公司市场表现与估值 - 公司市值为21亿美元，但股价在过去12个月内下跌超过45% [1] - 公司目前正在探索潜在的出售选项 [1] 财务业绩表现 - 最近一个季度收入为7030万美元，同比下降19% [2] - 最近一个季度净亏损接近1.17亿美元 [2] - 公司在两个月前撤回了全年业绩指引，原因包括领导层变动和销售业务重组 [2] 领导层变动与影响 - 创始人Thomas Siebel因健康问题（自身免疫性疾病导致严重视力问题）辞去CEO职务，转任执行董事长 [1][3] - Salesforce资深人士Stephen Ehikian于9月接任CEO [3] - 管理层将业绩不佳的主要原因（约70%）归咎于领导层变动导致的销售中断 [4] - 创始人将其健康问题导致的参与度减少归为次要原因（约30%） [4] 销售业务重组与运营挑战 - 管理层将运营阻力归因于销售执行失败而非市场状况 [4] - 公司在季度中期为销售和服务部门引入了新的领导层，导致销售过程出现混乱 [5] - 重组导致公司在当季仅完成28个初始生产部署 [6] - 演示许可证收入环比减少1590万美元，降至1790万美元，加剧了收入下滑 [6]

Meta公司AI战略转向 - Meta首席AI科学家Yann LeCun计划离职创办自己的初创公司 这发生在公司进行AI全面改革之际 [1] - Yann LeCun是现代AI领域的先驱 但长期对生成式AI的热潮和超智能竞赛持怀疑态度 这与扎克伯格将Meta AI商业化的努力日益相悖 [2][3] - 此次人事变动标志着Meta已远离其早期作为研究强项的承诺 早期成功如Llama模型发布时曾是能力最强的开源模型之一 但现在已被中国开源模型取代且在LLM排名中大幅下滑 [3][4] Meta在AI竞赛中的表现与挑战 - 过去3个月Meta股价大幅跑输其他大型科技股 显示出投资者疑虑正在蔓延 [4] - Meta正通过产品发布和昂贵的招聘狂潮追赶竞争对手 但Llama模型地位已显著下降 [4] - 公司每年投入超过700亿美元用于AI开发 但没有像其他科技巨头那样的云业务基础设施 [7][8] AI领域的技术路线分歧 - Yann LeCun的新创业项目将专注于"世界模型" 这是一种通过观察物理世界来学习的AI 属于渐进式方法 与Meta、OpenAI等公司驱动的"越大越好"哲学形成鲜明对比 [4][5] - 扎克伯格近期致力于追逐人工超智能（ASI） 这更像是一个登月计划 而企业AI因投资回报更明确目前被视为更性感的领域 [8][9] - 谷歌在企业AI方面表现优异并将其整合到所有产品中 而Meta选择了超智能这条不确定路线 [9][10] 行业趋势与融资环境 - 类似其他离开大公司创建自己事业的顶级AI人才 Yann LeCun可能不会遇到融资困难 其他AI初创公司曾获得数十亿美元种子轮融资 [6] - 但核心问题在于这些研究负责人能否成功将产品货币化 商业化产品是否跟进仍是未解之谜 [6]

业绩总结 - 第三季度公司实现收入5140万美元，同比增长116%[9] - GAAP毛利为2050万美元，毛利率为39.9%[9] - 调整后EBITDA为1010万美元，调整后EBITDA利润率为19.6%[9] - 运营现金流为910万美元，自由现金流为660万美元，同比增长1650万美元[11] - 预计第四季度收入将增长67%至76%，收入范围为4400万至4630万美元[20] - 2025财年预计收入将增长50%至52%，收入范围为1.62亿至1.643亿美元[20] 用户数据 - 安全解决方案部门收入同比增长154%，而安全网络部门收入同比下降9%[11] - 2025年第三季度，安全解决方案的收入为46,478千美元，较2024年同期增长了42.9%[30] - 2025年第三季度，安全网络的收入为4,966千美元，较2024年同期增长了0.4%[30] 未来展望 - 2025年第四季度的现金毛利率预计在40.0%至41.0%之间[29] - 2025年基本加权平均股本预计为7350万股[29] - 2025年第三季度的每股亏损（EPS）为0.03美元，较2024年同期的每股收益0.13美元下降了123.1%[30] 新产品和新技术研发 - 研发费用为8,425千美元，占总收入的7.8%[31] 市场扩张和并购 - 公司在第三季度回购约584,213股股票，支出约360万美元，平均回购价格为每股6.23美元[11] 负面信息 - 2025年第三季度的净亏损为2,114千美元，较2024年同期的净收入9,388千美元下降了122.5%[30] - 2024年净亏损为52,520千美元，较2023年增加了约15%[31] - 2025年第三季度的EBITDA为10,097千美元，较2024年同期的24,193千美元下降了58.3%[30] 其他新策略和有价值的信息 - 调整后运营费用比预期低50万美元，主要由于多个领域的成本低于预期[11] - 现金毛利率为44.8%，超出预期范围，主要得益于各业务线的优于预期表现[11] - 2025年第三季度调整后净收入为676.3万美元，而2024年同期为亏损707.1万美元[37]

