AppsFlyer全新战略定位与行业洞察 - AppsFlyer宣布全新定位为“现代营销云平台” 核心驱动力是终端用户行为的全渠道化变革 用户行为跨平台模式使营销衡量复杂化 传统单一归因服务已无法满足需求 广告主需要精准效果衡量、AI驱动的自主决策和跨伙伴数据协作能力[1] - 中国市场的独特性加速了公司转型 中国市场是移动优先、数据驱动的市场 小程序、短剧、AI优化等创新形式层出不穷 中国企业的全球化需求推动公司构建更全面的营销解决方案[1] - 现代营销云以“衡量-自主营销-数据协作”为核心架构 全渠道衡量是基础 AI驱动的自主营销是核心 数据协作是顶层价值[1] AI在营销领域的应用与未来 - AI与人类是协同共生关系 AI带来规模与速度 人类带来创造力、判断力与业务理解 二者协同实现价值最大化[2] - 当前营销领域AI应用未完全成熟的原因在于生态系统连接性不足和广告主信任建立需要过程[2] - 自主营销的落地将是渐进式过程 将率先在创意生成、竞价优化、LTV预测等特定领域实现突破 游戏、移动应用等效果营销前沿行业将率先受益[2] - 自AI智能体套件发布以来 已有数千个AI智能体被客户部署 应用类型呈现多元化特征 表明广告主需求广泛且个性化[2] - AI落地可分为三个阶段 从员工个体自发使用 到将AI嵌入组织生产流程 最终通过AI重构商业模式 AI本质上是一种新的生产关系[3] - 在AI时代 数据成为核心竞争力 构建更准确、更丰富的数据基座是竞争关键[3] - AppsFlyer的Signal Hub产品通过隐私保护方式实现品牌与合作伙伴的数据协作 帮助广告主挖掘高价值用户群体[3] 中国企业全球化趋势与市场特征 - 中国企业全球化呈现四大趋势 从追求体量转向注重质量 聚焦高价值用户获取 再营销和用户留存重要性凸显 出海区域更加多元化 对AI驱动营销的接受度和探索意愿全球领先[4] - 中国出海市场呈现品类多样化和区域全覆盖特征 游戏类占中国出海客户的一半左右 非游戏品类中 电商、泛娱乐、短剧、金融科技等增长迅速[4] - 从区域看 亚太地区占总安装量的50%以上 北美、欧洲是高价值市场 中东、南美成为新兴增长点[4] - 中东市场热度较前几年有所下降 但仍是重要战略区域 具有独特文化属性和高价值付费用户群体 适合重度游戏、社交直播等品类 但进入门槛较高 需要做好本地化运营 Yalla、Bigo Live等是AppsFlyer的长期合作客户[4] - 中国企业全球化之路将更加注重长期主义和本地化深耕 短期爆发式增长情况会减少 更多企业将走上可持续发展道路[6] AppsFlyer的市场地位与产品价值 - AppsFlyer在中国出海市场的份额已达到70%左右 服务超过15000家企业[5] - 公司价值在于为企业提供确定性 通过精准的数据衡量和洞察 帮助客户优化广告投放策略 提高决策效率[5] - 公司集中发布了8款全新产品 涵盖获客增量分析、跨平台旅程与LTV衡量、AI智能体套件、Signal Hub等核心模块[6] - 新产品已展现出显著价值 30%的营销活动经增量分析发现实际效果是预期的10倍以上 跨平台衡量让娱乐类应用LTV提升高达65% ROAS平均提升接近50%[6] 未来行业展望 - 下一个MAU过亿的全球化超级APP必将深度融合AI 只有将AI作为用户体验核心的应用才能引领下一代增长 例如AI生成内容应用、围绕AI的社交体验或实时生成游戏关卡的产品[6] - AppsFlyer将持续加大在中国市场的投入 通过技术创新和本地化服务 助力中国企业在AI时代实现从“增长”到“引领”的跨越[6]

