人工智能生成，广告的技术演进与模式变革 人工智能，尤其是以大语言模型和多模态模型为代表的生成式智能，正在全球范围内重塑广告系统的底 层逻辑。当前，数字广告技术已经从上一代的程序化广告推荐系统，向能够理解用户意图、分析用户情 感和行为的智能广告系统演进。广告不再仅是页面中的插图或文字，逐步演化为由人工智能"理解用户 需求、生成内容、决定投放"的完整闭环。不仅如此，生成式智能技术在广告创意生成、智能投放、智 能审核等环节都有广泛应用。以谷歌为例，2025年I/O大会[ I/O大会（Innovatio n in t he Open）即Google 开发者大会，于2025年8月13日召开，聚焦 Google 创新技术，Android、AI、web、cloud 等领域最新动 态。]上发布的"AI模式"将Gemini模型深度嵌入搜索、推荐与广告生成流程中，展示了广告从"被动呈 现"到"主动交互"的彻底转变。腾讯AI广告创意平台——"妙思"借自主研发的混元大模型打通创意制 作、投放流程与广告审核多个环节。 广告的投放逻辑发生质变。如在跨境电商广告投放中，生成式智能技术已被广泛应用于人群洞察、素材 生成与多平台投放策略优化， ...

文章核心观点 生成式人工智能正在全球范围内深刻重塑广告产业的底层逻辑、生产模式和用户体验，推动行业从程序化广告向智能广告系统演进，实现从广告生产、投放到效果归因的全链路智能化变革，并在此过程中引发流量入口、素材生成、投放机制及行业角色等多方面的结构性变化 [3][4][6] 流量入口重构 - 人工智能助手（如Siri、小爱）正在被重塑为“超级入口”，通过“去皮化”操作（如不打开App直接完成点外卖）削弱了传统超级App对流量分发的控制权 [7] - 广告分发路径正从以App为中心转向以人工智能代理为中心，导致用户接触点更碎片、广告投放入口更加多元，平台广告生态结构或将重构 [7] 素材生成自动化 - 生成式智能技术已广泛应用于文案撰写、图像延展、短视频自动拼接等基础任务，大幅提升了广告素材的生产效率和质量 [8] - 生成式召回通过理解创意内涵，从海量素材中智能、精准地为用户生成或挑选最匹配的候选广告，推动广告范式从“千人千面”向基于实时场景的“一人千面”演进 [8] - 人工智能技术正在打破高质量内容生产的门槛，使中小品牌有机会加入原本成本高昂的营销战场 [8] 个性体验极致化 - 人工智能生成广告的目标是实现“一人千面”，即真正理解每个用户的语境、场景、偏好，并实时生成定制内容，例如谷歌Gemini模型可根据复杂查询生成带有推荐理由的产品列表 [9] - 广告版本可随用户语境变化实时生成，实现“交互即投放”，广告角色从“刺激点击”转变为“促成决策” [9] - 购物智能体的兴起进一步缩短转化链路，用户可直接在与机器人对话中完成比价、下单甚至支付 [9] 广告投放机制变革 - 生成式智能正逐步渗透广告投放的底层机制，对点击率、转化率、竞价模型等核心环节带来变革 [10] - 大模型具备更强的语义理解与内容生成能力，有望提升用户兴趣识别与投放的匹配精度，实现从流量逻辑向兴趣逻辑的转变 [10] - 以美国广告技术公司AppLovin在2023年推出的AXON2.0推荐引擎为例，其在原有机器学习架构上引入人工智能优化，推动了平台业务的显著增长 [10] 广告代理商角色转型 - 人工智能正在取代代理商大量重复性、执行性工作（如批量文案生成、素材改图），促使代理商将精力转向提示词工程、消费者洞察、创意策略调度等高附加值环节 [11] - 代理机构角色从内容生产者转变为“模型优化师”、“智能素材编排师”，专注于提示词优化、A/B测试策略、内容微调等创新服务 [11] - 专注于广告模型开发、投放链路优化、广告智能体开发等的垂直AI创业团队或将成为广告产业的新型服务商 [11] 人机协作模式升级 - 生成式人工智能正从“生成工具”升级为“实时协作者”，以“智能体”等新形态推动数字广告生产模式从程序化向人机实时协作转变 [12] - 例如腾讯“妙思”、“妙问”等智能体产品，可在脚本初稿、分镜设计等环节与创作人员同步迭代，并提供即时可视化素材 [12] - 智能体可实时分析社媒数据，使市场反馈自动回流到创作端，形成“数据洞察—创意生成—市场测试—迭代优化”的闭环，在保证量产效率的同时显著缩短高品质广告的试错周期 [12] 技术应用与行业案例 - 谷歌在2025年I/O大会上发布的“AI模式”将Gemini模型深度嵌入搜索、推荐与广告生成流程，展示了广告从“被动呈现”到“主动交互”的转变 [3] - 腾讯AI广告创意平台“妙思”借自主研发的混元大模型打通创意制作、投放流程与广告审核多个环节 [3] - 在跨境电商广告投放中，生成式智能技术被广泛应用于人群洞察、素材生成与多平台投放策略优化，显著提升了投放精准度与人力资源效能 [4] - 部分品牌通过虚拟数字人开展可控化内容投放，持续产出直播内容以降低人力成本，并规避广告代言人“人设塌房”风险 [4] - 企业借助腾讯“转化宝”等工具追踪用户路径、分析归因数据，打通广告引流与私域转化的全链路 [4] - 某电商平台在“618”大促期间，利用智能投放系统为单个用户生成47版差异化广告 [16] - 某金融科技公司使用AI系统在3小时内生成并销毁12万条广告，其中违法内容虽占比不足0.3%，但绝对数量达360条 [16]

