十五五政策
搜索文档
2026年国债期货展望:政策导向与通胀预期扰动实际利率定价,把握债市逆风下结构性机遇
国泰君安期货· 2025-12-17 13:00
报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 维持国债期货整体行情震荡偏空看法,债市未来或仍逆风运行,策略上主推择时框架下的正套、做多跨期价差等策略 [4] 根据相关目录分别进行总结 反内卷政策夯实通胀底 - 2025年国债期货整体运行一波三折,除10月外整体震荡偏空,曲线逐渐陡峭,30Y - 10Y利差从年初10bp左右走扩至30bp + [7] - 宏观经济呈底部震荡格局,出口受中美贸易战扰动,内需修复不显著,政策力度退坡,三、四季度GDP增速放缓,面临海外需求收缩等问题 [7] - 从股债跷跷板看,权益指数中枢抬升,股市风格呈“哑铃”配置,股债负相关性减弱,市场对债市预期分化,债市走势震荡偏空,机构配债力度不及去年 [8][9] - 权益市场“慢牛”贴合“十五五”规划,若美联储降息与国内政策超预期,股市中期回暖与风格轮动将广谱化,债市仅存结构性机会;若财政政策无突破,无风险利率或区间窄幅运行 [9] - 商品市场呈底部震荡格局,除有色系外受制于下游低需求与产能去化不足,反内卷政策使商品价格先上后下 [9] - 债市交易主线回归国内,资本市场政策对权益市场倾斜、货币政策克制及市场观点分歧将主导未来债市行情 [19] - 央行货币政策目标为拉通胀、促增长、降成本,措辞从宽松到谨慎再到稳而不发,年末买债与降准降息不及预期,国债期货或维持区间震荡但方向偏空 [20] - 市场特征上,12合约成交有限,短期跨期价差或正相关,跨期价差收敛常态化;基差有所收敛,有正向套保获利了结需求;曲线走陡驱动有限,走陡空间或回吐;市场净多头回升幅度有限,各合约震荡走高后恐触区间上沿 [21] 维持利率震荡偏空的判断 - 2015年以来我国利率整体下行,三次持续超季度的上行时长渐短、幅度渐小,由基本面与通胀回暖驱动的利率上行消失,取而代之的是短期预期与政策导向引导的阶段性上行 [30] - 当前被动去库时间超1998年那轮,GDP平减指数同比未转正,第二增长曲线遇困难,财政政策若托而不举,长期利率中枢可能下行 [30] - 2024年924以来政策底明确,金融部门引导中长期资金进入权益市场,市场短期难挑战利率前低,基本面与通胀弹性决定利率上行空间有限,形成利率箱体震荡行情,中长期国债期货行情或震荡偏空 [31] - 维持债市震荡偏空观点,策略上除高抛低吸的逢高套保与逢低多头替代外,主推择时框架下的正套、做多跨期价差等策略 [38]
以时间换空间
中邮证券· 2025-09-30 02:30
核心观点 - 报告核心观点为“以时间换空间”,认为A股在经历6月23日以来的上涨后进入滞涨稳固期,需等待“十五五”政策作为下一轮上涨的催化剂 [5][33] - 配置上建议关注港股的超额收益机会,以及在A股中自下而上挖掘具备“困境反转”逻辑的个股α机会 [5][33][34] 市场表现回顾 - 9月主要股指表现分化,成长风格领涨,截至9月26日,创业板指上涨9.04%,科创50上涨8.16%,深证成指上涨4.04%,而上证指数下跌0.77%,上证50下跌1.19% [4][12] - 按风格划分,成长风格上涨4.06%,周期风格上涨2.24%,而金融风格下跌6.13%,消费风格下跌2.60%,稳定风格下跌1.67% [4][12] - 市场节奏呈现先抑后扬,外部扰动较少,内部经济数据平稳,美联储降息符合预期 [4][12] - 行业层面,TMT和金融涨幅居前,通信(11.97%)、有色金属(9.13%)、非银金融(8.84%)领涨;食品饮料(-6.34%)、美容护理(-4.57%)等大消费行业显著回调 [16][19] A股高频数据跟踪 - 中邮策略HMM择时模型基于9月26日收盘数据,发出空仓信号,认为当前市场潜在收益无法覆盖风险,参与性价比低 [20][21] - 个人投资者情绪指数7日移动平均数报-4.56%,较9月20日的15.96%明显下降 [25][27] - 融资盘成交占全A比例维持在20%以上高位,且延续净流入态势,高风险偏好资金尚未明显离场 [28][30] - 红利性价比模型显示,以银行为代表的纯红利资产性价比或显不足,当前银行的股债差异补偿为0.81%,若以1%为要求,对应股息率应为4.43% [29][32] 后市展望及投资观点 - 自6月23日行情启动以来A股积累较大涨幅,技术面出现滞涨,需等待“十五五”政策刺激扣动上涨扳机 [5][33] - 港股对国际流动性更为敏感,在当前环境下其表现可能与2007年降息后追涨的剧本相似,月度维度看好港股相对A股的超额收益 [5][33] - A股行业层面缺乏业绩验证的主线机会,应重视自下而上挖掘个股α机会,其中“困境反转”策略比“业绩超预期”策略更有效 [5][33][34]