核心观点 - 公司发布2025年第三季度业绩说明，澄清因非现金和非经营性费用对业绩的影响，强调其基础业务的改善势头[1][2][3] - 公司强调非GAAP财务指标更能反映其核心业务的盈利能力和可持续运营水平[4][8][12] - 公司对2025年第四季度及全年的非GAAP净亏损给出积极指引，预期将大幅改善[5][6] 2025年第三季度财务表现 - 2025年第三季度持续经营业务GAAP净亏损为2690万美元，同比增加440万美元或20%，主要受800万美元非现金或有对价公允价值变动及220万美元税收准备金变化影响[3] - 2025年第三季度非GAAP持续经营业务净亏损为580万美元，同比改善530万美元或47.8%，主要得益于非GAAP毛利润增长及成本管理带来的运营亏损收窄[4] - 2025年第三季度非GAAP持续经营业务每股亏损为0.09美元，同比改善0.20美元或69%[4] - 2025年第三季度非GAAP毛利润为2055.1万美元，非GAAP毛利率为70.6%[20] 2025年业绩指引 - 2025年第四季度非GAAP净亏损预计在150万至500万美元之间，相比2024年第四季度的970万美元，按中点计算改善66%，较2025年第三季度环比改善44%[6] - 2025年全年非GAAP净亏损预计在3160万至2600万美元之间，按中点计算同比改善29%[6] 非GAAP财务指标说明 - 公司提供非GAAP财务指标以剔除非经常性、非现金及非经营性项目的影响，旨在更准确地反映核心业务绩效[8][9][10] - 非GAAP净亏损调整项目包括股权激励、或有对价公允价值变动、收购相关成本、重组费用等[9][17] - 非GAAP毛利润在GAAP毛利润基础上加回了与收入成本相关的折旧摊销及股权激励费用[10][20]

英伟达公司分析 - 公司为市场分析覆盖对象之一 [1] 国际商业机器公司分析 - 公司为市场分析覆盖对象之一 [1] 市场分析来源 - 分析报告来源于Investingcom平台 [1]

财务业绩 - 第三季度收入为4205万美元，超出分析师预期的4093万美元，同比增长67.6% [1][6] - 非GAAP每股亏损为0.03美元，符合分析师预期 [1][6] - 调整后税息折旧及摊销前利润为-632万美元，远好于分析师预期的-1234万美元，亏损率为15% [6] - 运营利润率为-118%，较去年同期的-135%有所改善 [6] - 公司市值为59.2亿美元 [6] 业务运营与增长动力 - 企业AI语音解决方案需求强劲，增长动力来自汽车、餐饮和金融服务等多个行业 [3] - 通过收购Interactions增加了多家财富100强客户，拓展了在零售、科技服务、金融服务和医疗保健等关键垂直领域的影响力 [7][8] - 季度内签署一项重要合同，为印度市场将AI技术集成至数百万台智能设备中，并在汽车领域与一家知名跑车品牌建立新合作，同时拓展电动和商用车领域 [7] 技术平台与产品 - Amelia智能AI平台采用率扩大，特别是在客户服务和联络中心自动化领域 [7] - 专有的Polaris多模态、多语言基础模型完成推广，客户反馈错误率降低高达3倍，并提升了速度和成本效率 [7] - 技术结合了确定性自动化与生成式AI，以满足复杂的企业需求 [7] 商业模式与战略展望 - 公司持续转向基于结果的可重复性合同模式，收入越来越多地与客户成功指标和使用水平挂钩 [8] - 管理层预计，随着2025年结束进入2026年，高增长将伴随盈亏平衡的盈利状况，这得益于预期的成本协同效应和可重复性合同的规模效应 [4] - 未来重点是利用专有技术、扩大合作伙伴关系，加速客户对其代理AI解决方案的采用 [4]

