"天眼"视角。这项技术能让用户全面了解全局交通状况，从而在 复杂 ...