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高考志愿填报
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张雪峰“撤回一个停播”,高考志愿填报该不该报班?
凤凰网财经· 2025-06-13 14:28
高考志愿填报产业现状 - 行业热度快速升温,各类服务套餐价格差异显著,从淘宝数百元咨询到机构2万元高端套餐不等 [1] - 2024年全国高考报名人数达1335万人,若3%考生使用服务,按平均3000元/单计算,市场规模超10亿元 [2] - 重庆中型机构提供6800-7800元一对一服务,北京大型机构推出7000元和2万元两档套餐 [3] - 头部机构如张雪峰团队推出12999元和18999元高端服务卡 [4] - 个人从业者收费相对较低,如独立填报老师杨老师提供2999元全程个性化服务 [4] 行业竞争格局 - 教育机构纷纷入场导致市场竞争激烈,行业呈现鱼龙混杂状态 [2] - 机构强调专业优势:五年以上经验老师、真实数据支撑、分数线精准匹配等服务差异化 [3] - 个人从业者以价格优势和专属服务为卖点,如全程单点对接、不限次沟通等 [4] - 低端市场存在淘宝数百元基础咨询服务,满足部分考生填补信息差需求 [4][5] 行业争议焦点 - 被质疑利用信息不对称制造焦虑,收费与服务价值不匹配 [1] - 服务效果承诺存在差异,基础保障仅为"确保有学上",不保证具体院校层次 [6][7] - 权威专家指出高校信息本应公开透明,质疑所谓"内部信息"真实性 [6] - 售后机制不统一,部分机构不明确退赔政策,仅承诺次年优惠续费 [7] 用户需求分析 - 家长普遍缺乏专业信息梳理能力,愿为数千元服务支付溢价 [6] - 典型案例显示5000元服务成功帮助考生进入一本院校王牌专业 [7] - 部分考生仅需基础信息补充,配合学校老师建议即可完成填报 [5] - 新高考改革下志愿填报复杂度提升(如96个志愿省份),催生专业服务需求 [7] 行业核心问题 - 服务无法替代考生自身规划,需结合兴趣、能力、职业发展等多维度考量 [8] - 热门专业存在就业前景不确定性,盲目跟风可能导致"毕业即过剩"风险 [8] - 专家建议填报应坚持兴趣原则、能力原则、社会需求原则和长远发展原则 [8] - 行业存在"一锤子买卖"特征,缺乏持续跟踪服务机制 [1]
张雪峰“撤回一个停播”,高考志愿填报该不该报班?
凤凰网财经· 2025-06-13 14:27
高考志愿填报产业现状 - 高考志愿填报产业在高考期间热度快速升温,各类服务套餐价格从淘宝数百元到机构20000元不等 [1] - 2024年全国高考报名人数为1335万人,若有3%学子寻求服务,以平均3000元/单计算,市场规模超10亿元 [2] - 重庆某中型机构提供6800-7800元一对一服务,北京某大型机构提供7000多元和20000元套餐,后者服务更细致 [2][3] - 张雪峰所在机构提供12999元梦想卡与18999元圆梦卡服务 [3] - 个人服务商收费相对便宜,如独立填报老师杨老师收费2999元,强调个性化服务 [4] - 部分考生选择淘宝几百元咨询服务填补信息差 [4] 行业竞争格局 - 教育机构纷纷参与高考志愿填报服务竞争,导致行业鱼龙混杂 [2] - 机构普遍强调自身优势:五年以上经验老师、真实数据支撑、个人情况分析、专业保险选择 [2][3] - 个人服务商以持续对接、不走量、个性化服务为卖点 [4] - 张雪峰等网红名师提升了行业知名度,"让我们这个行业火了" [3] 服务内容与承诺 - 机构承诺"一定有学上"、"不会浪费高考分数"、"不会存在滑档" [6][7][8] - 某省份新高考填报96个志愿,按冲30、稳30、保30原则填报 [8] - 部分服务商会根据兴趣和职业规划提供多个方案 [8] - 独立填报老师会明确告知风险,提供保底学校,复读次年收取几百元信息费继续服务 [8] 行业争议点 - 被质疑利用信息不对称制造焦虑、收费偏高、多为"一锤子买卖" [1] - 争议集中在信息不对称是否存在和售后服务保障不足两方面 [5] - 专家指出高校信息本可从官网获取,网红所谓"内部信息"并不存在 [5] - 部分家长认为服务有价值,因缺乏信息梳理能力 [5] - 实际保障仅限"至少有学上",难以确保达到家长预期目标 [5][6][7] 专家建议 - 应从高一高二开始规划专业目标,而非高考后才补课 [1] - 建议根据兴趣、能力、预估考分自主了解学校专业,而非听信网红 [2][9] - 志愿填报应考虑兴趣原则、能力原则、正确原则和长远发展原则 [9] - 需结合兴趣、社会真实需求、学校专业质量等多维度判断,避免"热门"陷阱 [9]
