AI对消费者购物行为的影响 - AI已深度渗透至消费者的购物旅程中，近四分之一的搜索请求由AI驱动，AI搜索正成为新的购物渠道[1] - 在美国与英国的用户调研中，85%的受访者在购物过程中使用AI工具，其中71%的用户每周使用，87%的用户同时使用多个AI工具[1] - 消费者购物过程中对AI的应用呈现稳定增长态势，94%的消费者在商品发现阶段使用AI，85%用于比价，67%借助AI完成最终购买决策[1] - AI应用趋势覆盖服装（78%）、电子产品（76%）、旅游（60%）和日用品（59%）等多个垂直行业[1] AI技术演进与商业应用 - 仅凭大语言模型本身并不足以支撑商业运作，Agentic AI（智能体AI）将是语言大模型之后的下一个演进方向和商业增长点[1] - 与仅能响应指令的传统生成式AI不同，Agentic AI在预设目标与授权范围内，能够执行自主规划、工具调用与任务闭环[1] - 当前Agentic Commerce（智能体商业）的应用主要集中在商品发现与比价阶段，消费者的最终决策环节仍有待进一步成熟[2] - AI幻觉仍是AI技术落地以来面临的主要挑战之一，这一问题可通过将大语言模型和优化的推荐系统进行结合来避免[2] AI赋能中国品牌出海 - 人工智能正在重塑消费者与商业之间的每一次互动，也正在改变中国企业出海的格局[1] - AI的效能已在数字广告公司服务的众多中国出海先锋中得到验证，由数据与AI驱动的智能营销正直接转化为中国品牌在国际市场上的核心竞争力[2] - 有国内假发品牌借助新一代AI解决方案实现了销售额的大幅提升，某扫地机器人品牌通过再营销广告针对弃购用户，转化率提升了365%[2] - 企业需要尽快布局智能体驱动的营销策略，以把握AI带来的重要增长机遇[1]

公司战略与定位 - 公司正从支付处理平台转向管理支出、资金管理和端到端金融流程的金融操作系统 [3] - 公司致力于成为让资金流、合规流和数据流清晰可见的系统级力量，协助出海企业应对新市场的监管合规与用户信任挑战 [1] - 在构建金融操作系统的过程中，公司需不断平衡平台能力与人工智能能力 [3] 人工智能战略与产品 - 公司发布三大人工智能策略：智能体金融、智能体商业和面向开发者的人工智能协议 [2] - 智能体金融新业务具有智能化、主动化、基于场景自主化的特点，可辅助企业首席财务官完成现金流预测、税务合规、账单管理等全流程工作 [2] - 智能体商业发展方向旨在开启人工智能驱动的电子商务新时代，人工智能智能体可基于用户需求自主完成搜索、比价、筛选评价并协助购买 [2] - 面向开发者推出人工智能协议，旨在打造用于智能集成的可互操作系统，提供标准化协议支持以推动金融系统间的智能协同 [2] 新产品发布：全球计费管理 - 公司推出全球计费管理新产品，旨在一站式解决企业全球账单管理难题 [1][4] - 该产品可将企业多个不同业务主体和币种的结算流程整合至统一系统，提供中心化账单生成与管理，并结合全球收单与自动化对账以提升企业盈利能力 [4] - 产品具备订阅管理功能，可轻松设置和管理复杂的定价体系，无需代码即可部署订阅功能，并生成实时数据分析和业务表现报告 [4] - 产品专为快速增长的企业设计，支持从基础订阅模式到复杂用量计费及混合模型的多元化定价策略 [4] - 公司在9月收购计费平台OpenPay后，正将其核心的支付协调和营收分析能力整合至全球计费管理解决方案，以提升产品竞争力 [5] 行业背景与市场机遇 - 全球计费和账单管理软件市场增长潜力显著，年复合增长率约为13%，2033年全球市场规模预计达140亿美元 [4] - 在订阅经济下，企业普遍面临技术开发与部署成本高、支付失败成本高、手动操作占比高等痛点 [4] - 现代企业的定价模式越来越复杂，例如用量计费、结果计费或混合定价策略，其普及率正在加速 [4]

美联储政策转向 - 美联储对加密货币的态度发生根本转变，不再将其视为边缘威胁，而是作为未来支付体系的关键组成部分进行探讨 [1] - 美联储理事克里斯托弗·沃勒明确表示，DeFi行业不再被视为可疑或受到嘲笑，美联储将积极拥抱支付创新 [1][22] - 美联储提出"精简版主账户"概念，为非银行支付公司提供基础支付服务，审批流程更快但功能受限，稳定币发行商和加密支付公司有望直接接入美联储支付系统 [1][26][27] 市场影响与行业反应 - 受美联储讲话提振，比特币当天上涨2%，市场对美国数字金融监管松绑反应积极 [3] - 来自Chainlink、Circle、Coinbase、谷歌、贝莱德、摩根大通等机构高管与美联储面对面交流，反映出美国金融体系正加速向数字化、智能化转型 [5] - 美联储支付创新大会聚集了100位私营部门创新者，公司类型包括银行、资产管理公司、零售支付公司、科技公司以及加密原生金融科技公司 [25] AI与支付的融合 - ARK Invest首席执行官Cathie Wood提出，AI驱动的"代理支付系统"将开启"Agent商业"时代，AI能代表用户自主做出金融决策 [3] - 预计AI与区块链将共同释放巨大生产力，未来五年美国实际GDP增速有望达到7% [3][8] - 谷歌云Web3策略主管指出，AI代理无法开设传统银行账户，但可以拥有加密钱包，稳定币的可编程性完美契合AI驱动的自动化微交易和机器对机器结算场景 [5] 稳定币与代币化存款 - 与会者共识认为AI代理的普及需要一种全新的金融基础设施，而稳定币是天然的解决方案 [5] - 代币化存款被视为银行内现金的数字表示，好处包括成本效率、速度和流动性优化，而稳定币被视为银行外的现金，可跨多条链和系统流动 [54] - Coinbase首席财务官提供运营效率佐证，处理等量法币交易需要15人花费三天，而处理加密交易仅需1人半天即可完成 [5] 技术基础设施与互操作性 - Chainlink为全球约70%的DeFi提供数据支持，在以太坊等顶级链上占比超过85%，同时也是资本市场最大的桥接技术提供商之一 [33] - Fireblocks为超过2500家金融机构提供数字资产基础设施，其网络帮助协调超过100条区块链上的结算，今年将有超过5万亿美元的数字资产价值通过其基础设施转移 [35] - 互操作性挑战包括将现有系统与区块链同步，以及满足会计、合规、身份监管等要求，需要创建混合系统来满足新旧要求 [39] 传统金融与DeFi融合 - 纽约梅隆银行每天清算2.5万亿美元的支付，触及全球约20%的可投资资产，正在将传统和数字资产通道集成到一个应用程序中 [46] - Fireblocks创建了在无需许可的DeFi之上的许可层级，为机构客户解决合规问题，并与监管机构合作巩固围绕合规的方法 [48] - 传统金融机构接入DeFi的主要障碍被识别为知识差距和执行能力问题，而非纯粹的技术问题 [50] 行业效率与成本优势 - Coinbase预计到年底将有半数代码由AI机器人编写，展示了AI与加密技术结合带来的效率提升 [5] - 传统银行系统处理变更管理需要几周或几个月，而区块链分叉需要在60分钟内更新所有节点，突显了传统IT流程需要发展以适应新技术 [43] - 在消费者钱包中使用稳定币进行日常支付的用例目前尚不成熟，但跨国支付和机构间的稳定币使用已经开始显现 [40]