财务业绩 - 第三季度每股收益为0.78美元 超出市场预期的0.73美元 [1] - 第三季度销售额为2.858亿美元 超出市场预期的2.85042亿美元 [1] - 公司上调2025财年调整后每股收益指引至2.92-2.96美元 原指引为2.86-2.90美元 [1] - 公司下调2025财年销售额指引至11.43-11.49亿美元 原指引为11.44-11.50亿美元 [1] 运营亮点与市场前景 - 企业级人工智能业务收入同比增长41% [2] - 调整后税息折旧及摊销前利润率达到创纪录的25% [2] - 行业正处在客户体验早期转型阶段 人工智能正成为关键驱动力 [2] - 公司认为其具备独特优势 能够满足企业对原生嵌入AI的统一平台需求 [2] 股价表现与分析师调整 - 财报公布后公司股价下跌14.4% 至18.36美元 [2] - Piper Sandler将目标价从31美元下调至26美元 维持增持评级 [5] - Barclays将目标价从33美元下调至29美元 维持增持评级 [5] - Cantor Fitzgerald将目标价从36美元下调至32美元 维持增持评级 [5] - Wells Fargo将目标价从28美元下调至22美元 维持持股观望评级 [5]

财务业绩 - 第三季度每股收益为78美分 超出分析师普遍预期的73美分 [1] - 第三季度销售额为2.858亿美元 超出分析师普遍预期的2.85042亿美元 [1] - 公司上调2025财年调整后每股收益指引至2.92-2.96美元 原指引为2.86-2.90美元 [1] - 公司下调2025财年销售额指引至11.43-11.49亿美元 原指引为11.44-11.50亿美元 [1] 运营亮点 - 企业AI业务收入同比增长41% [2] - 调整后税息折旧及摊销前利润率达到创纪录的25% [2] 行业前景与公司定位 - 客户体验行业正处在由AI驱动的早期转型阶段 [2] - 公司认为其独特定位在于提供AI原生嵌入的统一平台 以赢得不断变化的市场 [2] 市场反应与分析师调整 - 公司股价下跌14.4%至18.36美元 [2] - Piper Sandler将目标价从31美元下调至26美元 维持增持评级 [5] - Barclays将目标价从33美元下调至29美元 维持增持评级 [5] - Cantor Fitzgerald将目标价从36美元下调至32美元 维持增持评级 [5] - Wells Fargo将目标价从28美元下调至22美元 维持持有评级 [5]