融资事件 - 锦秋基金于2024年独家投资Vibe Coding公司InferNet的天使轮融资 [2][5] - 澜松资本担任本轮及后续融资独家财务顾问 [5] 投资机构背景 - 锦秋基金为12年期AI基金 以长期主义为核心投资理念 专注于突破性技术和创新商业模式的通用人工智能初创企业 [3] - 设立"Soil种子专项计划" 专为早期AI创业者提供资金支持 [12] 创始团队与技术基础 - 创始团队由99年创始人与97年CTO组成 [3][5] - 前作NextChat（原ChatGPT-Next-Web）在GitHub获得85.5k Stars和61.1k Fork 成为最受欢迎的LLM开源UI之一 [3][5] - NextChat为轻量级跨平台开源聊天界面应用（约5MB） 支持Web/Windows/macOS/Linux等多平台 [5] - 2024年NextChat被AI公司Manus成功收购 [3][5] 产品定位与技术特点 - InferNet定位为"全栈应用引擎" 聚焦数据协作领域 [8][10] - 采用Vibe Coding技术 通过可视化编程+智能数据流转重构数据协作流程 [9][10] - 核心功能包括数据先行（直接读取Notion/Airtable/Google Sheets数据）、集成到底（内置登录/支付/AI/邮件）、端到端托管（生成即上线） [9] - 解决跨平台数据孤岛和自动化效率低等痛点 [10] 市场机遇与行业趋势 - Claude 3 Sonnet发布使AI生成代码具备"审美"能力 推动前端工具爆发（如Lovable/v0.dev） [8] - AI已能构建完整应用 但用户仍需从零描述需求并处理部署/登录/支付等复杂环节 [8] - 企业级应用聚焦可视化编程+智能数据流转 可快速打通内部工具（Bug Tracker/招聘流程/CRM）实现"今天建表 明天上线" [9]

融资与团队背景 - Vibe Coding公司InferNet完成天使轮融资 由锦秋基金独家投资 澜松资本担任财务顾问 [1] - 创始团队由99年创始人与97年CTO组成 前作NextChat在GitHub获85.5k Stars和61.1k Fork 贡献者超260人 [1] - NextChat于2024年被AI公司Manus收购 成为最受欢迎LLM开源UI之一 客户端仅5MB并支持多平台 [1] 技术产品演进 - 从聊天界面转向全栈引擎 Claude 3 Sonnet使AI生成代码具备审美能力 Lovable等前端工具爆发 [2] - InferNet聚焦三核心功能：数据先行（读取Notion/Airtable/Google Sheets数据） 集成到底（内置登录支付AI邮件） 端到端托管（生成即上线） [2] - 通过可视化编程+智能数据流转解决跨平台数据孤岛 实现Bug Tracker/招聘流程/CRM等工具快速部署 [2] 战略定位与方向 - 公司从开源聊天界面转向数据先行的全栈应用引擎 站在AI工程化前沿 [3] - 推出Vibe Coding技术 重构数据协作流程 重点解决自动化效率低等痛点 [3] - 即将发布Coding产品Step1.dev 专注企业数据协作领域 [2][3]

AI自动化对就业影响 - Meta将于年内启动中级软件工程师编程工作自动化进程 预计到2025年AI能力将相当于中级工程师 可自主完成代码编写 [1] - AI发展速度远超企业再培训与技能提升应对效率 机器擅长计算推演和流程优化等任务 但无法替代人类情感交互和共情能力 [1] - AI可能成为ESG框架的机遇或隐患 重点关注社会协同效应提升环境治理成效 [1] 工业AI转型价值 - AI帮助企业实现数据驱动的资源效率提升 生产力提高和可持续性增强 特别是在工业领域存在重塑产业格局潜力 [2] - AI成为工业转型涡轮增压器 加速企业在可再生能源 节能制造和电动汽车等清洁技术领域布局 [2] - 企业需平衡环境责任 社会诉求与盈利需求 协调碳预算与财务盈亏将成为核心挑战 [2] 数据协作机制 - 建立协同治理机制势在必行 借助联邦学习等隐私计算技术实现数据安全前提下的协同创新 [3][4] - 通过安全数据协作平台共享能源消耗数据和生产工艺参数 提升资源利用效率并降低碳排放 [6] - 跨行业合作催生能源创新 如钢铁企业与可再生能源公司制定智能调度策略 减少对化石能源依赖 [6] 数据资产化趋势 - 高质量数据成为稀缺战略资源 数据合作社通过聚合数据形成集体议价能力 为数据提供者创造收益 [7] - 合理数据回报机制激励员工优化数据采集流程 提升企业AI系统准确性 [7] - 数据素养赋能员工判断任务分配 管理层需具备与AI协作产出最佳洞见的能力 [10][11] 人机协作范式 - 成熟阶段实现人机任务清晰界定 机器负责繁重可量化工作 人类专注情感驱动和创造性任务 [13] - 更高质量数据训练出更智能AI系统 数据合作社成为重构数字经济时代生产关系的重要载体 [13] - 人类释放精力打造更有温度的价值 竞争性筛选与创意构思由软件完成 [13]