智能化工大模型2.0 Pro版本发布 - 由中国科学院大连化学物理研究所和科大讯飞等单位联合研发的智能化工大模型2.0 Pro版本在2025全国石油和化工行业科技创新大会上发布 [1] - 这是我国化工行业首个大模型，已应用在40余家化工企业、设计院和高校 [1] - 大连化物所所长刘中民指出人工智能可颠覆传统化工研发范式，通过"实验室—虚拟工厂—实体工厂"新范式降低研发成本、提高效率和质量 [1] 大模型技术升级 - 智能化工大模型2.0 Pro版本在保持700亿参数规模基础上，大幅扩展上下文长度，增强长文本理解和推理能力 [2] - 新增深度推理模块和语音交互功能 [2] - 在催化剂性质、换热、设备、安全等十大化工核心维度上的平均问答准确率有大幅度提升 [2] 研发历程与规划 - 2024年3月开发智能化工大模型1.0版本 [1] - 2024年11月发布2.0版，构建催化反应、工艺开发、中试放大和工厂优化四大智能平台 [1] - 团队正在构建化工数据中心和知识底座，预期将建起全链条数据的化工知识底座 [2] - 智能化工大模型3.0版本将于今年发布，助力实现新技术"从实验室一步到工厂" [2]

行业科技创新 - 2025全国石油和化工行业科技创新大会发布了智能化工大模型2Pro版本 [1] - 智能化工大模型由中国科学院大连化学物理研究所、科大讯飞（002230）、中国科学院文献情报中心等单位联合研发 [1] - 该模型是我国化工行业首个大模型 [1] 技术应用 - 智能化工大模型已应用在40余家化工企业、设计院和高校 [1] - 我国化工行业将实现新技术"从实验室一步到工厂" [1]

智能化工大模型2.0 Pro发布 - 我国化工行业首个大模型智能化工大模型2.0 Pro版本发布，由中国科学院大连化学物理研究所、科大讯飞、中国科学院文献情报中心等单位联合研发 [1] - 该大模型已应用在40余家化工企业、设计院和高校，推动化工行业实现新技术"从实验室一步到工厂" [1] 技术优势与创新 - 传统化工新技术开发需10年以上才能建成工厂，智能化工大模型可降低研发成本、提高研发效率和质量，加速新技术开发 [1] - 智能化工大模型2.0 Pro保持700亿参数规模，上下文长度大幅扩展，在催化剂性质、换热、设备、安全等十大化工核心维度上的平均问答准确率显著提升 [2] 版本迭代与未来规划 - 2024年3月推出智能化工大模型1.0版本，可实现化工知识快速检索及工艺流程自主设计和优化 [1] - 2024年11月发布2.0版本，为化工新技术研发带来全新思路与方法 [1] - 团队正构建化工数据中心和知识底座，智能化工大模型3.0将于今年发布 [2]