夸克,用七年时间,打造一个高考志愿 AI 专家
硬AI· 2025-06-13 10:56
高考志愿AI解决方案 - 夸克推出高考志愿大模型,算力提升至平日100倍以应对高峰需求[1] - 产品解决传统志愿填报痛点:全国2900多所高校、1600多个本科专业的复杂信息鸿沟[7] - 服务已累计覆盖1.2亿考生和家长,其中50%来自三线及以下城市[45] 产品功能设计 - **高考深度搜索**:处理开放式复杂提问,如"江苏物理组584分想进大厂但父母希望稳定"等矛盾需求[11] - **志愿报告**:通过5-10分钟链式推理生成30页PDF报告,包含冲刺-稳妥-保底志愿组合及录取概率[13][19][22] - **智能选志愿**:自动推荐冲稳保方案,支持个性化筛选并展示院校特色优势[35][36] 技术实现路径 - 构建7年积累的专有高考知识库,以官方"大厚本"为骨架,就业数据为血肉[41] - 邀请上百位志愿专家参与训练,将模糊经验转化为结构化推理链[42] - 通过专家"群智蒸馏"解决地域偏好判断等复杂问题,如"山东考生看重编制"的争议处理[43] 社会价值体现 - 打破传统数千元咨询费门槛,实现专家级服务普惠化[7][8] - 湖南永顺一中等地区使用后,志愿指导效率提升3-4倍[46] - 技术覆盖教育公平领域,让三线以下城市考生获得同等决策资源[45][50]
张雪峰“撤回一个停播”,高考志愿填报该不该报班?
21世纪经济报道· 2025-06-13 09:07
高考志愿填报产业现状 - 高考志愿填报产业热度快速升温,各类套餐价格从数百元到20000元不等 [2] - 2024年全国高考报名人数1335万人,若有3%学子寻求服务,按平均3000元/单计算,市场规模超10亿元 [5] - 行业参与者包括教育机构和个人从业者,形成不同价位服务梯队 [5][6][7] 主要服务提供商及定价 - 重庆中型升学机构提供6800元(出成绩前)/7800元(出成绩后)的一对一线下服务 [5] - 北京大型教育机构提供7000多元基础套餐和20000元高端套餐 [6] - 张雪峰所在机构提供12999元梦想卡与18999元圆梦卡服务 [6] - 个人从业者收费约2999元,强调个性化服务和持续对接 [8] - 淘宝平台提供数百元基础咨询服务 [8] 行业争议焦点 - 信息不对称问题:部分机构宣称掌握"内部信息",实际学校信息均公开可查 [10][11] - 服务质量争议:基础保障仅为"一定有学上",缺乏明确效果承诺 [10][11] - 售后保障差异:部分机构承诺来年优惠服务,但需按建议填报才负责 [12] 行业影响与发展 - 网红效应显著提升行业知名度,张雪峰等KOL带动产业曝光 [6] - 新高考改革背景下,志愿填报复杂度增加催生专业服务需求 [2] - 行业存在鱼龙混杂现象,服务质量参差不齐 [5][10] 专业填报建议 - 需结合考生兴趣、能力、分数等多维度考量 [13] - 应关注学校官网等权威渠道信息,避免盲目相信"热门专业" [11][13] - 长远规划比短期选择更重要,需考虑未来升学或就业路径 [13]
速递|志愿填报不再需要张雪峰,夸克高考大模型精准匹配985、省控线、性格偏好
Z Finance· 2025-06-13 07:29
高考志愿大模型发布 - 公司发布国内首个高考志愿填报场景专用大模型,同步推出"高考深度搜索"、"志愿报告"、"智能选志愿"三大功能,具备专家级决策能力[1] - 模型采用Agent运行机制,通过"任务规划-执行-检查-反思"链式推理流程,自动生成包含冲稳保策略、院校专业推荐等完整报告[2] - "高考深度搜索"功能可解析复杂查询(如"江苏物理组584分+性格内向+求稳定工作"),通过需求拆解提供定制化回答范式[3] 模型训练机制 - 以通义千问为基座,通过多阶段高复杂度训练范式构建,融合自监督语义建模、监督式对齐调优、专家判别价值引导策略[4][5] - 指令微调阶段结构化数百名志愿规划师的决策过程,将上万条专家"推理链"转化为监督数据,并生成中间可验证结构降低幻觉率[7] - 采用人类偏好强化学习(RLHF)构建闭环优化机制,通过"模拟填报→专家反馈→策略评分"迭代模型,已完成数千份报告专家标注[7] 高考知识库建设 - 构建国内最大实时更新高考知识库,覆盖2900+高校、1600+本科专业,100%覆盖权威站点数据,包含分数线、课程体系等核心信息[8] - 通过OCR提取+多源交叉比对+人工抽检机制保障数据可信度,实时更新各省高考政策及解读,并整合就业信息、产业趋势等关联数据[9] - 知识库为模型提供就业前景评估支撑,算法负责人强调该场景具有信息密集、决策复杂特性,需专业信息处理能力[9]
AI 与志愿填报机构对决,谁更懂你的未来?
