SoundHound AI(SOUN) - 2025 Q3 - Earnings Call Transcript

财务数据和关键指标变化 - 第三季度营收为4200万美元,同比增长68% [25][30] - 前三季度累计营收已达1.14亿美元,同比增长127% [4] - 公司预计2025年全年营收将在1.65亿至1.8亿美元之间 [36] - GAAP毛利率为43%,非GAAP毛利率为59% [31] - 研发费用为2280万美元,同比增长17% [32] - 销售和营销费用为1640万美元,同比增长96% [33] - 一般及行政费用为2430万美元,同比增长43%,其中包含约500万美元一次性并购相关成本 [33] - 调整后EBITDA亏损为1450万美元 [33] - GAAP净亏损为1.093亿美元,主要受约6600万美元或有负债公允价值变动(非现金、非经营性)影响 [34] - 非GAAP净亏损为1300万美元,每股亏损0.03美元 [34] - 季度末现金及等价物为2.69亿美元,无负债 [34] - 月查询量现已稳定超过10亿次,自上市以来增长近10倍 [29] 各条业务线数据和关键指标变化 - 三大业务支柱均实现两位数增长 [30] - 支柱一(物联网与机器人):在中国市场获得重大物联网订单,将Chat AI集成至数千万台AI智能设备中 [11][27] - 支柱二(企业级与餐厅):企业级业务客户留存率和扩展率稳定,餐厅业务新增1000个点位 [27][28] - 支柱三(语音商务):与多家原始设备制造商和商户的概念验证进入后期阶段,预计2026年投入全面生产 [22][53] - 餐厅垂直领域:MOD Pizza、Habit Burger Grill、Red Lobster和Torchy's Tacos已全面部署,Peet's Coffee在所有直营店推广Employee Assist解决方案 [14][15] - 新产品Voice Insights推出数月内已获得多个品牌的部署意向 [15] 各个市场数据和关键指标变化 - 汽车市场:受全球关税和行业疲软影响持续承压,但出现改善迹象,与Jeep、Lucid、Togg等现有客户的合作取得进展,并拓展至两轮车和商用车领域 [11][31] - 金融服务市场:与全球前十金融机构中的七家合作,其中三家增购服务,两家续签 [12] - 医疗保健市场:与大型精准医疗服务提供商合作推出首创的代理式AI解决方案,并与美国地区医院系统签约 [16] - 保险市场:法国保险公司Apivia Courtage将部署Amelia 7,并与全球性保险公司及墨西哥专业汽车保险公司续约 [16] - 电信与IT服务市场:与美国大型通信提供商签约,并与全球领先的域名注册和网络托管公司续签多年合同 [16][17] - 渠道合作伙伴:与技术服务分销商Telarus建立战略合作伙伴关系,并与多家CRM、AI和专业管理软件提供商签署协议 [17] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司战略核心是专注于语音和对话AI这一横向平台,通过自有技术(如Polaris基础模型)和战略收购(如Interactions)巩固领先地位 [49][50][55] - 差异化优势在于20年的技术积累、自有模型(在准确性、延迟和成本上优于第三方模型)、以及能够快速将概念验证转化为生产部署的能力 [6][7][56] - 企业AI是近期最大机遇,公司通过Agentic+框架提供结合多代理编排、生成式AI和必要业务控制的代理式AI解决方案 [18][19][20] - 收购战略成熟,能够在12-18个月内将收购对象的衰退转化为增长,并通过技术整合和成本协同效应创造价值 [8][9][10] - 平台具有LLM无关性,支持客户选择的环境(云端、边缘、本地或混合部署) [7][21] - 竞争环境激烈,但公司凭借自有技术栈、更低的模型成本和更丰富的集成经验保持领先,部分新兴竞争者可能成为其模型客户 [55][56][57] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 企业AI应用正在全球蓬勃发展,公司处于利用这一趋势的有利位置 [4][25] - 行业转型当前以呼叫中心和客户服务的颠覆为核心,公司的解决方案具有战略定位优势 [26] - 公司正从过去的研发投入期过渡到商业化、规模化阶段,并进入高增长的S曲线部分 [35][36] - 预计在2025年底至2026年初,随着收购协同效应的实现,公司将实现盈亏平衡的盈利状况,同时保持高速增长 [30][36][37] - 公司将继续积极投资于市场拓展和产品能力扩展,以巩固竞争优势并深化客户关系 [29][37] - 语音AI被认为是杀手级应用,自然语言对话将使人机交互更加无缝 [26][49] 其他重要信息 - 公司庆祝成立20周年,从斯坦福大学宿舍起步,长期专注于语音和对话智能 [4][35] - 多模态多语言基础模型Polaris持续证明其在准确性、速度和成本上的优势,能将错误率降低多达三倍 [7] - Amelia 7平台升级至7.3版本,显著改善了对话延迟和打断处理能力 [19] - 语音商务解决方案进展顺利,已成功完成从车辆内下达语音订单并完成交易的测试 [22][53] - 公司将在2026年1月的国际消费电子展上展示其解决方案,并有多个合作伙伴参与 [23] - 客户群高度多元化,年内至今无单一客户贡献超过10%的营收 [31] 问答环节所有提问和回答 问题: 关于中国机器人订单的细节(是否与人形机器人相关)及时间框架 [38] - 该订单来自一家机器人公司,但当前产品并非人形机器人,而是一种可携带设备/穿戴式设备类别,该交易为未来体验铺平了道路 [38] - "数千万"设备指的是未来两到三年内的承诺数量,而非公司预估 [38] 问题: Interactions收购案的影响领域和财务贡献预期 [39][40] - 收购加强了企业在多个垂直领域的实力,特别是在零售、汽车、科技服务、金融服务和医疗保健领域,其工作流编排技术与企业复杂用例形成互补 [39][40] - 财务影响已包含在业绩展望中,收购模式类似于以往,即整合公司技术后重振增长曲线,对明年预期有积极推动 [40] 问题: Amelia平台中定期许可与SaaS收入的比例及本季度一次性收入情况 [42][43] - Amelia平台收入持续向经常性模式转变,本季度一次性许可交易占比很小 [42][43] - 定价模式越来越多地转向基于结果的合同,即固定经常性费用加上根据业务成果(如预订量、预约量)产生的增量收入 [43] 问题: 已承诺升级至Amelia 7的客户数量及迁移计划 [44][45] - 早期采用者群体约15家客户,该数字持续增长,公司目标是在明年年中前将约75%的客户迁移至Amelia 7 [44][45] - 所有新客户将直接使用Amelia 7,公司正为客户制定公平的迁移路径,并确保与其他平台的互操作性 [45] 问题: 当前经常性收入占比 [46][47] - 绝大部分收入是经常性的,包括汽车业务的版权费(随车辆交付确认)和SaaS模式的收入 [46][47] - 趋势是越来越多地采用基于结果的定价,因为AI解决方案能提供可衡量的价值,使价格与客户经济利益对齐 [47][48] 问题: 跨多个行业垂直领域发展的能力与优先级 [48][49][50] - 公司定位为横向平台提供商,核心是语音和对话AI,认为这适用于众多行业 [49] - 通过合作伙伴策略(如餐厅领域的硬件和POS系统合作伙伴)来应对不同行业的深度集成需求,并优先将资源集中于核心优势领域 [50][51][52] 问题: 2026年语音商务推出的具体安排和职责划分 [53] - 语音商务的语音AI和商户体验集成主要由公司负责,已实现端到端流程,多家原始设备制造商和商户品牌正在推进试点和概念验证 [53] - 具体上线时间部分取决于原始设备制造商,公司将在国际消费电子展上展示更多进展,并期待明年年初有生产环境上线的消息 [53] 问题: 竞争环境更新、大型语言模型的竞争影响、定价压力 [54][55][56][57][58] - 竞争环境验证了市场的吸引力,公司凭借20年自有技术经验、更低的成本、更高的准确性、更快的速度以及更丰富的集成,在从演示到生产部署方面具有优势 [55][56] - 部分市场新进入者可能最终成为公司模型(如Polaris)的客户,因为公司模型在准确性上领先35%-40%,延迟低数倍,且运行成本更低 [56][57] - 定价方面,在从旧技术向新技术过渡时,对传统技术存在价格压力,但公司通过创新和证明价值(如提升客户体验、增加销售额)来实现价格扩张和价值对齐 [57][58] - 总体而言,对于能提供真正创新和高质量产品的公司,存在平均售价扩张的机会,但同时也需应对宏观经济动态和不同行业的具体情况 [58]