塞勒将企业软件公司Strategy(MSTR.US)打造成比特币储库的传奇举措如今显现成效——该公司已成为 标普500指数的潜在入选者，这一情景在一年前还显得遥不可及。根据现行规则，上季度140亿美元未实 现收益至少在理论上使其满足了该指数的盈利性要求。 尽管目前入选几率可能不高，但若MicroStrategy有朝一日跻身这一巨头指数，其影响将极为深远。 Stephens公司分析显示，若成功入选，追踪该指数的被动基金将被迫购入近5000万股(按现价计算价值约 160亿美元)。 智通财经APP注意到，迈克尔·塞勒的比特币帝国正崛起为华尔街最顶级俱乐部的新竞争者。 指数准入绝非走过场。标普委员会不仅考量流动性、盈利能力和交易历史，还会对行业平衡性进行裁 量。例如，申请公司必须是高流动性的美国企业，市值至少达到227亿美元，且最近一个季度及过去四 个季度均实现盈利。 对于通过持续融资构建起持有700亿美元比特币资产负债表的塞勒而言，这一里程碑意味着其长期被质 疑者斥为鲁莽的策略将获得机构认可，同时将使养老基金等机构一举成为加密资产的间接持有者。此刻 正值其激进的融资雄心遭遇市场反弹的关键时期。 这家原名MicroS ...

根据提供的研报内容，以下是量化模型与因子的总结： 量化模型与构建方式 1. **指数效应分析模型** - **模型构建思路**：通过计算指数成份股调整前后股票的超额收益，评估指数效应的存在性和影响程度[20] - **模型具体构建过程**： 1. 以指数样本生效日为基准日（相对日期记作0） 2. 统计生效日前60个交易日至生效日后60个交易日内，每只股票对所属行业指数的累计超额收益 3. 对每次调整的调入/调出股票超额收益取均值，作为当次调整的指数效应 4. 对过去10年历次调整的指数效应再取均值，得到历史平均指数效应[20] - **模型评价**：指数效应在历史平均上存在，但具体到单次调整或子区间存在不确定性[21] 2. **中证A500指数选股模型** - **模型构建思路**：从各行业选取市值大、流动性好的500只证券，兼顾行业代表性与权重分布一致性[10] - **模型具体构建过程**： 1. 样本空间为中证全指指数样本 2. 筛选过去一年日均成交金额排名前90%的证券 3. 剔除中证ESG评价为C及以下的证券 4. 选取总市值排名前1500且属于沪/深股通的证券 5. 对主板证券要求所属三级行业自由流通市值占比≥2% 6. 优先选取三级行业自由流通市值最大或总市值前1%的证券 7. 按一级行业自由流通市值分布补充样本至500只[11] 3. **沪深300指数选股模型** - **模型构建思路**：从非ST股票中选取日均成交金额前50%且总市值前300名的股票[15] - **模型具体构建过程**： 1. 主板股票需上市满1个季度（市值前30名除外） 2. 科创板/创业板股票需上市满1年 3. 采用10%调整比例限制和20%缓冲区规则[15] 4. **中证500指数选股模型** - **模型构建思路**：剔除沪深300成份股后，选取剩余股票中市值大、流动性好的500只[17] - **模型具体构建过程**： 1. 剔除日均总市值前300名的股票 2. 按日均成交金额剔除后20% 3. 按日均总市值选取前500名 4. 采用10%调整比例限制和20%缓冲区规则[17] 模型的回测效果 1. **沪深300指数效应** - 调入股票：生效日前60日起跑赢行业指数，生效日后跑输[21] - 调出股票：生效日前60日起跑输，生效日后继续跑输约10天[21] - 历史平均超额收益区间： - 前60日至-30日：调入+1.38%，调出-0.84% - 生效日后30-60日：调入-2.13%，调出+1.53%[24][29] 2. **中证500指数效应** - 调出股票在生效日后15天内跑输幅度更显著[30] 3. **创业板指指数效应** - 调入股票超额收益在生效日前60天开始大幅上升[34] （注：报告中未明确量化因子构建内容，故未列出相关部分）