晚点LatePost· 2025-06-13 07:14
高考志愿填报市场现状 - 每年约1300万考生面临志愿填报信息不对称问题,仅2%能接触专业志愿专家[1] - 传统填报方式依赖经验与运气,存在资源有限、信息孤岛等痛点[1] - 新高考政策使志愿填报数量从30-40个增至近百个,决策复杂度成倍上升[4] 夸克的技术解决方案 - 搭建覆盖2900所高校、1600个专业的知识库,整合分数线、就业等数据[2] - 基于大模型推出"高考深度搜索""志愿报告""智能选志愿"三大核心功能[2] - 通过12项兴趣偏好输入,生成包含"冲稳保"梯度的个性化志愿方案[2] - 算力扩容至去年100倍,单份报告需5-10分钟推理,消耗算力相当于万次搜索[9] 大模型技术突破 - 在通义大模型基座上构建多阶段训练范式,标注数百位专家决策思路[5] - 建立"模拟填报→专家反馈→策略评分"闭环优化机制[6] - 处理上万条专家推理链,覆盖全国差异化知识[6] - 实现从规则筛选到模型推理的范式跃迁,具备结构化决策能力[7] 市场覆盖与用户画像 - 累计服务超1.2亿考生和家长,去年辅助3000万用户填报志愿[4][9] - 50%用户来自三四五线城市,填补基层信息鸿沟[9] - 高考AI搜索使用量突破1亿次,产品免费策略降低使用门槛[9] 行业变革意义 - 技术将传统依赖少数专家的超额红利转化为普惠服务[3] - 解决志愿填报场景中信息缺口和个体差异难题[4] - 2025年高考报名人数预计达1450万,技术价值将更凸显[10]
AI 与志愿填报机构对决,谁更懂你的未来?
晚点LatePost· 2025-06-13 07:11
你可能也听过这样的故事: 一起长大的朋友高考分数足够上个末流 211,但一本志愿全滑档,最后去了二本,成了该校历史最高 分; 乔布斯曾问比尔·盖茨:为什么科技几乎改变了所有领域,却唯独对教育的影响小得出奇? 妹妹擅长理工科,想报计算机专业,却被爸妈一句 "程序员 35 岁就失业" 劝退,改报管理类,大学四 年在背不懂的管理术语中挣扎; 把经验和运气,变成数据和逻辑 小镇做题家的同事,填志愿时连 "专业" 意味着什么都没弄清楚,只是跟风选了当年最热门的方向,如 今在并不适合自己的行业里日复一日内耗。 每年大概只有 2% 的考生能接触到志愿专家,剩下的 1300 万考生,可能经历了家长发动亲友、翻烂 学校手册、跑招生会、在小红书和知乎看帖的种种步骤后,依然改变不了资源有限、信息孤岛、一知 半解的局面。 但随着技术的进步,游戏规则正在发生改变。高考志愿填报,是典型的信息密集、决策复杂场景,天 然适合大模型落地。国内已经不少有模型能力,或者有数据积累的公司跃跃欲试。 已经服务 7 年高考的夸克,正试图让数据和大模型把这件原本靠 "大海捞针、经验、运气" 的事,变 成一件可以靠 "智能、数据、逻辑" 完成的事。 最近, ...
