公司近期成就 - 公司获得南加州知名创新组织Octane颁发的“年度最佳交易”高科技奖 [1][2] - 此次获奖基于公司过往荣誉，包括2021年“最佳科技公司领导团队”奖和2019年“杰出新兴科技公司”奖 [2] 战略交易亮点 - 交易核心为收购Knowles Corporation的消费MEMS麦克风业务，是一项具有重大商业影响力的金融交易 [2] - 此次收购使公司能够从一家更大规模的企业获得关键部门，从而扩展其技术和市场影响力 [2] - 交易为公司提供了进入价值数十亿美元的MEMS麦克风市场的直接通道 [4] - 公司通过此次收购获得了一支高技能团队、成熟技术、跨国运营能力和强大的客户基础 [4] 业务整合与市场定位 - 公司将Knowles的传感器和麦克风整合至其边缘AI平台，提供完整的交钥匙解决方案 [2] - 该解决方案简化了产品开发，加快了上市时间，并为消费电子、智能家居、汽车和工业应用提供了可扩展、安全且可定制的功能 [2] - 公司提供结合了传感器、处理器和机器学习模型的端到端解决方案 [4] - 该战略直接契合了消费和工业应用中支持AI的麦克风的增长趋势 [4] 公司背景与规模 - 公司成立于2017年，总部位于加利福尼亚州尔湾，致力于提供高效的处理器、传感器和软件解决方案 [3] - 公司已部署超过1亿个专用芯片和机器学习模型，以及数十亿个MEMS麦克风和传感器 [3] - 其技术为全球范围内的语音、音频、传感器和视觉处理边缘AI应用提供支持 [3]

公司战略与业务发展 - 英伟达的增长故事由其在人工智能数据中心和游戏领域的优势所定义，但机器人技术正迅速成为另一个有前景的赛道 [1] - 公司管理层在2026财年第二季度强调了对机器人平台的需求不断增长，并指出了自动化、制造、医疗保健和物流领域的机遇 [2] - 公司推动机器人业务与其提供全栈人工智能解决方案的战略相契合，若Jetson Thor获得市场采纳，将有助于公司实现收入来源多元化并占领人工智能应用尚处早期的新行业 [4] - 根据imarc集团的报告，全球机器人市场规模预计到2033年将达到1787亿美元，2025年至2033年期间的复合年增长率为16.35% [4] 核心产品与技术平台 - 新推出的Jetson Thor平台可能是一个转折点，该平台基于英伟达的Blackwell架构构建 [3] - Jetson Thor将先进的图形处理器和人工智能加速与机器人专用软件相结合，使开发者能够实时处理计算机视觉、运动规划和人机交互等复杂任务 [3] - 通过支持更强大的自主机器人，Jetson Thor有潜力将英伟达的业务从云计算扩展到更接近数据产生地的边缘人工智能系统 [3][10] 市场竞争格局 - 竞争对手如高通公司和超微半导体公司也在瞄准人工智能机器人市场 [5] - 高通通过其Snapdragon平台在机器人市场建立影响力，该平台为无人机、服务机器人和工业自动化系统提供动力，其优势在于高能效的人工智能处理和先进的连接性 [6] - 超微半导体通过提供支持自动化和边缘系统中人工智能工作负载的高性能中央处理器和图形处理器与英伟达竞争，其不断增长的人工智能加速器产品线使其成为机器人人工智能基础设施领域的挑战者 [7] 财务表现与市场估值 - 英伟达股价年初至今上涨约32.3%，同期Zacks计算机与技术板块上涨21.7% [8] - 公司远期市盈率为31.82倍，高于行业平均的29.21倍 [11] - Zacks共识预期显示，公司2026财年和2027财年收益将分别实现约48.8%和39.2%的同比增长，且过去30天内这两个财年的收益预期均被上调 [14] - 当前对2025年10月季度、2026年1月季度、2026财年及2027财年的每股收益预期分别为1.23美元、1.37美元、4.45美元和6.19美元，较30天前的预期（分别为1.17美元、1.31美元、4.28美元和5.72美元）有所上调 [15]

The Stock Exchange of Hong Kong Limited and the Securities and Futures Commission take no responsibility for the contents of this Application Proof, make no representation as to its accuracy or completeness and expressly disclaim any liability whatsoever for any loss howsoever arising from or in reliance upon the whole or any part of the contents of this Application Proof. Application Proof of Amlogic (Shanghai) Co., Ltd. 晶晨半導體（上海）股份有限公司 (the "Company") (A joint stock limited company incorporated in the Peo ...

