软件和信息服务行业产教融合共同体工作进展 - 共同体自2023年10月成立以来在师资培训、会议举办、文著发布、竞赛组织等方面成果显著累计培训数千人次组织活动30余次覆盖千余所院校[3] - 下半年工作核心是打通人才链-产业链-创新链开展师资培训、就业对接、成果转换等工作致力于成为数字技术领域人才培养的孵化器和产业升级的助推器[3] AI技术驱动下的制造业数智化转型 - AI智能体是2025年关键战略技术赋能制造业从单点智能向自主智能工厂演进生成式AI与判别式AI融合应用成为关键[8] - AI在制造业具体应用场景包括AI+供应网络计划、AI+多工厂协同计划、AI+智能排程等工艺大模型可提升70%以上工艺设计效率[8] - 呼吁校企协同开展垂直领域大模型研发培养工工交叉复合型数智人才推动制造业数智化转型[8] 数智工科人才培养模式创新 - 新道科技提出以产业互联网为纽带打通产业链-人才链-教育链-创新链构建技术+数据+产业能力模型[12] - 采用产教融合、软硬能力融合、IT&OT融合的三融合模式提供从专业课程设计到实习实践基地的全方位解决方案[12] - 人工智能微专业作为新兴教育模式可桥接学科边界培育复合型创新人才应基于社会分工定位培养目标校企联合重构课程体系[10] 院校AI与数智工科教育改革实践 - 人工智能通识课改革重构为理论+实践双模块理工科聚焦AI编程与工业场景应用文管类侧重多模态数据处理引入大模型平台设计编程实验[14][15] - 人工智能专业群建设应结合数据要素+垂直场景聚焦数据标注-模型训练-场景部署全链条培养复合型人才[17] - 通过有组织的科研推进科技副总制度将企业真实项目转化为教学案例实现学生实训-教师科研-企业增效的闭环和四链贯通[19]

数智化人才培养 - 深化产教融合是科技革命和产业变革的迫切需求，也是促进人的全面发展的客观需要 [1] - 数智人才是兼具专业领域知识与数字化技术能力的复合型人才，其培养已成为人工智能发展的重要环节 [1] - 高等院校需以学科发展的小逻辑服务国家战略和经济发展的大逻辑，主动拥抱技术革命浪潮，加快推进人才培养模式改革 [1] 产教融合与科教融汇 - 科教融汇是破局数智化人才培养的关键，需依托大模型等AI底层技术的突破，将产业场景、前沿技术和人才需求深度融入教育生态 [2] - 建立"动态监测—快速响应—迭代优化"的学科专业调整机制，通过AI算法实时追踪产业需求，适时调整专业 [2] - 打破教育教学的"围墙"，将智能技术深入融入教学全流程，构建"学—练—创—用"一体化培养模式 [2] 企业参与与教育转型 - 企业携手高校推动数字技术与教育教学深度融合，例如新道科技依托用友集团的产业经验和技术优势，推进教育数智化转型 [2] - "技术—教学—实践—就业"一体化支撑体系可放大产教融合效能，提升院校人才培养与产业、区域发展的适配度 [2] 未来展望 - 持续深化产教融合、科教融汇，推动高等院校、职业院校数智化创新型人才培养和教育高质量发展 [3] - 促进教育链、人才链与产业链创新链有机衔接，为建设教育强国、科技强国、人才强国贡献力量 [3]

AI时代商科人才培养方向 - 培养目标是"精专业、懂AI、能实践"的高素质应用型商科人才，需兼具创新思维、跨界能力和国际视野，成为激活消费新场景、赋能产业升级的"智力引擎" [1] - 教育数字化是时代必然趋势，需培养学生驾驭智能工具的能力，同时聚焦AI无法替代的核心素养如批判性思维、跨文化沟通能力、复杂商业问题解决能力 [3] - 需实现从"被动学习"向"自主创新"、"单一评价"向"多元赋能"的转变 [3] 行业对商科人才的具体需求 - 商业集团呼吁加强"新零售运营""消费数据分析"领域人才培养，以适应消费行业从"规模扩张"向"质量提升"的转型 [3] - 企业建议通过国际化课程和校企联合实训，培养学生在复杂市场环境中的应变能力和服务创新能力，助力打造世界级旅游目的地 [3] 高校教育创新实践 - 需以开放姿态拥抱技术变革，深化与企业、科研机构合作破解数智化人才培养痛点 [4] - 通过设立"金融科技""大数据管理与应用"等新兴专业，开发"AI+会计""区块链+供应链"等跨学科课程构建人才培养体系 [4] - 建设智能实验室和产学研合作基地，形成"理论-技术-应用"三位一体的数智化人才培养模式 [4]