揭秘夸克首个高考志愿大模型!蒸馏数百名人类专家经验、Agent 可完整生成志愿报告
AI科技大本营· 2025-06-12 09:07
高考志愿大模型发布 - 夸克发布国内首个高考志愿填报场景专用大模型,具备专家级决策能力,提供精准个性化服务[1] - 同步上线"高考深度搜索"、"志愿报告"、"智能选志愿"三大核心功能[1] - 模型以Agent方式运行,采用"任务规划-执行-检查-反思"链式推理流程,输出完整志愿报告[4] 功能实现机制 - "志愿报告"Agent基于考生成绩/兴趣/家庭背景/地域倾向制定个性化规划,包括定位成绩段/筛选专业/制定策略等[4] - 模型自动检查执行结果,识别逻辑冲突/数据缺漏/排序异常等问题,通过反思模块动态优化策略[4] - "高考深度搜索"可处理复杂查询,将需求拆解为定制化回答范式,提升回答专业性[5] 模型训练体系 - 以通义千问为基座,通过多阶段训练范式构建:自监督语义建模/监督式对齐调优/专家判别策略精化[7] - 结构化数百名志愿规划师的决策过程,提取上万条真实专家"推理链"转化为监督数据[9] - 采用人类偏好强化学习(RHLF)构建闭环优化机制,通过"模拟填报→专家反馈→策略评分"迭代模型[9] 知识库建设 - 构建国内最大实时更新高考知识库,覆盖2900多所高校/1600个本科专业,100%覆盖权威站点[11] - 通过OCR提取/多源比对/人工抽检确保数据权威性,实时更新各省高考政策及解读[12] - 整合院校分数线/专业设置/课程体系等核心信息,并纳入就业数据/产业趋势支撑决策[12]
揭秘夸克首个高考志愿大模型!蒸馏数百名人类专家经验、Agent 可完整生成志愿报告
AI科技大本营· 2025-06-12 09:06
高考志愿大模型发布 - 夸克发布国内首个高考志愿大模型,具备专家级决策能力,为考生提供精准、个性化的志愿填报服务 [1] - 同步上线"高考深度搜索"、"志愿报告"、"智能选志愿"三大核心功能 [1] 志愿报告功能 - 以Agent方式运行,提供个性化规划建议,涵盖冲稳保策略、志愿表、院校专业推荐等内容 [3] - 基于考生成绩、兴趣偏好、家庭背景和地域倾向等制定个性化任务规划 [3] - 采用"任务规划—执行—检查—反思"的链式推理流程,实现动态修正与智能迭代 [3] - 当考生倾向选择省内985院校时,模型会推荐适合的外省985高校 [3] 高考深度搜索功能 - 支持复杂查询,如"江苏物理组考生584分,性格内向,想找稳定工作" [4] - 将考生需求精细化拆解,每类需求对应定制化回答范式与要点 [4] 训练机制 - 以通义千问为基座,通过多阶段、高复杂度训练范式构建 [7] - 融合自监督语义建模、监督式对齐调优、专家判别价值引导的策略精化机制 [7] - 将数百名资深高考志愿规划师的沟通、决策过程结构化,提取上万条真实专家"推理链"转化为监督数据 [9] - 通过人类偏好强化学习(RLHF)精化策略层,构建闭环优化机制 [9] - 已完成数千份志愿报告的专家标注与打分,通过"人类挑刺+模型修正"方式持续优化 [9] 高考知识库 - 搭载国内最大的实时更新、结构严谨的高考知识库 [11] - 覆盖全国2900多所高校、近1600个本科专业,整合院校分数线、专业设置等核心教学信息 [11] - 对每个省份的高考政策及权威解读进行梳理、实时更新 [11] - 纳入高校毕业生就业相关信息、产业趋势规划、就业报告等数据 [11]
@2025高考生们 填报志愿前必读 这些是关键
央视新闻· 2025-06-12 03:50
录取工作采用什么方式? 一般什么时间开始? 高校招生实行计算机远程网上录取,各省(区、市)录取工作一般于7月上旬开始,8月底之前结束。 目前,多个省市公布了高考志愿的填报时间。 北京志愿填报工作于6月27日开始。 河南志愿填报于6月26日开始,普通本科批和艺术本科批志愿填报时间为6月30日至7月3日,普通高职批为7月5日至7月7日。 湖南志愿填报工作于6月26日开始。 2025全国高考志愿填报将于6月26日全面开启,考生们如何选择院校、专业?志愿填报模式、流程是怎样的?志愿填报的误区有哪些?一文速看↓↓↓ 山西志愿填报工作于6月27日开始。 贵州志愿填报工作于6月28日至7月2日进行。 山东志愿填报工作于6月29日开始。 安徽志愿填报工作于7月4日至7月7日进行。 更多地区的高考志愿填报时间,请关注"阳光高考"官网。 志愿填报前,要做哪些准备? 01 熟悉政策 考生及家长需要对本省(区、市)的高考政策有一个全面且整体的把握,明确哪些政策至关重要,哪些与自身的切身利益紧密相关,以及重要政策在当年是 否发生变化。 02 收集信息 信息来源和获取渠道的可靠性至关重要。一般而言,考生及家长可以选择的权威渠道主要有:阳 ...