公司动态 - Weebit Nano加入EDGE AI FOUNDATION成为战略合作伙伴以推动边缘智能系统发展[1] - 公司将其低功耗高性能的ReRAM技术引入该社区为先进边缘AI芯片提供所需的高密度片上非易失性存储器[2] 技术优势 - Weebit ReRAM技术能够以超低功耗存储人工神经网络权重这对于边缘设备至关重要[2] - 该技术可扩展至用于先进AI SoC制造的更小工艺几何尺寸[2] - ReRAM使半导体存储元件比现有闪存解决方案显著更快更便宜更可靠且更节能[4] - 该技术基于代工厂友好材料可快速轻松地与现有流程和工艺集成无需特殊设备或大量投资[4] 行业应用与影响 - 公司技术满足AI物联网可穿戴设备汽车工业自动化机器人神经形态计算等领域对更高性能和更低功耗存储解决方案日益增长的需求[4] - 通过实现更快更低功耗和更具可扩展性的存储解决方案公司助力推进边缘AI的未来并加速内存计算和神经形态计算等新计算范式[3] - ReRAM技术为现实世界边缘应用提供了释放性能和效率的新方法[3] 公司背景 - Weebit Nano Limited是先进半导体存储技术的领先开发商和授权商[4]

核心观点 - 公司发布其旗舰产品Apollo510和Apollo510B系统级芯片的最新神经网络软件开发工具包neuralSPOT V1.2.0 Beta版本 旨在通过提供即用型AI模型和优化工具 加速边缘AI应用的开发进程 [2][4] 产品发布与特性 - neuralSPOT V1.2.0 Beta版本的核心功能是弥合AI模型创建 部署和优化之间的差距 使开发者能将概念转化为原型的时间从数天缩短至数分钟 [4] - 该工具包集成了HeliaRT Beta 与LiteRT实现相比 可实现高达3倍的推理速度提升并提高能效 同时集成了实验性的HeliaAOT（提前编译）工具以支持性能驱动的部署 [5] - 工具包提供了丰富的示例库 包含超过十几个即用型AI模型 支持Apollo510 Apollo510B Apollo4 Plus Apollo4 Lite和Apollo3 Plus等多款芯片 [5] 支持的AI应用模型 - 工具包包含的流行AI模型示例涵盖人体活动识别 心电图监测 关键词识别 语音增强和说话人识别等应用场景 [6] 硬件平台优势 - Apollo510系统级芯片家族是公司旗舰产品 在边缘AI应用中确立了性能和能效标准 并曾荣获Embedded World 2024最佳硬件奖 [7] - Apollo510驱动的heartKIT™ AI SDK是一套用于心脏生命体征监测和分析的模型集合 该方案荣获Embedded World 2025最佳AI解决方案奖 并已纳入neuralSPOT SDK库 [7] 公司背景与市场地位 - 公司是超低功耗边缘AI半导体解决方案的技术领导者 其使命是通过提供最低功耗的半导体解决方案 让人工智能等智能计算无处不在 [9] - 公司基于专利的亚阈值功率优化技术（SPOT） 其功耗表现相比传统半导体设计有数倍提升 迄今为止已为超过2.8亿台设备提供支持 [9]