财务数据和关键指标变化 - 第三季度营收为4200万美元，同比增长68% [25][30] - 前三季度累计营收已达1.14亿美元，同比增长127% [4] - 公司预计2025年全年营收将在1.65亿至1.8亿美元之间 [36] - GAAP毛利率为43%，非GAAP毛利率为59% [31] - 研发费用为2280万美元，同比增长17% [32] - 销售和营销费用为1640万美元，同比增长96% [33] - 一般及行政费用为2430万美元，同比增长43%，其中包含约500万美元一次性并购相关成本 [33] - 调整后EBITDA亏损为1450万美元 [33] - GAAP净亏损为1.093亿美元，主要受约6600万美元或有负债公允价值变动（非现金、非经营性）影响 [34] - 非GAAP净亏损为1300万美元，每股亏损0.03美元 [34] - 季度末现金及等价物为2.69亿美元，无负债 [34] - 月查询量现已稳定超过10亿次，自上市以来增长近10倍 [29] 各条业务线数据和关键指标变化 - 三大业务支柱均实现两位数增长 [30] - 支柱一（物联网与机器人）：在中国市场获得重大物联网订单，将Chat AI集成至数千万台AI智能设备中 [11][27] - 支柱二（企业级与餐厅）：企业级业务客户留存率和扩展率稳定，餐厅业务新增1000个点位 [27][28] - 支柱三（语音商务）：与多家原始设备制造商和商户的概念验证进入后期阶段，预计2026年投入全面生产 [22][53] - 餐厅垂直领域：MOD Pizza、Habit Burger Grill、Red Lobster和Torchy's Tacos已全面部署，Peet's Coffee在所有直营店推广Employee Assist解决方案 [14][15] - 新产品Voice Insights推出数月内已获得多个品牌的部署意向 [15] 各个市场数据和关键指标变化 - 汽车市场：受全球关税和行业疲软影响持续承压，但出现改善迹象，与Jeep、Lucid、Togg等现有客户的合作取得进展，并拓展至两轮车和商用车领域 [11][31] - 金融服务市场：与全球前十金融机构中的七家合作，其中三家增购服务，两家续签 [12] - 医疗保健市场：与大型精准医疗服务提供商合作推出首创的代理式AI解决方案，并与美国地区医院系统签约 [16] - 保险市场：法国保险公司Apivia Courtage将部署Amelia 7，并与全球性保险公司及墨西哥专业汽车保险公司续约 [16] - 电信与IT服务市场：与美国大型通信提供商签约，并与全球领先的域名注册和网络托管公司续签多年合同 [16][17] - 渠道合作伙伴：与技术服务分销商Telarus建立战略合作伙伴关系，并与多家CRM、AI和专业管理软件提供商签署协议 [17] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司战略核心是专注于语音和对话AI这一横向平台，通过自有技术（如Polaris基础模型）和战略收购（如Interactions）巩固领先地位 [49][50][55] - 差异化优势在于20年的技术积累、自有模型（在准确性、延迟和成本上优于第三方模型）、以及能够快速将概念验证转化为生产部署的能力 [6][7][56] - 企业AI是近期最大机遇，公司通过Agentic+框架提供结合多代理编排、生成式AI和必要业务控制的代理式AI解决方案 [18][19][20] - 收购战略成熟，能够在12-18个月内将收购对象的衰退转化为增长，并通过技术整合和成本协同效应创造价值 [8][9][10] - 平台具有LLM无关性，支持客户选择的环境（云端、边缘、本地或混合部署） [7][21] - 竞争环境激烈，但公司凭借自有技术栈、更低的模型成本和更丰富的集成经验保持领先，部分新兴竞争者可能成为其模型客户 [55][56][57] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 企业AI应用正在全球蓬勃发展，公司处于利用这一趋势的有利位置 [4][25] - 行业转型当前以呼叫中心和客户服务的颠覆为核心，公司的解决方案具有战略定位优势 [26] - 公司正从过去的研发投入期过渡到商业化、规模化阶段，并进入高增长的S曲线部分 [35][36] - 预计在2025年底至2026年初，随着收购协同效应的实现，公司将实现盈亏平衡的盈利状况，同时保持高速增长 [30][36][37] - 公司将继续积极投资于市场拓展和产品能力扩展，以巩固竞争优势并深化客户关系 [29][37] - 语音AI被认为是杀手级应用，自然语言对话将使人机交互更加无缝 [26][49] 其他重要信息 - 公司庆祝成立20周年，从斯坦福大学宿舍起步，长期专注于语音和对话智能 [4][35] - 多模态多语言基础模型Polaris持续证明其在准确性、速度和成本上的优势，能将错误率降低多达三倍 [7] - Amelia 7平台升级至7.3版本，显著改善了对话延迟和打断处理能力 [19] - 语音商务解决方案进展顺利，已成功完成从车辆内下达语音订单并完成交易的测试 [22][53] - 公司将在2026年1月的国际消费电子展上展示其解决方案，并有多个合作伙伴参与 [23] - 客户群高度多元化，年内至今无单一客户贡献超过10%的营收 [31] 问答环节所有提问和回答 问题: 关于中国机器人订单的细节（是否与人形机器人相关）及时间框架 [38] - 该订单来自一家机器人公司，但当前产品并非人形机器人，而是一种可携带设备/穿戴式设备类别，该交易为未来体验铺平了道路 [38] - "数千万"设备指的是未来两到三年内的承诺数量，而非公司预估 [38] 问题: Interactions收购案的影响领域和财务贡献预期 [39][40] - 收购加强了企业在多个垂直领域的实力，特别是在零售、汽车、科技服务、金融服务和医疗保健领域，其工作流编排技术与企业复杂用例形成互补 [39][40] - 财务影响已包含在业绩展望中，收购模式类似于以往，即整合公司技术后重振增长曲线，对明年预期有积极推动 [40] 问题: Amelia平台中定期许可与SaaS收入的比例及本季度一次性收入情况 [42][43] - Amelia平台收入持续向经常性模式转变，本季度一次性许可交易占比很小 [42][43] - 定价模式越来越多地转向基于结果的合同，即固定经常性费用加上根据业务成果（如预订量、预约量）产生的增量收入 [43] 问题: 已承诺升级至Amelia 7的客户数量及迁移计划 [44][45] - 早期采用者群体约15家客户，该数字持续增长，公司目标是在明年年中前将约75%的客户迁移至Amelia 7 [44][45] - 所有新客户将直接使用Amelia 7，公司正为客户制定公平的迁移路径，并确保与其他平台的互操作性 [45] 问题: 当前经常性收入占比 [46][47] - 绝大部分收入是经常性的，包括汽车业务的版权费（随车辆交付确认）和SaaS模式的收入 [46][47] - 趋势是越来越多地采用基于结果的定价，因为AI解决方案能提供可衡量的价值，使价格与客户经济利益对齐 [47][48] 问题: 跨多个行业垂直领域发展的能力与优先级 [48][49][50] - 公司定位为横向平台提供商，核心是语音和对话AI，认为这适用于众多行业 [49] - 通过合作伙伴策略（如餐厅领域的硬件和POS系统合作伙伴）来应对不同行业的深度集成需求，并优先将资源集中于核心优势领域 [50][51][52] 问题: 2026年语音商务推出的具体安排和职责划分 [53] - 语音商务的语音AI和商户体验集成主要由公司负责，已实现端到端流程，多家原始设备制造商和商户品牌正在推进试点和概念验证 [53] - 具体上线时间部分取决于原始设备制造商，公司将在国际消费电子展上展示更多进展，并期待明年年初有生产环境上线的消息 [53] 问题: 竞争环境更新、大型语言模型的竞争影响、定价压力 [54][55][56][57][58] - 竞争环境验证了市场的吸引力，公司凭借20年自有技术经验、更低的成本、更高的准确性、更快的速度以及更丰富的集成，在从演示到生产部署方面具有优势 [55][56] - 部分市场新进入者可能最终成为公司模型（如Polaris）的客户，因为公司模型在准确性上领先35%-40%，延迟低数倍，且运行成本更低 [56][57] - 定价方面，在从旧技术向新技术过渡时，对传统技术存在价格压力，但公司通过创新和证明价值（如提升客户体验、增加销售额）来实现价格扩张和价值对齐 [57][58] - 总体而言，对于能提供真正创新和高质量产品的公司，存在平均售价扩张的机会，但同时也需应对宏观经济动态和不同行业的具体情况 [58]

