Workflow
数据质量管理
icon
搜索文档
异常数据引发飞行检查,国家医保局精准查处多起典型案例
经济观察报· 2025-09-30 02:03
文章核心观点 - 国家医保局依托全国统一医保信息平台,通过异常数据监测精准查处多起典型案例,实现发现、查处、整改的闭环管理 [1] - 医保数据质量是监管效能的基础,数据偏差会触发预警并导致监管与医疗机构管理成本的双重浪费 [7] - 定点医药机构需强化数据审核与校验,医保部门需完善智能监控,双方协作共同保障医保基金安全 [7] 异常数据监测与飞行检查机制 - 全国统一医保信息平台能自动监测药品开具、诊疗项目与患者性别逻辑矛盾等异常数据并触发报警 [1][2][5] - 异常数据引起关注后,医保部门迅速组织筛查并派出飞行检查组入驻检查 [2][4][5] - 该机制实现精准查处,对检查发现的违法违规问题依法处理,对技术性问题要求整改 [2][4][6] 数据质量问题典型案例 - 某医院因数据填报不规范,将住院费用开单医生姓名填充为“未知”,导致汇总后烟酰胺开方总金额高于全国平均水平200余倍 [2] - 某医院因医生填写诊断时操作失误,误将73岁老人的“无痛胃肠镜”选为“无痛取卵”,将86岁老人的“肾功能衰竭”因首字母相同误选为“试管内受精” [3] - 某医院因信息系统编码对应错误,将“输尿管镜”本地编码与“宫腔镜”混淆,导致百余名男性患者出现宫腔镜使用费结算记录 [5] 涉嫌违法违规典型案例 - 某医生一分钟内为不同病人开具多份司美格鲁肽处方,检查发现其长期配合医药代表使用数十张收敛的社保卡冒名就医,伪造糖尿病诊断以开具处方 [4] - 医药代表使用这些处方在定点零售药店集中刷卡,利用门诊统筹基金购买大量司美格鲁肽注射液,部分参保人从未有糖尿病史 [4] - 医院对该医生采取暂停延聘、待岗培训、扣罚绩效等措施,涉嫌违法问题已移交相关部门查处 [4] 问题处理与整改要求 - 对于数据质量等非主观恶意问题,飞行检查组坚持实事求是,向医院及当地医保部门反馈并要求整改,未作处罚 [2][3][5][6] - 要求定点医疗机构完善数据校验机制,加强医务人员培训,确保准确填写和上传诊疗信息 [3][6] - 当地医保部门组织定点医疗机构信息化建设培训,并在全市范围内开展自查自纠,推动精准贯标 [6] - 强调定点医药机构作为数据质量第一责任人,需强化数据上传前审核和日常动态校核 [7]
有医院为73岁老人开展“无痛取卵”,为86岁老人开展“试管内受精”?国家医保局披露→
第一财经· 2025-09-29 08:42
文章核心观点 - 国家医保局依托全国统一医保信息平台,通过数据监测精准查处多起异常数据典型案例,凸显医保数据对监管的赋能作用[3] - 数据质量是医保基金监管的基础,数据质量偏差会触发医保警讯,导致监管和机构管理成本的双重浪费[15] - 定点医药机构与医保部门需紧密协作,分别把好数据“入口关”和“监测关”,共同守护医保基金[15] 异常数据典型案例总结 神秘未知医生大量开药 - 常规药品监测发现某医生开具烟酰胺总金额高于全国平均水平200余倍,触发异常报警[5] - 异常原因为医院上传住院费用数据时,开单医生姓名未填写真实姓名而被填充为“未知”,导致多位“未知”医生开方量汇总后异常[5] - 问题暴露定点医疗机构数据填报不规范和数据校验机制缺失,飞检组要求整改未作处罚[5] 高龄老人开展辅助生殖 - 日常监测发现某医院为73岁老人开展“无痛取卵”,另一医院为86岁老人开展“试管内受精”[6] - 核实发现73岁老人实际进行“无痛胃肠镜”,医生输入“无痛”后误选下拉选项“无痛取卵”[8] - 86岁老人所患疾病为“肾功能衰竭”,因首字母“SGNSJ”与“试管内受精”相同,医生输入首字母后误选导致错误[8] 批量开方暴露问题线索 - 数据分析发现某医生一分钟内为不同病人开具多份司美格鲁肽处方[10] - 检查发现医药代表收敛数十人社保卡冒名就医,医生长期配合开具虚假糖尿病处方以使用司美格鲁肽[10] - 部分参保人历史就诊记录显示从未有糖尿病史或用药记录,涉嫌伪造病历等违法违规行为[10] 男病女治触发逻辑矛盾 - 数据分析发现某医院百余名男性患者出现宫腔镜使用费结算记录,触发性别与诊疗项目逻辑矛盾预警[11] - 问题根源在于医院录入“输尿管镜”服务项目时,误将其本地编码与“宫腔镜”本地编码混淆,导致代码关联错误[12] - 患者实际接受输尿管镜治疗且收费合规,但数据层面出现矛盾,飞检组确认医保基金未受损失并要求技术整改[13]