涉及的行业与公司 * 行业为大中华区半导体行业 重点关注人工智能半导体供应链[1][2][6] * 公司覆盖广泛 包括台积电 联电 世界先进 日月光 京元电子 世芯 创惟 旺宏 华邦电 群联 南亚科 兆易创新 联发科 谱瑞 奇景 矽力杰 扬杰科技 中微公司 北方华创 华海清科 盛合晶微 华虹半导体 中芯国际 复旦微电 安路科技 艾为电子 晶晨股份 全志科技 瑞芯微 澜起科技 乐鑫信息 圣邦股份 思瑞浦 韦尔股份 卓胜微 斯达半导 新洁能 华润微 士兰微 华大九天 概伦电子 广立微等[6][7][8][292] 核心观点与论据 * 行业观点上调至具吸引力 偏好AI半导体超过非AI半导体 预期行业将进一步重新评级 关税和外汇影响担忧已消退[2] * AI半导体需求重新加速 主要驱动力是生成式AI向半导体行业外不同领域扩散 科技产品价格弹性将刺激需求[6] * 库存天数下降是半导体股价上涨的积极信号 但AI对非AI需求的侵蚀导致下半年复苏是渐进的[6] * DeepSeek引发推理侧AI需求 但国产GPU供应是否充足存疑 NVIDIA B30的出货可能稀释国产GPU供应链份额[6] * 中国晶圆厂产能增加导致成熟制程代工和利基型存储器的下行周期延长[6] * 长期需求驱动因素包括技术扩散和科技通缩[6] * 逻辑和存储器周期出现脱钩 逻辑半导体代工利用率在2025年上半年为70-80% 尚未完全恢复 排除NVIDIA的AI GPU收入 2024年非AI半导体增长缓慢 仅为10%同比增长[30] * 存储器股价同比峰值领先于逻辑半导体 是逻辑半导体的领先指标[15][16] * 预计到2027年 AI半导体将占台积电收入的约34%[19] * 本十年内还将有3-4万亿美元的AI资本支出 AI半导体是主要增长动力[24] * 云端资本支出和AI半导体支出仍在增长 摩根士丹利云端资本支出追踪器估计2026年顶级CSP的资本支出接近5820亿美元 若包括主权AI NVIDIA CEO估计2028年全球云端资本支出将达到1万亿美元[104][106] * 得益于云端AI 全球半导体行业市场规模可能在2030年达到1万亿美元 供应链数据驱动的看涨假设是2025年云端AI半导体总潜在市场规模可能增长至2350亿美元[109][111] * 资本支出与EBITDA的比率自2024年以来可能飙升 资本支出强度也将迅速增加[117] * 主要CSP处理的月度令牌数量表明AI推理需求正在增长[120][122] * 在云端AI中 推理AI芯片的增长将超过训练芯片 定制AI芯片的增长将超过通用芯片[101][103] * 边缘AI半导体 推理AI半导体和定制AI半导体的年复合增长率预计分别为22% 55%和39%[103] * 台积电预计2025年生产510万颗芯片 全年GB200 NVL72出货量预计达到3万套[132] * 考虑到NVL72服务器机架的瓶颈 台积电可能到2026年将CoWoS产能扩大至每月9.3万片[135] * 台积电将在2025年将CoWoS和SoIC产能翻倍 但预计2026年扩张将减速[138] * 2026年AI计算晶圆消耗可能高达180亿美元 NVIDIA占大部分[143][145] * 2026年HBM消耗量预计达到240亿Gb[148][150] * 总拥有成本分析显示 ASIC在与GPU的对比中仍具竞争力[175][177] * 边缘AI尚未大规模兴起 面临功耗 处理能力与内存 成本 外形尺寸和杀手级应用五大关键障碍[181][182] * 晶圆对晶圆堆叠技术可能是提高带宽和降低功耗的关键解决方案 并可能降低AI功能的物料清单成本要求[187][190] * 预计到2030年晶圆对晶圆堆叠产品的总潜在市场规模为60亿美元 对于利基存储器厂商意义重大 基准情景下假设2025年至2030年市场年复合增长率为257%[191][193] * 中国在汽车芯片领域供应不足 全球汽车芯片由欧盟 日本和美国厂商主导 大中华区总供应占比不到5% 而中国电动汽车普及率领先于全球平均水平[204][206] * 预计自给率将从2024年的15%升至2027年的28% 但在不同领域自给率不均 在功率分立器件 ADAS和MCU领域看到机会[209][213] * 对后端设备持积极看法 但对中国的封装测试代工厂持谨慎态度[216][218] 其他重要内容 * 投资组合建议 增持AI领域的台积电 世芯 创惟 联发科 京元电子 日月光 奇景 中微公司等 以及受AI波及效应的存储器领域的华邦电 群联 南亚科 兆易创新 旺宏等 对智能手机/眼镜 中国半导体设备 特种半导体领域的部分公司也持增持观点 对联电 祥硕 世界先进 稳懋 谱瑞等持减持或中性观点[6] * 提供了详细的估值比较表 涵盖代工 后端 存储器 整合器件制造和半导体设备等多个子行业的大量公司 包括市盈率 每股收益增长率 净资产收益率 市净率 股息率 自由现金流收益率等指标[7][8] * 关键投资辩论 AI专用集成电路此次能否成功[9] * 专用集成电路板块的市盈率曾超过NVIDIA 随后与NVIDIA一起被下调评级[11] * DDR4短缺将持续到2026年下半年 NOR Flash低密度产品供应不足将持续到2026年 SLC NAND将出现两位数百分比的供应短缺[34][39] * 详细对比了中国国产GPU与NVIDIA产品的性能参数 以及华为CloudMatrix 384与NVIDIA NVL72的系统级对比[53][56] * 预计2024年中国GPU自给率为34% 到2027年将达到39% 本地GPU收入在2027年可能增长至1360亿元人民币 由中芯国际的先进制程产能推动[61][65] * 跟踪中国半导体设备进口情况 2025年7月进口增长反弹至同比增长10% 来自荷兰的半导体光刻设备进口在2025年7月略有上升[82] * 对比了中国和美国GPU的现货价格[88] * 详细列出了各大云服务提供商的定制芯片项目规划图[164] * 提供了AWS Trainium和Google TPU的详细出货量预测[168][171] * 列出了大中华区汽车半导体的三个关键投资领域 包括功率半导体 自动驾驶芯片和MCU 并给出了具体的公司标的和投资理由[214][215] * 提到了NVIDIA与联发科合作推出Windows on ARM AI PC芯片 以及联发科与Meta合作为其下一代AR智能眼镜开发定制芯片[223][225] * 碳化硅方面 6/8英寸价格进一步下跌 而AR眼镜和AI数据中心将成为未来驱动力 SiC在电动汽车中的渗透率预计到2027年将增长至45%[232][236]

