恶意差评治理

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携程集团副总裁许一心:推动恶意差评治理,鼓励酒店对可疑不当行为进行主动反馈
北京商报· 2025-09-30 13:08
携程宣布于10月22日起全面升级酒店点评治理机制,重点打击恶意差评、职业差评师及以差评要挟牟利 等行为,并通过AI赋能、流程优化与生态共建,助力酒店商家聚焦服务本质。 北京商报讯(记者 吴其芸)9月30日,针对携程近期推动的酒店恶意差评治理行动,携程集团副总裁、 大中华区酒店业务总经理许一心在接受北京商报记者采访时表示,携程此次推动恶意差评治理,本质上 是为了推动酒店行业更加高质量、可持续的发展。近年来,随着在线点评影响力日益增大,出现了部 分"职业差评师"或利用点评机制恶意要挟、谋取不当利益的行为,扰乱了平台公平竞争环境,也影响了 真实用户反馈的可信度。 许一心说到,此前,当遇到住客以差评相威胁、索要退款或额外利益时,酒店往往陷入"破财消 灾"或"承受不公评价"的两难。现在携程鼓励并支持酒店对可疑不当行为进行主动反馈,平台会对反馈 进行记录,并在确认高风险账号后进行相应处理。例如,恶意点评不计入酒店点评总分等,让酒店商家 有底气拒绝要挟。 谈及AI大模型技术在识别和界定恶意差评中的具体应用,许一心介绍到,当处理酒店报告时,AI大模 型会结合酒店报告的具体内容,与平台内多维度数据进行关联分析与综合评估,这些数 ...
不满足备注就给差评?美团拼好饭治理“恶意差评”营造公平环境
中国新闻网· 2025-07-11 08:07
外卖平台不合理差评治理 - 美团拼好饭专项治理不合理差评和恶意差评 通过差评屏蔽 骗赔骗保差评屏蔽 剔除配送差评影响 限制恶意用户下单等方式 上半年不合理差评数量下降30% 商家投诉数量下降55 7% [1] - 平台优化订单备注功能 商家可自主选择是否开通备注功能 设置备注标签 减少不合理备注带来的差评 [2] - 平台基于风控大数据模型识别恶意用户 自动屏蔽短时间内对同一商家的频繁恶意差评 上半年累计拦截恶意用户6 8万人次 屏蔽恶意差评15万条 [4] 商家反馈与体验改善 - 商家反映部分消费者通过备注提出不合理要求 如双倍分量 免费加料等 未满足便恶意差评 [1] - 治理后商家反馈备注要求加肉 加米饭等增加成本或不在服务范围带来的差评显著减少 [2] - 平台建立恶意骗赔用户风控模型 对异常退赔用户限制退款并屏蔽评价 上半年累计识别剔除非商责差评2万余条 [5] 平台功能升级与风控体系 - 平台为全量商家开放恶意用户限制下单功能 进一步完善风控体系 [5] - 系统前置识别骑手服务问题 在商品分计算中剔除配送原因导致的差评 [5] - 平台持续打击恶意差评 维护中小商家权益 营造公平经营环境 [5]