业绩总结 - Veritone在2025年第三季度总收入为2911.8万美元，同比增长32.4%[89] - 软件产品与服务收入为2280万美元，同比增长55.5%[89] - 2025年第三季度的年化经常性收入（ARR）为6880万美元，其中SaaS收入占总ARR的73%[98] - 2025年第三季度的毛利润为1870.9万美元，同比增长27.7%[89] - 2025年第三季度的净亏损为2688万美元，同比增加23.6%[89] - 2025年第三季度新签合同总额为2147万美元，同比增长30.4%[89] - 2025年第三季度的总销售额为2911.8万美元，同比增长32%[114] - 2025年第三季度的GAAP毛利为1870.9万美元，GAAP毛利率为64.3%[112] - 2025年第三季度的非GAAP毛利为2055.1万美元，非GAAP毛利率为70.6%[112] - 2025年第三季度公共部门软件产品与服务的收入为1982万美元，同比增长24%[114] - 2025年第三季度的管理服务收入为6271万美元，同比下降14%[114] 用户数据 - 截至2025年9月30日，Veritone的员工人数超过430人，客户数量超过3020个[12] 未来展望 - 预计2025财年的收入将在1.09亿至1.15亿美元之间[106] - 预计2025年第四季度的GAAP净亏损范围为$(18.7)百万至$(13.3)百万，全年净亏损范围为$(93.2)百万至$(85.7)百万[111] - 预计2025年第四季度的非GAAP净亏损范围为$(5.0)百万至$(1.5)百万，全年非GAAP净亏损范围为$(31.6)百万至$(26.0)百万[111] - 2024年训练数据市场的潜在收入机会为170亿美元[60] 新产品和新技术研发 - Veritone的aiWARE平台支持数百个认知和生成AI模型，能够近实时分析、组织和处理数据[26] - Veritone的全新产品Veritone Data Refinery（VDR）已推出，旨在提升数据处理能力[14] - Veritone的智能数字证据管理系统（iDEMS）是行业首个集成AI的云端数字证据管理解决方案[46] 市场扩张和并购 - Veritone在2025年完成了对Broadbean的收购，并成立了Veritone Hire[14] - Veritone在2025年完成了对Veritone One的剥离，历史财务结果已作为停业业务反映在财报中[5] 财务状况 - 截至2025年9月30日，现金及现金等价物为3623.3万美元，较2024年12月31日的1691.1万美元显著增加[103] - 公司计划在2025年偿还100%的高级担保定期债务和约50%的可转换债务，预计偿还后将有约3400万美元的无负担现金[68] - 2025年第三季度的利息支出为290万美元，全年为1190万美元[111] - 2025年第三季度的折旧和摊销费用为184.2万美元，较2024年同期的101.3万美元增长82%[112] 融资活动 - Veritone在2025年9月和10月完成了两次股权融资，总额超过1亿美元[14] - Veritone在2025年11月6日与某些债权人达成协议，计划全额偿还定期债务和约50%的可转换债务[14]