公司业绩与财务表现 - 第二季度营收为9550万美元 环比增长11% 并超出公司此前8600万至9400万美元的指导区间 [5] - 第二季度营收较2025财年同期大幅增长49.9% [5] - 第二季度调整后每股摊薄收益为0.15美元 去年同期为每股亏损0.13美元 [5] - 季度末现金 现金等价物及有价债务证券总额为2.612亿美元 自由现金流为140万美元 [5] - 公司已连续五个季度实现边缘AI营收创纪录 [1][5] 市场地位与增长动力 - 公司在边缘AI领域确立了清晰的领导地位 该领域是人工智能中一个快速增长的细分市场 [1] - 华尔街视其为顶级AI投资机会之一 公司市值约为34亿美元 年初至今股价上涨9.4% [1][2] - 公司五年来持续投资于前沿AI研发 已向数百家客户交付超过3600万颗处理器 [6] - 其5纳米AI系统级芯片产品组合助力公司进入更广泛的市场 [6] 业务拓展与市场机遇 - 边缘AI营收从最初的企业安防摄像头 扩展到智能家居设备 汽车安全和远程信息处理领域 [7] - 公司正进军三个新市场以推动增长：具备先进AI功能的运动 全景和随身摄像机等便携视频市场 预计在2026财年末实现机器人产品的大规模出货 以及通过新款N1-655 SoC切入边缘AI基础设施市场 [7]

公司概况 * 公司为兆易创新 (Gigadevice, 603986.SS) 一家中国的半导体设计公司 产品包括NOR闪存 微控制器(MCU)和利基型DRAM 目标市场为消费电子 工业和汽车领域[14] 核心投资观点与论据 * 维持对公司的买入评级 12个月目标价上调至人民币198元 此前为173元 上调依据为将2026年目标市盈率从45倍提升至50倍 以对齐2019-2021年上一轮半导体涨价周期的平均水平[1][4][10] * 看好公司的核心观点集中于其利基型DRAM价格的上涨趋势以及定制化DRAM业务的长期潜力[1] * 公司的利基型DRAM产品组合包括DDR4 (4Gb, 8Gb) DDR3 (2Gb, 4Gb)和LPDDR4 因现有厂商逐步退出特殊/传统市场 其价格呈现强劲上涨[2] * 截至8月 DDR4 8Gb的现货价格仍比合约价格高出42% 表明合约价格有进一步上涨空间[2] * 公司的DDR4价格涨幅显著慢于现有厂商 这可能是其为优先争取市场份额而采取的策略 随着现有厂商退出市场 公司有额外的上行潜力来缩小与现有厂商的价格差距[1][2] * 基于上述价格趋势 预计公司DRAM(综合)毛利率将在2025年第三季度和第四季度分别达到35%和40% 相较于2025年第二季度的18%有大幅提升[2] * 定制化DRAM的长期潜力关键应用领域为边缘AI 例如消费类AI设备 汽车 机器人 AI推理等 虽然目前销售贡献仍处于早期开发阶段 但根据项目时间表 该业务可能在2026年下半年至2027年初开始放量 公司作为为其客户开发定制DRAM解决方案的首家关键供应商 享有先发优势[3] 盈利预测与估值调整 * 微调盈利预测 主要反映DRAM价格前景比此前预期更好 因此将2026-2027年的净利润预测上调3%~4%[1][4][16] * 最新预测2025E/2026E/2027E营收为91.68亿/119.12亿/144.42亿元人民币 净利润为15.50亿/26.46亿/36.49亿元人民币[16] * 预计公司进入由利基型DRAM产品扩张驱动的新增长周期 并在中国市场的利基型DRAM份额增长推动下享受强劲的EPS增长 同时其NOR闪存和MCU业务应保持稳定 并在2026年实现温和复苏[14] 风险提示 * 主要下行风险包括：1) DRAM产能爬坡慢于预期；2) 地缘政治紧张可能 disrupt 其供应链；3) NOR和MCU部门的价格和销量增长弱于预期；4) 晶圆成本下降慢于预期可能导致利润率降低[15] 其他信息 * 研究报告发布方为高盛(Goldman Sachs) 分析师为Jin Guo和Allen Chang[5] * 图表显示公司12个月远期市盈率历史范围 平均为65倍 +1标准差为97倍 -1标准差为33倍 当前目标为50倍[10]