人工智能引领广告行业智能化转型 - 人工智能正从辅助内容生产工具演变为驱动行业增长的新型基础设施 广告产业作为国民经济重要组成部分 对经济增长和消费拉动具有显著乘数效应 中国数字广告渗透率位居全球前列 [4] - AI正引领广告行业迈入"一人千面"、人机协作的智能化时代 腾讯研究院联合腾讯广告发布行业研究报告 基于产业链上下游实地调研和全球案例分析 [4] 行业应用现状 - 谷歌、Meta、腾讯、快手等平台企业及广告代理公司、广告主都在积极拥抱"人工智能+"浪潮 [5] - AI已激活数字广告创意生产、智能投放等环节效能 生成式人工智能从辅助工具进化为核心生产力 从文案构思到视觉呈现全过程被AI提效显著 [5] - 生成式召回、AI数据增强和多模态理解三大核心能力使广告引擎能深度理解用户实时意图与场景 [5] - 以自然语言为核心交互方式的智能代理(AI Agent)正成为下一代超级入口 可能将广告从APP界面展示位转向对话嵌入式、原生化呈现 [5] 核心趋势一：从计算广告到智能广告 - 广告技术核心从"计算"转向"智能" 生成式人工智能正在为行业铺设全新"智能广告"基础设施 [6] - 新基建由三大支柱构成：多模态大模型是智能广告底座 可同时理解文字、图像、视频、音频甚至情感 [9] - 基于长上下文记忆与链式推理的推理引擎让AI能够进行多步规划 跨越用户从"曝光-兴趣-点击-购买-复购"的整个旅程 [9] - 智能体协作协议是实现全链路自动化的关键 未来营销任务将由不同职能AI角色组成的虚拟团队自主完成 [9] 核心趋势二：智能体成为全新产品与服务模式 - 智能体将从"单点工具"演进为端到端的"超级智能体" 整合营销全链路实现端到端自动化管理 [11] - 腾讯广告"妙思"AIGC广告创意平台已打通创意到投放关键链路实现高度自动化 "妙问"AI营销助手为中小广告主提供7×24小时智能陪伴服务 [12] - 智能体核心能力从单个AI"单兵作战"进化为多个专业AI协同工作的"团队模式" [12] - 智能体重塑用户与广告交互范式 推动"广告入口人格化" 用户点击广告后迎接他们的是具备专业知识、能进行自然对话的AI销售顾问 [12] 核心趋势三：迈向深度个性化 - 广告匹配范式从"千人千面"跃迁至"一人千面" [14] - "千人千面"本质是"筛选" 基于用户固定标签匹配已有广告素材库 [14] - "一人千面"本质是"生成" 基于用户实时动态情境动态生成独一无二的广告 [15] - 广告从基于"过去是谁"的生硬推送转变为理解"此刻所需"的即时服务 从"打扰"变成"恰到好处的解决方案" [15] 核心趋势四：行业分工重塑 - AI赋能广告行业利益相关方 推动广告向人机协同生产方式转变 [16] - 平台方正加速构建AI原生广告基础设施 能力边界由投放执行延伸至创意生成、素材审核与场景理解 [16] - 代理商正经历从"人力密集型"到"智力密集型"转型 核心价值转向AI整合能力、深度行业洞察与顶层营销策划 [16] - 广告主迎来能力自建新机遇 头部品牌可构建自主可控智能体体系 中小企业成为AIGC工具普惠化受益者 [16] 人才需求变化 - 未来关键人才不再是埋头执行的"内容工匠" 而是能驾驭AI、懂得数据、具备独特洞察力的"策略型创意人" [18] - 人机协同成为主流范式：人负责设定目标、把握创意方向和品牌温度 AI负责高效执行与优化 [18] 技术发展与人文价值 - 技术带来效率、规模和精度 但不能替代意义、情感与信任 [20] - 真正动人的创意源于人性的共鸣 广告温度仍需人的介入 广告底线仍系于信任与真实 [20] - 不论技术如何演进 创意的人文内核不可被替代 合规与真实的边界也不可被模糊 [20]

