AI技术发展现状 - OpenAI、谷歌、Meta等科技巨头预测AGI将在未来几年内突破 黄仁勋断言AGI将在5年内实现 [1] - AI学术界普遍担忧社会尚未为AGI时代做好准备 政府、产业及社会缺乏系统性准备框架 [1] - 国内讨论多聚焦AI技术迭代与商业模式创新 但缺乏对后AI时代社会运转机制的深度思考 [1] 技术对社会的基础性影响 - 技术通过改变族群分布和物理世界交互方式 从底层重塑政治社会生态 [6] - 传统政治研究长期忽视技术变量 18-19世纪前思想家未经历工业革命洗礼 [7] - 凡勃伦首次提出机器塑造人类世界观 工业革命使中产阶级思维理性化 [8] AI时代核心原理 - 涌现法则揭示智能产生规律：模型规模足够大时智能自然涌现 底层逻辑与人类智能一致 [11] - 人类当量概念量化智慧产出：AI每秒处理100万token 成本仅1元 效率为人类5倍 [11] - AI已通过图灵测试且达博士智能水平 可替代99%人类工作 因博士学历人口不足1% [12] 技术替代路径与经济影响 - AI替代过程从简单智力活动开始：客服、自动驾驶优先 管理流程、法律文书次之 [24] - 工作流（workflow）配合度是替代关键 当前AI与人类工作流程尚未完全融合 [13][14] - 咨询行业案例显示：AI可替代初级研究员工作 专业人士凭核心洞察（insight）保持不可替代性 [15][16] 经济结构变革 - AI具通缩特性：缩短产业链 整体减少就业岗位 与蒸汽机革命创造就业形成反差 [19] - 经济学家验证：计算机时代TFP未显著增长 自动化替代效应大于新岗位创造 [21] - ATM机案例显示技术替代分两阶段：先替代银行职员 后降低服务成本扩张就业 [22] 资源分配与货币体系 - 算力或成未来稀缺资源 可能催生锚定算力的新货币体系 [26][30] - 物质丰富但分配不均：1%人群控制算力资源 99%人群可能成为"无用阶级" [27] - 资本主义持续存在：货币和暴力仍是严肃需求信号 算力稀缺性维持交换体系 [29][30] 就业与社会保障 - UBI（全民基本收入）可实现基本物质保障 历史有类似实践案例 [35] - UBJ（普遍基本工作）提供价值认同 通过公共基金创造本地就业岗位 [35] - 推荐算法可实现去中心化分配 通过细分需求市场支撑小众供应生存 [36] 人机交互与情感替代 - AI情感替代效率极高：情绪价值供给成本低 且无冲突风险 [37] - 人类将适应无实体交互：深度对话70%通过对话框实现时 实体存在必要性下降 [40] - 年轻一代将自然接受AI恋爱关系 如同当前世代适应网络社交模式 [41] 算力集中与治理模式 - 算力集中于头部公司 1%精英由资源占有者和能力突出者共同构成 [42] - 算法治理具无偏私特性：根据用户行为反馈调整规则 实现"you deserve it"状态 [44] - 信息茧房本质是用户自主选择结果 多平台竞争将优化算法推荐精度 [46] 超级智能与文明契约 - 对齐问题本质是低级智能约束高级智能 技术持续突破将使超级智能必然出现 [49] - 文明契约基于时间序列：超级智能1.0对待人类的方式将成为2.0对待1.0的参考 [52] - 资源非竞争性：AI占据银河系级空间 与人类资源需求不对等 降低直接冲突概率 [56]

AI对社会结构的冲击 - AI将在所有需要智能活动的领域以比人类高几千倍的效率工作 这一数学基础将彻底重塑社会结构[6][14] - AI处理token的效率达到每秒100万个 成本仅需1元 而人类每分钟仅能产生200个token 每日上限约20万个[14] - AI智能质量已达到博士水准 能替代99%人类的智能工作[14] 四大基本原理框架 - 涌现原理：超大规模加简单规则产生跃迁 人类智能和AI智能本质上都来自涌现现象[12] - 人类当量：AI生产智力的效率与人类存在数学关系 成本效率比人类高数千倍[13][14] - 算法审判：智能低成本量产将导致资源分配方式变革 算法可能成为新的"审判者"[17][20] - 文明契约：超级智能与人类可能通过时间序列建立契约关系 形成新的共处模式[24][25] 社会分层与治理挑战 - 掌握算力的1%人群与99%人群之间的鸿沟可能拉大到"物种级"差异[17] - 需要建立三层治理架构：全民基本收入解决生存问题 全民基本工作提供价值感 推荐算法替代市场分配[18][19] - 推荐算法可平衡供需关系 将99%人群细分为独特需求群体 每个群体支撑多个小公司而非被大公司垄断[20] 文明演进与个体应对 - AI是地球文明的延伸 其智能涌现的语料来自人类文明成果[26][30] - 个体应放弃传统教育竞争路径 转向小众爱好领域做到前1% 通过多元化需求市场获得生存空间[32][33] - 超级智能的存在将倒逼人类重新思考正义基础 如同古典时代神的存在对人类的道德约束[27][30]

AI对社会结构的冲击 - AI在所有需要智能活动的领域能以比人类高几千倍的效率工作 这构成了对社会结构冲击的数学基础[3][18] - AI处理token的效率达每秒100万个 成本仅需1元 而人类每分钟仅产生200个token 每日上限20万个[16] - AI在质量上已达到博士水准 能替代99%的人类 而人类博士占比不超过1%[17] 智能涌现原理 - 人类智能和AI智能本质上都来自涌现现象 即超大规模加简单规则产生跃迁[14] - 大语言模型遵循规模法则(Scaling Law) 参数规模越大智能水平越高[14] - 图灵测试回避智能本质讨论 通过能否区分机器与人类回应来判定智能[15] 算法审判与分配机制 - AI将使虚拟世界代码生产效率提升100倍 娱乐内容供给能力激增[23] - 法律服务、金融服务、政府服务成本可能降低100倍[24] - 推荐算法可能替代市场分配机制 避免垄断并实现更均衡的流量分配[30][31] - 算法治理本质是"算法审判" 遵循"你得到的是你应得"原则[34][35] 社会鸿沟与治理架构 - 掌握算法和算力的1%人群与99%人群之间的鸿沟可能拉大到"物种级"[25][26] - 需要三层治理架构：全民基本收入(UBI)解决生存 全民基本工作(UBG)提供价值感 推荐算法平衡分配[27][28][31] - 超级平台可能无限供应治理服务 最终甚至"吞噬"国家管理职能[32] 文明契约与审判机制 - AI将重现"无偏私的第三方审判者"角色 复活传统正义论[39] - 时间序列上的文明契约基于生存概率威慑 高级智能为增加自身生存概率会变得更道德[45][46] - 1%人群如何对待99%人群 将成为超级智能对待人类的"语料"基础[47] 教育体系变革 - 学校教授的所有技能都能被AI很好地替代 教育性价比已显著降低[55][57] - 建议放弃传统教育竞争路径 转而追求小众爱好并在细分赛道做到前1%[58][60] - 未来竞争将围绕个性化需求展开 多元化消费市场将涌现[59]