数据要素价值实现路径 - 数据价值通过持续、反复的使用实现，而非单纯占有，强调从所有权向使用权的转变[3] - 数据具有生命周期，不及时使用会导致价值衰减，使用权概念扩展了开发利用权利范围[3] - 强化使用权体现全面性和动态性，全面性指鼓励数据价值创造与实现并重，动态性指价值体现在全流通环节而非仅起点[4] 数据三权分置制度优势 - 三权分置相比传统物权确权更具灵活性，允许数据生命周期各环节主体参与价值实现[5] - 制度设计更注重公平性，所有权行使不得损害社会利益，当个体效率低于开放效益时优先考虑公共利益[5] - 通过扩大用益权范围建立激励机制，有效激励一线劳动者和网民等参与者[5] 数据基础制度建设突破点 - 数据确权试验聚焦无形要素有形化，可入表数据价值与知识产权相当且兑现力强[6] - 需区分场内交易与场外交易，鼓励有条件地区完善场内交易，同时探索场外及结合模式[6] - 法律建设需多元探索，财产法视角明确用益权适用，行为法视角规范数据收集使用过程[7] 数据市场商业模式创新 - 探索前店后场模式，政府与生态结合形成大中小企业合力[7] - 发展单边市场与双边市场并行，单边市场解决有形化数据，双边市场覆盖非有形化数据[8] - 利用区块链等技术推动对称合约等点对点合约创新[7] 政企协同机制构建 - 政府核心职责是基础制度建设，需完善法律保障挖掘数据非排他性、非竞争性特质的新价值空间[8] - 企业需发挥供应链优势建立新型合作关系，大企业提供重型资产支撑，中小企业创新探路[9] - 监管体系需同步完善，建立协调机制平衡创新鼓励与风险防范[8] 规则制定与利益协调 - 让利益相关方参与决策过程提升规则认同感与执行力[10] - 建立公平利益协调机制，发挥行业组织和平台企业调节作用[10] - 政府建设服务体系，通过转型生态概念整合各方力量形成发展合力[8]