时隔60余年，安芷生和《开讲啦》一起故地重游。他回忆说，当时没有想到，在北京这个地区能够发现类似于黄土高原的黄土。这还要追溯到距今7万~1 万年期间，全球经历了一次冰期。那时气候寒冷干燥，来自内陆沙漠的粉尘顺着季风环流，沉降到了中国中东部地区，堆积成了黄土高原，也给北京这里 披上了一层"黄土外衣"。这些来自远古的粉尘，实际上是记录东亚季风气候变化的独特档案。 （来源：中科院之声） 你可能不会想到，黄土高原的黄土竟能影响到北太平洋三文鱼的口感。这可不是凭空想象，其背后是一条被称为"铁肥效应"的关键路径——富含铁元素的 沙尘沉降入海，促进了浮游植物的繁盛，从而滋养了整个生物链。但黄土的神奇远不止于此。黄土与土壤的交叠，默默记录了地球260万年的气候脉搏； 黄土的进退抉择，直接牵动着黄河下游亿万人的安全！ 本期《开讲啦》邀请中国科学院院士，第四纪科学家与地球系统科学家安芷生，带领我们透过黄土，解读黄河的故事，揭示全球气候变化与黄土之间千丝 万缕的联系。 北京也有"黄土高原"？ 1963年春天，年轻的安芷生来到北京市门头沟斋堂镇的山坡上，俯身抓起了一把黄土。那一刻他也不会想到，这捧看似普通的黄土，竟隐藏着一段横跨数 ...

全球温室气体浓度变化 - 2024年全球三种主要温室气体近地面浓度继续升高，二氧化碳平均浓度为423.9ppm，比2023年增加3.5ppm，为1957年现代观测以来最大年增量 [1] - 甲烷和氧化亚氮年均浓度分别为1942ppb和338ppb [1] 二氧化碳浓度创新高原因 - 全球化石燃料燃烧产生的人为二氧化碳仍在增加，国际能源署数据显示2024年二氧化碳排放量较2023年增加0.8% [1] - 全球碳汇同比减少约16%，主要因气候变暖与厄尔尼诺事件导致陆地生态系统碳吸收量减少 [1] - 全球野火增加导致额外碳排放，2024年美洲地区野火排放量达历史极值，亚马逊地区火灾碳及总碳排放量均创纪录 [2]

黄岩岛海域生态环境状况 - 黄岩岛海域环境质量持续为优，海水水质和海洋沉积物质量等级保持为一类 [1] - 黄岩岛珊瑚礁生态系统健康稳定，活珊瑚平均覆盖度为29.8%，珊瑚幼体补充量较高 [1] - 现场调查共记录造礁石珊瑚14科39属134种，较2024年调查多记录25种 [1] 礁栖生物多样性 - 礁栖生物多样性丰富，记录到礁栖鱼类24科145种，较2024年调查多记录20种 [1] - 记录到砗磲3种，以及壳状珊瑚藻、苍珊瑚、软珊瑚、海百合等 [1] - 未发现珊瑚向大型藻类的相变，未发现珊瑚礁病害现象 [1] 生态系统功能与风险 - 黄岩岛自然生态系统多样性、稳定性、持续性好，可为南海海洋生物提供重要栖息地和庇护所 [2] - 生态系统是记录全球气候变化和环境演变的重要载体 [2] - 随着气候变化加剧，黄岩岛珊瑚礁面临热胁迫压力增大，珊瑚礁白化潜在风险不容忽视 [2]

气候行动协议 - COP30大会通过《全球动员：团结协作应对气候变化挑战》总体协议，呼吁各国主动应对气候变化并加速气候行动[1] - 协议要求富裕国家在2035年前将其提供的应对气候变化资金增加两倍[1] - 协议指出贸易壁垒对清洁能源技术使用造成限制，气候机构应分析如何使国际贸易与气候行动保持一致[1]

青藏高原生态系统变化 - 过去120年间青藏高原地区树线爬升平均速率为每10年1.7米 [1] - 预测树线爬升将导致高寒特有物种自然生境压缩20%至70% [1] - 青藏高原在变暖、变湿、变绿的同时也在变暗，地表反照率减小引发亚洲季风环流调整并增加极端气候事件频率 [2] 生态系统服务功能提升 - 过去15年青藏高原优良等级草地和森林面积比例分别提高了6%和12% [2] - 水源涵养、土壤保持和防风固沙服务功能分别提升了1%、2%和70% [2] - 土壤质量提升了40%，湿地面积增加了18% [2] 生物多样性新发现 - 第二次青藏科考已发表新物种超过3000个，包括动物新物种205个、植物新物种388个和微生物新物种2593个 [3] - 发现动植物适应青藏高原环境的基因组趋同机制 [3] - 揭示高山冰缘带植物通过伪装适应生存环境，气候变化引起低地植物物种涌入冰缘带 [3] 科研方法与成果 - 构建了基于遥感技术与地面调查结合的青藏高原生态系统分类体系 [2] - 完成了青藏高原1:50万草地植被图和1:50万土壤图，绘制了绵延2400千米的喜马拉雅山脉高山树线分布图 [2] - 首次实现了青藏高原生物多样性数字化、网格化及精准调查，构建了全息综合可视的数据库 [3]

