多头领口策略
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天胶期权不同组合策略的应用场景分析
期货日报网· 2025-11-17 02:01
文章核心观点 - 天然橡胶市场呈现供应阶段性偏紧、原料价格坚挺、终端消费回暖的格局,市场情绪转向乐观,投资者可运用期权组合策略进行稳健布局 [1][2][3][4][5][6][7][8] 供应基本面 - 全球产胶节奏显示12月全球天胶产量将环比减少,国内对天胶供应的进口依赖度随之提升 [2] - 拉尼娜现象预计持续至北半球冬季,可能引发多雨洪涝天气,不利于割胶作业,拖累新胶上量 [2] - 国内频繁遭遇台风等天气推高加工成本,导致产胶利润持续亏损,抑制胶农割胶积极性 [2] 原料价格表现 - 泰国胶水价格截至11月14日为56.6泰铢/千克,处于近5年历史同期次高位 [3] - 泰国杯胶价格截至11月12日为52.1泰铢/千克,周度上涨0.2泰铢/千克 [3] - 国内云南胶水市场价为14100元/吨,周度上涨100元/吨,月环比上涨200元/吨 [3] - 国内云南胶块价格为14300元/吨,周度上涨200元/吨,月环比上涨300元/吨 [3] 终端消费需求 - 国内汽车以旧换新政策带动销量,1-9月汽车行业利润率回升至4.5%的中低位水平 [4] - 1-10月新能源汽车出口201.4万辆,同比大增90.4% [4] - 美国暂停针对中国海事、物流和造船业的301调查措施一年,将降低中国出口商品成本,利好橡胶及相关制品出口 [4] - 下游轮胎市场呈现高产、高库存、高出口的“三高”状态 [4] 市场情绪指标 - 国内天然橡胶期权持仓量PCR为46%,周度下降1个百分点,处于近3年历史同期最低位,近5年历史同期分位率约25% [5] - PCR值降至低位意味着市场看涨期权交易更活跃,看空情绪减弱,参与者对天胶价格上涨持乐观态度 [5] - 国内天然橡胶期权30天隐含波动率为18.68%,周度下降2.33个百分点,近5年历史同期分位率约27.98% [5][6] - 隐含波动率下降体现市场情绪趋于稳定,未来波动大概率趋缓,期权价格与时间价值成本同步降低 [6] 期权策略建议 - 备兑增强策略适合增厚收益的稳健型投资者,组合为持有天胶现货并卖出虚值认购期权以收取权利金 [7] - 多头领口策略适合中长期看多但需对冲风险的投资者,组合为持有现货、买入虚值认沽期权对冲风险、卖出虚值认购期权降低成本 [8] - 牛市价差组合适合明确看多且希望节约成本的投资者,组合为买入平值或虚值认购期权并卖出更虚值认购期权 [8]
构建“风险可控与利润锁定”双保险机制
期货日报网· 2025-06-09 00:52
PTA产业链概述 - PTA是石化与化纤产业链的分水岭,连接上游PX与下游PET,在产业链中发挥承前启后的关键作用 [2] - PTA价格受上游"原油—石脑油—PX"价格传导和下游聚酯消费需求双重影响 [2] - PTA期权市场流动性充裕,产业链企业积极利用其管理价格波动风险和利润 [2] 全球PTA产能与供需 - 2024年底全球PTA产能约1.1亿吨,中国产能超8500万吨/年,占全球75% [3] - 预计2025年全球PTA产能达1.1625亿吨,开工率83.7%,但需求仅9733万吨,面临产能过剩压力 [3] - 2024年5月中旬以来PTA供应恢复,聚酯开工率回落导致去库减弱,PTA期价高位回落 [3] 生产企业套期保值策略 - 企业可通过卖出PTA期货构建"虚拟工厂"锁定加工利润 [4] - 多头领口策略通过买入看跌期权和卖出虚值看涨期权组合,实现"有限风险+有限收益"平衡 [5] - 下行保护:看跌期权锁定最低销售价格 [5] - 成本对冲:卖出看涨期权权利金覆盖买入看跌期权成本 [5] - 收益封顶:放弃价格大幅上涨的超额收益 [5] 多头领口策略案例分析 - 案例企业计划销售1000吨PTA,目标利润4600元/吨 [8] - 买入200手PTA2509P4600,价格121.5元/吨 [8] - 卖出200手PTA2509C4750,价格119.0元/吨 [8] - 三种价格情景下策略表现: - PTA价格<4600元/吨:盈利111500元 [8] - PTA价格>4750元/吨:盈利233500元 [8] - PTA价格4600-4750元/吨:盈利183500元 [8] 需求企业风险管理 - PTA价格上涨推高聚酯工厂和贸易商成本 [11] - 买入看涨期权相比期货套保优势: - 资金占用少:期货需38万保证金,期权仅19.35万权利金 [13] - 成本对冲区间:71.5元/吨至4671.5元/吨 [12] - 保护性买入看涨策略适合价格大幅波动环境 [16] 期权策略适用条件 - 多头领口策略适用于价格窄幅震荡或下跌环境 [10] - 保护性买入看涨策略建议在隐含波动率平稳阶段构建 [16] - 企业可根据市场预判和风险承受能力灵活调整策略参数 [16]