主动性
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人应成为AI发展的尺度
36氪· 2025-12-10 09:50
人工智能重塑社会与行业竞争格局 - 人工智能正以惊人速度重塑世界,渗透进法律、金融、医疗、传媒等被视为“知识堡垒”的行业,以极高效率处理信息、生成方案、做出预测 [1] - 大量曾经安稳的知识性岗位面临被替代风险,促使社会重新审视人类区别于机器的根本特质 [1] 人工智能作为新时代的筛选器与赋能工具 - 人工智能是时代最新的、最强大的标尺,将衡量标准从“掌握知识”提升到“驾驭智能” [2] - 能够熟练运用人工智能工具并与之协同共创的人将获得巨大赋能,而仅重复已知知识层面的工作将受到冲击 [2] - 当知识本身唾手可得成为基础设施时,个体区分将不再是“你知道什么”,而是“你能用已知的知识做什么”、“如何面对未知”及“在困境中如何自处与突破” [2] 人类核心竞争力的转移与强化 - 在人工智能时代,人类一系列深植于身心的特质从软实力升级为硬实力,包括判断力、主动性、韧性、直觉、自我觉知及洞察需求的能力 [3][4][5] - 判断力与主动性至关重要:人工智能可生成无数方案,但需要人类独有的判断力来甄别真伪、权衡利弊并做出最终决策,人类是导航者和发起者 [3] - 生命的韧性凸显:人类能在试错与挫折中学习成长,从逆境中恢复甚至变得更强,这是应对不确定时代的战略必需 [3][4] - 直觉与灵感是推动根本性创新的关键,是无法被编程的人类创造力源泉 [5] - 自我觉知是保持判断力、韧性和创造力的根基,有助于在外部变化急剧的时代把握自己的生命 [5] - 洞察人性底层真实需求的能力彰显公共价值,是成就优秀产品经理、领导者和艺术家的基础,无法被算法完全解码 [5] 个人与社会的应对策略 - 个人需主动强化无法被替代的特质:脱离信息茧房广泛阅读思考、走出舒适区接受挑战、为直觉留出空间进行探索、沉浸在真实人际互动中 [6] - 社会与教育需系统变革:教育范式应从知识灌输转向能力培养,重视项目式学习、艺术教育和体育竞技 [7] - 组织文化应奖励创新并容忍有价值的失败,提供心理安全感 [7] - 社会需提供更完善的心理健康支持与职业再培训体系,帮助人们转型 [7] 人工智能的终极意义与未来展望 - 人工智能的终极意义在于提醒人们重新回归内在,审视并放大那些易被忽略的、成为人的特质 [7] - 人工智能卸下了人类记忆与计算的重担,使人类得以更专注于情感、创造、关怀与探索这些生命中最珍贵的事物 [7] - 未来的图景将由掌握新技术的人类,以其固有的强大生命力、韧性和智慧共同绘制 [7] - 无法被量化和替代的人类特质,终将成为引领前行的明灯 [8]
5场经典毕业演讲分享:主动驾驭新技术的浪潮
红杉汇· 2025-07-09 11:27
终身学习与认知提升 - 获得智慧是一种道德责任 必须坚持终身学习才能取得高成就 已有知识无法支撑长远发展 [5] - 伯克希尔盈利模式需要持续迭代 巴菲特通过不断学习适应市场变化 [5] - 避免嫉妒/仇恨等负面思维 自怜会阻碍发展 训练客观公正的思维习惯能形成竞争优势 [5] - 使用检查清单可减少认知错误 需将基础知识系统化并实践应用 [6] AI时代的职业发展策略 - AI重塑价值创造方式 应对变革需主动探索新技术带来的机会 [9] - 职业发展重点应转向"用AI优化工作" 需掌握AI重新分配影响力的底层逻辑 [9][10] - 主动性成为核心竞争力 建议采用6个月探索周期替代传统五年规划 [10] - 人际关系网络价值提升 AI无法规模化复制人类信任关系 [10] 创新与自我实现路径 - 直觉与热爱是职业选择核心 伟大工作必须建立在热爱基础上 [13][14] - 时间有限需避免重复他人生活 需突破教条追随内心直觉 [13] - 选择比天赋更重要 聪明是天赋而善良是选择 选择塑造人生故事 [17][18] - 挑战现状可能被视为疯狂 但这往往是创新突破的前兆 [22] 职业探索与价值创造 - 不应受他人期望束缚 需区分他人梦想与自我追求 [21][22] - 新技术与新艺术创造需要持续尝试 可能性是动态目标 [22] - 工作需具备挑战性与目标感 未找到时应继续寻找直至发现激情所在 [23]