文章核心观点 - AI正引领广告行业从程序化广告迈向智能广告时代 实现从"千人一面"到"一人千面"的转型 推动广告形态 产业结构和价值分配的根本性变革 [1] 技术驱动变革 - 生成式人工智能使广告创意生产从辅助工具进化为核心生产力 显著提升文案构思到视觉呈现的全过程效率 [2] - 广告引擎通过生成式召回 AI数据增强和多模态理解三大核心能力 实现从关键词匹配到深度理解用户实时意图与场景的跨越 [2] - 多模态大模型作为智能广告底座 可同时理解文字 图像 视频 音频和情感 使广告生成从基于模板跃升至根据用户实时情境动态生成 [5] - 基于长上下文记忆与链式推理的推理引擎让AI具备多步规划能力 可跨越用户从"曝光-兴趣-点击-购买-复购"的完整旅程 [5] - 智能体协作协议实现全链路自动化 不同职能AI角色（文案Agent 设计Agent 数据分析Agent 投放Agent）可像微服务一样互调和资源共享 [6] 产品与服务模式创新 - 智能体从"单点工具"演进为端到端的"超级智能体" 能整合营销全链路实现自动化管理 例如腾讯广告"妙思"AIGC平台已打通创意到投放关键链路 [8] - 智能体核心能力从"单兵作战"进化为多专业AI协同的"团队模式" 由虚拟AI专家团队自主拆解任务 分配职责和协同工作 [8] - 智能体重塑用户与广告交互范式 推动"广告入口人格化" 用户点击广告后面对的是能进行自然对话的AI销售顾问而非静态落地页 [9] 个性化范式升级 - 广告匹配范式从"千人千面"跃迁至"一人千面" 本质从基于固定标签的"筛选"变为基于动态情境的"生成" [11] - "一人千面"基于用户实时动态情境（浏览内容 地理位置 情绪状态）动态生成独一无二的广告 使广告从"打扰"变为"恰到好处的解决方案" [11] 行业分工重塑 - 平台方正加速构建AI原生广告基础设施 能力边界从投放执行延伸至创意生成 素材审核与场景理解 在价值链中发挥更广泛连接与支撑作用 [14] - 代理商从"人力密集型"转向"智力密集型" 核心价值转向AI整合能力 深度行业洞察与顶层营销策划 [14] - 广告主迎来能力自建新机遇：头部品牌可构建自主智能体体系 中小企业成为AIGC工具普惠化受益者 [14] - 行业人才需求从"内容工匠"转变为能驾驭AI 懂得数据 具备独特洞察力的"策略型创意人" 人机协同成为主流范式 [14] 生态体系构建 - AI驱动广告价值链形成分工明确 高效协同的体系 涵盖应用领域 技术创新 商业化落地 生态建设 合规内容安全和用户体验等多维度 [17] - 技术带来效率 规模和精度 但创意的人文内核不可替代 广告的温度仍需人的介入 底线仍需信任与真实 [18]

人工智能驱动广告行业智能化转型 - 人工智能正引领广告行业从"千人一面"迈向"一人千面"的人机协作智能化时代 [1] - 生成式人工智能推动广告核心逻辑从"计算"转向"智能"，形成多模态大模型、推理引擎和智能体协作协议三大支柱 [3] - 智能广告系统能深度理解用户实时意图与场景，实现动态生成广告素材 [3] 行业参与者与技术应用 - 谷歌、Meta、腾讯、快手等平台企业及广告产业链各环节积极拥抱"人工智能+"浪潮 [2] - 生成式人工智能在广告创意生产环节从辅助工具进化为核心生产力，显著提升文案构思到视觉呈现的全流程效率 [2] - 智能代理(AI Agent)成为下一代超级入口，推动广告从APP界面展示转向对话嵌入式原生呈现 [2] 广告形态与技术演进 - 广告形态从传统横幅广告、搜索广告向AI生成广告、元宇宙互动广告等全新形式演进 [5] - 数字广告技术从程序化广告推荐系统向基于消费者实时洞察的智能广告系统升级 [5] - 智能广告引擎实现从"关键词匹配"到"意图理解"的跨越，刷新广告效能 [10] 智能体(AI Agent)的变革作用 - 智能体从单点工具发展为端到端的超级智能体，整合营销全链路实现自动化管理 [6] - AI团队协作模式取代单兵作战，由虚拟专家团队自主完成复杂营销任务 [6] - 广告入口人格化，用户交互从静态落地页转向具备专业知识的AI销售顾问 [6] 行业分工与人机协同 - 平台方加速构建AI原生广告基础设施，能力边界延伸至创意生成、素材审核等环节 [10] - 代理商从人力密集型转向智力密集型，核心价值转向AI整合与策略能力 [10] - 广告主能力分化，头部品牌自建智能体体系，中小企业受益于AIGC工具普惠化 [10] 未来人才需求与行业挑战 - 行业需求转向能驾驭AI、具备数据洞察力的策略型创意人才 [11] - 人机协同成为主流范式，人类负责目标设定与品牌温度，AI负责执行优化 [11] - 需平衡技术创新与内容真实性监管，通过数字化监管工具箱等手段确保生态健康 [11] 行业人文内核 - 技术无法替代创意的人文内核，广告的温度与信任仍需人类介入 [13] - 合规与真实是技术演进中不可模糊的边界 [13]