核心观点 - AI行业快速发展导致提示词工程师职业门槛降低，传统仅优化提示词的岗位竞争力下降 [4][5][20] - 大模型能力提升使提示词优化技术重要性降低，从业者需转型为具备产品思维或跨领域能力的复合型人才 [22][23][24] - AI行业仍存在大量人才缺口，但要求从业者持续学习并深入理解业务逻辑 [29][30] 行业趋势 - 2023年提示词工程师年薪可达25-33万美元，但2024年模型升级导致该岗位技术含金量下降 [4][22] - 模型评测分数从60分提升至85分需复杂提示词优化，而当前模型基础性能已达90分，边际效益递减 [23] - 多模态趋势下文本模型参数量占比仅几B，对提示词工程师的跨模态理解能力要求提高 [29] 职业转型 - 提示词工程师工作内容从纯文本优化扩展至数据清洗、RAG技术应用、微调协助等，技术占比降至10% [9][18][24] - 头部企业将提示词工程师岗位归入产品序列，70%工作内容涉及产品设计，仅20%为数据标注 [30] - 从业者背景多元化，计算机、金融、心理学、文科专业均可入行，核心能力转向逻辑表达与业务理解 [13][16][30] 技术演进 - OpenAI o1 Preview模型内置思维链功能，替代人工编写的复杂提示词流程 [24] - Agent技术成为2024年关键方向，工作流串联需求使提示词设计更精细化 [29] - 端侧模型需求上升，提示词工程师需适配移动端2秒响应等具体业务指标 [25] 人才市场 - AI初创公司面临算力/资金/人力短缺，员工入职4个月即可能担任团队负责人 [10] - 行业窗口期缩短，创业者需1个月内验证项目可行性，企业间价格战加剧 [26] - 基层岗位大量空缺，企业主动通过社交平台招募实习生，跨专业转行者机会显著 [7][30]

提示词工程师行业变迁 - 2023年提示词工程师职业火爆，国外年薪可达25-33万美元，门槛低且被视为转行AI捷径 [1] - 2023年中期行业存在大量机械化工作，如套壳强化版chatbot开发和竞品调研 [24][25] - 2024年模型能力提升导致提示词优化重要性下降，单纯写prompt的工程师失去竞争力 [2][31] - 2024年9月OpenAI o1 Preview模型发布，内置思维链进一步降低人工提示词工程价值 [34][35] 岗位职责演变 - 早期工作内容：30%时间写提示词，70%时间评估输出 [23] - 中期转型：50%提示词优化，50%工作流设计和调整 [26] - 现阶段核心：业务理解、模型选型、方案设计，提示词优化仅占不到10%工作时间 [37][38] - 新兴要求：需具备产品思维、跨行业技术咨询能力，工作涉及全流程 [27][39] 行业人才结构 - 从业者背景多元，包含计算机、金融、心理学等专业 [21] - 2023年外语专业人才被大量招募从事国际化AI产品开发 [22] - 当前AI产品经理中70%由提示词工程师转型而来 [48] - 行业严重缺人，基层岗位空缺明显，优秀人才遭争抢 [50] 技术发展趋势 - 模型从"难驯野兽"变为"家养宠物"，提示词优化边际效益递减 [32][33] - 多模态趋势导致文本模型参数量占比下降，提示词难度提升 [46] - Agent技术兴起要求更细致的工作流设计和业务理解 [46] - 评估模型输出成为新挑战，需要语言敏感度和主观判断能力 [49] 入行路径变化 - 2023年可通过短期培训快速入行，存在信息红利期 [7][8] - 现阶段需要系统学习深度学习、神经网络等专业知识 [15] - 文科生入行优势：语言能力和跨学科思维受重视 [14][49] - 持续学习成为必需，每年知识更新率极高 [39]

同时在招聘平台 （Indeed） 上，提示词工程师的检索次数也在经历了过山车式变化。 大模型元年最热门的AI岗位，现在已经过气了。 提示词工程师 ，不用写代码、不限专业、不要求学历，只需研究如何和AI聊天，就能在2023年拿到25-33万美元年薪。 但如今，它已经沦为企业最不愿意扩增的岗位之一。 微软一项涉及31000名员工的调查显示，提示词工程师已经成为公司未来12-18个月内倒数第二不想新增的岗位。 本文来自微信公众号： 量子位 ，作者：明敏，题图来自：AI生成 2年时间过去，懂提示词工程确实依旧是项技能，但衍生出的岗位却已经不那么刚需了。 搞AI课程培训的高管表示 ： 无论你是财务、HR还是法务， 懂提示词工程已经是一种基本的职业技能 ，而不是需要再专门招一个岗位。 提示工程已成基本必备技能 梳 理现状，提示词工程领域现在呈现出三个新趋势： 1. AI可以自动化提示词工程； 2. 普通人上手门槛变低； 3. 企业需要更加复合型人才。 要知道，当年这一新岗位可是得到了OpenAI奥特曼和AI大神卡帕西的共同认可。 最初，提示词工程师的工作内容被定义为"用合适的描述让AI发挥出最大的潜力"。 最早一批开设该 ...

提示词工程师 ，不用写代码、不限专业、不要求学历，只需研究如何和AI聊天，就能在2023年拿到25-33万美元年薪。 但如今，它已经沦为企业最不愿意扩增的岗位之一。 微软一项涉及31000名员工的调查显示，提示词工程师已经成为公司未来12-18个月内 倒数第二 不想新增的岗位。 同时在招聘平台（Indeed）上，提示词工程师的检索次数也在经历了过山车式变化。 要知道，当年这一新岗位可是得到了OpenAI奥特曼和AI大神卡帕西的共同认可。 明敏 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 大模型元年最热门的AI岗位，现在已经过气了—— 2年时间过去，懂提示词工程确实依旧是项技能，但衍生出的岗位却已经不那么刚需了。 搞AI课程培训的高管表示： 无论你是财务、HR还是法务， 懂提示词工程已经是一种基本的职业技能 ，而不是需要再专门招一个岗位。 提示工程已成基本必备技能 梳理现状，提示词工程领域现在呈现出三个新趋势： 1、AI可以自动化提示词工程 2、普通人上手门槛变低 3、企业需要更加复合型人才 最初，提示词工程师的工作内容被定义为"用合适的描述让AI发挥出最大的潜力"。 最早一批开设该岗位的AI公司包括Ant ...

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