AI产业发展阶段与结构转变 - AI产业正跨越从“智能涌现”到“效果涌现”的临界点，AI从演示转变为实用的解决方案 [2][4] - AI产业结构从不健康的“正金字塔”（芯片获取大部分价值）转变为健康的“倒金字塔”结构，即模型创造芯片10倍的价值，应用创造模型100倍的价值 [3][5] - AI能力被内化为原生能力，智能成为生产力，是企业发展和个人成长的原生推动力 [4] 百度AI核心产品发布与技术进展 - 发布全球首个可商用的“自我演化”超级智能体百度伐谋，主要应用于交通、能源、金融、物流及新药研发等领域寻找“全局最优解” [2][8] - 发布原生全模态大模型文心大模型5.0，参数量达2.4万亿，采用原生全模态统一建模，在40余项基准评测中与Gemini-2.5-Pro、GPT-5-High等模型能力持平 [11][16] - 发布新一代昆仑芯M100（2026年上市，针对大规模推理）和M300（2027年上市，面向超大规模多模态训练推理），并发布天池超节点 [17][18] - 昆仑芯已累计完成数万卡部署，成为百度AI关键底座 [20] 百度AI应用商业化与生态建设 - 百度搜索的AI化改造激进，70%的首条搜索结果由富媒体（图片、视频、直播、数字人）覆盖，绝大部分搜索结果由AI生成 [5] - 通过AI API开放AI搜索能力，已与三星、荣耀、vivo等合作，625家厂商通过百度智能云接入搜索API [6] - 萝卜快跑无人驾驶服务全球出行次数超1700万，全无人订单每周超25万，覆盖22座城市，全无人驾驶里程突破1.4亿公里，总里程超2.4亿公里 [20] - 百度智能云通过昆仑芯和百舸AI计算平台为企业提供高性能AI算力 [18][20]

AI产业结构转变 - AI产业结构正从以底层芯片价值最大的“正金字塔”转变为模型和应用层价值更高的“倒金字塔”健康结构 [3] - 在“倒金字塔”结构中，模型层产生的价值是芯片层的10倍，而应用层创造的价值是芯片层的100倍 [3][5] - 过去不健康的产业结构中，模型赚的钱不到芯片的1/10，AI应用的价值又小了一个数量级 [3] AI应用发展方向 - AI代替重复性劳动，例如文心快码等辅助编程工具 [5] - AIGC实现生产力的无限供给，百度搜索结果显示70%的内容由AI生成 [5][8] - AI超越人类认知，通过处理大量过程数据发现过去未知的更优解 [5] 数字人技术前景 - 数字人是多模态的全新产品形态，是AI时代全新的通用交互界面 [7] - 数字人让人机交互变得像和真人对话一样自然，可应用于电商、教育、医疗、资讯、客服、销售等场景 [7] - 任何需要人机交互的地方都能使用数字人，一个由数字人深度参与的时代即将到来 [7][8] 搜索引擎AI化革新 - 百度是全球搜索引擎中AI化改造最激进的，用AI重构搜索结果页而非简单插入AI摘要 [8] - 搜索结果页从以文字内容和链接为主转变为以图片视频等富媒体内容为主的AI应用 [8] - 首条结果的富媒体化覆盖率达到70%，搜索10个问题中有7个答案是富媒体形式 [8] 无人驾驶与智能体发展 - 无人驾驶将改变交通、出行乃至整个社会生态，至2030年美国robotaxi每英里成本预计降至约0.25美元 [8] - 打车需求可能放大5到7倍，无人车将成为人们全新的移动生活空间 [8] - 推出“伐谋”智能体，可模拟几亿年进化过程压缩至几天或几小时，为交通、能源、金融、物流、新药研发等领域找到全局最优解 [8][9][10]