行业范式转变 - 传统助听器和眼镜正从孤立的医疗修复工具转变为技术驱动的感官增强设备，行业类别正在融合 [2] - 类似于功能手机向智能手机的演变，新型设备不仅修复缺陷，更扩展人类能力，其颠覆性在于用户体验、获取和采用模式的改变 [3] - 消费者不关心监管类别或技术标签，只关心使用效果，医疗设备与消费电子产品之间的界限正在模糊 [5] 市场与产品愿景 - 大型科技公司致力于构建多感官未来，产品愿景涵盖增强听力、视觉、语音理解及人际连接 [6] - 具体技术方向包括AR透镜、自适应智能眼镜、AI驱动耳戴设备（具备字幕、降噪、翻译功能）及无声语音工具 [7] - 苹果、Meta、索尼等公司已为此奠定基础，年轻一代将感官技术视为时尚、无缝且常开的设备 [8] 驱动因素与时机 - 全球人口老龄化与熟悉科技的年轻用户无偏见地采用辅助功能，两者形成碰撞 [11] - 边缘AI、微型传感器、Auracast音频和AR光学等技术已准备就绪 [11] - 传统的临床和非处方渠道存在采用率低和退货率高的问题，现有分销模式低效且过时 [11] 销售与分销模式变革 - 以体验为核心要求销售与分销模式必须改变，传统渠道（如诊所预约、处方、非处方货架）不符合现代消费者习惯 [14][15] - 新分销模式应是消费者零售、医疗信任和数字服务的混合体，确保可及性 [22] - 消费者需能在真实场景中感受产品差异，而非仅阅读规格表，试用购买和基于场景的价值展示至关重要 [15][18] 生态系统与数据价值 - 行业竞争焦点从单一产品转向构建一个围绕人类感官的集成生态系统 [16] - 硬件仅是入口，通过软件更新、个性化设置和互联服务实现持续用户互动 [22] - 感官技术交互产生丰富数据（如听力档案、视觉模式），负责任地聚合这些数据可形成强大的反馈循环，用于个性化推荐、预测性健康洞察和市场情报 [20][23]

公司高层任命 - Ceva公司任命Yaron Galitzky为人工智能执行副总裁，直接向首席执行官Amir Panush汇报 [1] - Yaron Galitzky在微软任职17年，曾担任Surface设备及配件副总裁，负责定义微软消费级设备的边缘AI路线图 [2] - 在微软之前，Yaron Galitzky在IBM工作超过十年，领导先进芯片设计项目 [2] 新任高管背景与公司战略 - 新任高管在微软期间主导开发了Xbox One、Kinect以及一系列Surface设备和配件 [2] - 其加入旨在加强公司在边缘AI和物理AI领域的领导地位，并加速产品创新 [1][3] - 公司将利用其在构建世界级团队和交付从硅到完整系统产品方面的经验，推动智能边缘更智能、更具影响力 [3] 行业趋势与公司定位 - 边缘AI和物理AI需求正加速增长，应用于数十亿台联网设备 [1] - Ceva是智能边缘领域领先的硅和软件IP授权商，拥有包括NeuPro NPU系列在内的边缘AI坚实基础 [1] - 公司技术已赋能超过200亿台智能边缘产品，涵盖AI智能手表、物联网设备、可穿戴设备、自动驾驶汽车和5G移动网络 [3] 公司技术产品组合 - Ceva拥有最广泛的IP组合，用于更可靠、高效地连接、感知和推断数据 [3] - 产品组合包括蓝牙、Wi-Fi、UWB和5G平台IP，以及可扩展的边缘AI NPU IP、传感器融合处理器和嵌入式应用软件 [3] - 公司解决方案在超低功耗和极小硅片面积内提供卓越性能 [3]