联合国气候大会谈判焦点 - 会议核心是将全球1.5摄氏度温控目标从科学共识转化为务实行动的关键节点[1] - 谈判面临落实国家自主贡献目标的力度评估、发展中国家资金支持以及适应气候变化布局等难点[1] - 美国退出产生较大影响，其通过政策影响其他国家削弱气候行动力度和雄心[5] 国家自主贡献目标原则与分歧 - 目标制定需遵循《巴黎协定》规定，发达国家应率先减排并为发展中国家留出发展空间[4] - 目标制定需讲规律并非一蹴而就，并考虑各国自主条件[4] - 中国提出的国家自主贡献目标兼具雄心与务实，受到与会者认同[4] 中国减排目标的突破性 - 中国2035年目标首次将非二氧化碳温室气体纳入管控范围，覆盖全经济温室气体[7] - 中国首次明确绝对量减排，即在2035年相对于排放峰值全经济体范围绝对量下降5%到10%[7] - 中国的减排努力具有引领和示范意义[7] 南南合作与全球气候治理 - 中国通过南南合作使零碳发展和可再生能源解决方案为发展中国家所采用[9] - 南南合作有助于适应能力较弱的发展中国家直接进入零碳发展轨道[9] - 中国在应对气候变化中的贡献有目共睹且效果显著[9]

全球气候变化适应挑战 - 国际社会在适应气候变化方面的行动远远不够 [1] - 全球约有33亿至36亿人口处于气候变化高度脆弱环境中 [1] - 发展中国家的适应成本高达每年数千亿美元，当前资金和技术支持难以满足需求 [1] 中国应对气候变化的战略与行动 - 中国将主动适应气候变化作为实施积极应对气候变化国家战略的重要内容 [1] - 中国2035年国家自主贡献目标中明确提出气候适应型社会基本建成 [1] - 中国31个省份均已制定地方适应行动方案，39个城市开展深化气候适应型城市建设试点，形成“国家战略+省级落实+城市示范”的完整推进格局 [1] 国际合作与能力提升 - 中国愿通过打造气候适应伙伴关系、深化南南合作等帮助其他发展中国家提升气候适应能力 [2] - 早期预警是气候适应的“前置防线”，是发展中国家提升气候韧性的核心抓手 [2] - 期待与有关发展中国家逐步构建双边或区域范围的早期预警合作平台 [2]

研究核心发现 - 研究发现约13万年前的末次间冰期暖期，南极绕极流南部边界流速达到现代流速的3倍，整体南移超过5个纬度约600公里[1] - 这一洋流变化与地球轨道偏心率峰值同步发生，直接导致南极冰盖消融加剧，使得当时全球海平面比现今高出6至9米[1] - 研究打破了当前气候环流变化与末次间冰期暖期具有相似幅度的传统认知，揭示二者差异源于地球轨道变化带来的太阳辐射量差异[2] 研究方法与数据 - 研究依托国际大洋发现计划382航次，通过美国“决心号”科学钻探船在南极斯科舍海3000至4000米深海钻取沉积岩芯[1] - 创新采用分选粉砂粒径分析法，系统分析岩芯中10至63微米颗粒的分布特征，反推出古洋流流速[1] 对未来气候的启示 - 结合当前及未来地球轨道偏心率与岁差均呈低值且持续下降的趋势，研究人员提出未来南极绕极流或向北移动[2] - 这一向北移动趋势有望抵消气候变暖引发的南移趋势，为精准预测未来全球气候变化提供了关键基准[2]

文章核心观点 - 全球适应中心首席执行官帕特里克·费尔科延表示，中国的《国家适应气候变化战略2035》已成为全球气候行动的“灯塔”[1] 会议与活动 - 《联合国气候变化框架公约》第三十次缔约方大会（COP30）“中国角”系列边会于当地时间11月10日在巴西贝伦拉开序幕[1] - 首场边会聚焦生态文明和美丽中国实践[1] 战略与影响 - 中国积极应对全球气候变化[1] - 中国的气候行动被评价为全球气候行动的“灯塔”[1]

研究核心观点 - 粉尘通过输送营养元素影响海洋碳循环，在全球气候变化中扮演关键角色 [1] - 研究首次系统揭示了粉尘从来源到生物效应的完整作用链条 [2] - 该研究为预测全球变暖背景下的碳循环变化提供了新视角 [2] 粉尘沉积通量变化 - 全球主要海盆粉尘沉积通量自新生代以来呈阶梯式增长 [1] - 粉尘沉积的显著跃增期与北半球冰盖扩张及各大洲源区的干旱化进程同步 [1] - 这一全球性趋势在北大西洋、北太平洋、菲律宾海及南大洋等关键区域均有清晰记录 [1] 粉尘输送与海洋施肥效应 - 全球陆地每年释放的粉尘超过40亿吨，作为连接陆地、大气与海洋的关键纽带 [1] - 粉尘携带铁、磷等海洋限制性营养元素，通过大气环流远距离输送至海洋 [1] - 该过程对海洋浮游植物产生关键的"施肥效应"，有效提升海洋初级生产力 [1] - 通过强化"生物泵"效能，将大量二氧化碳从大气转移并封存于深海 [1] 不同源区粉尘效应差异 - 亚洲冰川源区粉尘因富含活性铁和磷，对北太平洋的肥效远高于高度风化的北非粉尘 [2] - 中更新世以来，输入北太平洋的亚洲粉尘营养通量增加了一至两个数量级 [2] - 粉尘营养通量的增加引发了北太平洋浮游植物群落结构和生产力的显著变化 [2] 未来研究方向 - 未来研究应聚焦全球主要粉尘源区营养成分分析 [2] - 需建立粉尘输入与海洋碳汇的定量关联 [2] - 应将这些认识嵌入地球系统模型，以提升对全球气候变化的预测能力 [2]