73岁“无痛取卵”?国家医保局披露违法违规案例
中国新闻网· 2025-09-29 02:52
国家医保局监管效能提升 - 国家医保局依托全国统一的医保信息平台,精准查处多起异常数据典型案例,实现发现一起、查处一起、整改一起的监管闭环 [1] 数据质量问题案例 - 某医院因数据填报不规范,将部分住院费用数据的开单医生姓名填写为“未知”,导致“未知”医生开具的烟酰胺总金额高于全国平均水平200余倍,触发异常报警 [2] - 某医院因信息系统编码对应错误,误将“输尿管镜”的本地编码与“宫腔镜”本地编码混淆,导致百余名男性患者的医保结算记录中出现宫腔镜使用费,触发性别与诊疗项目逻辑矛盾预警 [8][11] 诊疗信息录入错误案例 - 某医院医生在填写诊断时仅输入“无痛”二字,在下拉选项中误选“无痛取卵”,导致73岁老人的诊疗记录错误显示为开展辅助生殖 [3][5] - 另一医院医生在填写诊断时仅输入疾病首字母“SGNSJ”,因与“试管内受精”首字母相同且未仔细查看下拉选项,导致86岁老人的疾病“肾功能衰竭”被错误记录为“试管内受精” [5] 医保基金欺诈案例 - 医保数据分析发现某医生存在一分钟内为不同病人开具多份司美格鲁肽处方的异常情况,检查发现系医药代表收敛数十人社保卡进行冒名就医,该医生配合开具虚假处方,使用门诊统筹基金在定点药店集中购买大量司美格鲁肽注射液 [7] 监管建议与行业影响 - 医保部门要求定点医药机构强化数据上传前的严格审核和日常动态校核,把好数据“入口关”,将风险消除在源头 [12] - 各级医保部门需完善智能监控与交叉校验机制,构建问题发现、提醒、处理的闭环管理体系,把好“监测关” [12] - 上述案例表明数据质量偏差会触发医保警讯,导致医保监管和医药机构管理成本的双重浪费 [12]
Melissa 宣布设立中国办事处,将稳步扩展全球业务布局
Globenewswire· 2025-09-15 00:00
公司战略与市场拓展 - 公司在中国深圳前海区设立首个本地办事处 以快速响应本地企业需求 进一步彰显其通过本地化服务与技术专长支持全球企业发展的坚定承诺 [1] - 公司已在美国 印度 德国 英国 澳大利亚和新加坡设立办事处 此次进军中国市场是其全球战略的重要一步 [1] - 公司将于9月17日至19日在深圳国际会展中心参加中国跨境电商展览会(CCBEC)展位号16C68 并于9月24日至26日在深圳会展中心参加中国国际物流与供应链博览会(CILF)展位号1B394 [2] 产品与服务优势 - 公司旗舰级全球地址验证工具支持验证 纠正及标准化来自240多个国家和地区的客户数据 其Global Express Entry功能实现地址即时自动补全 显著减少输入错误 [2] - 公司提供全球电话号码验证服务 确保企业拥有有效可拨的国际号码 同时提供全球电子邮件验证 提升邮件送达率并降低退信风险 [2] - 公司数据质量工具经过深度优化 专为中国等出口导向型市场设计 依托权威参考数据助力企业高效验证全球送货地址 电话号码和电子邮件 [2] 行业背景与公司定位 - 中国跨境电商与物流行业快速发展 智能数据运营对于实现高效配送和提升客户体验变得尤为重要 [1] - 公司是全球数据质量与地址管理解决方案的行业先锋 40年专注于精准客户数据管理 堪称全球地址管理领域的权威 [1][3] - 公司每天助力全球万余客户处理数十亿条地址数据 通过数据质量 身份验证及地理数据解决方案优化企业决策 降低运营成本并提升效率 [3]