论坛概况 - 第二届山东大学国际乳腺癌研究论坛暨Molecular and Digital Medicine杂志编委第一次会议在济南召开，聚焦乳腺癌基础研究、临床诊疗前沿技术和精准防治策略 [1] - 论坛汇聚全球12个国家和地区的24位顶尖专家，带来二十余场专题报告，内容覆盖乳腺癌研究全链条关键领域 [1] - 会议采用线上线下双轨模式，约200人次线下参会 [6] 主办方战略与成果 - 医院明确以医疗技术革新、学科内涵建设、高层次人才培养、科研成果转化及管理效能提升的“五位一体”发展目标，推动从“以治病为中心”向“以人民健康为中心”的战略转型 [1] - 医院系统展示了在乳腺癌队列构建、生物样本库标准化建设及数字医学平台创新研发等方面的标志性成果 [2] - 提出以期刊与论坛为双载体，推动科研成果与临床应用深度融合、良性循环的发展构想 [2] 新刊发布与国际合作 - 重点发布并推介新刊《Molecular and Digital Medicine》，该期刊填补关键空白，处于分子生物学、临床医学与数字健康交汇的前沿阵地 [2] - 为希腊Stefanos Zervoudis教授颁发临床客座教授聘书，为医院国际合作交流注入新活力 [2] - 山东大学科技期刊社详解了期刊建设的阶段性成效与未来发展规划，表达与全球顶尖专家学者深化学术合作的意愿 [2] 前沿学术研究进展 - Hippo信号通路的核心组成与调控网络被深入解析，针对MST、LATS、YAP/TAZ等关键分子的靶向治疗新策略为开发新型抗癌药物提供方向 [3] - 针对luminal型乳腺癌独特的代谢重编程特征，论证了通过靶向关键代谢酶或通路以选择性杀伤肿瘤细胞的治疗新范式，为克服内分泌治疗耐药性提供思路 [3] - 细胞与基因疗法在内分泌领域的最新进展被探讨，展望通过基因编辑、干细胞技术从根本上治愈部分遗传性内分泌疾病的未来前景 [4] 技术创新与跨学科应用 - 超分子自组装聚合物与水凝胶在药物靶向递送、组织工程等纳米医学领域取得突破性应用，并拓展至环境修复、绿色材料等可持续发展方面 [4] - 在免疫治疗时代，深入探讨了脑部特殊免疫微环境的挑战与机遇，呼吁开发能够跨越血脑屏障、重塑脑内免疫环境的新型联合治疗策略 [5] - 通过临床前研究数据验证了特异性靶向Bcl-xL在诱导ER阳性乳腺癌肿瘤细胞凋亡、逆转治疗耐药方面的显著效果 [5] 免疫治疗新策略 - 通过新型细胞因子前药、基因工程改造以及联合表观遗传学药物等创新策略，重振自然杀伤细胞杀伤活力，为克服实体肿瘤的免疫治疗耐药性开辟新途径 [6] - 来自多国专家学者就免疫治疗时代脑转移防治、AI驱动的标志物分析、自然杀伤细胞免疫治疗等前沿方向分享研究成果 [6] 未来发展方向 - 论坛清晰勾勒出乳腺癌研究“多学科交叉融合、基础临床深度联动、智能化精准化突破”的未来发展方向 [7] - 为全球分子医学与数字医学领域学者搭建高效的思想碰撞与合作对接平台，为加速科研成果转化、提升乳腺癌防治水平奠定基础 [7]

活动概览 - 2025年“Inclusion·外滩大会”上揭晓“2025蚂蚁InTech奖”，10位青年科学家获“蚂蚁InTech科技奖”，每人奖金20万元，同时10位中国籍在读博士生获“蚂蚁InTech奖学金”，每人奖金5万元 [1] - 颁奖典礼有中国工程院院士陈纯、郑纬民及美国国家工程院外籍院士张宏江等学界权威亲临，Michael I Jordan和Jack Dongarra等国际知名学者通过视频寄语青年学者 [3] 获奖者研究成果 - 获奖者在通用人工智能、具身智能、数字医学、数据安全等前沿方向展现卓越创新能力，其成果被业界广泛采用 [8] - 金鑫（北京大学）提出软件定义的人工智能系统方法，优化大模型训练与推理性能 [8] - 李永露（上海交通大学）研究具身数据的挖掘与利用，以及面向物理理解与推理的具身模型基建 [8] - 汪定（南开大学）发现人类口令分布函数并建立定向口令猜测模型，引起美国身份认证标准修订 [8] - 王利民（南京大学）开发领先通用视频理解大模型InternVideo，下载量超500万，并提出“渐进式训练”方法赋能自动驾驶等场景 [8] - 王翔（中国科学技术大学）首创“零空间约束”知识编辑技术，实现对大模型中陈旧或敏感信息的精准“遗忘” [8] - 张帆（电子科技大学）将AI引入弥散磁共振成像，将术前影像神经纤维提取缩短至几分钟内，被多国临床机构采用 [9] - 张峰（中国人民大学）提出压缩数据直接计算理论与技术，为大数据高效处理提供新方案，成果曾获日内瓦国际发明展特别嘉许金奖 [9] - 张扶桑（北京航空航天大学）在泛在智能感知领域提出基于菲涅尔区衍射的无线感知理论，推动无线感知应用落地 [10] - 赵恒爽（香港大学）在计算机视觉领域开发多个性能领先的场景理解视觉基础模型，如PSPNet、Point Transformer和Depth Anything，推动自动驾驶和具身智能等下游应用 [10] - 张宇（华中科技大学）提出高性能图计算理论与方法，其图计算系统多项性能指标领跑Graph500 [10] 公司战略与行业影响 - 蚂蚁集团首席技术官表示科技驱动是公司立身之本，青年科研人才是创新的关键引擎，InTech奖旨在发掘并支持计算机与交叉学科领域的中国青年科研力量 [15] - 本届整体参评规模达去年3倍，海外申报者占比超20%，候选人来自牛津、耶鲁、斯坦福及清华、北大、港大等顶尖高校，显示海内外关注度显著提升 [15] - 近十年中国AI科研人员从2015年不足万人增长至2024年的52万人，显示中国科研人才生态蓬勃发展 [15] - 蚂蚁集团持续加大对AGI等前沿技术与青年人才的投入，包括推出“Plan A”全球招募AI顶尖人才，组建AGI攻坚团队，开源大模型与强化学习框架，并通过与高校共建联合实验室等举措构建青年人才生态 [15]