公司概况与市场地位 - 蒙玺投资是一家成立于2016年的量化私募，于2025年新晋成为百亿私募阵营的一员 [2] - 公司是国内量化行业的先行者之一，构建了覆盖多市场、多品种、全频段的量化资产管理平台 [2] - 公司自主研发的低延迟交易策略和系统形成了技术壁垒，业绩获得市场广泛认可 [2] 核心团队与资源投入 - 公司投研团队有60余人，具备世界顶级高校的物理、数学、金融等多元学科背景 [2] - 公司在数据资源方面储备充足，每年有千万级别另类数据购买成本，构建了来自全球200+的另类数据库 [2] - 公司每年投入千万级IT费用，构建强大算力集群，其自主研发的低延迟算法交易能实现百纳秒级别延迟 [2] 产品业绩表现 - 截至2025年11月21日，公司旗下由李骧管理的10只有业绩展示的产品，今年以来平均收益为***% [3] - 其中8只量化多头产品，今年来的平均超额收益为***% [3] - “蒙玺中证1000指数量化5号A类份额”今年以来的超额收益在百亿私募中位列第1，且在8-9月市场多数产品超额回撤时仍能保持正超额 [10][11] - “蒙玺中证A500指数量化1号B类份额”近半年收益领先 [13][14] 核心策略与技术优势 - 公司是国内最早投身低延迟交易的团队之一，并持续重金投入，实现了系统全栈自研，形成了强有力的技术护城河 [7][8] - 公司核心投研团队大多具备低延迟领域相关技术背景，是国内最早一批该领域的从业者 [7] - 公司采用全频段Alpha预测模型，基于量价、基本面及另类因子等进行建模，使用多种机器学习、深度学习模型进行组合预测 [11] - 全频段布局使公司能捕捉不同周期的波动，策略来源更丰富，波动更小，在极端行情下调整更快，回撤较小 [19] 产品线与风控理念 - 公司指数增强产品覆盖从沪深300到万得小市值等多种宽基与风格指数 [9] - 不同指增产品虽然共享同一套底层架构，但针对不同指数进行风控优化，使得策略间相关性较低，能为投资人提供覆盖全市场的投资标的 [9] - 公司目标是为客户创造长期稳健收益，从组合构建、仓位管理、执行到治理均建立多层次保护措施，严格控制风险敞口 [16] - 公司不会特意关注单一热门板块，而是通过全市场全频段预测结合风控模型得出最终组合持仓 [18] AI战略布局 - 公司于2019年率先使用AI辅助投研，并于2025年初正式成立AI Lab，整合资源持续发力端到端、深度学习，借助AI深度赋能投研 [20] - 希望通过AI技术优化策略研发效率、延长策略生命周期，增强策略稳定性 [21]

公司概况 - 公司成立于2016年，是国内量化行业先行者之一，依托数据挖掘、统计分析和软件开发能力构建了覆盖多市场、多品种、全频段的量化资产管理平台 [1] - 自主研发的低延迟交易策略和系统形成技术壁垒，业绩表现获市场广泛认可 [1] - 截至2025年6月，公司资管规模110多亿元，员工90余人 [1][4] 业绩表现 - 2025年上半年李骧管理的产品收益均值位列私募基金经理量化收益半年度Top10 [1] - 旗下产品近1年平均收益位列百亿量化私募近1年收益排名Top10 [1] - 截至2025年5月底，旗下产品近一年收益均值位列股票策略收益Top10 [1] 发展历程 - 2016年注册成立，2017年完成基金业协会备案并开始研发资管策略 [4] - 2019年成为国内头部低延迟自营交易机构，进军资管业务 [4] - 2020年管理规模达10亿元，2022年40亿元，2023年60亿元，2024年70亿元，2025年突破110亿元 [4] 核心策略 - 采用多因子选股模型，从全球200+数据源构建多元化因子库 [9] - 策略以指数增强、市场中性等股票策略为主，布局万得全A等权、中证500、中证1000等主流指数 [9] - 短周期策略表现亮眼，指数增强系列产品历史超额回撤低，与同行低相关性 [9] 投研团队 - 团队近60人，具备全球知名高校数学、物理等背景及海内外机构工作履历 [10] - 采用"大组"研究+"小组"激励模式提升效率 [10] - 创始人李骧拥有17年量化交易经验，擅长低延迟策略 [8][11] 产品线 - 代表产品包括蒙玺国证2000指数量化1号、万得小市值指数量化1号等，运作以来超额收益显著 [15] - 短周期时序策略通过自建底仓跟踪指数成分股，捕捉日内价差获取收益 [14] 行业荣誉 - 2023年获中国私募金牛奖三年期金牛私募管理公司（相对价值策略） [21] - 2024年获私募排排网金排奖年度TOP50（股票量化多头策略） [21] - 2025年获证券时报金长江奖稳健发展私募基金公司等三项荣誉 [22] 技术优势 - 自建行业领先的低延迟交易系统，每年投入千万级IT升级费用 [13] - 深度布局AI赋能策略投研，技术护城河显著 [1][11] - 人才储备先于策略储备，策略储备先于管理规模 [13]